L'ère actuelle d'Internet a officieusement mandaté la présence numérique pour chaque marque afin d'établir son nom ou d'exister parmi le public en tant qu'entité active. Cette activité numérique génère chaque jour d'énormes données avec des interactions cohérentes. Bien que les données soient importantes et hautement nécessaires pour maintenir le service client à son apogée, il est impossible de suivre une structure de données aussi vaste et négligée. Le Big Data fait référence à cette grande quantité de données, à son utilisation connexe et étend les technologies pour en extraire des informations précieuses.

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L'importance du Big Data et de sa technologie connexe est si immense que les rapports affirment que le marché prévoit une croissance approximative de 273,4 milliards USD d'ici 2026, à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 11,0 % à l'échelle mondiale au cours de la période de prévision. La croissance constante et le marché concurrentiel encouragent davantage de personnes à entrer sur le marché du Big Data grâce aux ressources disponibles et aux cours professionnels. Par conséquent, nous avons dressé une liste des meilleurs livres de données volumineuses pour les débutants afin de vous aider à démarrer votre carrière !

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Voici les dix meilleurs livres sur le big data pour accompagner votre voyage vers le big data.

Les meilleurs livres sur le Big Data

1. Le Big Data pour les nuls par Judith Hurwitz, Alan Nugent, Marcia Kaufman et le Dr Fern Halper

Big Data for Dummies est un excellent point de départ pour les aspirants débutants dans le secteur qui espèrent comprendre les outils couramment mis en œuvre. Les quatre experts ont intégré des principes fondamentaux pour comprendre les approches du Big Data à travers un aperçu détaillé.

Bien que les fictifs du big data ou les apprenants novices puissent grandement bénéficier de ce livre, les personnes à la recherche de connaissances avancées sur le big data pourraient ne pas le trouver très utile. Néanmoins, c'est un excellent livre de référence et l'un des meilleurs livres de données volumineuses pour les débutants .

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2. Le Big Data en pratique par Bernard Marr

Au lieu de reprendre les détails de base et les subtilités des données de fouille, ce livre d'analyse de données volumineuses met en lumière la mise en œuvre pratique, l'analyse et l'utilisation des données volumineuses au sein d'organisations actives. Le livre offre une perspective de terrain sur les mégadonnées et met l'accent sur la façon dont les entreprises les utilisent dans différents espaces pour obtenir les résultats souhaités.

Le livre partage également les détails techniques de ses projets mis en œuvre pour inspirer les problèmes des utilisateurs. Ce livre offre une perspective pratique sur l'utilisation du Big Data, ce qui en fait un incontournable pour les apprenants.

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3. Big Data Analytics avec R par Simon Walkowiak

Le livre Big Data Analytics est dédié aux personnes souhaitant travailler avec R sur l'analyse de données volumineuses. Il présente aux lecteurs les compétences de base en analyse de données et en traitement d'algorithmes, même s'ils manquent d'expertise en R. Étant donné que le langage de programmation R a une aisance statistique importante, sa demande dans l'industrie du Big Data est en croissance.

Le livre commence son parcours en définissant les fondamentaux du Big Data et de R. Cependant, au fur et à mesure que vous avancez, la mise en œuvre du langage R dans l'analyse de données volumineuses suit une excellente courbe d'apprentissage pour les personnes désireuses de se plonger dans le sujet.

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4. Spark : Le guide définitif par Bill Chambers et Matei Zaharia

Apache Spark est un nom de premier plan dans l'analyse de données volumineuses, connu pour son traitement de données open source. Le livre capture les principes fondamentaux de Spark et le travail détaillé avec le Big Data et sa mise en œuvre pour la gestion des données.

Il s'agit d'un guide complet sur Spark et sa participation au Big Data tout en fournissant divers cas d'utilisation pour une meilleure compréhension.

5. Big Data : une révolution qui transformera notre façon de vivre, de travailler et de penser par Viktor Mayer-Schonberger

Outre la lecture de livres techniques sur les mégadonnées et leur utilisation dans divers cas, ce livre explore le rôle des mégadonnées dans le monde actuel d'un point de vue non technique. Il offre un aperçu de la façon dont les mégadonnées influencent les décisions commerciales et la vie quotidienne. Il traite également de l'impact potentiel des mégadonnées sur les industries futures. Il s'agit d'un excellent changement par rapport aux livres techniques habituels sur le Big Data et offre des informations tout aussi essentielles sur son utilisation.

6. Conception d'applications gourmandes en données par Martin Kleppmann

Le guide complet de Martin Kelppmann sur le traitement et le stockage des données décrit les techniques modernes d'application des outils de gestion des données pour des décisions éclairées. Tout en parcourant les bases de données modernes, le livre couvre les célèbres services numériques populaires et leur architecture pour obtenir des points significatifs. Il est dédié aux ingénieurs logiciels, aux architectes et aux gestionnaires qui aiment coder et souhaitent approfondir leurs compétences.

7. Trop gros pour être ignoré par Phil Simon

Rédigé par l'expert en technologie Phil Simon, le livre couvre les principes fondamentaux, les outils essentiels, les concepts et la technologie Big Data associée pour comprendre son buzz actuel sur le marché. Le big data pénétrant dans presque tous les secteurs, il est essentiel de connaître son importance et son utilisation dans le cadre de celui-ci. Le livre donne également un aperçu de ses influences futures potentielles sur diverses industries.

8. Éthique des mégadonnées : Équilibrer les risques et l'innovation par Kord Davis et Doug Patterson

Alors que la plupart des livres sur le Big Data traitent de ses aspects techniques ou de son influence sur le marché actuel, ce livre prend une longueur d'avance. Il répond aux préoccupations éthiques liées au big data et à ses techniques de gestion. Il est évident que les mégadonnées fonctionnent avec les détails personnels du public, même si leurs conséquences éthiques sont à peine prises en compte lorsqu'elles sont utilisées en masse.

Ce livre navigue dans les techniques de traitement des données qui s'alignent sur les valeurs de l'entreprise et pratique la gestion du Big Data pour tenir à distance les problèmes de confidentialité et de propriété.

9. Analyse de Big Data avec SAS par David Pope

Big Data Analysis with SAS permet aux aspirants analystes de données et aux professionnels SAS d'en savoir plus sur la gestion des données et de mettre en œuvre les pouvoirs SAS pour améliorer les opérations de Big Data. Le livre présente des fonctionnalités telles que la modélisation prédictive, l'optimisation, la prévision et la création de rapports pour gérer les structures de données volumineuses et faciliter la gestion à l'aide de SAS.

10. Gestion du Big Data par Peter Ghavami

La gestion du Big Data de Peter Ghavami est une excellente lecture pour les aspirants au Big Data d'entreprise, les analystes de données et les ingénieurs, visant à tirer parti de l'analyse pour structurer le Big Data. Il aborde également des politiques détaillées, des architectures et des stratégies modernes pour traiter les mégadonnées couvrant des sujets tels que la confidentialité et la sécurité des données grâce à la gestion de leur cycle de vie.

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Se lancer dans la programmation du Big Data avec l'auto-apprentissage ne suffit pas. Renforcez vos compétences et reprenez avec le programme de certificat avancé d'upGrad en programmation Big Data , proposé par IIIT-Bangalore.

Le cours est spécialement conçu pour les professionnels de la technologie et les analystes novices afin de lancer leur voyage dans le Big Data grâce à un programme fiable étendant des cours détaillés sur le Big Data avec des sujets pertinents. Le cours comprend un programme complet, comprenant des sujets tels que le traitement du Big Data, l'entreposage de données, PySpark et le cloud AWS pour suivre les tendances du secteur. Le cours est créé sous la direction des leaders actuels de l'industrie, offrant une option fiable aux apprenants pour atteindre d'innombrables opportunités futures.

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Conclusion

Que vous recherchiez un manuel rapide pour renforcer vos fondamentaux ou que vous souhaitiez avancer plus loin avec des sujets complexes, ces meilleurs livres pour le Big Data ont quelque chose pour tous les besoins. Inclure certains de ces livres sur le Big Data dans votre liste de lecture peut vous aider à briser la glace avec le Big Data et à mieux vous préparer aux entretiens techniques.