L'intelligence artificielle est la science qui consiste à imiter les processus de l'intelligence humaine sur les systèmes informatiques. Une carrière en intelligence artificielle est définie par l'automatisation, les robots et les logiciels et systèmes informatiques complexes.

Une solide expérience en mathématiques, en technologie, en logique et en ingénierie peut aider à percer dans l'industrie de l'intelligence artificielle. En raison de la dépendance croissante des entreprises et des particuliers à l'égard de l'intelligence artificielle, le destin de l'IA évolue vers une image plus flexible, intelligente et évolutive. Ce secteur peut être lié à plusieurs tendances émergentes telles que l'automatisation des services, le cloud computing, les conteneurs et même l'apprentissage automatique. Un tel modèle intégré de machine fonctionnant avec une précision humaine a façonné le visage futuriste de toutes les technologies d'entreprise existantes dans une approche agile.

Toutes les entreprises en quête de croissance doivent être prêtes à se projeter dans l'avenir en adoptant des fonctionnalités basées sur l'IA. La meilleure façon de commencer à étudier et à chercher des informations sur l'IA est de lire les meilleurs livres et de s'adonner à l'auto-apprentissage.

Inscrivez-vous au cours d'apprentissage automatique des meilleures universités du monde. Gagnez des programmes de maîtrise, Executive PGP ou Advanced Certificate pour accélérer votre carrière.

Meilleurs cours d'apprentissage automatique et cours d'IA en ligne

Dans cet article, nous avons compilé une liste de tous les célèbres livres d'IA pour l'intelligence artificielle pour les débutants :

1. Tariq Rashid : Créez votre propre réseau de neurones

Ce livre de référence sur l'intelligence artificielle vous guide à travers les mathématiques des réseaux de neurones et explique comment créer votre réseau à l'aide du langage de programmation Python.

Ce livre de référence vous emmènera dans un voyage relaxant et délicieux. Cela commence par les bases et évolue vers une compréhension détaillée du fonctionnement des réseaux de neurones. Ce livre vous apprendra également la programmation Python et comment transformer votre réseau de neurones en un réseau d'aspect professionnel.

2. Denis Rothman : l'intelligence artificielle par l'exemple

Ce livre fournit un point de départ pour comprendre l'intelligence artificielle à travers des situations réelles. Vous apprendrez les modèles d'apprentissage automatique les plus avancés, l'application de l'IA à la blockchain et à l'IoT, et la production de quotients émotionnels dans les chatbots à l'aide de réseaux de neurones.

Vous aurez une bonne connaissance des bases de l'IA et des études de cas pour aider à la formation d'une vision d'entreprise d'ici la fin de ce livre. Ce livre est votre première étape vers l'adaptation de votre processus de réflexion et de vos compétences pour résoudre les problèmes d'IA du monde réel. Cependant, une expertise préalable avec Python et des compétences statistiques sont nécessaires pour tirer le meilleur parti de ce livre particulier.

3. Peter Norvig et Stuart Russel : intelligence artificielle

Ceci est largement reconnu comme l'un des plus grands livres d'IA pour débutants. Il est moins technique et fournit un aperçu de haut niveau des problèmes d'IA les plus critiques. En raison du style d'écriture simple, tous les concepts et explications sont saisis sans effort.

Les autres sujets abordés dans le livre sont les algorithmes de recherche, la théorie des jeux, les systèmes multi-agents, le traitement statistique du langage naturel et les stratégies de planification de la recherche locale. Les concepts avancés de l'IA sont abordés brièvement mais pas en détail.

4. Luca Massaron et John Paul Mueller : l'apprentissage automatique pour les nuls

L'apprentissage automatique pour les nuls couvre tous les concepts et théories fondamentaux de l'apprentissage automatique et comment les appliquer dans la pratique. Il enseigne aux machines à programmer en R et Python pour effectuer des analyses de données et des tâches basées sur des modèles.

5. Oliver Theobald : Apprentissage automatique pour les débutants absolus

L'apprentissage automatique, plusieurs formes d'apprentissage automatique, la boîte à outils, le nettoyage des données, la configuration des données, l'analyse de régression, etc. sont tous couverts dans ce livre d'Oliver Theobald. Le clustering, les machines à vecteurs de support, les réseaux de neurones artificiels et la création d'un modèle en Python font partie des sujets abordés dans le livre. La validation croisée, la modélisation d'ensemble, la recherche de grille, l'ingénierie des caractéristiques et l'encodage à chaud sont également abordés dans le livre.

C'est l'un des rares livres sur l'intelligence artificielle qui aborde à la fois les aspects théoriques et pratiques des techniques d'apprentissage automatique. Il est écrit dans un anglais facile à comprendre pour éviter que les nouveaux arrivants ne soient submergés par le jargon technique. Il comprend à la fois des démonstrations visuelles et des explications concises des méthodes de base.

6. Moteurs d'intelligence artificielle : un didacticiel d'introduction aux mathématiques de l'apprentissage en profondeur

Ce livre traite en profondeur des méthodes critiques d'apprentissage en réseau, suivi d'évaluations mathématiques approfondies. Les applications informatiques en ligne créées à partir de référentiels open source offrent une expérience pratique des réseaux de neurones. C'est une excellente introduction aux moteurs algorithmiques utilisés dans l'intelligence artificielle moderne.

7. Andriy Burkov: Le livre d'apprentissage automatique de cent pages

Ce livre est largement considéré comme le meilleur sur l'apprentissage automatique par les experts de l'industrie. Il donne aux nouveaux arrivants une introduction approfondie aux principes de l'apprentissage automatique. De plus, il offre des conseils pratiques aux professionnels chevronnés basés sur l'expérience significative de l'auteur en IA.

Le livre couvre toutes les techniques essentielles d'apprentissage automatique. Ils couvrent tout, de la régression linéaire et logistique traditionnelle aux machines à vecteurs de support modernes, en passant par le boosting, l'apprentissage en profondeur et les forêts aléatoires. C'est une excellente ressource pour les personnes qui découvrent les algorithmes d'apprentissage automatique, visant à en savoir plus sur les mathématiques qui les sous-tendent.

8. Kevin Warwick : Intelligence artificielle – Les bases

Ce livre fournit un aperçu de base des concepts de base de l'IA et d'une variété de méthodologies de mise en œuvre. Il examine l'histoire de l'intelligence artificielle, où elle en est maintenant et où elle se dirige.

Le livre décrit l'IA et les robots actuels de manière unique. Il recommande les meilleurs livres d'intelligence artificielle pour une analyse approfondie des sujets. Il aborde les problèmes fondamentaux du sujet et offre une expérience éducative adaptée à toute personne intéressée par l'IA.

9. Tom Taulli : Les bases de l'intelligence artificielle : une introduction non technique

Ce livre est excellent pour les débutants car il raconte l'intelligence artificielle et ses impacts sur les humains à travers un langage simple et non technique. Une introduction fascinante d'idées importantes sur l'IA telles que l'apprentissage automatique, les robots, l'apprentissage en profondeur et le traitement du langage naturel est fournie par Tom Taulli, un écrivain spécialisé dans la technologie et la finance.

Taulli discute des tendances sociétales, de l'éthique et de l'impact potentiel de l'IA sur les gouvernements, les entreprises et la vie ordinaire, en s'appuyant sur sa vaste expertise et son expérience. L'intelligence artificielle ne se limite pas aux géants de la technologie comme Google et Amazon, mais elle est aujourd'hui adoptée par toutes les petites et grandes entreprises. Donc, rafraîchir votre compréhension de base est tout à fait essentiel.

10. Jeff Heaton : L'intelligence artificielle pour les humains

Ce livre donne aux lecteurs un aperçu et une compréhension des algorithmes d'IA. Il est destiné aux personnes qui n'ont pas beaucoup de connaissances mathématiques pour apprendre l'IA.

Les lecteurs doivent avoir une connaissance de base de la programmation informatique et des mathématiques. Les techniques d'IA de base incluent la dimensionnalité, la régression linéaire, le regroupement et les mesures de distance. Les approches sont expliquées à l'aide d'exemples attrayants, de cas d'utilisation et de calculs numériques que les lecteurs peuvent effectuer de manière indépendante.

Blogs populaires sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle

Conclusion

L'intelligence artificielle est sans aucun doute l'invention humaine la plus étonnante et la plus complexe. Cependant, ce domaine reste largement inexploré. Chaque application basée sur l'IA que nous utilisons aujourd'hui ne représente que la pointe de l'iceberg dans ce spectre. L'impact dynamique et révolutionnaire de l'intelligence artificielle sur notre société est stupéfiant, même à un stade aussi précoce de son évolution.

La transformation que l'IA a provoquée dans différents secteurs est louable. Nous pourrions bientôt atteindre le zénith de la recherche sur l'IA, élargissant encore son véritable potentiel. Cependant, pour connaître toute l'étendue de ce spectre, nous devons renforcer nos bases. Les livres les plus utiles sur l'IA pour les débutants ont été répertoriés ci-dessus, et nous espérons qu'ils vous ont été bénéfiques.

L'intelligence artificielle évolue quotidiennement. En conséquence, les personnes capables de traduire des données numériques en inférences significatives en bénéficient grandement. Bien que la lecture et l'étude du livre d'intelligence le plus célèbre répertorié ci-dessus soient très utiles pour l'auto-apprentissage, vous pouvez également vous inscrire à l'un des cours en ligne proposés par upGrad pour construire une base de carrière solide en IA.

Le Master of Science en Machine Learning & AI à upGrad est l'un des meilleurs cours disponibles. Ce cours de classe mondiale sur l'intelligence artificielle permet de maîtriser tous les aspects de l'apprentissage automatique et des techniques de performance intégrées à l'ordinateur. En tant qu'employé, vous pouvez aider votre organisation à réduire les coûts informatiques en vous familiarisant avec l'intelligence artificielle grâce à ce cours.