La portée future de MongoDB : avantages, améliorations et défis [2022]

Publié: 2021-01-08

En 2007, avec la sortie de la base de données documentaire MongoDB, les gens ont réalisé les avantages d'utiliser des bases de données NoSQL par rapport à une base de données SQL ( Structured Query Language) . Ceux qui ont l'expérience de travailler avec diverses bases de données NoSQL conviendront sans aucun doute que le modèle de document MongoDB a une simplicité absolue de flux de travail qu'aucune autre base de données NoSQL ne fournit.

Il devient essentiel de comprendre quel est le futur périmètre de MongoDB .

Aujourd'hui, non seulement MongoDB compte de très gros clients comme Google, eBay, Paypal, Adobe et bien d'autres, mais c'est aussi le premier choix des startups à la recherche d'une solution rapide et facile à faire évoluer à l'avenir.

Table des matières

Certains avantages de l'utilisation de MongoDB sont

  • Aucune jointure complexe dans la base de données.
  • Capacité à faire des requêtes profondes et complexes
  • Facile à mettre à l'échelle
  • Capacité à stocker des données non structurées de manière organisée.

Avec MongoDB.Inc publiant de nouvelles mises à jour aussi souvent que possible, il est évident de revenir à la question précédente et d'examiner la portée future de MongoDB.

Les défis du marché

Depuis le lancement de MongoDB, la concurrence entre les différents fournisseurs NoSQL s'est intensifiée avec le temps. Cela est devenu plus féroce à mesure que de plus en plus d'entreprises ont commencé à devenir sans serveur. Tout le monde avait besoin d'une base de données compatible avec ses services cloud.

MongoDB a lancé divers services cloud comme Atlas et Charts pour répondre à ce besoin, mais il y avait des concurrents très puissants sur le marché.

Le plus récent et le plus puissant étant DocumentDB, qui a été lancé par Amazon Web Services en 2019. Bien que son site Web principal mentionne "avec la compatibilité MongoDB", la vérité est loin d'être la bonne. MongoDB affirme que DocumentDB échoue à 33 % des tests d'exactitude de l'API MongoDB. Il affirme en outre que les applications précédemment construites à l'aide de MongoDB devront être réécrites pour être compatibles avec DocumentDB.

Dans le domaine des architectures sans serveur, MongoDB a toujours eu de puissants concurrents comme DynamoDB d'Amazon, Cassandra de Facebook et Couchbase. Ce marché est en croissance avec les avancées de l'IoT et des systèmes embarqués.

Lire la suite : Top 9 des applications du monde réel de l'IoT

Annonces d'améliorations

Au cours des dernières années, MongoDB a franchi plusieurs étapes importantes, pour la portée future de MongoDB . Cela comprend le lancement de services comme Stitch et l'extension des fonctionnalités de ses services actuels comme Atlas ainsi que la récente acquisition de Realm suivie du lancement de la première version bêta publique de MongoDB Realm. L'événement annuel Mongo World a toujours eu pour thème de présenter des services qui en font la base de données la plus populaire pour les applications modernes.

Regardons quelques annonces lors des récents événements Mongo World qui nous aideront à avoir une meilleure idée de la portée future de MongoDB

La source

Stitch rencontre GraphQL

Avec la popularité croissante parmi les développeurs d'interagir avec la base de données à l'aide de requêtes GraphQL, ce n'était pas une surprise lorsque MongoDB a annoncé qu'il servirait directement les requêtes GraphQL de MongoDB. Cette fonctionnalité a été intégrée à Stitch et Realm.

Mises à jour dans la navigation Cloud

MongoDB avait fait diverses évolutions dans les services cloud tels que Charts, Stitch et Atlas. Ces améliorations sont accessibles à tous, ce qui les rend extrêmement conviviales.

Les récentes mises à jour visant à améliorer l' expérience de l'interface utilisateur à partir du tableau de bord se sont concentrées sur l'amélioration du flux de travail lorsque MongoDB est utilisé en tant qu'application au niveau de l'entreprise.

Lire : Salaire DBA en Inde : pour les débutants et les expérimentés

Atlas Search et Atlas Data Lake

Le lancement du cloud MongoDB avait beaucoup à voir. Des dernières itérations du modèle de données de document dans MongoDB 4.4 à la disponibilité de Realm. Mais, celle qui était très attendue était la disponibilité d'Atlas Data Lake et d'Atlas Search. L'année dernière, Atlas Data Lake a été présenté comme une alternative à Hadoop.

Apprenez des cours de science des données dans les meilleures universités du monde. Gagnez des programmes Executive PG, des programmes de certificat avancés ou des programmes de maîtrise pour accélérer votre carrière.

Domaine MongoDB

MongoDB a acquis la société de base de données mobile en avril 2020 et l'a intégrée à MongoDB Stitch pour lancer la première version bêta, MongoDB Realm . Cela a conduit à de nombreuses améliorations dans Stitch lui-même tout en fournissant une excellente plate-forme pour les bases de données mobiles qui se concentrent sur le renforcement de la portée future de MongoDB .

Lisez aussi: Idées de projet MongoDB

Conclusion

Comprendre les développements actuels et la domination du marché de cette base de données facile à utiliser nous fait réaliser que la portée future de MongoDB est très prometteuse.

Cela montre également que la prochaine décennie est le moment idéal pour ajouter MongoDB à votre CV. Construire des projets de base avec MongoDB et se familiariser avec les questions essentielles de l'entretien peut vous aider à démarrer, mais cela ne suffit pas.

Aujourd'hui, il ne suffit plus de savoir gérer des bases de données. Si vous pouvez obtenir un aperçu des données, vous maintenez et aidez l'entreprise à mieux les comprendre en utilisant vos compétences en analyse de données, qui ne voudraient pas vous embaucher.

Chez upGrad, nous avons mis en place des programmes détaillés afin que vous puissiez obtenir les meilleures ressources d'apprentissage sans perdre beaucoup de temps sur Internet. Notre programme Data Science vous fournit non seulement les compétences nécessaires pour développer de telles connaissances, mais vous donne également une certification pour valider ces compétences. La future portée de MongoDB progresse avec le changement climatique et leurs compétences de gestion et de travail stables et disciplinées inaugureront une nouvelle ère.

Quels sont les avantages de MongoDB ?

MongoDB est l'un des systèmes de gestion de base de données NoSQL (SGBD) les plus populaires et il existe certains points ou avantages pour soutenir sa popularité. Ces avantages sont les suivants : MongoDB permet une manipulation flexible des documents. Tout type de document peut être manipulé ou modélisé virtuellement en toute simplicité. Il offre une conception adaptée au changement. Vous pouvez faire tomber toute la structure de votre site et recommencer à zéro facilement. L'interrogation et l'analyse sont très conviviales dans MongoDB. Le langage de requête MongoDB (MQL) est un langage de requête puissant pour MongoDB qui vous permet d'exécuter des processus complexes avec quelques lignes de code. La mise à l'échelle horizontale facile, l'accès aux données en code natif et les schémas de documents flexibles sont d'autres avantages de MongoDB.

Quels sont les cas d'utilisation pratiques de MongoDB ?

Les documents de cas d'utilisation de MongoDB contiennent des informations sur les différents aspects du développement d'applications dans MongoDb, tels que les opérations utilisées, les conceptions et les modèles. Vous trouverez ci-dessous les trois études de cas qui évaluent les cas d'utilisation de MongoDB. Les systèmes de gestion de contenu peuvent être considérés comme un excellent cas d'utilisation de MongoDB. Il fournit une fonctionnalité appelée "Stockage des commentaires" qui stocke et modélise les commentaires de divers utilisateurs sur les spots de blog et les publications dans les médias. La gestion des données produit est essentiellement destinée aux entreprises ou aux projets qui traitent de la recherche sur les consommateurs, comme un site Web de commerce électronique. Étant donné que MongoDB fournit un schéma flexible, il peut facilement stocker et manipuler tout type de document. Cela peut également aider à maintenir les préférences d'achat de l'utilisateur à l'aide du panier. L'analyse en temps réel et l'intelligence opérationnelle sont les fonctionnalités incontournables de MongoDB. L'utilisateur peut en savoir plus sur les différentes approches de stockage et de modélisation des données générées par la machine avec MongoDB à l'aide du document "Stockage des données de journal".

Quels sont les scénarios idéaux pour utiliser MongoDB ?

Bien que MongoDB présente divers avantages et cas d'utilisation, il est fortement recommandé de l'utiliser chaque fois que vous créez des applications Internet et professionnelles nécessitant une évolution et une évolutivité rapides. Les méthodologies agiles de MongoDB offrent une évolutivité à tous les types de développeurs du monde entier. Si vous avez besoin de gérer et de manipuler du texte, de mettre à l'échelle un trafic élevé et droit, ou des dimensions géospatiales ou si vous devez prendre en charge un développement rapide, MongoDB est un excellent choix.