Top 5 des applications de text mining importantes en 2022

Aujourd'hui, nous avons une abondance d'informations à notre disposition sur Internet. Mais la majeure partie est contenue sous forme de texte non structuré. Les entreprises qui détiennent ces données ont du mal à les stocker, à les traiter et à les analyser. De même, la récupération d'informations utiles à partir de ces sources de données non structurées est également un problème. Cette difficulté à ne trouver que l'information pertinente peut s'avérer critique dans certains secteurs, comme la santé ou la finance. C'est là que le text mining vient à notre rescousse.

L'exploration de texte fait référence au processus d'extraction rapide d'informations de haute qualité à partir de données non structurées . Il garantit également que les données non structurées peuvent être gérées facilement, ce qui les rend accessibles et utiles pour les entreprises et les clients. L'exploration de texte peut être utilisée dans diverses industries pour rationaliser les processus et améliorer leur efficacité. Certaines des applications d'exploration de texte dans plusieurs secteurs sont décrites ci-dessous -

Comment ces cinq applications d'exploration de texte peuvent aider dans diverses opérations commerciales

1. Servir les clients

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L'une des applications d'exploration de texte bénéfiques est son utilisation dans les services d'assistance à la clientèle. Nous sommes tous conscients des difficultés rencontrées par les entreprises B2C pour fournir un service de qualité à leurs clients. Les représentants du service client sont toujours bombardés de tonnes de demandes et de requêtes qui peuvent devenir difficiles à gérer.

Cet afflux excessif de données peut entraîner une dégradation de la qualité des services d'assistance à la clientèle fournis. Cela peut nuire à la réputation de la marque et faire fuir les clients. Mais, avec l'exploration de texte, les entreprises peuvent améliorer considérablement leurs services d'assistance à la clientèle.

Grâce aux capacités de traitement du langage naturel d'un logiciel d'analyse de texte, les entreprises peuvent facilement analyser les données textuelles collectées auprès des clients sous la forme d'enquêtes, de tickets de réclamation et d'autres sources. Le logiciel d'analyse peut ensuite envoyer une réponse automatisée au client en fonction de ses requêtes et de ses plaintes. Cela permet de réduire la charge de travail des salariés. Cela peut amener les entreprises à améliorer leur qualité de service, leur rapidité et leur efficacité dans la résolution des problèmes des clients.

2. Publicité numérique contextuelle

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Le marketing numérique a en quelque sorte éclipsé les pratiques marketing traditionnelles. Mais le marketing digital n'est pas un jeu d'enfant. Lorsqu'il s'agit d'avoir des publicités Web, l'échec ou le succès dépend des publicités diffusées et de l'endroit où elles sont affichées.

Les entreprises peuvent avoir la meilleure campagne marketing avec des publicités accrocheuses, mais si elles ne sont pas affichées pour le bon utilisateur final, elles peuvent finir par n'avoir aucune valeur. C'est là qu'interviennent les applications et les outils de text mining. Avec le text mining, les entreprises peuvent lancer des campagnes publicitaires Web contextuelles qui leur apportent un retour sur investissement élevé. En comprenant le contexte d'une page Web à l'aide d'un logiciel d'exploration de texte, ils peuvent placer des annonces pertinentes par rapport aux informations contenues dans la page Web.

Cela augmente les chances que le taux de clics des publicités aboutisse à une vente, car les utilisateurs seront plus susceptibles de cliquer sur une publicité présentant un produit similaire ou fournissant des informations liées au sujet sur lequel ils sont déjà en train de lire. Par exemple, une publicité pour un réfrigérateur sera plus performante sur une page Web parlant d'appareils électroménagers, plutôt que sur une page Web parlant d'aliments pour bébés.

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3. Prévention de la cybercriminalité

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Malheureusement, l'augmentation de l'utilisation d'Internet a également augmenté les cas de cybercrimes tels que le phishing et la cyberintimidation, pour n'en nommer que quelques-uns. Une application de cybersécurité avec des capacités d'exploration de texte peut aider à détecter des informations cachées, telles que du code ou des scripts malveillants, dans des messages non structurés. Cela peut aider à réduire les cas de cybercrimes financiers, tels que le phishing. De même, les applications d'exploration de texte peuvent également aider à détecter les mots couramment utilisés pour intimider, menacer ou d'autres activités nuisibles sur Internet.

Les organismes chargés de l'application de la loi ou d'autres entreprises responsables peuvent s'assurer que les cas de cyberintimidation sont réduits en surveillant le contenu contenant de tels mots à l'aide d'un logiciel d'exploration de texte.

4. Détecter les fraudes à l'assurance

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Les compagnies d'assurance sont généralement confrontées à des cas de fausses réclamations d'assurance. L'ensemble du processus de réclamation d'assurance dépend de données non structurées, sous la forme de détails sur le client, la cause de la réclamation d'assurance, etc. Il devient difficile pour les entreprises de gérer de tels volumes de données, de traiter rapidement les réclamations et de s'assurer que la réclamation déposée par le client est authentique.

Grâce aux applications de text mining, les entreprises peuvent gérer et analyser les données clients de manière transparente. Le logiciel d'exploration de texte peut analyser des mots qualitatifs pour déterminer leur relation avec d'autres variables fournies dans un rapport de réclamation. Il peut alors déterminer si la demande est authentique ou non. De plus, les entreprises peuvent rechercher des informations et y accéder rapidement grâce à l'exploration de texte. Ainsi, les entreprises peuvent traiter rapidement les réclamations des clients tout en gardant un contrôle sur les réclamations frauduleuses, en s'assurant qu'elles ne subissent pas de pertes financières inutiles.

5. Améliorer la gestion et la récupération des données

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Comme mentionné précédemment, les entreprises ont du mal à gérer et à récupérer des informations à partir de données non structurées. Les entreprises collectent généralement des données à partir de plusieurs sources. Il est difficile de le gérer dans un emplacement unique et sécurisé. Avec le text mining, les données peuvent être gérées de manière fiable.

Les entreprises peuvent gérer les données dans une seule base de données sécurisée avec un logiciel de gestion de données basé sur l'exploration de texte. De même, seules les données pertinentes pour la requête de recherche peuvent être récupérées à l'aide d'outils d'exploration de texte. Le processus de filtrage des informations requises dans un court laps de temps est rendu possible grâce aux outils d'exploration de texte.

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Conclusion

Les applications d'exploration de texte peuvent être trouvées dans tous les principaux secteurs, de l'assurance aux services clients en passant par le marketing numérique. Et ce ne sont que quelques-unes des applications d'exploration de texte illimitées dont nous avons parlé dans cet article. Avec une connaissance et une compréhension appropriées des outils et des techniques d'exploration de texte, les applications d'exploration de texte peuvent être utilisées dans tout processus impliquant des données textuelles.

Nous espérons que cet article vous a aidé à comprendre diverses applications d'exploration de texte dans divers secteurs. Pour en savoir plus sur l'exploration de texte et poursuivre une carrière de scientifique des données dans l'un des secteurs mentionnés ci-dessus, consultez le diplôme PG en science des données de IIIT-B & upGrad, créé pour les professionnels en activité et proposant plus de 10 études de cas et projets, ateliers pratiques pratiques, mentorat avec des experts de l'industrie, 1-on-1 avec des mentors de l'industrie, plus de 400 heures d'apprentissage et d'aide à l'emploi avec les meilleures entreprises.