Tutoriel Tableau pour les débutants : découvrez Tableau étape par étape
Publié: 2022-09-02Qu'est-ce que Tableau ?
Tableau Software est une société de logiciels de business intelligence basée aux États-Unis d'Amérique spécialisée dans la visualisation interactive de données. Les utilisateurs peuvent construire et partager des tableaux de bord interactifs et accessibles qui visualisent les tendances, les variances et la densité des données via des graphiques et des diagrammes.
Tableau peut collecter et traiter des données en se connectant à des fichiers, des bases de données relationnelles et des sources de Big Data. Le programme permet le mélange de données et la coopération en temps réel, ce qui le distingue de la concurrence. Il est utilisé pour l'analyse de données visuelles par des entreprises, des chercheurs universitaires et des entités gouvernementales.
En tant que solution de visualisation de données leader sur le marché, Tableau offre de nombreuses fonctionnalités utiles et uniques. Son outil robuste de recherche et d'exploration de données vous permet de répondre rapidement aux requêtes critiques. Avec l'interface glisser-déposer de Tableau, vous pouvez afficher des données, explorer des vues et intégrer de nombreux ensembles de données. Il ne nécessite aucun script sophistiqué. Toute personne ayant une compréhension de base des défis commerciaux peut les résoudre en utilisant des visualisations de données pertinentes.
Tableau peut collecter rapidement de gros volumes de données et les transformer en informations précieuses de manière simplifiée, ce dont nous parlerons plus loin dans ce didacticiel Tableau . Les données traitées sont ensuite affichées sur Tableau Server. Les entreprises peuvent utiliser les données pour faire des choix commerciaux éclairés.
Ce didacticiel Tableau pour débutants est destiné à guider ceux qui débutent avec les fonctionnalités du logiciel.
Présentation des fonctionnalités de Tableau
Les produits Tableau s'appliquent à diverses entreprises, services et paramètres de données. Les éléments suivants mentionnés dans ce didacticiel de tableau sont quelques-unes des caractéristiques uniques de Tableau qui lui permettent de gérer une variété de circonstances.
- Tableau est autonome et ne nécessite pas de long processus d'installation de logiciel. La version de bureau, qui est la plus utilisée, est simple à installer et comprend toutes les fonctionnalités nécessaires pour commencer et terminer l'analyse des données.
- Tableau fournit une analyse rapide car il n'a pas besoin d'un degré élevé de capacité de programmation.
- Tableau vous permet de combiner des sources de données relationnelles, semi-structurées et non structurées disparates en temps réel sans encourir de frais d'intégration importants à l'avance. Les utilisateurs n'ont pas besoin de comprendre comment les données sont conservées en détail.
- Avec Tableau, l'utilisateur examine et évalue visuellement les données à l'aide de couleurs, de lignes de tendance, de diagrammes et de graphiques. Il y a relativement peu de scripts requis puisque la plupart du travail est accompli par glisser-déposer.
- Tableau permet le filtrage des données en temps réel. Vous pouvez conserver votre vue de données et inviter des collègues à s'abonner à vos tableaux de bord interactifs, en vous assurant qu'ils voient toujours les données les plus à jour en actualisant leur navigateur Web.
- Le serveur Tableau centralise la gestion des sources de données publiques d'une organisation. Vous pouvez modifier les autorisations, supprimer ou ajouter des balises et gérer les horaires, le tout sur une seule plateforme. Les administrateurs peuvent établir un calendrier d'extraction sur le serveur centralisé pour les actualisations incrémentielles et complètes.
- Tableau est "indépendant de l'architecture" et fonctionne sur n'importe quel appareil pouvant accéder aux données. Par conséquent, l'utilisateur n'a pas à se soucier de répondre à des exigences matérielles ou logicielles particulières pour utiliser Tableau.
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Menu du tableau
Menu pour gérer les opérations sur les fichiers
Le menu Fichier de chaque logiciel Windows offre les fonctions suivantes : Nouveau fichier, Ouvrir un fichier, Fermer, Imprimer et Enregistrer. L'option Imprimer en pdf est la fonction la plus utilisée dans ce menu. Cela nous permet de créer une version pdf de notre tableau de bord ou feuille de calcul.
Menu pour exporter les données analysées
L'option Exporter du menu Feuille de calcul vous permet d'enregistrer la feuille de calcul au format .xlsx, une image ou un fichier de base de données.
Menu pour les analyses
Ce menu permet d'accéder aux paramètres des marquages de pile et des mesures d'agrégats. Ces paramètres vous permettent de personnaliser le comportement par défaut de Tableau, ce qui est avantageux si vous deviez créer des graphiques non standard.
Menu pour récupérer les données
Vous pouvez utiliser le menu de données si vous rencontrez des tableaux de données fascinants sur une page Web que vous souhaitez explorer à l'aide de Tableau. Sélectionnez et récupérez les données de la page Web, puis collez-les dans Tableau à l'aide de l'option « Coller les données ». Une fois copiées, Tableau transfère les informations du presse-papiers vers la fenêtre de données et crée une source de données.
Menu pour modifier les schémas de couleurs de la carte
Le panneau Menu de la carte est utilisé pour modifier le jeu de couleurs de la carte de base. L'autre panneau de menu est comparable en ce sens qu'il vous permet de remplacer les cartes par défaut de Tableau par celles d'autres sources.
Menu de formatage
Vous pouvez accéder à ce menu en pointant et en cliquant avec le bouton droit sur n'importe quoi. Cela vous amènera à un menu de formatage. Vous pouvez également ajuster la taille d'une cellule dans une feuille de calcul à l'aide de ce menu.
Comment faire fonctionner Tableau ?
Vous trouverez ci-dessous un bref tutoriel de tableau pour les débutants sur la façon de mener à bien le processus d'analyse et de visualisation des données :
- La première étape consiste à établir des connexions avec diverses sources de données qui vous conviennent pour effectuer l'analyse.
- Une fois les données chargées, l'étape suivante consiste à les formater selon vos besoins. Cela comprend le renommage des lignes, des tableaux et des colonnes et la mise en forme du texte et des nombres, entre autres.
- L'étape suivante est la modélisation des données. Cela implique essentiellement de structurer les données à l'aide de calculs, de mesures et de regroupements de manière à faciliter l'identification des modèles.
- La dernière étape consiste à créer votre rapport à l'aide des outils de visualisation fournis par Tableau. Vous pouvez désormais partager votre rapport avec vos collègues ou d'autres membres à l'aide de Tableau Server. Pour en savoir plus sur le fonctionnement de Tableau Server, vous pouvez rechercher un didacticiel de serveur de tableau sur Internet.
Ouvrir votre carrière en science des données
Avec l'explosion des avancées technologiques dans les entreprises, le besoin de professionnels des données hautement compétents augmente également. En raison de la demande croissante, la concurrence devient de plus en plus féroce. Les grandes et les petites entreprises sont à la recherche de scientifiques et d'analystes de données possédant une solide base en science des données et une expertise dans la gestion des solutions de gestion des données.
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De plus, les étudiants sont exposés aux technologies et aux tendances pertinentes de l'industrie via des expériences d'apprentissage pratiques et des sessions avec des instructeurs.
Conclusion
Ce didacticiel Tableau a couvert les bases de la façon dont vous devez gérer les données et les analyses avec le logiciel. Pour mieux comprendre ce logiciel, vous pouvez poursuivre la recherche de didacticiels pas à pas Tableau et de didacticiels Tableau Server .
La science des données est l'un des segments de l'industrie technologique qui connaît la croissance la plus rapide. Alors qu'un nombre croissant d'entreprises adoptent les technologies de la science des données, le besoin d'experts en science des données va bientôt monter en flèche. Ainsi, maîtriser les outils et technologies de la science des données est le choix idéal pour aller de l'avant.