SQL vs MySQL - Quelle est la différence

Dans un monde où les données augmentent de manière exponentielle, les systèmes de bases de données jouent un rôle crucial dans le stockage et la récupération efficaces des données. Les systèmes de bases de données nécessitent un langage de requête standard pour pouvoir modifier ou effectuer des opérations sur les données. En pratique, nous utilisons SQL pour contrôler et manipuler une base de données. D'autre part, MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle qui nous aide à organiser les données.

Bien que leurs fonctionnalités puissent sembler similaires, il existe de nombreuses différences techniques entre SQL et MySQL. Si vous souhaitez orienter votre carrière vers l'industrie centrée sur les données en 2021, vous ne pouvez pas ignorer ces concepts de base, d'autant plus que SQL et MySQL sont les tremplins d'un système de gestion de base de données.

À cette fin, dans cet article, nous soulignerons les principales différences entre SQL et MySQL. Mais d'abord, comprenons ce qu'est une base de données.

Qu'est-ce qu'une base de données ?

Une base de données est un système logiciel stocké et organisé électroniquement pour une accessibilité transparente et une efficacité opérationnelle. À l'aide d'une base de données, les entreprises et les particuliers peuvent stocker des volumes de données qui, autrement, nécessiteraient un espace physique et une administration importants.

Les bases de données sont analogues aux grandes armoires des bureaux et des universités qui stockent systématiquement des centaines de fichiers contenant des milliers de copies papier d'informations organisationnelles. Avec les progrès de la technologie au cours des deux dernières décennies, nous sommes passés du stockage physique des données à l'électronique. Ces bibliothèques électroniques ou logiciels remplis de milliards d'octets de données sont appelés bases de données.

Les bases de données sont de différents types. Le type de base de données le plus fréquemment utilisé est la base de données relationnelle. Il est facile à utiliser, évolutif et permet aux utilisateurs d'organiser une base de données pour maximiser sa valeur. MySQL est l'un des SGBDR les plus couramment utilisés et connus des développeurs.

Jetons un coup d'œil rapide sur le SGBD et le RDBMS.

SGBD et SGBDR : de quoi s'agit-il ?

Le SGBD, ou système de gestion de base de données, est un logiciel utilisé pour stocker, gérer et récupérer des informations à partir de bases de données.

RDBMS est la forme abrégée de Relational Database Management System. Il s'agit d'une version améliorée et avancée du SGBD qui permet aux utilisateurs d'effectuer toutes les actions ci-dessus dans un format tabulaire. Cela simplifie le processus par de nombreux plis, en particulier lorsque le volume de données est massif.

Qu'est-ce que SQL ?

SQL, Structured Query Language, est un langage qui agit comme un intermédiaire entre les utilisateurs et les bases de données. Il nous aide à accéder aux bases de données et à les manipuler, comme l'ajout, la suppression ou la modification de données. Il réalise de nombreuses activités comme :

• Récupérer des données d'une base de données
• Insertion de données dans une base de données
• Suppression d'enregistrements d'une base de données
• Mise à jour des données dans la base de données
• Création de nouvelles bases de données
• Organisation des données dans des tableaux

Développé dans les années 70 par une équipe de chercheurs d'IBM, il s'appelait initialement SEQUEL mais a ensuite été tronqué en SQL en raison de problèmes de marque. Il a été créé dans le but précis de gérer et de récupérer des données du système de gestion de base de données quasi relationnelle d'IBM. Une fois qu'il a été déclaré un succès après une série de tests d'essais et d'erreurs, IBM a commencé à commercialiser ce produit basé sur le prototype du système R à la fin des années 70 et au début des années 80.

Aujourd'hui, SQL est très convivial avec des décennies d'entrées et de modifications créatives et trouve des applications dans tous les secteurs.

Qu'est-ce que MySQL ?

MySQL est l'un des systèmes de gestion de bases de données relationnelles les plus utilisés aujourd'hui. Il est basé sur SQL et aide à créer des sites Web et à interagir avec des bases de données. Il peut tracer et renvoyer rapidement des données à partir d'un grand nombre d'informations consultables disponibles sur un site Web. Il fonctionne en association avec d'autres langages de script tels que Perl ou PHP.

MySQL a été utilisé par des centaines de sites Web et d'applications à succès, de Linkedin, Netflix, Github aux géants de l'industrie comme Google et YouTube. La raison de ce grand succès de MySQL réside dans 2 caractéristiques spécifiques :

• Accessibilité : Il est entièrement gratuit et extrêmement facile à utiliser. C'est pourquoi la plupart des startups créent leurs sites Web et leurs applications liées aux bases de données à l'aide de MySQL.
• Nature open-source : Il est disponible pour modification et distribution avec ses droits d'origine (code source).

Les avantages visibles de MySQL qui attirent les développeurs vers le SGBDR sont :

• Contrôle complet du flux de travail
• Assistance transactionnelle complète
• Haute performance
• Disponibilité 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7

SQL contre MySQL

1. Différences fondamentales entre SQL et MySQL

Bien que SQL et MySQL semblent similaires et aient des créneaux de travail similaires, il existe des différences significatives entre eux. Ce tableau éclairera le débat sans fin entre SQL et MySQL :

CATÉGORIE	SQL	MySQL
Propriétaires	Il a été développé par IBM et appartient actuellement à des sociétés Microsoft.	Oracle possède MySQL, bien que MySQL AB l'ait créé.
Frais d'utilisation	SQL facturera des frais spécifiques pour l'utilisation de sa plate-forme.	MySQL est gratuit et open source.
Langage de programmation	SQL est lui-même un langage de programmation.	Mon SQL permet l'utilisation de nombreux langages de programmation comme C, C++, Java, Python, etc.
Barrières linguistiques	SQL est disponible dans différentes langues.	MySQL n'est disponible qu'en anglais.
Restauration des données	La restauration des données est rapide en SQL.	La restauration des données est un processus qui prend du temps car il nécessite plusieurs instructions de MySQL.
Sécurité	En SQL, les données sont hautement sécurisées. , ne peuvent pas violer facilement les pare-feu SQL.	Ici, les données sont beaucoup plus sensibles aux menaces car il s'agit d'un programme open source.
Souplesse	Il prend en charge XML et les fonctions définies par l'utilisateur.	Il ne prend pas en charge les fonctions XML ou définies par l'utilisateur.

2. Différences d'exécution entre SQL et MySQL

SQL

Nous pouvons exécuter des opérations en SQL en utilisant des mots-clés spécifiques. Les utilisateurs ne peuvent pas utiliser ces mots clés à d'autres fins ou noms de variables.

Par exemple, certains mots-clés couramment utilisés sont :

• SELECT : pour l'extraction de données à partir de bases de données.
• UPDATE : pour mettre à jour les données dans les bases de données.
• INSERT INTO : insère de nouvelles informations dans la base de données.
• OÙ : pour le filtrage des enregistrements en fonction des conditions.

Les instructions SQL peuvent être classées en six catégories. Les deux déclarations principalement utilisées sont :

1. DML (instructions de langage de manipulation de données ) : ces instructions sont utilisées pour manipuler une base de données et exécuter des fonctions telles que l'insertion, la suppression, la mise à jour, etc.
2. DDL (instructions de langage de définition de données) : ces instructions permettent de créer un objet de schéma sans supprimer la structure existante. Nous pouvons effectuer des opérations telles que tronquer ou modifier des données à l'aide d'instructions telles que TRUNCATE, ANALYSE, DROP, ALTER, COMMENT, etc.

En plus de DML et DDL, voici les quatre autres instructions SQL :

• Instructions de contrôle du système
• Instructions de contrôle de session
• Instructions SQL intégrées
• Instructions de contrôle des transactions

MySQL

MySQL n'a pas de langage de programmation propre. Au lieu de cela, cela nous permet de coder dans tous les langages de programmation disponibles sur le marché actuel, comme Java, C++, Python, etc. Ainsi, il n'y a aucun problème à apprendre un nouveau langage et à maîtriser ses commandes.

3. Différences d'application entre SQL et MySQL

SQL

SQL présente un large éventail d'applications au 21ème siècle. Avec l'augmentation des études spécifiques aux données, l'apprentissage de SQL est l'une des premières étapes pour entrer dans le monde des systèmes de gestion de bases de données. Certains des champs où SQL est utilisé sont :

• Développement backend :
• Analyse des données
• Administration des bases de données
• Commercialisation
• Science des données

MySQL

Nous pouvons utiliser MySQL pour exécuter l'analyse des données. Il est utilisé pour organiser les données d'application dans une base de données relationnelle qui sépare les données sur plusieurs tables. Il est préférable pour les applications qui dépendent de transactions multilignes.

Les outils qui aident à créer des sites Web tels que WordPress, Drupal, etc. utilisent MySQL car il est disponible sous diverses licences propriétaires. Certaines avenues où MySQL est utilisé sont :

• Demandes gouvernementales
• Applications de réseaux sociaux
• Sites de commerce électronique
• Applications de streaming vidéo

Conclusion

SQL a été le premier logiciel de base de données créé par les développeurs d'IBM, alors que MySQL a été développé sur les lacunes de SQL. Il est largement déduit que MySQL est la version améliorée de SQL, même s'ils sont assez différents lorsqu'ils sont étudiés en détail.

Dans tous les cas, SQL et MySQL se complètent facilement et vous apportent cumulativement des solutions relatives à la gestion de bases de données. SQL et MySQL sont des compétences largement utilisées dans tous les secteurs.

Des scientifiques des données aux journalistes en passant par les analystes commerciaux, chacun peut catalyser ses compétences en gestion de données grâce à une connaissance approfondie de SQL. Comme il est très simple à apprendre et à comprendre, nous vous suggérons d'investir du temps et des efforts pour maîtriser le SGBD et MySQL afin de développer votre carrière de manière exponentielle.

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