Tutoriels SQL - Tout ce qu'il faut savoir

Structured Query Language (SQL) est un langage informatique standard pour les bases de données relationnelles telles que MySQL, Oracle et MS Access. Le but principal de SQL est de stocker, manipuler et récupérer des données à partir des bases de données. SQL est utilisé pour créer, supprimer et modifier des bases de données. SQL permet également aux utilisateurs de définir plus facilement les données dans les bases de données relationnelles, de les décrire et de les modifier. En termes simples, le but principal de l'utilisation du langage de programmation SQL est de communiquer avec une base de données.

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Voici ce pour quoi vous pouvez utiliser SQL :

• Exécuter des requêtes sur une base de données
• Création de nouvelles bases de données
• Création de tables dans la base de données
• Créer des vues dans une base de données
• Suppression d'enregistrements dans une base de données
• Insertion d'enregistrements dans une base de données
• Récupérer des données d'une base de données
• Mise à jour des enregistrements dans une base de données
• Création de procédures stockées et de vues dans la base de données
• Création d'autorisations pour afficher des tables dans une base de données.

Le standard SQL est celui de l'American National Standards Institute (ANSI). Cependant, différentes versions de SQL comprennent des commandes majeures telles que select, delete, update et insert. La base de l'utilisation de SQL est le système de gestion de base de données relationnelle (RDBMS) qui stocke les objets de base de données dans le format tabulaire qui n'est rien d'autre qu'une collection de différentes lignes et colonnes contenant des informations sur les entrées de données associées.

Tutoriel SQL

Avant de plonger dans les composants de SQL, comprenons brièvement le traitement des requêtes SQL :

Une structure SQL contient quatre composants principaux : un répartiteur de requêtes, un moteur d'optimisation, un moteur de requête classique et un moteur de requête SQL.

Dans le traitement des requêtes, les requêtes de haut niveau sont traduites en expressions de bas niveau. Toutes les activités impliquées dans l'extraction de données d'une base de données sont ajoutées dans le traitement des requêtes.

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Voici comment fonctionne le traitement des requêtes en SQL.

• Analyse et optimisation : -

  La première étape du traitement des requêtes est l'analyse dans laquelle la requête est convertie en algèbre régionale, suivie de vérifications de la base de données telles que la syntaxe, la sémantique et la vérification du pool partagé (pour confirmer les codes de hachage écrits dans le pool). La vérification de la syntaxe est utilisée pour déterminer la validité syntaxique de la requête alors que le but d'une vérification sémantique est de confirmer que l'énoncé a une signification précise.

Vient ensuite l'optimisation de l'analyse, au cours de laquelle l'examen de plusieurs plans d'examen de requête est effectué pour déterminer le plan de requête le plus efficace pour l'analyse.

• Exécution:-

  Une fois que l'optimiseur a passé le plan de requête le moins coûteux pour l'exécution, le moteur d'exécution exécute la requête et affiche le résultat final à la fin.

Notions SQL

Voici quelques-uns des concepts les plus critiques du SGBDR SQL que vous devez apprendre dans un didacticiel SQL.

• Champ:-

  Les entrées d'un tableau sont subdivisées en différentes catégories qui contiennent des informations spécifiques.

• Ligne et colonne :-

  Chaque entrée horizontale individuelle dans une table est appelée une ligne ou un enregistrement de données, tandis que les entrées verticales sont appelées colonnes.

• Contraintes:-

  En SQL, les contraintes désignent les règles ou limitations appliquées aux entrées de données dans les lignes ou les colonnes. L'utilisation de contraintes a pour but de limiter le type de données pouvant être ajoutées en tant qu'entrées dans une table.

• Clés primaires et étrangères : -

  Les clés primaires dans SQL sont des langages uniques utilisés pour identifier de manière unique des lignes ou des colonnes. Une clé étrangère ou clé de référence est utilisée pour lier deux tables.

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Comment créer une nouvelle table en SQL ?

Voici les étapes à suivre pour créer une nouvelle table en SQL.

• Spécification de la nouvelle relation : -

  La première étape pour créer une table en SQL consiste à spécifier une nouvelle relation. Vous devez commencer par fournir un à la relation, en mentionnant les attributs et les contraintes initiales sur les entrées de données. Ensuite, vous pouvez créer des tables de base.

• Création de schéma : -

  L'étape suivante consiste à créer un schéma, qui est une liste de structures logiques en SQL contenant des objets de base de données tels que des tables, des procédures stockées, des fonctions, des vues et des déclencheurs.

• Ajout d'informations et de contraintes aux colonnes : -

  La dernière étape consiste à ajouter des informations aux colonnes en ajoutant le nom de la colonne, son type, ses clés et ses contraintes.

La syntaxe pour créer une table est SQL RDBMS est

CREATE TABLE nom_table (

type de données colonne1,

type de données colonne2,

type de données colonne3,

….

);

Syntaxe SQL

L'ensemble unique de règles et de directives pour écrire des instructions en SQL est appelé syntaxe. Voici la syntaxe des différentes instructions en SQL.

• Instruction SQL SELECT :

SELECT colonne1, colonne2….colonneN

FROM nom_table ;

• Clause SQL DISTINCT :

SELECT DISTINCT colonne1, colonne2….colonneN

FROM nom_table ;

• Clause SQL WHERE :

SELECT colonne1, colonne2….colonneN

FROM nom_table

OÙ CONDITION ;

• Clause SQL ET/OU :

SELECT colonne1, colonne2….colonneN

FROM nom_table

OÙ CONDITION-1 {ET|OU} CONDITION-2 ;

• Instruction SQL DELETE :

SUPPRIMER DE nom_table

OÙ {CONDITION} ;

• Instruction SQL ALTER TABLE :

ALTER TABLE nom_table {ADD|DROP|MODIFY} nom_colonne {type_données} ;

• Instruction SQL INSERT INTO :

INSERT INTO nom_table( colonne1, colonne2….colonneN)

VALEURS ( valeur1, valeur2….valeurN);

• Instruction SQL CREATE DATABASE

  :

CREATE DATABASE nom_base de données ;,

• La syntaxe pour créer une base de données en SQL est CREATE DATABASE DatabaseName ;
• Pour supprimer ou supprimer une base de données, la syntaxe est DROP DATABASE DatabaseName ;
• La syntaxe pour sélectionner une base de données est USE DatabaseName ;
• La syntaxe pour supprimer une table est DROP TABLE nom_table ;
• Pour insérer une requête dans une base de données, les deux syntaxes utilisables sont

1. INSERT INTO TABLE_NAME (column1, column2, column3,…columnN)]
2. VALEURS (valeur1, valeur2, valeur3,…valeurN);

• La syntaxe pour sélectionner la requête est SELECT colonne1, colonne2, colonneN FROM nom_table ;
• La syntaxe des opérateurs AND ou OR est SELECT colonne1, colonne2, colonneN

FROM nom_table

OÙ [condition1] ET [condition2]…ET [conditionN] ;

• La syntaxe pour mettre à jour la requête est UPDATE nom_table

SET colonne1 = valeur1, colonne2 = valeur2…., colonneN = valeurN

OÙ [état] ;

• La syntaxe pour supprimer une requête est DELETE FROM table_name

OÙ [état] ;

• La syntaxe pour trier les résultats en SQL est SELECT colonne-liste

FROM nom_table

[OÙ condition]

[ORDER BY colonne1, colonne2, .. colonneN] [ASC | DESC] ;

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Opérateurs SQL

Les opérations spécifiques en SQL, telles que les opérations de comparaison ou arithmétiques, sont effectuées à l'aide de l'opérateur SQL - un caractère ou un mot réservé dans la clause WHERE. Ils sont généralement utilisés comme conjonctions pour ajouter plusieurs conditions dans une instruction.

• Opérateurs arithmétiques

1. L'opérateur + est utilisé pour ajouter des valeurs de chaque côté de l'opérateur.
2. – l'opérateur soustrait la valeur de droite de celle de gauche.
3. L'opérateur x est utilisé pour multiplier les valeurs.
4. L'opérateur / est utilisé pour diviser la valeur de droite de celle de gauche.
5. L'opérateur % est utilisé pour diviser la valeur et fournit un reste.

• Opérateurs de comparaison

1. L'opérateur = vérifie si les deux valeurs sont égales ou non. Si les valeurs sont identiques, la condition devient vraie. Exemple : (a = b) n'est pas vrai.
2. != cet opérateur vérifie si les valeurs sont égales. Si les valeurs ne sont pas les mêmes, la condition devient vraie. Exemple : (a != b) est vrai.
3. <> cet opérateur vérifie également si les valeurs sont égales. Sinon, la condition devient vraie. Exemple : (a <> b) est vrai.
4. > cet opérateur permet de vérifier si la valeur de gauche est supérieure à la valeur de droite.
5. < vérifie si la valeur de gauche est inférieure à la valeur de droite, alors la condition est vraie.
6. !< vérifie si la valeur de gauche n'est pas inférieure à la valeur de droite, alors la condition devient vraie. Exemple : (a !< b) est faux.
7. !> est utilisé pour vérifier si la valeur de gauche n'est pas supérieure à la valeur de droite, si oui, alors la condition devient vraie.

• Opérateurs logiques

1. ALL compare une valeur aux autres valeurs d'un ensemble.
2. AND est utilisé pour créer plusieurs conditions dans la clause WHERE.
3. ANY compare une valeur à d'autres valeurs de la liste.
4. EXISTS est utilisé pour rechercher une ligne dans une table dans des conditions spécifiées.
5. UNIQUE est utilisé pour rechercher chaque ligne d'une table afin de s'assurer qu'aucune valeur n'est répétée.

Conclusion

SQL est souvent utilisé comme définition de données et langage de manipulation de données qui permet aux utilisateurs de créer de nouvelles bases de données et d'apporter des modifications aux bases de données relationnelles existantes. Il est également utilisé pour contrôler les données afin de les protéger contre toute utilisation abusive. Les entreprises utilisent couramment le langage SQL pour l'analyse de données, le développement back-end et l'administration de bases de données. Par conséquent, si vous êtes intéressé par les données et souhaitez poursuivre une carrière en science des données, il est pertinent de connaître les bases de SQL.

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