Reconnaissance vocale en IA : ce que vous devez savoir ?

La reconnaissance vocale fait référence à un ordinateur qui interprète les mots prononcés par une personne et les convertit dans un format compréhensible par une machine. Selon l'objectif final, il est ensuite converti en texte ou en voix ou dans un autre format requis.

Par exemple, Siri d'Apple et Alexa de Google utilisent la reconnaissance vocale basée sur l'IA pour fournir une prise en charge vocale ou textuelle, tandis que les applications voix-texte telles que Google Dictate transcrivent vos mots dictés en texte. La reconnaissance vocale est une autre forme de reconnaissance vocale dans laquelle un son source est reconnu et mis en correspondance avec la voix d'une personne.

Les applications d'IA de reconnaissance vocale ont connu une croissance significative ces derniers temps, car les entreprises adoptent de plus en plus des assistants numériques et un support automatisé pour rationaliser leurs services. Les assistants vocaux, les appareils domestiques intelligents, les moteurs de recherche, etc. sont quelques exemples où la reconnaissance vocale a pris de l'importance. Selon Research and Markets, le marché mondial de la reconnaissance vocale devrait croître à un TCAC de 17,2 % et atteindre 26,8 milliards de dollars d'ici 2025.

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Reconnaissance vocale et intelligence artificielle

La reconnaissance vocale surmonte rapidement les défis d'un équipement d'enregistrement médiocre et de la suppression du bruit, des variations dans la voix des gens, des accents, des dialectes, de la sémantique, des contextes, etc. en utilisant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Cela comprend également les défis de la compréhension de la disposition humaine et des différents éléments du langage humain comme les expressions familières, les acronymes, etc. La technologie peut maintenant fournir une précision de 95 % par rapport aux modèles traditionnels de reconnaissance vocale, qui est au même niveau que la communication humaine régulière.

De plus, c'est maintenant un format de communication acceptable compte tenu des grandes entreprises qui l'adoptent et utilisent régulièrement la reconnaissance vocale dans leurs opérations. On estime qu'une majorité de moteurs de recherche adopteront la technologie vocale comme partie intégrante de leur mécanisme de recherche.

Cela a été rendu possible grâce à l'amélioration des algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique (ML) qui peuvent traiter des ensembles de données considérablement volumineux et fournir une plus grande précision grâce à l'auto-apprentissage et à l'adaptation aux changements en constante évolution. Les machines sont programmées pour «écouter» les accents, les dialectes, les contextes, les émotions et traiter des données sophistiquées et arbitraires facilement accessibles à des fins d'exploration et d'apprentissage automatique.

Reconnaissance vocale et traitement du langage naturel

Le traitement du langage naturel (NLP) est une division de l'intelligence artificielle qui consiste à analyser des données en langage naturel et à les convertir dans un format lisible par machine. La reconnaissance vocale et l'IA jouent un rôle essentiel dans les modèles NLP pour améliorer la précision et l'efficacité de la reconnaissance du langage humain.

Des appareils domestiques intelligents et des appareils qui prennent des instructions et peuvent être allumés et éteints à distance, des assistants numériques qui peuvent définir des rappels, planifier des réunions, reconnaître une chanson jouée dans un pub, aux moteurs de recherche qui répondent avec des résultats de recherche pertinents aux requêtes des utilisateurs, la reconnaissance vocale est devenue une partie indispensable de nos vies.

De nombreuses entreprises incluent désormais un logiciel de synthèse vocale pour améliorer leurs applications professionnelles et rationaliser l'expérience client. Grâce à la reconnaissance vocale et au traitement du langage naturel, les entreprises peuvent transcrire des appels, des réunions et même les traduire. Apple, Google, Facebook, Microsoft et Amazon font partie des géants de la technologie qui continuent de tirer parti des applications de reconnaissance vocale basées sur l'IA pour offrir une expérience utilisateur exemplaire.

Cas d'utilisation de la reconnaissance vocale

Explorons les utilisations des applications de reconnaissance vocale dans différents domaines :

1. Les logiciels de reconnaissance vocale sont désormais utilisés pour initier des achats, envoyer des e-mails, transcrire des réunions, des rendez-vous chez le médecin, des procédures judiciaires, etc.
2. Les assistants virtuels ou assistants numériques et les appareils domestiques intelligents utilisent un logiciel de reconnaissance vocale pour répondre aux questions, fournir des informations météorologiques, écouter de la musique, vérifier le trafic, passer une commande, etc.
3. Des entreprises comme Venmo et PayPal permettent aux clients d'effectuer des transactions à l'aide d'assistants vocaux. Plusieurs banques en Amérique du Nord et au Canada offrent également des services bancaires en ligne à l'aide d'un logiciel vocal.
4. Le commerce électronique est largement alimenté par des assistants vocaux et permet aux utilisateurs d'effectuer des achats rapidement et de manière transparente.
5. La reconnaissance vocale est sur le point d'avoir un impact sur les services de transport et de rationaliser la planification, l'itinéraire et la navigation dans les villes.
6. Les podcasts, les réunions et les interviews de journalistes peuvent être transcrits à l'aide de la reconnaissance vocale. Il est également utilisé pour fournir des sous-titres précis à une vidéo.
7. Il y a eu un impact énorme sur la sécurité grâce à la biométrie vocale où la technologie analyse les différentes fréquences, le ton et la hauteur de la voix d'un individu pour créer un profil vocal. Un exemple en est la société de télécommunications suisse Swisscom qui a activé la technologie d'authentification vocale dans ses centres d'appels pour prévenir les failles de sécurité.
8. Les services d'assistance à la clientèle sont suivis par des assistants vocaux basés sur l'IA et des chatbots pour automatiser les tâches répétables.

Les autres industries qui investissent activement dans les technologies de reconnaissance vocale vocale sont l'application de la loi, le marketing, le tourisme, la création de contenu et la traduction.

Impact mondial de la reconnaissance vocale dans l'intelligence artificielle

La reconnaissance vocale a été de loin l'un des produits les plus puissants du progrès technologique. Alors que Siri, Alexa, Echo Dot, Google Assistant et Google Dictate continuent de faciliter notre vie quotidienne, la demande pour de telles technologies automatisées ne peut qu'augmenter.

Les entreprises du monde entier investissent dans l'automatisation de leurs services pour améliorer l'efficacité opérationnelle, augmenter la productivité et la précision, et prendre des décisions basées sur les données en étudiant les comportements des clients et les habitudes d'achat.

L'IA a facilité une croissance exponentielle dans un large éventail de secteurs de l'économie mondiale. On estime que la contribution de l'IA à l'économie mondiale atteindra 15,7 billions de dollars en 2030, ce qui est nettement supérieur à la production combinée de la Chine et de l'Inde.

L'avenir de la reconnaissance vocale est extrêmement remarquable. Selon les rapports, Apple prévoit de lancer l'Apple TV contrôlée par Siri, il y aura une augmentation des appareils portables intelligents comme les montres, les écouteurs, les bijoux et les logiciels basés sur la voix qui sont programmés pour identifier le contexte des demandes des utilisateurs à fournir prise en charge renforcée.

Étant donné que la reconnaissance vocale et l'IA ont un impact à la fois sur la vie professionnelle et personnelle sur les lieux de travail et à la maison, la demande d'ingénieurs et de développeurs qualifiés en IA, de scientifiques des données et d'ingénieurs en apprentissage automatique devrait atteindre un niveau record.

Il y aura un besoin de professionnels qualifiés en IA pour améliorer la relation entre les humains et les appareils numériques. Au fur et à mesure que des opportunités d'emploi seront créées, elles se traduiront par une augmentation des avantages et des avantages pour ceux qui travaillent dans ce domaine.

Selon PayScale , le salaire moyen d'un professionnel de l'intelligence artificielle en Inde est aujourd'hui de 15 lakh ₹. De plus, le domaine offre des opportunités d'avancement de carrière lucratives, tant sur le plan financier que sur le plan du profil. Cependant, cela nécessite d'investir dans un cours d'intelligence artificielle pour maîtriser la science des données et apprendre à créer des solutions logicielles intuitives et humaines en utilisant des données en temps réel.

Conclusion

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