Un avenir brillant pour l'apprentissage automatique

L'apprentissage automatique est une forme constante d'évolution silencieuse. Nous pensions que les ordinateurs étaient le grand tout-ce qui nous permettrait de travailler plus efficacement ; bientôt, l'apprentissage automatique a été introduit dans l'image, changeant à jamais le discours de nos vies. Le remodelage du monde a commencé avec l'apprentissage des ordinateurs à faire des choses pour nous, et maintenant il a atteint le stade où même cette simple étape est éliminée. Il n'est plus impératif pour nous d'apprendre aux ordinateurs à exécuter des tâches complexes comme la traduction de texte ou la reconnaissance d'images : nous avons plutôt construit des systèmes qui les laissent le faire eux-mêmes. C'est aussi proche de la magie que la communauté moldue n'atteindra jamais !

La forme exceptionnellement puissante d'apprentissage automatique utilisée aujourd'hui porte le nom de "apprentissage en profondeur". Sur de grandes quantités de données, il construit des structures mathématiques complexes appelées réseau de neurones. Construits pour être analogues au fonctionnement du cerveau humain, c'est en 1930 que les réseaux de neurones eux-mêmes ont été introduits pour la première fois. Cependant, ce n'est qu'au cours de la dernière décennie que les ordinateurs sont devenus suffisamment efficaces pour utiliser cette capacité.

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?

Ainsi, en termes généraux, l'apprentissage automatique est le résultat de l'application de l'apprentissage artificiel. Prenons l'exemple de vos achats en ligne : avez-vous déjà été dans une situation où l'application ou le site Web a commencé à recommander des produits qui pourraient d'une manière ou d'une autre être associés ou similaires à l'achat que vous avez effectué ? Si oui, alors vous avez vu l'apprentissage automatique en action. Même la combinaison de produits « achetés ensemble » est un autre sous-produit de l'apprentissage automatique.

C'est ainsi que les entreprises ciblent leur public et divisent les gens en différentes catégories pour mieux les servir, adaptent leur expérience d'achat à leur comportement de navigation.

L'apprentissage automatique est simplement basé sur des prédictions basées sur l'expérience. Il permet aux machines de prendre des décisions basées sur les données, ce qui est plus efficace que la programmation explicite pour effectuer certaines tâches. Ces algorithmes sont conçus de manière à donner accès à de nouvelles données qui peuvent aider les organisations à apprendre et à améliorer leurs stratégies.

Quel est l'avenir de l'apprentissage automatique ?

• Services cognitifs améliorés

Avec l'aide de services d'apprentissage automatique tels que les SDK et les API, les développeurs peuvent inclure et affiner les capacités intelligentes dans leurs applications. Cela permettra aux machines d'appliquer les différentes choses qu'elles rencontrent et d'effectuer en conséquence un éventail de tâches telles que la reconnaissance de la vision, la détection de la parole et la compréhension de la parole et du dialecte. Alexa nous parle déjà et nos téléphones écoutent déjà nos conversations. Sinon, comment pensez-vous que la machine se "réveille" pour lancer une recherche Google sur les conspirations du 11 septembre pour vous ? Ces capacités cognitives améliorées sont quelque chose que nous n'aurions jamais pu imaginer se produire il y a dix ans, et pourtant, nous y sommes. Être capable d'engager efficacement les humains est en constante altération pour mieux servir et mieux comprendre l'espèce humaine.

Nous passons déjà tellement de temps devant des écrans que nos mobiles sont devenus une extension de nous- et grâce à l'apprentissage cognitif, c'est littéralement devenu le cas. Votre machine apprend tout sur vous, puis modifie vos résultats en conséquence. Les résultats de recherche Google de deux personnes ne sont pas identiques : pourquoi ? Apprentissage cognitif.

• L'essor de l'informatique quantique

"L'informatique quantique" - ressemble à quelque chose tout droit sorti d'un film de science-fiction, non ? Mais c'est devenu un véritable phénomène. Satya Nadella, le directeur général de Microsoft Corp., appelle i7t l'une des trois technologies qui vont remodeler notre monde. Les algorithmes quantiques ont le potentiel de transformer et d'innover dans le domaine de l'apprentissage automatique. Il pourrait traiter les données à un rythme beaucoup plus rapide et accélérer la capacité à tirer des enseignements et à synthétiser les informations.

Les calculs intensifs seront enfin effectués en un tournemain, ce qui économisera beaucoup de temps et de ressources. Les performances accrues des machines ouvriront de nombreuses portes qui élèveront et amèneront l'évolution au niveau supérieur. Quelque chose d'aussi basique que deux nombres - 0 et 1 a changé le cours du monde, imaginez ce qui pourrait être réalisé si nous nous aventurions dans un tout nouveau domaine de l'informatique et de la physique ?

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• L'ascension des robots

Avec l'essor de l'apprentissage automatique, il est naturel que le média ait un visage : les robots ! La sophistication de l'apprentissage automatique n'est pas une "petite merveille" si vous voyez ce que je veux dire.

L'apprentissage multi-agents, la vision robotique, l'apprentissage auto-supervisé seront tous accomplis grâce à la robotisation. Les drones sont déjà devenus une normalité et ont même remplacé les livreurs humains. Avec la technologie à vitesse rapide, même le ciel n'est pas la limite. Nos fantasmes d'enfance de vivre à l'ère des Jetsons deviendront bientôt réalité. Les moindres tâches seront automatisées et les êtres humains n'auront plus besoin d'être autonomes car vous aurez un bot qui vous suivra comme une ombre à tout moment.

Opportunités de carrière dans le domaine?

Maintenant que vous êtes conscient de la portée de l'apprentissage automatique et de la façon dont il peut à lui seul changer le cours du monde, comment pouvez-vous en faire partie ?

Voici quelques options d'emploi que vous pouvez potentiellement envisager d'opter -

1. Ingénieur en apprentissage automatique - Ce sont des programmeurs sophistiqués qui développent les systèmes et les machines qui apprennent et appliquent les connaissances sans avoir de direction ou de direction spécifique.
2. Ingénieur en apprentissage profond - Semblable aux informaticiens, ils se spécialisent dans l'utilisation de plates-formes d'apprentissage en profondeur pour développer des tâches liées à l'intelligence artificielle. Leur objectif principal est de pouvoir imiter et imiter les fonctions cérébrales.
3. Scientifique des données - Quelqu'un qui extrait le sens des données, les analyse et les interprète. Cela nécessite à la fois des méthodes, des statistiques et des outils.
4. Ingénieur en vision par ordinateur - Ce sont des développeurs de logiciels qui créent des algorithmes de vision pour reconnaître des modèles dans des images.

L'apprentissage automatique est déjà et changera le cours du monde au cours de la prochaine décennie. Préparons-nous avec impatience et attendons ce que l'avenir nous réserve. Espérons que les machines n'auront pas la brillante idée de conquérir le monde, car nous ne sommes pas tous Arnold Schwarzenegger. Doigts croisés!

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