Projets RStudio pour les débutants [2022]

Dans l'article suivant, nous parlons des projets RStudio, de ce qu'ils sont, pourquoi vous devriez les utiliser et comment vous pouvez les utiliser. Nous avons également discuté de plusieurs bonnes pratiques concernant les projets RStudio afin que vous puissiez travailler avec eux rapidement et efficacement. Commençons.

Qu'est-ce que RStudio ?

RStudio est un IDE (Integrated Development Environment) pour R, l'un des langages de programmation les plus importants dans l'analyse de données. Il dispose d'une console, d'un éditeur, ainsi que de nombreux outils de débogage, de traçage et de gestion de l'espace de travail. Il a à la fois des éditions open source et commerciales disponibles sur le marché, et vous pouvez l'utiliser avec les systèmes d'exploitation Mac, Linux et Windows. Il a également une version en ligne à laquelle vous pouvez accéder via votre navigateur.

Il s'agit d'un environnement de développement qui vous aide à utiliser R pour le calcul statistique. Pour utiliser RStudio, vous devez être familiarisé avec R, le langage de programmation. Voici un tutoriel détaillé sur R , si cela vous intéresse.

Pourquoi utiliser les projets Rstudio ?

Il y a une erreur courante que de nombreux analystes commettent lorsqu'ils travaillent avec RStudio. La méthode conventionnelle de définition des répertoires de travail consiste à utiliser setwd(). Le problème avec l'approche traditionnelle est qu'elle crée un chemin de fichier absolu comme entrée et définit la même chose que le répertoire de travail. Pour accéder à votre analyse de données, vous devez utiliser getwd().

Avoir un chemin de fichier absolu rend votre répertoire de travail très vulnérable aux ruptures de liens. Le lien de votre répertoire peut se casser facilement dans cette méthode, ce qui rend le partage de ce projet avec d'autres très délicat. Par exemple, si vous déplacez la liste vers un sous-dossier uniquement, son lien sera rompu. Nous pouvons dire que le fait d'avoir un chemin de fichier absolu vous empêche presque de partager votre travail avec d'autres.

De plus, en tant qu'analyste de données, vous devrez travailler en équipe, avec d'autres professionnels. Vous devrez donc partager votre travail avec d'autres et collaborer.

En savoir plus : Tutoriel R pour débutants : devenez un expert en programmation R

La solution

Au lieu de suivre la voie orthodoxe consistant à utiliser setwd(), vous pouvez créer des projets RStudio et éliminer tous les problèmes. Les projets Rstudio rendent le chemin du fichier relatif, au lieu d'absolu, ce qui aide à garder le chemin du fichier sécurisé. Lorsque vous créez des projets RStudio, ils ajoutent l'extension .Rproj à votre fichier.

Avec cette extension, chaque fois que RStudio parcourt ce fichier, son répertoire de travail pointe vers le dossier dans lequel il est enregistré. Cela signifie que même lorsque vous déplacez votre fichier de projet vers un sous-dossier ou un autre emplacement, il reste accessible.

Vous ne devez suivre cette méthode que pour créer et enregistrer vos sessions RStudio. Non seulement cela vous aidera à rendre votre fichier accessible, mais cela vous aidera également à le partager avec d'autres. Vous n'auriez pas à vous soucier de la rupture du chemin du fichier comme vous le feriez avec l'ancienne approche, c'est-à-dire lorsque vous utiliseriez setwd().

Éviter l'approche traditionnelle peut vous sembler intimidant, mais ne vous inquiétez pas. Cette méthode est meilleure à bien des égards, comme nous l'avons établi précédemment. Maintenant que vous savez pourquoi vous devriez utiliser les projets RStudio, nous devrions maintenant discuter de la façon dont vous pouvez les utiliser.

Comment créer des projets RStudio

Pour créer un projet RStudio, vous devez d'abord utiliser l'option "Créer un projet", à laquelle vous pouvez accéder via la barre d'outils globale en sélectionnant le menu Projets.

Après avoir sélectionné l'option "Créer un projet", RStudio crée un fichier de projet avec l'extension .Rproj dans le répertoire de travail. Il crée également une liste cachée sous le nom .Rproj, utilisateur où il stocke tous les fichiers temporaires liés au projet tels que .gitignore. Ensuite, il charge le projet dans RStudio et affiche son nom dans la barre d'outils.

Une fois que vous avez créé votre projet, vous ne devez utiliser que les fichiers présents dans ce répertoire, sauf si votre projet nécessite l'utilisation d'un outil basé sur Internet (appel d'une API ou exécution d'un web-scraping). Vous pouvez créer des projets RStudio dans une liste existante ou dans un nouvel enregistrement. Passons maintenant à la façon dont vous pouvez utiliser ces projets :

Comment travailler avec des projets RStudio

Il serait préférable que vous commenciez toujours votre travail en ouvrant le fichier .Rproj et que vous ouvriez ensuite d'autres données, ce qui est la meilleure pratique. Pour ouvrir un fichier .Rproj, vous pouvez ouvrir RStudio et utiliser l'option "Ouvrir un projet" présente dans le menu Projets de la barre d'outils. Lorsque vous sélectionnez cette commande, vous voyez une liste de vos projets créés, à partir de laquelle vous pouvez choisir celui sur lequel vous voulez travailler.

RStudio crée une nouvelle session R lorsque vous ouvrez un projet. Il charge également le fichier .RData présent dans le répertoire de travail (si le projet l'exige) ainsi qu'un fichier .Rhistory dans son volet Historique. RStudio restaure également tous les paramètres associés (positions du séparateur, onglets actifs, etc.) là où ils se trouvaient lorsque vous avez fermé le projet lors de la dernière session. Comme vous l'avez déjà remarqué, l'utilisation de projets RStudio est facilement meilleure que l'utilisation de la méthode traditionnelle.

Il serait préférable que vous envisagiez d'ouvrir le fichier .Rproj comme initialisation de l'ensemble de votre tâche. Il garantit que votre répertoire de travail fonctionne de manière fluide et efficace. Cela vous aide également à éviter toute erreur liée à votre flux de travail.

Lire : 6 idées de projets R intéressantes pour les débutants.

Comment structurer votre répertoire de projets

Outre l'utilisation de projets RStudio, voici un bref guide sur la façon de structurer votre répertoire de projets pour une gestion et une manipulation efficaces.

Données

Tout d'abord, vous devez avoir un sous-dossier Data dans lequel vous enregistrez tous les fichiers que vous devez lire dans R pour effectuer la visualisation ou l'analyse requise. En d'autres termes, ce dossier sert à stocker tous les fichiers source.

Scénario

Dans ce dossier, vous devez stocker tous les scripts R et tous les fichiers avec les extensions .Rmd et .R. Il peut contenir les sous-dossiers suivants :

• Des dossiers

C'est là que vous stockez tous les fichiers avec les extensions .Rmd et .R (également appelés fichiers RMarkdown)

• Les fonctions

C'est là que vous stockez toutes les fonctions personnalisées que vous avez créées. C'est facultatif.

• Analyse

C'est là que vous stockez tous les scripts R originaux de votre projet. Ce dossier serait utile lorsque vous auriez plusieurs fichiers d'analyse à utiliser dans un projet.

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Sortir

Dans ce dossier, vous devez stocker tous les fichiers que vous créez dans vos projets, tels que HTML, tracés et exportations. Ce dossier présente également de nombreux avantages. Tout d'abord, cela aide les autres à savoir où se trouvent les résultats de votre code. Deuxièmement, cela aide à séparer tous les fichiers source et les données sur lesquelles vous avez travaillé.

Lisez aussi: 8 projets étonnants de science des données dans R pour les débutants

Conclusion

Nous espérons que vous avez aimé ce guide sur les projets RStudio. Si vous souhaitez en savoir plus sur R, le langage de programmation et RStudio, nous vous recommandons de vous rendre sur le blog upGrad, où vous trouverez de nombreuses ressources, guides et articles précieux.

D'autre part, si vous souhaitez acquérir une expérience d'apprentissage plus approfondie, vous devriez suivre un cours de science des données.