Top 6 des projets Raspberry Pi IoT que vous devriez essayer aujourd'hui [2022]

Publié: 2021-01-09

Raspberry Pi est un petit ordinateur que vous pouvez utiliser comme n'importe quoi, d'un routeur à une console de jeux. Sa polyvalence le rend parfait pour les projets IoT, dont nous parlons dans cet article.

Raspberry Pi peut vous aider à créer un système d'irrigation autonome ainsi qu'un robot de reconnaissance faciale. Nous le combinons avec l'Internet des objets et explorons comment les deux peuvent mener à des projets incroyables.

L'Internet des objets, également connu sous le nom d'IoT, est l'une des technologies les plus puissantes de ces derniers temps. Il vous permet d'utiliser Internet pour contrôler des appareils et des outils, que vous n'auriez pas pu utiliser via Internet auparavant. Les systèmes autonomes et les commutateurs intelligents sont d'excellents exemples d'applications IoT dans la vie réelle.

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Si vous souhaitez développer des solutions basées sur l'IoT, vous êtes au bon endroit. Ici, nous discutons de certains des projets Raspberry Pi IoT les plus excitants. Notre liste contient des projets de différents niveaux de compétence et secteurs afin que vous puissiez en choisir un en fonction de vos intérêts et de votre expertise.

Table des matières

Meilleurs projets Raspberry Pi IoT

1. Estimez la taille des foules et combattez le virus

La pandémie actuelle a complètement changé notre monde. Nous nous adaptons à ces nouveaux changements en incorporant différentes technologies et habitudes dans nos modes de vie. Si vous voulez construire une solution pour lutter contre cette pandémie, alors vous pouvez travailler sur ce projet.

Dans ce projet, vous allez créer une solution Raspberry Pi capable d'estimer la taille des foules. Nous savons tous à quel point la distanciation sociale est cruciale. En déterminant la taille de la foule dans un endroit particulier, vous pouvez comprendre si les gens se distancient correctement ou non. Vous pouvez ensuite utiliser cette technologie dans les lieux publics et aider les autorités à appliquer les directives de distanciation sociale avec une plus grande efficacité.

Pour estimer la taille des foules, votre système doit effectuer une détection d'objet. La détection d'objets est un concept d'intelligence artificielle dans lequel votre système peut reconnaître des objets particuliers présents dans une image. Outre Raspberry Pi, vous aurez également besoin d'une caméra Pi, de Python et d'OpenCV. Une fois ce projet terminé, vous serez familiarisé avec les applications réelles de la détection d'objets et de l'IA. De plus, vous sauriez comment vous pouvez utiliser la technologie pour lutter contre la pandémie. Si vous connaissez déjà les bases, vous pouvez le rendre plus difficile en y ajoutant plus de fonctionnalités.

2. Moniteur d'énergie intelligent basé sur l'IoT

Les moniteurs d'énergie sont des appareils qui vous indiquent la quantité d'énergie consommée par un appareil (ou des appareils) particulier. Grâce à ces informations, vous pouvez contrôler votre consommation d'énergie et procéder à des ajustements si nécessaire. Un moniteur d'énergie peut vous aider à réduire le gaspillage d'énergie et vous aider à préserver l'environnement.

Donc, si vous avez toujours voulu utiliser vos compétences techniques pour créer des solutions pour l'environnement, c'est un excellent projet pour vous. Avant de commencer à travailler sur ce projet, vous devez savoir que vous devrez travailler avec une alimentation en courant alternatif, ce qui est dangereux. Alors, suivez toutes les précautions de sécurité avant de commencer votre travail sur cette tâche.

Ici, vous allez construire un moniteur d'énergie intelligent basé sur Raspberry Pi. Votre moniteur d'énergie aurait les composants suivants :

  • Une unité de détection de courant
  • ADC
  • Une unité de détection de tension
  • Adafruit.IO
  • Tarte aux framboises

Les unités de détection de courant et de tension fourniraient à votre système l'entrée requise. Vous pouvez utiliser n'importe quel capteur de courant pouvant fonctionner avec Raspberry Pi. L'unité de détection de tension et les unités de détection existantes constituent la section d'entrée, tandis que l'ADC et le Raspberry Pi constituent l'unité de traitement. Pour stocker nos résultats (la sortie), nous utilisons Adafruit.IO. Il enregistrerait toutes ces informations sur le cloud. Vous pouvez donc accéder à ces données de n'importe où dans le monde et à tout moment.

3. Construire un prolongateur de portée Wi-Fi avec Raspberry Pi

Tout le monde est confronté au problème de la "portée limitée" lors de l'utilisation de routeurs ou d'appareils Wi-Fi. Les routeurs Wi-Fi ne couvrent pas nécessairement un grand rayon, et si vous sortez de cette plage, vous commencez à rencontrer des problèmes de connexion et finissez par perdre complètement la connexion.

Vous pouvez étendre le rayon de couverture de votre appareil Wi-Fi en utilisant un répéteur Wi-Fi. Dans ce projet, vous en construiriez un.

C'est l'un des meilleurs projets Raspberry Pi IoT pour les passionnés de communication électronique. Comme il s'agit d'un projet Internet des objets, vous pourrez utiliser l'extendeur à distance et vous pourrez également l'automatiser. Pour travailler sur ce projet, vous aurez besoin de Nodemcu ESP8266. Il s'agit d'une plate-forme de développement IoT dotée des fonctionnalités d'Arduino et d'un module Wi-Fi. Vous pouvez utiliser l'IDE Arduino en le connectant à une interface USB et en le programmant en conséquence.

Pour utiliser la propriété ESP8266, vous devrez télécharger son outil de téléchargement Flash à partir de son site Web. Il vous permettrait de configurer votre ESP8266. Après avoir terminé ce projet, vous serez familiarisé avec de nombreux concepts de communication IoT et électronique. Il fait partie des projets de niveau débutant, donc si vous n'avez jamais travaillé sur une solution IoT auparavant, vous devriez commencer ici.

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4. Créer une solution agricole basée sur l'IoT

Nous entendons parler des applications de la technologie dans les maisons et les bureaux, mais dans ce projet, vous allez construire une solution pour un jardin (ou une ferme). Ici, nous allons utiliser Raspberry Pi pour créer une solution agricole. Il surveillerait le niveau d'humidité dans le sol et l'arroserait automatiquement. Donc, si vous entretenez un jardin (quelle que soit sa taille), ce projet vous plairait particulièrement. Cela vous aiderait à garder votre jardin et éliminerait beaucoup de vos tracas.

Vous aurez besoin d'un module de relais, d'un Arduino, d'un capteur d'humidité du sol, d'une paire de tuyau et d'un tuyau, d'un Bluetooth Hc 5, d'une électrovanne et de fils. Ce projet est un excellent moyen d'apprendre à utiliser l'IoT dans la vie réelle et à automatiser les tâches banales. Vous pouvez commencer avec une petite plante en pot, et après avoir mis en place le système avec succès, vous pouvez passer à un jardin plus grand ou à un groupe de plantes en pot.

5. Développer un robot de reconnaissance faciale avec Raspberry Pi

La reconnaissance faciale est une technologie basée sur l'IA dans laquelle un ordinateur reconnaît un visage en analysant ses caractéristiques. La reconnaissance faciale est devenue courante dans les appareils modernes, et vous devez avoir vu son application sur plusieurs endroits tels que les smartphones et les réseaux sociaux. Si vous connaissez ce concept et que vous souhaitez l'implémenter dans un robot, vous pouvez le faire via Raspberry Pi.

Il fait partie de ces projets Raspberry Pi IoT qui nécessitent un petit effort supplémentaire. Cependant, une fois que vous avez terminé, le résultat en vaut la peine. En outre, vous devez connaître Arduino, les caméras Raspberry Pi et la robotique avant de commencer à travailler sur ce projet.

Vous auriez besoin d'un amplificateur, d'un câble de données USB, d'un adaptateur secteur, de servomoteurs et d'une tête de robot (vous pouvez utiliser INMOOVE). Vous devez également être familiarisé avec la programmation d'une carte Raspberry Pi afin de pouvoir mener à bien ce projet efficacement. Vous aurez besoin des bibliothèques Python suivantes pour mener à bien ce projet :

  • Matplot
  • CV2
  • OpenCV
  • Numpy
  • Keras
  • Reconnaissance de visage
  • Scipy
  • parler

Si vous n'avez pas construit de robot auparavant, nous vous recommandons de commencer par les bases et d'ajouter uniquement la fonction de reconnaissance des visages dans votre robot. D'un autre côté, si vous voulez rendre ce projet un peu plus difficile, vous pouvez ajouter la fonctionnalité de parler dans le robot, où il prononcerait le nom du visage qu'il reconnaît. Cela demanderait un petit effort supplémentaire, mais après cela, votre robot serait pleinement fonctionnel.

Apprendre : Application MATLAB dans la reconnaissance faciale : code, description et syntaxe

6. Construisez un système de maison intelligente basé sur l'IoT avec Raspberry Pi

Connaissez-vous les Smart Homes ? Dans une maison intelligente, la plupart des appareils sont automatisés et vous pouvez les contrôler à distance. Ils font partie des applications les plus populaires de l'Internet des objets. Vous pouvez faire de votre maison une maison intelligente avec Raspberry Pi et Bluetooth. Comme Raspberry Pi possède déjà un module Bluetooth, vous n'aurez qu'à le connecter à un appareil (ou plusieurs appareils), puis à le configurer avec votre mobile afin de pouvoir contrôler cet appareil particulier via votre appareil mobile.

Après l'avoir connecté à l'appliance et l'avoir configuré, vous pouvez le joindre au cloud afin de pouvoir accéder à l'outil nécessaire de n'importe où et à tout moment.

Vous pouvez commencer avec une seule appliance, et après l'avoir implémentée avec succès, vous pouvez passer à la création d'un réseau plus étendu d'outils auxquels vous pouvez accéder à distance. Travailler sur ce projet vous aidera à explorer les différentes applications réelles de l'IoT.

Dernières pensées

Nous espérons que vous avez aimé notre liste de projets Raspberry Pi IoT.

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Le Raspberry Pi est-il bon pour l'IoT ?

Les appareils IoT ne doivent pas nécessairement être des appareils SoC à faible consommation avec un microcontrôleur comme processeur principal et un module Wi-Fi comme interface réseau. Par exemple, un PC standard peut être utilisé comme appareil IoT, mais cela serait difficile car les PC nécessitent des centaines de watts d'électricité. Le Raspberry Pi, en revanche, est un ordinateur nettement plus puissant que de nombreux appareils IoT et constitue une excellente option pour le traitement IoT. Les ordinateurs Raspberry Pi sont extraordinairement petits, mesurant à peine plus gros qu'une carte de crédit et consommant très peu d'énergie. Certains ordinateurs Pi contiennent un processeur quad core 64 bits, ce qui leur donne une puissance de traitement décente. Ils offrent également jusqu'à 1 Go de RAM, une connexion Wi-Fi intégrée et de nombreux GPIO pour la connexion à des appareils électroniques supplémentaires.

Qu'est-ce que l'IoT avec Raspberry Pi ?

L'Internet des objets (IoT) est devenu un sujet important ces dernières années, en particulier depuis la sortie des AirTags d'Apple. L'Internet des objets (IoT) est un réseau qui connecte divers appareils avec une technologie de collecte de données (comme des capteurs) qui peut partager des données. L'objectif de l'Internet des objets est de permettre aux appareils individuels de communiquer et de collaborer afin de vous offrir, à vous l'utilisateur, la meilleure expérience possible. En raison de leur petite taille et de leurs capacités étendues, les cartes Raspberry Pi sont des ordinateurs monocarte extrêmement populaires qui sont bien adaptés aux appareils DIY IoT. Les cartes Raspberry Pi sont disponibles dans une variété de tailles et de configurations, chacune avec son propre ensemble de connecteurs et de capteurs.

Qu'est-ce qu'un capteur dans l'IoT ?

Les capteurs sont cruciaux dans le développement de solutions IoT. Les capteurs sont des dispositifs qui détectent et remplacent les données externes par un signal que les personnes et les robots peuvent comprendre. Les capteurs ont permis de collecter des données dans pratiquement toutes les situations, et ils sont actuellement utilisés dans une variété d'industries, y compris le traitement médical, les soins infirmiers à domicile, la fabrication, la logistique, le transport, l'agriculture, la protection contre les catastrophes, le tourisme, les entreprises régionales et de nombreux Suite.