Salaire de développeur R en Inde: pour les débutants et les expérimentés [2022]
Publié: 2021-01-09R est considéré comme l'un des outils d'analyse les plus appréciés au monde, avec environ 2 000 000 de personnes qui utilisent ce langage dans différents projets. L'adoption de R par les entreprises a été rapide et transparente. C'est l'un des choix préférés des analystes de données et des scientifiques des données.
Les possibilités des développeurs ou programmeurs R sont infinies. Les personnes possédant cette expertise se voient garantir des emplois bien rémunérés en Inde ainsi qu'à l'étranger. Certaines des plus grandes entreprises ont adopté l'analyse de données R au fil des ans. Voici quelques noms :
- Twitter utilise R pour l'analyse statistique
- Google utilise cet outil d'analyse open source pour calculer les retours provenant de ses différentes campagnes publicitaires
- Le National Weather Service aux États-Unis l'utilise pour prévoir les inondations
- Ford, l'un des plus grands constructeurs automobiles au monde, utilise R pour analyser les commentaires et les rapports qu'il reçoit concernant ses produits et services
Ainsi, comme vous pouvez le voir clairement, les développeurs R ont la possibilité de travailler dans certaines des entreprises les plus populaires au monde. La plupart des entreprises en Inde considèrent R comme une alternative rentable aux outils analytiques proposés par IBM et SAS. Wipro, Genpact et Accenture investissent des sommes pour aider leurs employés à développer une expertise dans R et les technologies associées. En outre, la plupart des entreprises souhaitent que leurs scientifiques et analystes de données sachent comment fonctionne R, et il peut être utilisé dans différents projets d'analyse de données.
Il y a plus d'emplois dans l'analyse avec R qu'il n'y a de professionnels qualifiés et formés pour occuper ces postes. Nous en reparlerons un peu plus loin dans ce blog. Pour l'instant, concentrons-nous sur le salaire des programmeurs/développeurs R et les tendances de l'emploi sur le marché international, en particulier aux États-Unis et au Royaume-Uni.
Table des matières
Tendances d'emploi des développeurs R
Il y a un énorme potentiel pour les analystes de données et les data scientists qui sont compétents en R. Que vous parliez d'entreprises établies ou de startups, les opportunités ne manquent pas. De la banque, de la finance et du commerce de détail à l'informatique, à la santé et autres, la plupart des secteurs recherchent des candidats compétents en R.
Le salaire moyen mondial des développeurs R, tel que constaté dans l'enquête Stack Overflow Developer Survey 2019, est d'environ 64 000 $ par an, soit 1 000 $ de plus que ce que les développeurs Python gagnent en moyenne sur un an. Voyons maintenant ce que les développeurs ou programmeurs R peuvent espérer gagner aux États-Unis et au Royaume-Uni, deux des plus grands marchés commerciaux au monde.

Le salaire moyen des professionnels qualifiés en R est d'environ 78 342 $ par an aux États-Unis dans une fourchette comprise entre 67 618 $ et 89 596 $ par an. Cette variation de salaire dépend de plusieurs facteurs, notamment l'éducation, l'expérience, les certifications, l'emplacement et autres. Le salaire varie également pour un poste différent qui nécessite une expertise R.
Ainsi, un programmeur et un analyste programmeur ont des salaires similaires d'environ 73 800 $ par an. Un analyste de données gagne environ 74 461 $ par an. Les salaires les plus élevés pour les professionnels qualifiés en R sont respectivement versés aux scientifiques des données (122 801 $ par an) et aux programmeurs seniors (126 226 $ par an).
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Venant maintenant au Royaume-Uni, le salaire médian des développeurs/programmeurs R ici est de l'ordre de 42 500 à 75 000 livres par an. Le salaire le plus élevé est versé aux candidats à Londres. Le nord-ouest de l'Angleterre n'est pas trop loin derrière avec 70 000 livres par an. L'Angleterre complète le trio de tête avec un salaire médian de 65 000 livres par an.
En ce qui concerne les titres d'emploi, un analyste de données avec 253 postes pourvus / vacants représente environ 21% du nombre total de professionnels possédant la compétence R. Scientifique des données avec 222 postes pourvus/vacants et 18,5 % du total des professionnels R et Développeur avec 172 postes ouverts/classés et environ 14,4 % du total des professionnels R font partie des trois principaux titres d'emploi R les plus populaires au Royaume-Uni.
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Voyons maintenant comment les choses se passent en Inde.
Lire : Salaire d'un ingénieur logiciel / développeur en Inde
Salaire du développeur R en Inde
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Comme nous l'avons déjà mentionné plus tôt dans le blog, il existe de nombreuses opportunités disponibles pour les professionnels compétents en R. Les personnes possédant cette compétence occupent différents postes dans différentes entreprises. Certains des postes dont nous avons discuté incluent analyste de données, scientifique de données et autres. Et nous avons également découvert que l'analyste de données est le rôle le plus populaire parmi tous les autres. Ainsi, notre discussion sur le salaire des développeurs R en Inde se concentrera sur le rôle d'analyste de données avec des compétences R. Commençons.
Le salaire de base moyen d'un analyste de données avec des compétences R par Inde est d'environ Rs 5,03,000 par an, qui comprend près de Rs 52,000 en primes et Rs 50,000 sur la base de la participation aux bénéfices. Le salaire maximum que vous pouvez gagner dans ce profil est d'environ 9,70 000 par an. Mais avec plus d'expérience, des compétences supplémentaires et une entreprise de premier plan, vous pouvez même aller au-delà de ce chiffre. Le minimum que vous pouvez vous attendre à gagner en tant qu'analyste de données qualifié en R est d'environ 2 90 000 par an.
Salaire d'un développeur R en Inde : basé sur l'expérience
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Un professionnel R qualifié faisant son entrée sur le marché du travail ou venant avec moins d'un an d'expérience gagne en moyenne environ 3,92 000 Rs par an, y compris les primes, les heures supplémentaires et les pourboires. Un analyste de données avec des compétences R ayant 1 à 4 ans d'expérience dans le domaine peut s'attendre à gagner environ 5 00 000 Rs par an.
Les professionnels R avec 5 à 9 ans d'expérience sont payés autour de Rs 6,80,000 par an en salaire. Vous pouvez même gagner plus à mesure que vous acquérez plus d'expérience. Comme nous vous l'avons déjà dit, R est une compétence recherchée, vous serez donc toujours mieux payé que les autres professionnels ayant des compétences connexes. Si vous êtes au milieu de votre carrière, vous gagnerez environ 35% de salaire en plus que les autres professionnels qualifiés R ayant moins d'expérience.
Départ: Salaire de Data Scientist en Inde
Salaire du développeur R : basé sur l'emplacement
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Voyons maintenant comment votre emplacement affecte votre salaire. Si vous travaillez à New Delhi, vous gagnerez environ 64% de plus que ce que les autres personnes possédant des compétences R gagnent ailleurs, pour une expérience donnée. De même, si vous êtes employé à Gurgaon, vous pouvez vous attendre à gagner plus de 45 % de plus que vos homologues dans d'autres endroits du pays. Bangalore rémunère également ses professionnels R avec un salaire supérieur de 3% à celui des autres villes. Les métros qui vous paient moins que la moyenne nationale incluent Hyderabad (11 % de moins), Pune (3 % de moins), Chennai (2 % de moins) et Mumbai (1 % de moins).
Salaire du développeur R : basé sur les compétences

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Les candidats ayant des compétences supplémentaires sont toujours préférés par les entreprises. Ces candidats reçoivent même des salaires plus élevés que ceux qui viennent avec une éducation standard. Examinons d'abord les compétences qui vous aident à recevoir un meilleur salaire que les autres. Si vous maîtrisez la modélisation des données, vous toucherez environ 16 % de salaire en plus. Votre connaissance du logiciel Tableau vous aidera à augmenter votre salaire de 2 % supplémentaires. Maintenant, il y a aussi des compétences qui ne font généralement pas trop de différence. Vous pouvez même être payé un salaire inférieur à la moyenne nationale si vous avez ces compétences.
Vos compétences en analyse de données ne contribueront pas à vous aider à gagner un meilleur salaire que la moyenne nationale. Vous gagnerez environ Rs 4,35 000 par an avec cette compétence, soit environ 14 % de moins que la moyenne. De même, vos compétences en analyse statistique vous rapporteront environ 4 87 000 roupies par an, soit environ 3 % de moins que la moyenne. Parmi les autres compétences qui ne vous aident pas à obtenir un meilleur salaire, citons l'exploration de données, l'analyse de données volumineuses, SQL, la gestion de bases de données et la création de rapports, Microsoft Office et Microsoft Excel. Alors maintenant, vous savez quelles compétences vous devriez vous concentrer sur l'ajout à votre répertoire.
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Salaire du développeur R : basé sur l'employeur
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L'entreprise avec laquelle vous travaillez a toujours un impact énorme sur votre salaire. Une grande entreprise est plus susceptible de vous verser un salaire plus élevé qu'une entreprise qui essaie encore de trouver sa place dans le monde des affaires. Un analyste de données avec des compétences R travaillant chez Flipkart gagne un salaire moyen d'environ 8 lakhs par an. Ce chiffre peut augmenter pour les personnes ayant plus d'expérience. C'est le salaire le plus élevé qu'une entreprise verse à ses professionnels R en Inde.
Accenture verse également un salaire supérieur à la moyenne nationale à 5,19,000 par an. Les entreprises qui paient des salaires inférieurs à la moyenne comprennent LatentView Analytics (5 00 000 par an) et Tata Consultancy Services Limited (4 30 000 par an). Parmi les autres grandes entreprises qui paient de bons salaires, citons KPMG, Amazon, E&Y, Honeywell, Dell International, Wells Fargo, etc. Examinons maintenant quelques tendances d'emploi courantes en Inde pour les professionnels de R.
Flipkart | Accenture | Analytique LatentView | Tata Consultancy Services Limited |
8,00,000 par an | 5,19,000 par an | 5,00,000 par an | 4,30,000 par an |
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Tendances courantes de l'emploi en Inde
Selon une enquête, il y avait plus de 95 000 postes vacants en science des données et en analyse et pas assez de talents qualifiés pour les pourvoir. Ce chiffre a augmenté de 45 % par rapport à 2018.
Et quand on voit que 70% de ces offres d'emploi sont pour des professionnels de moins de 5 ans d'expérience et 21% pour ceux de moins d'un an d'expérience, on se demande où se concentrent nos jeunes talents. Il y a tellement d'emplois disponibles dans ce domaine, et pourtant il n'y a pas assez de qualifiés qui sont prêts à les prendre.
Les villes qui ont le plus d'offres d'emploi dans l'analyse sont Bangalore (24%), Delhi NCR (22%), Mumbai (15%) et Chennai (7%). Python, Java et R sont les principales compétences requises pour les emplois d'analyse en Inde. Il y a plus d'ouvertures dans chaque secteur auxquelles vous pouvez penser. Qu'il s'agisse de la vente au détail, des télécommunications, du commerce électronique, de la pharmacie, de l'automobile ou de tout autre secteur, chaque secteur a augmenté sa part d'emplois par rapport aux années précédentes.
En outre, le salaire moyen de près de 38 % des professionnels de l'analyse en Inde est d'environ 6 000 000 par an, ce qui est inférieur à celui des années précédentes. En outre, il existe des professionnels de l'analyse qui gagnent plus de Rs 1 500 000 par an. Ceux-ci représentent plus de 20 % du total des professionnels de l'analyse. Et le nombre de professionnels gagnant un salaire aussi élevé a également augmenté par rapport aux années précédentes.
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Compétences du développeur R
Si vous voulez devenir un professionnel de R performant, vous devez avoir un vif intérêt pour plusieurs concepts et technologies modernes, notamment l'exploration de données, l'apprentissage automatique et l'analyse statistique, entre autres. De plus, pour être un expert en programmation R, vous devrez également maîtriser d'autres langages, notamment SAS, Python et autres.
Vous devez également savoir comment fonctionne la production statistique des entreprises. De plus, la connaissance des outils de visualisation de données pour présenter des informations sur les données à des publics ayant des antécédents techniques et non techniques est également très importante. Vous devez également être doué pour communiquer et collaborer.

Lisez aussi : Tutoriel R pour débutants : Devenez un expert en programmation R
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Conclusion
Trouver le bon emploi pour vos compétences informatiques n'est jamais facile; cependant, lorsque vous maîtrisez une compétence populaire, vos perspectives d'emploi s'améliorent soudainement considérablement. Cela est également vrai pour les professionnels de R. Toutes les données et les tendances que nous avons partagées avec vous pointent vers une seule chose : il existe plus d'opportunités que vous ne pouvez l'imaginer.
Vous devez juste vous assurer que vous avez les bonnes compétences. Si vous n'êtes pas compétent en R, vous pouvez suivre un cours en ligne pour apprendre cette compétence populaire. Vous n'aurez même pas à quitter votre emploi actuel pour apprendre cette compétence. Trouvez un cours approprié aujourd'hui pour commencer votre voyage.
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Qu'est-ce que la programmation R ?
R est un langage de programmation, qui est un excellent outil pour l'analyse de données, la visualisation, la modélisation statistique et l'apprentissage automatique. Il s'agit d'un environnement logiciel libre pour le calcul statistique et les graphiques. R est un langage open-source et la plupart de ses fonctions sont écrites en R lui-même (il n'y a donc pas besoin de compilation). Il a été introduit pour la première fois en 1993 par Robert Gentleman et Ross Ihaka. R est un langage de programmation puissant et est utilisé pour presque tous les types d'analyses statistiques. Il est considéré comme le logiciel d'analyse de données et est utilisé dans le monde entier par les statisticiens, les chercheurs, etc. R est un très bon langage pour la visualisation des données.
Quelles sont les applications du langage de programmation R ?
Le langage de programmation R est utilisé dans divers domaines, tels que la finance, la médecine, la programmation, les statistiques, les graphiques, la science et l'ingénierie, etc. Voici quelques exemples : Vous pouvez analyser les liens entre différentes maladies avec ce langage. Vous pouvez étudier le lien entre diverses maladies et les facteurs environnementaux. Vous pouvez également obtenir la relation entre les données financières, telles que la variation du cours de l'action et la variation de l'indice boursier. Vous pouvez faire beaucoup pour l'analyse de données, la visualisation de données et l'exploration de données. Dans le domaine de l'analyse statistique, vous pouvez également découvrir la relation entre les statistiques détaillées et l'image d'ensemble.
Quel est le meilleur - R ou Python ?
R et Python sont deux des langages de programmation les plus populaires pour la science des données. Bien que les langues présentent un certain nombre de similitudes, il existe également des différences qui rendent l'une meilleure que l'autre en fonction des besoins individuels. Par exemple, R possède un ensemble plus riche de fonctions intégrées pour l'analyse des données, tandis que Python est plus facile à apprendre et populaire à des fins de codage général. R est particulièrement utile pour l'analyse statistique, tandis que Python est privilégié pour l'apprentissage automatique. Les deux langages ont également un nombre différent de packages disponibles pour les grands ensembles de données. Dans l'ensemble, le choix de la langue est une question de préférence, bien qu'il y ait certains avantages à l'un ou à l'autre.