Python Array vs List : Quelle est la différence

Python est l'un des principaux langages de programmation utilisés par les programmeurs du monde entier en raison de son application plus facile et de son efficacité. Une autre caractéristique responsable de sa popularité est ses diverses structures de données conviviales. Alors que la numérisation prend d'assaut le monde, la programmation joue un rôle clé dans la gestion de plusieurs applications connexes. Au lieu d'utiliser des méthodes de programmation chronophages, Python propose une variété de structures de données pour simplifier la programmation. Ces structures de données sont créées avec différentes fonctionnalités pour accomplir différentes tâches, où les utilisateurs peuvent opter pour celle qui correspond à leur programmation. Parmi les différentes structures de données Python, les tableaux et les listes sont les plus populaires.

Le tableau et la liste sont les deux structures de données les plus utilisées avec des fonctionnalités similaires. Ils sont tous deux utilisés pour stocker des données et accorder l'accès à divers éléments contenant pour l'itération et l'indexation. Les structures de données en Python peuvent être intégrées ou accessibles via des packages et des modules importés. Les structures de données de tableau et de liste, faisant partie des langages de programmation Python, partagent de nombreuses similitudes pour une mise en œuvre fluide. Alors, qu'est-ce qui rend ces deux différents l'un de l'autre?

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Découvrons-le!

Qu'est-ce qu'un tableau en Python ?

Un tableau est une collection homogène d'éléments, placés de manière contiguë dans un emplacement mémoire afin que le système puisse avoir un accès plus facile et un calcul rapide. Une collection homogène signifie des éléments appartenant au même type de données. Un tableau peut contenir un nombre fixe de variables non uniques, placées sous forme ordonnée entre crochets. Les tableaux peuvent traiter de grandes quantités de données non uniques car la mise en œuvre est plus facile et les indices d'éléments sont exécutés pendant le calcul. Ils accordent également l'accès à des éléments contenant des éléments aléatoires.

Un tableau contient plusieurs valeurs sous un seul nom mais indexe différentes valeurs pour différents éléments de la mémoire. Il est composé de deux parties : un élément, qui est tout élément stocké dans un tableau, et un index, qui est la valeur numérique attribuée à chaque élément, permettant une modification facile pour l'utilisateur. Array trie les valeurs dans une séquence ordonnée pour éviter d'utiliser de longues variables. Un module de tableau est utilisé pour implémenter des tableaux en Python.

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Qu'est-ce qu'une liste en Python ?

La liste est l'une des quatre structures de données intégrées proposées sous Python. La liste et les tableaux partagent des similitudes, mais la liste est comparativement plus flexible, permettant différents éléments de données dans sa liste. De plus, la liste offre aux utilisateurs la possibilité d'une indexation négative.

Parallèlement à ces fonctionnalités, la liste permet la duplication d'éléments, la mutabilité, les concaténations, le découpage en tranches et les listes imbriquées. Les éléments de la liste sont représentés par des éléments entre crochets, séparés par des guillemets et des virgules. Chaque élément tient sa place unique; par conséquent, l'accès via l'index est extrêmement facile. La mise en œuvre est une tâche facile sous la liste, mais l'indexation est un problème - les utilisateurs ne peuvent pas supprimer ou ajouter des éléments depuis le début de la liste. Ce n'est possible qu'en fin de liste.

La liste, tout comme le tableau, présente les éléments de manière ordonnée. Bien que la mutabilité soit une option précieuse dans la structure des données, la liste ne donne pas aux utilisateurs la liberté de faire pivoter ou d'ajouter des éléments. Les utilisateurs peuvent modifier la valeur d'un élément de la liste, mais il n'est pas possible de faire pivoter les éléments ou d'en ajouter un depuis le début de la liste.

Différence entre tableau et liste en Python

Les structures de données de tableau et de liste en Python partagent diverses similitudes dans les opérations, mais leurs différences sont plus importantes. Les fonctionnalités telles que les capacités de modification, les fonctions numériques, le stockage des types de données, la remplaçabilité, la déclaration et l'utilisation de la mémoire sont quelques aspects où elles diffèrent largement :

Voici quelques-unes des différences significatives entre ces deux structures de données en Python. Bien qu'il soit facile de comprendre les différences, savoir lequel mettre en œuvre lors de la programmation peut être source de confusion.

Tableau ou liste : lequel utiliser ?

Array et list ont leurs propres fonctionnalités contrastées pertinentes pour les opérations Python. Il n'y a pas mieux de ces deux. L'implémentation dépend entièrement de l'élément stocké et de l'opération qu'il est censé effectuer. La question de savoir quand les utiliser doit être résolue en comparant quelques fonctionnalités.

Si le programmeur a l'intention d'exécuter des fonctions sur un petit ensemble de données, une liste est la structure de données préférée. D'autre part, le tableau est le bon choix pour traiter des séquences de données plus longues si l'ensemble de données récupéré est plus volumineux.

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Array fonctionne également très bien avec les opérations numériques. Le module NumPy prend en charge un tableau en effectuant diverses opérations mathématiques, notamment les fonctions logarithmiques et la trigonométrie. Contrairement à cela, une liste ne peut effectuer aucune sorte d'opérations mathématiques. Par conséquent, une liste doit être utilisée pour les données qui ne nécessitent aucune opération arithmétique.

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Conclusion

Maintenant que vous avez une idée des fonctionnalités de base de ces deux éléments, comprendre quelle structure de données serait la plus efficace pour votre opération de programmation ne devrait pas être un problème. Les tableaux et les listes sont des structures de données de programmation efficaces avec leurs propres avantages et inconvénients, créées pour accomplir différentes tâches. La pratique et la mise en œuvre continues vous offriront les compétences nécessaires pour tirer le meilleur parti des tableaux et des listes en fonction du type de données stockées et des opérations effectuées.