OLTP Vs OLAP : décoder les principales différences que tout professionnel des données doit connaître

Publié: 2023-04-12

Plusieurs entreprises utilisent des systèmes de traitement de données en ligne pour améliorer la précision et l'efficacité de leurs processus. Les données doivent être utilisées avant de les traiter. Deux principaux systèmes de traitement de données répandus dans le monde de la science des données sont OLTP et OLAP.

Les scientifiques des données les utilisent fréquemment pour assurer un traitement efficace des données. Ces systèmes d'analyse et de traitement des transactions fonctionnent dans le même domaine, c'est-à-dire le traitement des données ; cependant, leurs approches de traitement sont très différentes.

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Explorons!

Table des matières

Qu'est-ce qu'OLAP ?

OLAP (Online Analytical Processing) fait référence à une catégorie d'outils logiciels qui vous aident à analyser les données pour prendre des décisions commerciales éclairées. Le système vous permet d'étudier simultanément les informations de base de données de plusieurs systèmes de base de données.

Il développe une plate-forme unique pour répondre à toutes les exigences d'analyse commerciale, y compris la planification, la budgétisation, la prévision et l'analyse. Alternativement, il s'agit d'un entrepôt de données créé de manière à pouvoir intégrer diverses sources de données pour développer une base de données unifiée.

En règle générale, OLAP est un choix parfait pour exécuter l'exploration de données, les calculs analytiques complexes, les fonctions de reporting commercial et l'informatique décisionnelle. Il convient aux cas d'utilisation analytiques car les données sont disponibles sous forme dénormalisée. La forme dénormalisée lui permet de prendre en charge de grandes requêtes analytiques. La possibilité d'agréger et de calculer rapidement les ensembles de données sous-jacents le rend plus adapté aux cas d'utilisation analytiques.

Exemple d'OLAP

Les sociétés financières peuvent utiliser un système OLAP pour évaluer leurs données de ventes annuelles. Ils entrent des données sur le chiffre d'affaires, les marges bénéficiaires, les descriptions des clients, les frais généraux, l'emplacement et les vendeurs pour formuler avec précision leurs stratégies de vente pour l'année suivante.

Les commerces de détail peuvent analyser les données de leur dernière campagne publicitaire. Ils entrent les données pertinentes dans leur système OLAP pour consolider les données, étudier les tendances et prévoir les résultats de leur prochaine campagne. Par conséquent, ils obtiennent des ensembles de données faciles à comprendre et ordonnés. Cet exemple peut vous aider à mieux comprendre l'OLTP vs OLAP .

Qu'est-ce qu'OLTP ?

OLTP (traitement des transactions en ligne) prend en charge les applications basées sur les transactions dans un cadre à trois niveaux. Son objectif principal est de capturer des données en temps réel. Il supervise les transactions quotidiennes d'une organisation et utilise un SGBD traditionnel. Habituellement, cela fonctionne sur un grand nombre de petites transactions en ligne.

Ce système facilite la mise en œuvre en temps réel de transactions massives de bases de données enregistrées par un grand nombre de personnes. De nombreuses transactions quotidiennes utilisent les systèmes OLTP, par exemple, les guichets automatiques, les réservations d'hôtel, les achats en magasin, etc. De plus, le système OLTP peut entraîner des transactions non financières telles que des messages texte et des changements de mot de passe.

Généralement, il est utilisé pour des opérations CRUD rapides comme la suppression, la lecture, l'écriture, etc. Le système OLTP effectue des opérations incorporant des requêtes de base de données simples avec relativement peu d'enregistrements et des temps de réponse rapides exigeants.

Exemple de système OLTP

Un processus de réservation de compagnie aérienne en ligne nécessite que les données soient insérées dans la base de données. Une fois les données requises saisies, la compagnie aérienne sélectionnée est disponible dans le panier. De plus, il gère la simultanéité lorsque plusieurs utilisateurs accèdent au même site Web à la fois. Dans cet exemple, OLTP peut entièrement normaliser la base de données pour garantir l'optimisation et la cohérence de toutes les tâches transactionnelles.

Il fournit un accès direct à la base de données pour les utilisateurs finaux. De plus, le système OLTP stocke les enregistrements de la semaine précédente ou des derniers jours pour effectuer les transactions avec succès.

Différence entre OLTP et OLAP

Le tableau suivant met en évidence les différences entre OLTP et OLAP .

Point de comparaison OLAP OLTP
Signification Il est utilisé comme système de gestion de requêtes de base de données en ligne. Il est utilisé comme système de modification de base de données en ligne.
Méthode utilisée Il utilise un entrepôt de données.

Il utilise un système de gestion de base de données standard (SGBD).
La source de données Contient des données historiques de différentes bases de données. Contient uniquement les données opérationnelles actuelles
Se concentrer Les systèmes vous permettent d'obtenir des données pour une analyse complexe. Habituellement, les requêtes fonctionnent sur d'énormes enregistrements pour rationaliser les décisions commerciales. Les systèmes sont parfaits pour inclure et supprimer des bases de données et traiter des mises à jour simples. Généralement, les requêtes contiennent un seul ou une très petite quantité d'enregistrements.
Délai de traitement La différence significative entre OLAP et OLTP est que le délai de réponse est plus lent que OLTP.Étant donné que les charges de travail utilisent de nombreux cycles de lecture, elles utilisent d'énormes ensembles de données. Les temps de réponse sont plus rapides qu'OLAP. Les charges de travail contiennent des fonctionnements simples de lecture et d'écriture via SQL (langage de requête structuré), nécessitant un espace et un temps de stockage inférieurs.

Tâche Il offre une vue multidimensionnelle des différentes tâches de l'entreprise. Il montre un scénario des tâches commerciales en cours.
Utilisation des données L'utilisation des données a lieu dans la planification, la prise de décision et la résolution de problèmes. L'utilisation des données a lieu dans les opérations quotidiennes fondamentales.
Normalisé Les tables ne sont pas normalisées dans les bases de données OLAP. Les tables sont normalisées (3NF) dans les bases de données OLTP.
Disponibilité Ils ne mettent pas à jour les données actuelles, de sorte que les systèmes OLAP ne sont pas sauvegardés assez fréquemment. En raison du traitement transactionnel, les systèmes OLTP mettent fréquemment à jour les données. Ils ont donc besoin de sauvegardes fréquentes pour maintenir l'intégrité des données.

Requêtes L'opération de requêtes peut prendre des heures car les données impliquées sont énormes. Le fonctionnement des requêtes est rapide car elles ne fonctionnent que sur 5% des données.
Opérations Prend en charge uniquement l'opération de lecture ; l'opération d'écriture est rarement prise en charge. Prend en charge les opérations de lecture et d'écriture.
Mises à jour Les données sont actualisées régulièrement en raison de longues opérations par lots planifiées. L'utilisateur lance les mises à jour des données. Ils sont courts et rapides.
Défaillance matérielle Seules quelques transactions sont affectées en raison d'une panne matérielle Toutes les transactions seront affectées en raison d'une panne matérielle
Type de public Clients Marché
Principaux inconvénients Pour utiliser les outils OLAP, une expertise en modélisation de données est requise. La coopération est inévitable entre plusieurs segments d'activité. Étant axé sur les affaires, tout temps d'arrêt entraîne des transactions désordonnées et une perte de revenus, ce qui finit par nuire à la réputation de votre marque.

Avantages d'OLAP

La liste d'avantages suivante vous aidera à mieux comprendre les différences entre OLAP et OLTP.

  • Le principal avantage de l'utilisation d'un système OLAP est la cohérence des données et des calculs.
  • Il développe une plate-forme unique pour répondre à toutes sortes de besoins analytiques commerciaux.
  • Une différence entre OLAP et OLTP est la taille de la base de données.La taille de la base de données du système OLAP est inférieure à celle d'un entrepôt de données, car toutes les données transactionnelles ne sont pas nécessaires pour l'analyse des tendances.
  • Il implémente des limitations de sécurité sur les objets et les utilisateurs pour protéger les données sensibles.

Inconvénients d'OLAP

  • Les outils OLAP exigent une coopération entre le personnel de différents départements, ce qui n'est pas toujours possible.
  • Il offre une faible capacité de calcul, un temps de réponse lent, un risque potentiel élevé et une absence de capacité interactive et d'analyse.

Avantages de l'OLTP

  • Il supervise les transactions quotidiennes d'une organisation.
  • Il élargit la clientèle d'une organisation en rationalisant tous les processus impliqués.
  • Il prend en charge la conformité ACID, où ACID signifie Atomicité, Cohérence, Isolation et Durabilité. Les propriétés correspondantes sont avantageuses pour une base de données qui enregistre les transactions financières. Le système OLTP garantit des transactions sans perte et maintient la propriété ACID dans ses bases de données.
  • Il garantit que les transactions enregistrées dans la base de données ne compromettent pas la concurrence entre les différents utilisateurs. Par conséquent, les utilisateurs n'ont pas besoin d'attendre que d'autres utilisateurs terminent leurs transactions.
  • La simultanéité étant maintenue, tous les utilisateurs peuvent accéder aux données mises à jour.
  • Il maintient une base de données normalisée qui garantit l'intégrité des données à toutes les étapes des transactions.

Inconvénients de l'OLTP

  • Les transactions en ligne sont gravement affectées si le système OLTP rencontre des pannes matérielles.
  • Les systèmes permettent à plusieurs utilisateurs d'accéder et de modifier les mêmes données simultanément. Par conséquent, cela peut créer une situation anormale et augmenter le risque.
  • Pour assurer la simultanéité, la disponibilité et des transactions rapides, les systèmes OLTP utilisent généralement des transactions qui incluent plusieurs réseaux d'entreprise. Un système plus décentralisé est donc nécessaire.

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Emporter

Le choix entre les systèmes OLTP et OLAP dépend de vos objectifs commerciaux. L'analyse dela différence entre OLAP et OLTP peut vous aider à choisir le système le plus adapté à votre entreprise.Si vous souhaitez une plate-forme unique pour les informations commerciales, OLAP peut vous aider à découvrir la valeur d'énormes quantités de données. Si vous souhaitez gérer des transactions quotidiennes, OLTP est un choix approprié car il peut traiter rapidement une quantité importante de transactions par seconde. Dans de nombreux cas, les organisations utilisent à la fois les systèmes OLTP et OLAP. En effet, les systèmes OLAP peuvent être utilisés pour analyser des données qui se traduisent par des améliorations des processus métier dans les systèmes OLTP.

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Quelles sont les applications typiques des systèmes OLTP ?

Les bases de données OLTP pilotent diverses applications critiques pour les consommateurs et les entreprises. En règle générale, les applications commerciales incluent la saisie des commandes dans l'entrepôt, le personnel du centre d'appels récupérant les informations sur les clients lors d'un appel, la passation de commandes par téléphone et la gestion des transactions financières en ligne. Les applications grand public incluent l'achat d'un dîner auprès d'un service de livraison de repas en ligne, la livraison d'un SMS et la réservation d'une location de vacances.

Quels composants influencent les performances d'OLTP ?

Certains composants cruciaux qui influencent les performances d'OLTP sont les segments de restauration, les clusters, les transactions discrètes, la taille de bloc, la taille du cache de tampon, l'allocation dynamique, le traitement des transactions, la partition (base de données) et le réglage de la base de données.

Comment les systèmes OLTP et OLAP améliorent-ils l'efficacité des entreprises ?

Votre entreprise peut utiliser les systèmes OLTP et OLAP si cela dépend de la saisie et de l'analyse manuelles des données. Ces deux systèmes peuvent augmenter l'efficacité car ils traitent les données avec plus de précision et de rapidité.