Qu'est-ce que la compétence NoSQL dans le Big Data ? Importance et opportunités de carrière en 2022

L'analyse des mégadonnées a révolutionné presque tous les secteurs de l'économie. Il a été largement utilisé pour faire avancer les buts et les objectifs des entreprises et des entreprises du monde entier. La plupart des cabinets de recherche et de conseil du monde entier ne jurent que par l'impact de l'analyse des mégadonnées sur l'avenir de leur entreprise. Naturellement, il existe des équipes dédiées désignées pour travailler dans cette industrie.

NoSQL, à l'origine appelé non-SQL ou non relationnel, est défini comme une base de données fournissant le mécanisme nécessaire pour le stockage et la récupération en toute sécurité des données. Il a été modélisé différemment des relations tabulaires requises dans les bases de données relationnelles. Ces bases de données existent depuis la fin des années 1960, mais l'exigence du Web 2.0 a déclenché la création du terme « NoSQL » au début du 21e siècle.

Il gère efficacement de grands ensembles de données en raison de sa variété complète et massive de technologies et d'architecture. NoSQL est principalement utilisé pour aider les marques à résoudre les problèmes liés à l'évolutivité et aux performances. Ces problématiques liées au Big Data nécessitent exclusivement NoSQL car les bases de données relationnelles ne peuvent pas les résoudre de manière infaillible et efficace.

En effet, les grandes marques possèdent de grandes quantités de données brutes non structurées et stockées dans de nombreux serveurs cloud. En raison de la taille massive des données, une technologie appropriée est nécessaire pour gérer efficacement et de manière transparente et efficace la quantité écrasante de données.

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Comment choisir le format NoSQL adapté ?

Il existe quatre formats de base de données NoSQL différents :

• Bases de données documentaires : Ces bases de données permettent de stocker des données dans des documents assimilables à des objets JSON (JavaScript Object Notation). Chaque document comprend des paires de valeurs et de champs. Ces valeurs peuvent être de plusieurs types, y compris des nombres, des chaînes, des tableaux, des booléens ou des objets.
• Bases de données clé-valeur : ces bases de données sont beaucoup plus simples. Dans ce type de base de données, chaque élément est constitué de valeurs et de clés.
• Magasins à colonnes larges : ces valeurs stockent les données dans des lignes, des tableaux et des colonnes dynamiques.
• Bases de données de graphes : ces bases de données stockent des données dans des bords et des nœuds qui stockent généralement diverses informations sur les individus, les emplacements et les objets, tandis que les bords stockent des informations sur le lien entre les nœuds.

Choisir le bon format NoSQL peut sembler être un défi. Pour les marques qui choisissent l'un des quatre formats ci-dessus, il y a quelques directives à suivre strictement. Cependant, au fil des ans, il est devenu assez courant pour les entreprises de préférer la base de données clé-valeur comme une option beaucoup plus réalisable. La base de données clé-valeur est extrêmement utile et idéale pour stocker les profils d'utilisateurs, les détails en ligne tels que les informations sur le panier d'achat et les préférences du consommateur, ainsi que les informations de session.

Cependant, les marques qui doivent traiter des requêtes liées aux données et trouver le lien entre les données concernées ne doivent pas utiliser ce système de base de données. Dans de tels cas, la base de données idéale à choisir serait la base de données de documents. Les entreprises utilisent cette base de données pour gérer les systèmes de gestion de contenu, les analyses Web, les plateformes de blogs, les plateformes de commerce électronique et les analyses en temps réel.

Importance de la connaissance de la base de données NoSQL

Avec l'importance croissante des données, le stockage des données a également pris une importance considérable. La mise en œuvre de NoSQL a entraîné une diminution rapide des coûts de stockage et un stockage pratique de tous les types de données, quelles que soient leur forme et leur taille. NoSQL joue un rôle essentiel dans la définition aisée du schéma structuré, semi-structuré et polymorphe.

Ces bases de données sont populaires parmi les développeurs en raison de leur flexibilité dans le stockage de grandes quantités de données non structurées. Cependant, l'un des aspects les plus importants du big data et des connaissances concernant NoSQL est qu'il est conçu pour fournir aux professionnels une aide appropriée pour dynamiser leur carrière et l'amener à un niveau supérieur. La connaissance des bases de données NoSQL est donc une compétence bénéfique pour tout analyste de données.

Voici pourquoi la connaissance de la base de données NoSQL est essentielle :

• Productivité : La productivité est une compétence essentielle pour les analystes de données qui doivent gérer quotidiennement de grandes quantités de données. La connaissance de cette base de données vous donnera les compétences nécessaires pour améliorer la productivité des analystes de données.
• Performance : La base de données NoSQL est connue pour élever les performances des données. Il peut facilement combiner de grands ensembles de données, réduire la latence et contribuer à l'amélioration globale de l'ensemble de la sortie.
• Répondre aux demandes : C'est un fait bien établi que les spécialistes NoSQL sont très demandés. Un solide niveau de connaissance des bases de données NoSQL placera n'importe qui en haut de la liste de recommandations des candidats sur le marché du travail. Cette demande accrue a eu un impact significatif sur les salaires de ces candidats à la recherche de ce poste. Par conséquent, il a été considéré comme l'un des postes les plus lucratifs dans presque toutes les grandes entreprises. Ainsi, dans le secteur informatique, le rôle d'un spécialiste NoSQL se développe rapidement.

Avec les données excédentaires présentes aujourd'hui, les professionnels possédant les compétences requises pour gérer NoSQL sont en forte demande dans le monde. Cela devrait être l'une des principales raisons pour lesquelles les professionnels améliorent leurs compétences.

Principales carrières nécessitant des compétences en base de données NoSQL

De nombreuses entreprises et secteurs industriels ont besoin de professionnels compétents capables de traiter efficacement de gros volumes de données. Par conséquent, les compétences NoSQL valent la peine d'être acquises pour les aspirants technologiques. Voici quelques rôles où des compétences NoSQL sont requises : -

• Administrateur de base de données : un administrateur de base de données est probablement l'un des meilleurs postes nécessitant des compétences NoSQL. Ils sont hautement qualifiés et leur rôle principal consiste à utiliser des logiciels hautement techniques et spécialisés pour stocker et organiser les données de manière exhaustive. Ils sont responsables d'importantes tâches liées aux données telles que la planification des capacités, la configuration, l'installation, la surveillance des performances, la migration, la récupération des données et la sauvegarde. Un administrateur de base de données expert doit être suffisamment flexible pour travailler avec de nombreuses plates-formes de base de données telles que MongoDB, Oracle, Cassandra, etc.
• Architecte de données : les architectes de données doivent avoir une connaissance approfondie de cette base de données, de ses types et de ses techniques. L'une des principales responsabilités des architectes de données est de créer des modèles de données, des entrepôts de données, l'analyse des données, la migration des données, etc.
• Développeur de logiciels/d'applications : le poste de développeur de logiciels ou d'applications est un travail de haut niveau qui exige des compétences NoSQL. Ils créent des applications mobiles telles que des jeux et des programmes de traitement de texte. Des compétences en programmation sont obligatoires pour ce poste.
• Scientifique des données : Il s'agit sans aucun doute de l'un des emplois les plus courants mais les plus lucratifs de l'industrie du Big Data. Les scientifiques du Big Data doivent posséder une variété de compétences axées sur les données, y compris des compétences de gestion de base de données NoSQL. Le domaine de la science des données utilise des théories et des techniques tirées de divers domaines, tels que les mathématiques, les statistiques, l'exploration de données, la reconnaissance de formes, etc.

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Conclusion

Inutile de dire que NoSQL est un élément essentiel de la science des données. Investir dans les compétences NoSQL est un excellent moyen de faire passer votre carrière au niveau supérieur dans l'industrie du Big Data. Si vous cherchez à vous inscrire à un cours fiable sur le programme de certificat avancé en Big Data , ne cherchez pas plus loin. upGrad a le meilleur cours que vous rencontrerez. Vous apprendrez les meilleures compétences professionnelles telles que le traitement de données avec PySpark, l'entreposage de données, MapReduce, le traitement de données volumineuses sur le cloud, le traitement en temps réel, etc.