Cas d'utilisation de MongoDB dans le monde réel : avantages et meilleures entreprises [2022]

MongoDB est l'un des nouveaux concurrents dans le domaine du stockage de données. Pourtant, il est devenu très populaire avec ses fonctionnalités NoSQL orientées document, sa capacité de calcul Map Reduce et son magasin clé-valeur distribué. Il a reçu le titre de "Système de gestion de base de données de l'année" par DB-Engine. C'est l'un des langages nécessaires aux développeurs full stack avec lesquels travailler. Les connaissances polyvalentes font grimper le salaire des développeurs full-stack en Inde. De nos jours, de nombreuses entreprises recherchent des professionnels certifiés MongoDB pour utiliser la base de données MongoDB.

Certaines entreprises du monde réel qui utilisent MongoDB

1. eBay

eBay est une entreprise multinationale qui fournit une plate-forme de vente client à client. Il exécute actuellement un grand nombre de projets dans MongoDB comme la catégorisation du marchandisage, la gestion du cloud, le stockage des métadonnées, les suggestions de recherche.

2. MetLife

MetLife est une entreprise leader dans le domaine des programmes d'avantages sociaux, des rentes et des assurances. Il y a plus de 90 millions de clients au Moyen-Orient, en Europe, en Aisa, en Amérique latine, au Japon et aux États-Unis. MetLife utilise MongoDB pour son application de service client avancée appelée The Wall.

Cette application fournit une vue combinée des transactions, des détails de la politique et d'autres détails des clients MetLife. Cela ressemble à Wall of Facebook, qui prend les données de 70 systèmes hérités et les fusionne en un seul enregistrement. Il stocke 24 téraoctets de données et fonctionne sur six serveurs dans deux centres de données. MetLife travaille sur une série de projets Big Data dans lesquels des applications basées sur MongoDB en font partie.

3. Volet

Shutterfly est l'un des partages de photos en ligne les plus populaires, et il utilise MongoDB pour gérer et stocker plus de 6 milliards d'images, ce qui a un taux de transaction allant jusqu'à 10 000 opérations par seconde. Shutterfly utilisait auparavant Oracle, mais est ensuite passé à MongoDB.

La société Shutterfly s'est rendu compte que le passage à une base de données non relationnelle l'aiderait à augmenter son évolutivité, ses performances et la productivité du programmeur.

Shutterfly a envisagé de nombreux autres systèmes de base de données alternatifs tels que BerkeleyDB, CouchDB ou Cassandra. La société a confirmé qu'elle était satisfaite de sa décision de passer d'Oracle à MongoDB.

4. Adhar

Il s'agit du projet d'identification unique de l'Inde, qui possède la plus grande base de données biométriques au monde. Le projet Aadhar utilise MongoDB comme base de données pour stocker une quantité massive de données démographiques et biométriques de plus de 1,2 milliard d'Indiens. MongoDB est utilisé pour le stockage des images dans le projet Aadhar.

5. EA

Ea est un jeu multijoueur en ligne qui utilise la base de données MongoDB pour son jeu appelé FIFA Online 3. MongoDB peut facilement gérer des choses compliquées qui nécessitent une synchronisation complète les unes avec les autres.

Cas d'utilisation pratiques de MongoDB

Certains documents sont appelés documents de cas d'utilisation MongoDB, qui aideront à présenter les opérations utilisées, les conceptions et les modèles dans le développement d'applications MongoDB. Les stratégies de modélisation des données et la conception d'applications seront mises en évidence dans ces documents. Si vous êtes débutant et que vous souhaitez en savoir plus, consultez nos formations en marketing numérique dispensées par les meilleures universités.

Il accordera également une attention particulière à la mise à l'échelle, au partitionnement, aux performances et à l'indexation. Trois études de cas seront décrites, à savoir : des études de cas sur la gestion de contenu, des études de cas sur la gestion des données produit et des études de cas sur l'intelligence opérationnelle.

1. Systèmes de gestion de contenu

Les approches et pratiques fondamentales de MongoDB sont introduites dans les cas d'utilisation de la gestion de contenu, ce qui serait fait à l'aide d'exemples et de problèmes familiers et simples. La méthode de modélisation des commentaires des utilisateurs sur le contenu comme les médias et les spots de blog est introduite par "Stocker les commentaires". Un modèle est proposé pour la conception d'un système de gestion de contenu de site Web par "Metadata and Asset Management" dans MongoDB. Hadoop contre MongoDB

2. Gestion des données produit

Pour les sites Web de commerce électronique et la gestion et les solutions de données produit, on peut utiliser MongoDB pour stocker des informations car il possède le schéma flexible bien adapté au travail. On peut également gérer un catalogue de produits et apprendre les pratiques et les méthodes de modélisation à partir du document Catalogue de produits.

Ils peuvent également déterminer le modèle pour gérer les interactions entre les paniers d'achat et l'inventaire de l'utilisateur à l'aide de la "Gestion des stocks". MongoDB a également un rapport appelé "Category Hierarchy", qui décrira les techniques d'interaction avec les hiérarchies de catégories dans MongoDB.

3. Intelligence opérationnelle

MongoDB est bénéfique pour l'analyse en temps réel et l'utilisation de l'intelligence opérationnelle. On peut apprendre le document "Stockage des données de journal" pour connaître les approches et plusieurs façons de stocker et de modéliser les données générées par la machine avec MongoDB. Ils peuvent également déterminer la méthode d'agrégation hiérarchique pour stocker et traiter des rapports hiérarchiques à partir de données d'événement brutes en fonction de la minute, de l'heure ou du jour.

Principales utilisations de MongoDB

1. Mobilité et mise à l'échelle

MongoDB est très évolutif et flexible, ce qui offre des solutions de base de données fantastiques pour gérer différents types d'environnements. Les schémas de MongoDB évolueront au fil du temps, et de cette façon, les développeurs d'applications mobiles peuvent concentrer leur temps sur le développement d'une meilleure expérience client. Cela aidera de nombreuses entreprises à gérer différentes structures de données provenant de nombreuses sources différentes dans le monde du développement d'applications mobiles.

2. Intégration des données en temps réel

Les données ont beaucoup de valeur si elles sont consolidées et agrégées en une seule vue, et MongoDB joue un rôle essentiel à cet égard. Grâce aux capacités de requête et à la flexibilité de MongoDB, il est désormais plus facile d'agréger les données et de créer les outils qui rendront une organisation plus efficace.

Avec l'aide de MongoDB, on peut voir des données agrégées dans une vue unique en temps réel, ce qui apporte une valeur considérable aux entreprises. Un développeur peut également agir rapidement sur des événements spécifiques et également surveiller à l'aide de MongoDB 3.6.

3. Catalogue de produits

Il existe de nombreux attributs aux produits qui sont facilement stockés en tant qu'objet à l'aide de MongoDB et peuvent être utilisés pour mieux comprendre le client dans l'expérience numérique. De nos jours, la qualité et le volume des données augmentent et sont utilisés pour améliorer l'interaction dans les catalogues de produits des clients. MongoDB a une capacité de schéma dynamique, ce qui aide à apporter de la pertinence entre les attributs et les documents de produit. Cela offrira une meilleure expérience aux clients et aux développeurs.

Applications MongoDB

Il existe de nombreuses applications MongoDB, et les voici :

1. Caractéristiques équilibrées

On peut utiliser MongoDB pour obtenir plusieurs fonctionnalités équilibrées. Par exemple, que l'on souhaite utiliser certaines fonctionnalités telles que Queuing, Map/Reduce, FTS mais n'en a pas beaucoup besoin, ce qui est facilement possible via MongoDB.

2. Cohérence plutôt que disponibilité

Si l'on préfère la cohérence à la disponibilité, il peut obtenir une version spécifique de la cohérence dans les applications MongoDB.

3. Dénormalisation des données

La re-dénormalisation des données est difficile à faire et aussi très coûteuse. De plus, vous ne pourrez pas modifier les clés de partition lorsque vous exécutez MongoDB.

Le mélange d'index secondaires et de recherches de clé/valeur

Si vous souhaitez utiliser un mélange d'index secondaires et de recherches clé/valeur, vous pouvez utiliser MongoDB. Mais vous ne pouvez pas l'utiliser pour trop d'index secondaires car il commencera à mal évoluer.

4. Données sur un seul serveur

L'une des meilleures fonctionnalités de MongoDB est qu'il a été intentionnellement sous-optimal pour permettre le sharding sur un seul serveur. Mais vous pouvez utiliser PostgreSQl, si les données tiennent confortablement sur un seul serveur.

5. Idéal pour les requêtes

Si le taux d'interrogation de la base de données est très élevé, alors Mongo est idéal à utiliser car il ressemble à un cube DWH dans sa structure de données de base.

6. Idéal pour Documenté-orienté

MongoDB n'est le bon choix que lorsqu'il y a peu de relations et que l'on veut le mettre à l'échelle. Il peut ne pas être approprié de l'utiliser lorsqu'il y a trop de relations, comme un réseau social. Mais il peut être étonnant de voir comment il gérera le magasin orienté document. MongoDB est idéal pour stocker des charges de documents qui peuvent être triés par une balise ou une catégorie.

7. Système de base de données polyglotte

MongoDB a une excellente capacité à récupérer la meilleure partie de toutes les bases de données, ce qui le rend encore plus étonnant à utiliser en tant que systèmes à grande échelle qui n'utilisent pas une seule base de données.

Conclusion

La demande de bases de données NoSQL comme MongoDB a augmenté ces derniers temps. Voici quelques cas d'utilisation réels de MongoDB ainsi que certaines entreprises qui utilisent MongoDB pour leurs applications pratiques. Nous espérons que cet article vous aidera à comprendre MongoDB et ses applications pratiques.

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