Machine Learning vs NLP : Différence entre Machine Learning et NLP

Le débat entre l'apprentissage automatique et la PNL peut devenir assez déroutant. Les deux sont des branches avancées de la science des données et sont donc étroitement liées à bien des égards. Cependant, ce ne sont pas les mêmes. Si vous souhaitez savoir en quoi l'apprentissage automatique et la PNL diffèrent l'un de l'autre, continuez à lire jusqu'à la fin !

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Cet article vous aidera à comprendre la différence entre l'apprentissage automatique et le TAL car nous allons point par point mettre en évidence les distinctions et les similitudes entre ces deux domaines.

Apprentissage automatique vs NLP : définition

Pour comprendre la différence entre l'apprentissage automatique et le NLP, nous devons d'abord examiner leurs définitions.

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?

L'apprentissage automatique est une méthode d'analyse de données qui automatise la création de modèles analytiques. Il est basé sur l'idée que les systèmes peuvent apprendre des données, identifier des modèles et prendre des décisions sans nécessiter d'intervention humaine. C'est une branche de l'intelligence artificielle et au cours des deux dernières années, elle est devenue l'un des secteurs les plus demandés.

En termes simples, l'apprentissage automatique se concentre sur la création de machines qui apprennent automatiquement et ne nécessitent aucune intervention humaine. Certaines des applications notables de l'apprentissage automatique sont dans :

• Voitures autonomes
• Détection de fraude
• Recherche basée sur la vision
• Prévision de prix
• Traitement du langage naturel

Oui, vous pouvez utiliser des techniques d'apprentissage automatique en NLP et créer des modèles qui résolvent automatiquement les problèmes pertinents.

Qu'est-ce que le NLP (Natural Language Processing) ?

Le traitement du langage naturel est un domaine combiné de la linguistique et de l'intelligence artificielle. Il se concentre sur l'analyse intelligente de la langue écrite. Contrairement à nous, les ordinateurs nécessitent beaucoup d'efforts et des systèmes en place pour lire et analyser un texte écrit. Ils ne peuvent pas simplement parcourir le texte et exécuter des fonctions automatiquement comme nous le faisons.

Si vous souhaitez qu'une machine effectue des tâches spécifiques sur du texte écrit (comme l'extraction d'informations), vous devrez utiliser la PNL. Même s'il s'agit d'un domaine de niche, la PNL a maintenant de nombreuses applications. Certaines des applications les plus populaires de la PNL incluent :

• Rechercher
• Récupération de l'information
• Extraction d'informations
• Analyse des sentiments

La PNL combine les mathématiques et les données pour concevoir des solutions capables de comprendre et d'interpréter des expressions naturelles. Même votre smartphone utilise le NLP pour suggérer des vérifications orthographiques ou lorsqu'il fournit une assistance virtuelle sous la forme de Google Assistant ou de Siri.

Machine Learning vs NLP : Salaire

En termes de rémunération, ces deux domaines offrent des packages attractifs. Cependant, vous devez garder à l'esprit que l'un d'eux est un domaine complet tandis que l'autre est un sous-ensemble du même. L'apprentissage automatique est un domaine plus large et la PNL en fait partie. Par conséquent, il y aurait une différence significative dans leurs perspectives de croissance de carrière.

Salaire d'apprentissage automatique en Inde

Le salaire moyen d'un ingénieur en apprentissage automatique en Inde est de 6,86 lakh INR par an, composé de bénéfices et de primes partagés. En tant que débutant, vous pouvez vous attendre à gagner environ 3 lakh INR par an dans ce domaine, tandis que la limite supérieure du salaire d'un ingénieur en apprentissage automatique s'élève à 20 lakh INR par an.

L'un des principaux facteurs qui influencent votre rémunération dans ce domaine est votre expertise et votre expérience. Un ingénieur en apprentissage automatique avec un à quatre ans d'expérience professionnelle gagne environ 6,9 lakh INR par an, tandis qu'un professionnel avec cinq à neuf ans d'expérience gagne en moyenne 10 lakh INR par an. Les ingénieurs en apprentissage automatique avec 10 à 19 ans d'expérience gagnent environ 20 lakh INR par an.

Outre celui d'ingénieur en apprentissage automatique, il existe de nombreux autres rôles que vous pouvez exercer dans ce domaine et qui offrent des salaires lucratifs. Certains rôles supplémentaires que vous pouvez poursuivre dans l'apprentissage automatique sont :

• Scientifique des données
• Ingénieur de données
• Analyste de données
• Développeur/ingénieur logiciel (IA/ML)
• Ingénieur ML

Salaire PNL en Inde

Comme nous l'avons mentionné précédemment, la PNL est une compétence plutôt qu'un domaine. Contrairement à l'apprentissage automatique, où nous pouvons simplement vérifier le salaire moyen d'un rôle spécifique pour déterminer le salaire moyen de l'industrie, nous ne pouvons pas faire la même chose ici.

Pour la PNL, nous obtiendrons le salaire moyen des professionnels qui possèdent cette compétence. Le salaire médian des professionnels possédant les compétences en PNL en Inde est de 9,77 lakh INR par an.

Certains rôles importants qui nécessitent cette compétence comprennent :

• Scientifique PNL
• Ingénieur PNL
• Ingénieur sémantique
• Ingénieur/développeur logiciel (PNL)

L'apprentissage des compétences en PNL vous aidera à gagner des packages lucratifs avec de nombreuses opportunités de croissance en tant que professionnel de la PNL. Cependant, si vous souhaitez évoluer dans votre carrière, vous devrez vous concentrer sur l'acquisition de compétences supplémentaires et vous tenir au courant des dernières tendances de votre secteur. En savoir plus sur le salaire PNL en Inde.

Machine Learning vs NLP : comment participer ?

Comme la PNL est un domaine qui relève de l'apprentissage automatique, la différence entre ces deux en termes de comment entrer est négligeable. Les deux dépendent l'un de l'autre. Si vous voulez devenir un professionnel de l'apprentissage automatique, vous devez vous renseigner sur la PNL.

De même, vous ne pouvez pas en apprendre davantage sur le traitement du langage naturel sans d'abord comprendre les bases de l'apprentissage automatique. Cependant, étudier l'apprentissage automatique peut être assez délicat. Il comporte de nombreux concepts avancés et vous devez les maîtriser tous pour devenir un professionnel qualifié de l'apprentissage automatique.

Que vous souhaitiez devenir un professionnel de l'apprentissage automatique ou devenir un expert en PNL, la meilleure façon de le faire serait de suivre un cours d'apprentissage automatique. Il vous apprendra les concepts et les compétences nécessaires que vous devez posséder pour entrer dans ce domaine et devenir un professionnel.

De plus, un cours vous donnera un programme structuré et étape par étape qui vous aidera à planifier vos études et à tout apprendre dans le bon ordre.

Vous pouvez vous inscrire à notre programme de certification PG en apprentissage automatique et NLP pour maîtriser ces deux domaines. Ce cours vous offre :

• Plus de 250 heures de matériel d'étude
• 5+ projets industriels, missions et études de cas
• Mentorat personnalisé 1:1 par des experts de l'industrie

Le programme ne dure que six mois et est entièrement en ligne. Cela signifie que vous pouvez terminer ce programme sans quitter votre emploi ni perturber vos études. Vous devez avoir un baccalauréat avec 50 % ou une note de passage équivalente pour rejoindre ce programme. Notez que le cours ne vous oblige pas à avoir une expérience de codage.

Dernières pensées

Maintenant que vous connaissez les distinctions entre l'apprentissage automatique et le NLP, vous pouvez facilement comprendre pourquoi ils sont si différents. L'apprentissage automatique se concentre sur la création de modèles qui apprennent automatiquement et fonctionnent sans intervention humaine. D'autre part, la PNL permet aux machines de comprendre et d'interpréter un texte écrit.

Quelle différence entre l'apprentissage automatique et le NLP vous a le plus intrigué ? Faites-le nous savoir en déposant un commentaire ci-dessous.

Cela nous amène à la fin de l'article. Pour plus d'informations sur les concepts d'apprentissage automatique, contactez les meilleurs professeurs de l'IIIT Bangalore et de l'Université John Moores de Liverpool via le programme de maîtrise ès sciences en apprentissage automatique et IA d'upGrad.