CV d'apprentissage automatique - Guide et échantillon

Publié: 2021-03-05

À l'heure actuelle, obtenir un emploi en Machine Learning semble assez difficile vu tant de concurrence. Une offre d'emploi d'ingénieur en apprentissage automatique/scientifique des données reçoit plus de 200 candidats dès le premier jour. Alors, comment faire face à cette situation afin d'obtenir rapidement un excellent travail d'apprentissage automatique ?

Faire un CV est une douleur pour la plupart des demandeurs d'emploi. Nous décomposerons chaque point ici pour plus de clarté afin que le processus devienne fluide pour vous. C'est exactement ce dont parle cet article.

À la fin de ce didacticiel, vous saurez ce qui suit :

  • Ce qui fait un bon CV en Machine Learning
  • Structure d'un exemple de CV
  • Analyse approfondie de chaque section du CV
  • Les choses à faire et à ne pas faire du CV

Allons droit au but.

Table des matières

Qu'est-ce qui fait un bon CV d'apprentissage automatique ?

La première étape de toute demande d'emploi est le CV. Un CV n'est rien d'autre qu'un moyen de vous commercialiser auprès du recruteur. C'est juste équivalent à dire « Hé, voici tout ce que j'ai et fait. Et je suis génial ». Mais c'est ce qu'un CV moyen fait et échoue lamentablement. Un bon CV doit être un document clair, concis et très structuré qui montre pourquoi vous êtes fait pour le poste pour lequel vous postulez.

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Le facteur ATS

La plupart des offres d'emploi reçoivent des centaines de CV. Alors pensez-vous que le recruteur passe en revue chaque CV qu'il reçoit ? Non. La plupart des recruteurs utilisent un ATS (Applicant Tracking System) dont la première tâche est de noter les CV en fonction de leur contenu.

Une fois que votre CV passe la barrière ATS, il passe entre les mains du recruteur qui scanne votre CV pendant quelques secondes. C'est ça. Juste quelques secondes. Notre objectif ici est donc de faire un CV qui passe d'abord la barrière ATS et impressionne ensuite le recruteur. Et puis vous êtes très susceptible de recevoir un appel de leur part.

Structure d'un exemple de CV d'apprentissage automatique

Vous trouverez ci-dessous un exemple de CV d'apprentissage automatique dont nous discuterons. Nous vous suggérons de suivre et de créer votre propre CV au fur et à mesure de votre lecture. La première chose à garder à l'esprit lors de la rédaction de votre CV, ainsi que l'erreur que font 8 personnes sur 10 lors de la rédaction de leur CV, est que votre CV n'a pas besoin de faire plus d'une page .

Faire votre CV inutilement long de 2 voire 3 pages n'augmentera en rien vos chances de recevoir l'appel. Avez-vous gagné une course en 7ème standard ? Le recruteur s'en moque. L'idée ici est de n'inclure que les informations pertinentes.

Le modèle présenté ci-dessus est assez bon et testé. Cependant, vous pouvez toujours créer un modèle de votre choix. De plus, vous pouvez ajouter/supprimer des sections en fonction de votre profil et de votre expérience. La seule chose à garder à l'esprit est que plus c'est simple, mieux c'est. Passons en revue chaque section une par une.

Sommaire

Le résumé n'est pas vraiment nécessaire si vous n'avez aucune expérience professionnelle. Le seul motif du résumé est de faire part au recruteur de votre parcours en 1 ou 2 lignes. Si vous êtes un débutant et que vous n'avez aucune expérience professionnelle, vous pouvez ignorer celui-ci. Vous pouvez l'inclure même si vous avez une expérience de stage.

L'erreur majeure que commettent la plupart des candidats est d'ajouter des adjectifs inutiles dans le résumé. Par exemple:

"Un professionnel très motivé avec une expérience de travail éprouvée en apprentissage automatique. Une personne travailleuse, axée sur les objectifs et proactive. Je suis un joueur d'équipe qui résout les problèmes et possède des compétences en leadership. Je suis à la recherche d'un rôle stimulant pour mettre en valeur mes compétences et grandir.

Ce résumé n'est pas du tout ce que le recruteur veut voir en premier dans votre CV. Et la triste vérité est que c'est ce qui est présent dans la plupart des CV. Utiliser des adjectifs tels que "très motivé", "joueur d'équipe", etc. ne fera pas ressortir le CV . Cela ne fait que le rendre plus redondant et gaspille un espace crucial. La section récapitulative devrait parler de votre expérience, des principales compétences que vous possédez et du type de rôles que vous recherchez.

Coordonnées et profils sociaux

Cette section doit contenir votre numéro de téléphone, votre adresse e-mail et la ville actuelle dans laquelle vous vivez. N'incluez PAS votre adresse complète jusqu'à votre code PIN . Le recruteur n'y trouve aucun intérêt. Gardez les détails de l'emplacement juste pour la ville, ou tout au plus, l'état.

N'oubliez pas que nous n'inclurons que les informations pertinentes. Essayez de mettre une adresse e-mail d'aspect professionnel et non quelque chose qui pourrait donner une mauvaise impression au recruteur. Faites-en un nouveau si vous ne l'avez pas déjà. Vous allez l'utiliser toute votre vie.

Mettez dans votre profil LinkedIn après avoir personnalisé le lien . Ajoutez votre profil GitHub uniquement s'il contient une bonne quantité de projets et d'activités. L'ajout d'un lien Git avec peu ou pas d'activité donnera une mauvaise impression. Mettez tous les autres liens pertinents comme votre blog ou votre site Web.

L'expérience professionnelle

C'est la partie la plus cruciale et le cœur de votre CV si vous êtes un professionnel expérimenté. Incluez l'expérience de travail pertinente en utilisant des verbes d'action. Gardez les points concis et ne mettez pas trop d'informations. Si vous êtes un débutant et que vous n'avez aucune expérience de travail, ajoutez l'expérience de stage pertinente.

Si vous ne l'avez même pas, ignorez cette section et passez à la section suivante et faites-en le cœur de votre CV. Suivez le style d'écriture utilisé dans le modèle ci-dessus. Pour vérifier la qualité de la langue de votre CV, rendez-vous sur resumeworded.com.

Projets personnels d'apprentissage automatique

Cette section doit inclure 1 à 3 bons projets d'apprentissage automatique que vous avez réalisés récemment. Écrivez à leur sujet en bref et incluez les détails les plus importants. N'incluez pas de projets de niveau débutant comme le Titanic, la prévision du prix de la maison, etc. L'ajout de ceux-ci ne fera pas ressortir votre CV. Si vous êtes débutant ou si vous n'avez aucune expérience de travail pertinente, cette section devrait être au cœur de votre CV. Déplacez-le vers le haut et ajoutez suffisamment de contenu en réalisant de très bons projets.

Compétences

La section des compétences doit inclure toutes les compétences en apprentissage automatique que vous possédez, qu'il s'agisse d'algorithmes, d'outils et de langages. Un excellent moyen de vous assurer que votre CV efface l'ATS est d'ajouter les mots-clés exacts mentionnés dans le JD de l'emploi pour lequel vous postulez. En effet, l'ATS note les CV en fonction du nombre de correspondances de mots-clés dans le JD et de votre CV.

Modifiez donc légèrement les compétences en remplaçant les mots utilisés dans le JD. Par exemple, la régression linéaire doit être remplacée par des modèles linéaires, si le JD en dispose. Essayez d'inclure autant de mots clés que possible, mais n'incluez pas ceux que vous ne connaissez pas.

Succès du Hackathon

Ceci est une section supplémentaire et peut être ignorée. Vous pouvez également ajouter une autre section que vous souhaitez montrer au recruteur. Évitez d'ajouter vos certifications des MOOC car elles n'ajoutent pas beaucoup de poids au CV. N'ajoutez que les certifications qui seraient pertinentes. Tels que "Microsoft Certified Azure Specialist", etc.

Éducation

La section éducation doit rester en bas si vous êtes un professionnel expérimenté. Si vous êtes fraîchement sorti de l'université, ou encore à l'université, vous pouvez le garder bien au-dessus. Cette section ne doit inclure que les détails de votre diplôme - le diplôme, le collège / l'université et la note / la MPC obtenue.

À faire et à ne pas faire avec un CV

  • Gardez-le sur 1 page
  • Inclure uniquement les informations pertinentes
  • Inclure les mots-clés du JD
  • Utilisez des mots d'action pour décrire l'expérience
  • Supprimer tous les adjectifs
  • Évitez d'inclure votre photo

Avant que tu partes

Nous avons couvert tous les aspects d'un bon CV d'apprentissage automatique et comment maximiser vos chances d'obtenir des entretiens. La concurrence pour le même travail est grande ces jours-ci, mais vous pouvez rapidement éviter la file d'attente en travaillant sur le point ci-dessus et en vous assurant de ne pas commettre la même erreur que les autres commettent.

Vous pouvez utiliser ce tutoriel comme guide et créer votre CV à partir de zéro. Assurez-vous simplement de ne pas créer un seul CV et de l'utiliser pour tous les emplois. Au lieu de cela, modifiez-le légèrement en fonction du travail et des exigences. Rien qu'en suivant ces étapes, vous avez une longueur d'avance sur la concurrence !

Si vous souhaitez en savoir plus sur l'apprentissage automatique, consultez le programme Executive PG d'IIIT-B & upGrad en apprentissage automatique et IA, conçu pour les professionnels en activité et offrant plus de 450 heures de formation rigoureuse, plus de 30 études de cas et missions, IIIT -B Statut d'anciens élèves, 5+ projets de synthèse pratiques et aide à l'emploi avec les meilleures entreprises.

Quelles sont les compétences requises pour le Machine Learning ?

L'apprentissage automatique est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle et son application principale est l'exploration de données ou la reconnaissance de formes. Il est très utile dans le développement de systèmes automatisés de prise de décision. Cependant, le Machine Learning ne se limite pas à cela. Les algorithmes d'apprentissage automatique jouent un rôle important dans le traitement du langage naturel et l'exploration de données. Bien qu'il s'agisse d'une expertise, il convient de la considérer comme une branche de l'informatique. L'apprentissage automatique nécessite une bonne maîtrise des mathématiques car il utilise les probabilités, les statistiques et la modélisation. Il est également important d'avoir une solide expérience dans les langages de programmation informatique comme C, C++, Java, Python, Perl, C# .NET et R.

Comment créer un bon CV en machine learning ?

L'apprentissage automatique est un domaine très en vogue de nos jours. Si vous souhaitez créer un CV en apprentissage automatique, vous devrez réaliser des projets sur le terrain. Cependant, vous ne pouvez pas simplement sauter sur le terrain sans rien savoir à ce sujet. Nous vous recommanderons de faire quelques travaux préparatoires avant de vous lancer dans le domaine de l'apprentissage automatique. Vous pouvez concevoir un programme pour vous préparer à un rôle d'apprentissage automatique. Le programme peut commencer par beaucoup de mathématiques, mais devrait couvrir les bases que vous devez apprendre. Après cela, il devrait couvrir différents concepts de l'apprentissage automatique. Ensuite, il devrait passer en revue un peu plus de maths.

Quel avenir pour l'apprentissage automatique ?

Ces dernières années, nous avons constaté une augmentation considérable de l'utilisation de l'apprentissage automatique pour des applications commerciales efficaces. L'apprentissage automatique peut être utilisé pour prévoir le comportement des clients, recommander des articles aux clients en fonction de leur historique, rendre le marketing plus efficace, etc. Une étude a révélé que 80 % des entreprises qui utilisent l'apprentissage automatique ont connu une expérience client améliorée.