Salaire d'un ingénieur en apprentissage machine aux États-Unis en 2022

L'apprentissage automatique est une branche de l'IA qui se concentre sur le développement de systèmes capables d'effectuer des tâches spécifiques et de s'améliorer automatiquement sans nécessiter d'intervention humaine. L'apprentissage automatique est devenu l'une des compétences technologiques les plus populaires sur le marché.

Les professionnels qui aident principalement les entreprises à développer et à mettre en œuvre des solutions basées sur l'apprentissage automatique sont des ingénieurs en apprentissage automatique. Les entreprises comptent sur eux pour gérer leurs exigences en matière d'IA et de ML. Pour cette raison, leur salaire est exorbitant.

Les points suivants mettront en lumière le salaire moyen d'un ingénieur en apprentissage automatique, les facteurs qui l'affectent et comment vous pouvez entrer dans ce secteur. Commençons!

Quel est le salaire moyen d'un ingénieur en machine learning ?

Le salaire moyen d'un ingénieur en apprentissage automatique aux États-Unis est de 112 837 $ par an. Leur salaire commence à partir de 76 000 $ par an et monte jusqu'à 154 000 $ par an. Le bonus pour ce rôle peut aller jusqu'à 24 000 $ et le bénéfice partagé peut aller jusqu'à 41 000 $. Ce rôle attire un salaire si élevé car alors que les entreprises du monde entier recherchent des professionnels de l'IA et du ML, leur offre sur le marché est relativement faible.

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Selon un rapport Forrester , l'IA et le ML généreront des rôles nouveaux et innovants dans de multiples secteurs, car les entreprises voudraient pousser l'IA vers de nouvelles frontières. Les entreprises se concentreraient sur la mise en œuvre plus rapide des cas d'utilisation de l'IA pour devancer leurs concurrents.

Une autre raison pour laquelle la demande d'ingénieurs en apprentissage automatique augmente est que plus d'un tiers des entreprises à la recherche d'adaptation et de croissance en 2022 utiliseront l'IA pour résoudre leurs problèmes d'automatisation et d'augmentation.

De même, un rapport Analytics Insight a révélé que le déficit mondial de compétences dans le secteur de l'IA est de 66 %. Certes, il y a une pénurie de professionnels qualifiés en IA et en ML. C'est pourquoi le salaire moyen d'un ingénieur en apprentissage automatique est considérablement élevé dans le monde entier.

Que fait un ingénieur en apprentissage automatique ?

Un ingénieur en apprentissage automatique travaille avec de grandes quantités de données pour créer des modèles qui résolvent les problèmes particuliers de son organisation. Leur rôle est assez similaire à celui d'un data scientist car tous deux utilisent de grandes quantités de données. Cependant, les ingénieurs en apprentissage automatique doivent créer des solutions auto-exécutables qui effectuent une automatisation prédictive des modèles.

Leurs solutions créées apprennent de chaque itération pour améliorer leur efficacité et optimiser leurs résultats pour obtenir une meilleure précision. Les ingénieurs en apprentissage automatique doivent programmer des modèles capables d'effectuer leurs tâches avec une intervention humaine minimale ou nulle. Ils travaillent avec des scientifiques des données pour identifier les exigences de leur organisation et créer les solutions requises.

Les ingénieurs en apprentissage automatique travaillent généralement en équipe. Ainsi, ils doivent avoir de solides compétences en communication. Les ingénieurs en apprentissage automatique doivent développer des applications basées sur ML qui correspondent aux exigences de leur client ou de leur client.

Ils explorent et visualisent les données pour trouver des distinctions dans la distribution des données qui pourraient affecter les performances du modèle lors d'un déploiement. Les ingénieurs ML sont également responsables de la recherche, de l'expérimentation et de l'utilisation des algorithmes ML nécessaires.

Ils doivent effectuer des analyses statistiques, trouver des ensembles de données pour leur formation et former leurs systèmes ML selon les besoins.

Facteurs affectant le salaire moyen d'un ingénieur en apprentissage automatique

Compétences

Les recruteurs sont toujours à la recherche de candidats possédant les compétences les plus récentes et les plus recherchées. Pour obtenir un salaire attractif en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique, vous devez rester au fait des tendances de l'industrie et développer les compétences nécessaires.

Par exemple, les compétences les plus populaires parmi les ingénieurs en apprentissage automatique aux États-Unis sont l'apprentissage en profondeur, le traitement du langage naturel (NLP), Python et la vision par ordinateur.

Avoir certaines compétences peut vous aider à obtenir une augmentation de salaire. Scala est l'une de ces compétences les mieux rémunérées pour les ingénieurs en apprentissage automatique aux États-Unis . Les ingénieurs ML possédant la compétence Scala gagnent 26 % de plus que la moyenne nationale. Les autres compétences qui vous aident à obtenir un salaire plus élevé dans ce domaine sont les suivantes :

• Modélisation des données (16% de plus que la moyenne)
• Intelligence artificielle (11% de plus que la moyenne)
• PyTorch (11% de plus que la moyenne)
• Traitement d'image (7% de plus que la moyenne)
• Apache Spark (15% de plus que la moyenne)
• Big data analytics (5% de plus que la moyenne)
• Développement de logiciels (3 % de plus que la moyenne)
• Traitement automatique du langage naturel (3 % de plus que la moyenne)

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Savoir quelles compétences offrent un meilleur salaire peut vous aider à élaborer une stratégie de progression de carrière et à stimuler considérablement votre croissance.

Expérience

L'expérience joue un rôle crucial dans la détermination de combien vous gagnez en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique. Selon les statistiques , les ingénieurs ML débutants gagnent 17 % de moins que la moyenne, tandis qu'un professionnel en milieu de carrière dans ce domaine gagne 21 % de plus que la même chose.

Les ingénieurs en apprentissage automatique avec moins d'un an d'expérience gagnent en moyenne 93 000 dollars par an, tandis que ceux qui ont un à quatre ans d'expérience professionnelle gagnent en moyenne 112 000 dollars par an.

Dans le même ordre d'idées, les ingénieurs ML ayant cinq à neuf ans d'expérience gagnent en moyenne 137 000 $ par an. Les professionnels avec plus de 20 ans d'expérience gagnent 162 000 $ par an. Comme vous pouvez le voir, dans l'apprentissage automatique, acquérir plus d'expérience vous aidera à gagner un salaire plus élevé.

Ville

Chaque ville a une culture, une démographie et un coût de la vie distincts. Par conséquent, la ville dans laquelle vous travaillez peut être un facteur déterminant de vos revenus en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique. Plusieurs villes aux États-Unis offrent des salaires nettement plus élevés que la moyenne. Travailler là-bas pourrait vous aider à obtenir des rôles mieux rémunérés dans des entreprises réputées en tant qu'ingénieur ML.

Les villes avec les salaires moyens les plus élevés pour ce rôle sont :

• San Francisco (18% de plus que la moyenne nationale)
• San José (16,9 % de plus que la moyenne nationale)
• Palo Alto (10% de plus que la moyenne nationale)
• Seattle (7% de plus que la moyenne nationale)

De même, vous trouverez des villes qui offrent des salaires inférieurs à la moyenne pour ce rôle. Il s'agit notamment de Chicago (20 % de moins que la moyenne nationale) et de Boston (8,9 % de moins que la moyenne nationale). Vous devez toujours garder la ville à l'esprit lorsque vous estimez combien vous pouvez vous attendre à gagner dans ce rôle.

Organisation

Votre salaire d'ingénieur en apprentissage machine varierait d'une entreprise à l'autre. Cela dépend de nombreux facteurs tels que la taille de l'entreprise, son environnement de travail, les avantages qu'elle offre, etc. le salaire pour ce rôle est de 129 149 $) et Amazon.com Inc (le salaire moyen pour ce rôle est de 114 795 $).

De même, certaines entreprises offrent des salaires inférieurs pour ce rôle en raison des exigences de leur poste. Ces entreprises incluent Lockheed Martin Corp (le salaire moyen pour ce rôle est de 104 228 $) et Intel Corporation (le salaire moyen pour ce rôle est de 92 964 $).

Comment devenir ingénieur en machine learning ?

Les ingénieurs en apprentissage automatique sont très demandés et vous pouvez facilement décrocher un emploi avec un salaire lucratif dans ce domaine. Pour devenir ingénieur en machine learning, vous devez être familiarisé avec les concepts de base et avancés de l'intelligence artificielle, du machine learning,

Vous devez également être familiarisé avec différents outils et bibliothèques d'apprentissage automatique afin de pouvoir créer efficacement des modèles ML. La meilleure façon d'apprendre ces différents sujets et de développer les compétences nécessaires pour devenir ingénieur en apprentissage automatique est de suivre un cours de ML.

Chez upGrad, nous proposons le programme de maîtrise en sciences de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle avec l'Université John Moores de Liverpool et l'Institut international des technologies de l'information de Bangalore.

Le cours dure 18 mois et propose plus de 40 heures de sessions en direct et six projets de synthèse. Certains des sujets que vous apprendrez au cours de ce programme sont les statistiques, l'analyse exploratoire des données, le traitement du langage naturel, les algorithmes d'apprentissage automatique, etc. Chaque étudiant bénéficiera de plusieurs avantages, notamment un coaching de carrière, des entretiens, un mentorat individuel et le réseautage opportunités avec des pairs de plus de 85 pays.

Vous devez être titulaire d'un baccalauréat en statistiques ou en mathématiques avec 50 % ou des notes équivalentes avec un an d'expérience professionnelle en analyse ou en programmation.

Conclusion

L'apprentissage automatique est la compétence du futur. La technologie ML permet aux entreprises d'automatiser les processus, de développer de meilleures solutions et d'accélérer leur croissance. Pour ces raisons, la demande d'ingénieurs en apprentissage automatique augmente à l'échelle mondiale, ce qui améliore le salaire moyen pour ce rôle.

Si vous souhaitez devenir ingénieur en apprentissage automatique, nous vous recommandons de consulter notre programme de maîtrise ès sciences en apprentissage automatique et intelligence artificielle !