Kafka vs RabbitMQ : Quelles sont les plus grandes différences et lesquelles devez-vous apprendre

Qu'est-ce que Kafka ?

Kafka est une plate-forme distribuée open source relativement nouvelle pour le streaming d'événements, telle qu'elle a été publiée en 2011, ouvrant la voie au débit brut. Il est écrit en Scala et Java et est un bus de messages pub/sub utilisé dans la relecture et les flux de données à haut débit. Il ne s'appuie pas sur la file d'attente des messages, mais se concentre plutôt sur l'ajout de messages au journal. Ces messages sont laissés dans le journal et y restent jusqu'à ce que le consommateur l'ouvre ou atteigne la limite de conservation.

L'approche basée sur l'extraction utilisée par Kafka permet aux utilisateurs de demander des lots de messages à partir de décalages particuliers. Ce système de traitement par lots de messages est utilisé pour un débit plus élevé et une livraison transparente des messages.

Kafka est principalement utilisé pour le streaming de A à B, où le routage complexe n'est pas utilisé. Il produit le débit maximal et est idéal pour le traitement de flux, la recherche d'événements et l'exécution de modifications de modélisation sur un système sous la forme d'une séquence d'événements. Kafka convient également au traitement de données dans des pipelines à plusieurs étapes. Il est utilisé comme cadre pour lire, relire, stocker et analyser les données en continu.

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Qu'est-ce que RabbitMQ ?

RabbitMQ est un autre courtier de messages open source et utilisé pour une livraison transparente des messages dans des scénarios de routage complexes. Il fonctionne généralement comme un cluster de nœuds où les files d'attente sont dispersées dans les nœuds pour répliquer la haute disponibilité et la tolérance aux pannes.

RabbitMQ est utilisé par les développeurs pour traiter des travaux d'arrière-plan pertinents et à haut débit et est également utilisé dans l'intercommunication et entre les applications. RabbitMQ est également utilisé pour effectuer un routage complexe vers les personnes et pour intégrer de nombreux services et applications avec une logique de routage qui n'est pas triviale.

Les serveurs Web utilisent RabbitMQ pour une réponse rapide aux demandes et partagent les charges entre les travailleurs soumis à une charge élevée. Il est également utilisé pour s'attaquer aux tâches de longue durée ou aux tâches d'arrière-plan telles que la conversion de PDF, la numérisation de fichiers ou la mise à l'échelle d'une image.

RabbitMQ contre Kafka

Bien que Rabbit MQ et Kafka ne soient pas identiques, tout se résume à ces deux lorsqu'il s'agit de choisir les options de messagerie. Cependant, il peut être difficile de déterminer lequel des deux est le meilleur. Par conséquent, au lieu de vous concentrer sur les inconvénients, prenez votre décision en fonction de vos besoins, des fonctionnalités de ces deux services et des compétences nécessaires pour exécuter ces services. Ces cadres de messagerie ont des capacités variées et abordent différemment le domaine de la messagerie.

Voici un tableau décomposant les différences les plus significatives entre les deux : -

Exigences et cas d'utilisation

Il est clair que le choix entre RabbitMQ et Kafka dépend du cas d'utilisation. La conception du courtier de messages de RabbitMQ est idéale pour les cas d'utilisation avec des garanties par message et certains besoins de routage. En revanche, Kafka a un journal d'ajout uniquement qui permet aux développeurs d'accéder à l'historique des flux et à une approche plus directe du traitement des flux.

Alors que RabbitMQ offre aux développeurs le modèle de file d'attente traditionnel, il a également introduit une nouvelle modélisation de structure de données, un journal d'ajout uniquement qui a une sémantique consommatrice non destructive. Cette nouvelle structure de données est conçue pour fonctionner de manière similaire à celle du journal persistant de Kafka. C'est sans aucun doute un ajout passionnant pour les utilisateurs de RabbitMQ qui souhaitent également approfondir leur cas d'utilisation du streaming. Cette fonctionnalité sera non seulement rendue compatible avec le protocole AMQP, mais introduira également un protocole de flux basé sur le binaire.

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Expérience développeur

L'expérience des développeurs de Kafka et de RabbitMQ est restée essentiellement la même. La seule chose qui a changé est la liste des bibliothèques et, plus important encore, les clients continuent de croître. Tout cela grâce au travail de leurs communautés respectives respectives de leurs plateformes.

Les deux listes de bibliothèques clientes de RabbitMQ et de Kafka n'ont cessé de croître au fil des ans. De plus en plus de frameworks et de langages ont acquis une renommée et une popularité croissantes. Il y a également eu une croissance exponentielle de Kafka Streams, et la mise en œuvre d'une bibliothèque cliente facilite beaucoup le traitement des données de streaming entre les développeurs. Il est le plus souvent utilisé pour lire les données de Kafka, les traiter et les écrire dans une file d'attente Kafka différente. C'est donc une excellente option pour les développeurs qui cherchent à développer des applications de streaming tout en tirant parti des bases de données relationnelles.

Cela peut également être accompli avec RabbitMQ, tout comme Kafka prenant l'aide d'autres éléments, comme Spring Cloud Data Flow. Avec les changements de streaming nouvellement développés pour RabbitMQ, de nouvelles façons et de nouvelles avenues ont été concernant l'interaction avec RabbitMQ au nom du développeur.

Sécurité et opérations

RabbitMQ possède une interface d'administration beaucoup plus fonctionnelle et pratique qui permet de gérer facilement les utilisateurs et les files d'attente. Kafka, en revanche, dépend de JAAS et de TLS.

Par conséquent, le choix ultime entre RabbitMQ ou Kafka dépend entièrement des exigences particulières et du cas d'utilisation spécifique. Cependant, la plupart des scénarios de sécurité peuvent avoir une véritable conclusion avec l'une ou l'autre des deux technologies.

Au cours des dernières années, Kubernetes a affecté les opérations des services, et beaucoup de travail a été fait pour permettre aux opérateurs d'infrastructure d'exécuter à la fois Kafka et RabbitMQ sur Kubernetes. Le graphique Kafka Helm et l'opérateur RabbitMQ sont louables pour la configuration de ces services et leur exécution sur Kubernetes.

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Conclusion

Le choix entre RabbitMQ ou Kafka peut être assez délicat en raison de leur utilisation similaire ainsi que de leur amélioration rapide avec le temps. La décision doit être entièrement basée sur le scénario individuel et le cas d'utilisation. Si vous le pouvez, essayez de vous familiariser avec Kafka et RabbitMQ, car cela augmentera vos chances de décrocher des emplois bien rémunérés. De plus, cela fera de vous un candidat plus attrayant lorsque vous passerez des entretiens d'embauche.

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