Comment décrocher son premier job de data scientist ?

En tant que data scientist, vous devez décomposer de grandes quantités de données en connaissances utilisables et développer des logiciels et des algorithmes afin d'aider les entreprises et les organisations à optimiser leurs opérations. Vous utiliseriez des processus, des méthodes, des algorithmes et des systèmes scientifiques scientifiques pour extraire des informations et des faits à partir de processus de données non structurés et structurés.

Êtes-vous éligible pour devenir Data Scientist ?

Pour décrocher un emploi dans le domaine de la science des données :

• Vous aurez besoin d'un diplôme de fin d'études avec une connaissance des langages de programmation informatique tels que python, R, etc.
• Vous devez posséder de bonnes capacités d'analyse.

Compétences recherchées par les employeurs chez les data scientists.

Afin d'explorer le domaine de la science des données, vous avez besoin de diverses compétences techniques et non techniques.

Compétences techniques Compétences non techniques

1. Python (langage de programmation) 1. Statistiques
2. R (langage de programmation statistique) 2. Mathématiques
3. SQL (Structured Query Language) 3. Pensée analytique
4. Big Data
5. Java

Maintenant que vous connaissez les exigences techniques d'un data scientist, comment décrochez-vous votre premier emploi en tant que data scientist ?

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Voici la méthode à suivre pour décrocher un emploi dans le domaine de la science des données :

1. Construire un portfolio et CV

Votre CV doit lister toutes les compétences que vous avez acquises liées à la science des données. Mentionnez tous les projets auxquels vous avez contribué. Il doit mentionner les stages et tout travail bénévole que vous avez effectué dans le domaine de la science des données.

2. Inscrivez-vous sur les portails d'emploi et téléchargez votre CV

Rechercher des emplois sur les portails d'emploi. Les recruteurs recherchent des candidats potentiels sur les portails d'emploi. Lisez les descriptions de poste pour les emplois de niveau débutant et incluez les mots-clés associés tels que Python, SQL, Java dans votre CV et la section des mots-clés dans les portails d'emploi afin que les recruteurs puissent vous trouver en utilisant les mots-clés de votre CV. Consultez les notifications régulières des portails d'emploi et postulez aux postes.

3. Références

Demandez à vos amis et aux membres de votre famille qui travaillent dans le domaine de la science des données de vous référer pour des postes vacants dans leur entreprise. Il y a plus de chances d'obtenir un entretien avec des références que de postuler sur des portails d'emploi puisque les entreprises font confiance à leurs employés et considèrent les candidats référés par leurs employés.

4. Soyez un participant actif sur Kaggle

Kaggle est une communauté en ligne de data scientists. Il s'agit d'une plate-forme qui fournit des ressources et des outils puissants aux nouveaux data scientists. Kaggle propose des cours gratuits sur Python, l'apprentissage automatique, la visualisation de données, SQL, etc. Kaggle organise régulièrement des concours pour des projets de science des données. Vous pouvez participer à ces concours pour acquérir une expérience pratique des projets de science des données et avoir un aperçu des projets du monde réel.

5. Rédiger des blogs et contribuer à des publications scientifiques

La rédaction d'articles et de blogs permet d'apprendre à fond les concepts de la science des données. En écrivant des blogs, vous développerez la capacité d'expliquer les données au grand public en termes simples, ce qui est essentiel pour un data scientist. Les articles que vous rédigez font partie de votre portefeuille professionnel et donnent aux recruteurs une idée de votre compréhension des concepts de données.

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6. Travailler sur des projets indépendants

Les emplois en science des données nécessitent des candidats expérimentés et il est difficile pour vous d'acquérir de l'expérience avant de pouvoir obtenir un emploi. Travaillez donc sur vos propres projets indépendants qui apporteront l'expertise requise,

et c'est quelque chose que vous pouvez présenter à vos employeurs potentiels.

7. Envisagez un stage

En tant que stagiaire, vous seriez autorisé à travailler sur des projets de science des données dans une entreprise. C'est un excellent moyen d'acquérir une expérience pratique en science des données, et si votre responsable approuve votre travail et est impressionné par votre façon de travailler, vous avez de bonnes chances d'être recruté en tant qu'employé à temps plein. Si vous ne pouvez pas vous procurer un stage, le bénévolat vous offre l'expérience requise pour un emploi en science des données.

8. Réseautage

Le réseautage est essentiel dans la vie d'entreprise d'aujourd'hui. Il est essentiel d'avoir des contacts et de développer vos contacts pour sécuriser votre premier emploi en tant que data scientist. Restez actif sur LinkedIn. Partagez vos connaissances, les projets sur lesquels vous avez travaillé et participez aux discussions de la communauté data science. Partagez des publications sur votre domaine pertinent. Commentez les publications partagées par les personnes travaillant dans votre domaine, et vous serez peut-être remarqué par de potentiels recruteurs en science des données.

9. Préparez-vous pour l'entretien

Une fois que vous avez l'occasion d'assister à une entrevue, prenez-la au sérieux et préparez-vous pour l'entrevue. Si vous êtes nerveux à propos de l'entretien, demandez à un ami de vous donner une simulation d'entretien afin que vous ayez l'impression d'un entretien et que vous surmontiez votre nervosité. Les entreprises effectuent généralement des tests d'aptitude écrits pour vérifier les capacités mathématiques, le raisonnement logique et les compétences en communication. Un test d'aptitude est la première étape d'un processus d'entretien ; par conséquent, vous devriez vous entraîner à des questions d'aptitude dans des livres ou passer des tests d'aptitude disponibles sur Internet. Lisez les questions d'entretien standard des RH et réfléchissez à la façon dont vous répondriez à ces questions et, enfin, perfectionnez vos compétences en programmation et en analyse.

10. Apparaître présentable

Lorsque vous vous présentez à l'entretien, assurez-vous que vous êtes habillé de manière professionnelle, que vous avez l'air présentable et confiant.

11. Suivi de l'entretien

Ce n'est pas une exigence, mais il est poli d'écrire un e-mail à l'interview expliquant que vous êtes reconnaissant et que vous appréciez l'opportunité de les interviewer. Remerciez l'intervieweur pour son temps et envoyez-lui vos meilleurs vœux pour trouver le bon candidat pour le poste. Cela peut créer une opinion favorable de vous.

Il y avait environ 93 000 emplois vacants en science des données en Inde en août 2020. Même avec le scénario Covid-19, la demande de scientifiques des données augmente. Les data scientists gagnent un salaire compétitif. Un data scientist débutant gagne environ Rs. 5,00,000 par an. Un data scientist senior avec 1 à 4 ans d'expérience gagne environ Rs. 6,10,000 par an. Il y a donc beaucoup d'emplois et d'opportunités disponibles pour les data scientists. Avec le bon ensemble de compétences, la connaissance des langages de programmation, l'esprit analytique et le réseautage, vous serez en mesure de vous procurer votre premier emploi en science des données. C'est un domaine qui offre d'énormes possibilités d'apprentissage et qui offre de bonnes chances d'évoluer au sein d'une entreprise.

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