Comment devenir analyste de données aux États-Unis ? Guide complet

L'analyse de données est le sujet de conversation de la ville et est sans aucun doute la carrière la plus recherchée en 2021. Depuis que tant de gens ont commencé à discuter des avantages de devenir analyste de données, les jeunes sont devenus impatients d'en savoir plus sur ce domaine. Si vous êtes débutant en python et en science des données, les programmes de science des données d'upGrad peuvent certainement vous aider à plonger plus profondément dans le monde des données et de l'analyse.

Comme toute autre profession, il existe un ensemble de compétences que l'on doit acquérir pour démarrer sa carrière, alors regardons tout ce que vous devez savoir avant de vous lancer dans le voyage pour devenir analyste de données. Nous sommes là pour répondre à toutes vos questions et vous donner un aperçu global de ce profil de poste. Prenez une décision éclairée en parcourant cet article, rempli d'informations sur l'analyse des données.

Le rôle d'un analyste de données

Les entreprises embauchent des analystes de données pour collecter, traiter et analyser de grands ensembles de données. Ces professionnels sont les gardiens d'une organisation, qui aide les parties prenantes à comprendre les données pour prendre des décisions commerciales. On peut identifier plusieurs faits et tendances à l'aide de l'analyse des données. Ils augmentent le rendement d'une entreprise en résolvant des problèmes et en répondant à des questions grâce à l'évaluation des données. Ainsi, après avoir tiré une conclusion à partir des données, ils préparent un rapport sur leur analyse et le présentent à la direction.

Description de l'emploi

Un analyste de données est responsable de la maintenance et de la conception de bases de données et de systèmes pour divers départements, de la création de tableaux de bord, de la programmation, de l'utilisation d'outils tels que Tableau et de logiciels de business intelligence. La plupart des analystes de données collaborent avec la direction, les équipes informatiques ou les scientifiques des données pour collecter ou nettoyer des données afin d'obtenir des informations commerciales ou de découvrir des tendances.

Responsabilités d'un analyste de données

Un analyste de données est responsable de la maintenance des bases de données et des systèmes de données, ce qui comprend également la correction des erreurs dans les codes et d'autres problèmes. Ils réorganisent les données des sources primaires et secondaires pour les rendre plus lisibles. Les analystes de données utilisent des outils statistiques pour comprendre les données et prêter attention aux tendances ou aux modèles qui pourraient être précieux pour l'entreprise. En dehors de cela, ils collaborent également avec les gens, développent de nouvelles politiques de gouvernance des données et suggèrent des modifications du système.

Étapes pour devenir une analyse de données

Vous vous demandez comment devenir analyste de données ? Suivez les étapes ci-dessous pour obtenir une image plus claire afin de déterminer si c'est le bon cheminement de carrière pour vous.

• La première chose dont vous avez besoin pour considérer l'analyse de données comme votre carrière est un diplôme en mathématiques, en statistiques, en informatique ou dans d'autres domaines équivalents. Cependant, vous pouvez même entrer dans le domaine avec un baccalauréat/maîtrise dans d'autres disciplines telles que la psychologie, l'économie, etc.
• Apprenez les compétences requises pour un travail d'analyse de données. Vous en saurez plus sur ces compétences à l'avenir.
• Il est essentiel d'avoir la preuve de vos compétences. Alors, envisagez d'apprendre d'une source qui fournit une certification ou de faire quelques projets que vous pouvez utiliser dans votre portefeuille.
• En tant que débutant dans le domaine, vous devez obtenir le premier emploi pour créer votre percée. Commencez à rechercher des emplois d'analyste de données de niveau débutant dès que vous avez terminé la partie apprentissage.
• Enfin, optez pour une maîtrise en analyse de données pour faire passer votre carrière à un nouveau niveau. Une maîtrise promet de meilleures opportunités d'emploi et un salaire plus élevé.

Qualifications et compétences requises pour les analystes de données

1. Langages de programmation

Les langages de programmation sont utilisés dans les analyses de données pour la visualisation des données, l'analyse statistique, la collecte de données et le nettoyage des données. Les deux langages de programmation les plus courants connus par les analystes de données sont SAS et R. Il existe plusieurs camps d'entraînement, des vidéos Youtube et des cours qui peuvent vous permettre de maîtriser ces langages.

2. Visualisation des données

Une partie cruciale de l'analyse des données est la visualisation des données, où vous devez savoir comment utiliser les graphiques et l'échelle appropriés pour votre public. Cette compétence se développe avec le temps et vous ne pouvez vous considérer comme un succès que lorsque tout le monde, y compris le personnel non technique, comprend les résultats de vos données.

3. Nettoyage des données, exploitation minière et munging

Parfois, un analyste de données doit nettoyer les données et tout traiter à l'aide d'un langage de programmation. De tels scénarios se produisent lorsqu'un professionnel doit collecter des données non structurées qui ne sont pas soigneusement stockées dans une base de données.

4. Langages d'interrogation de la base de données

Les analystes de données doivent posséder une solide connaissance des connaissances d'interrogation requises sur le terrain. Ainsi, les analystes de données utilisent certains des langages les plus courants sont SQL et d'autres variantes telles que PL/SQL, PostgreSQL et T-SQL.

5. Bases de données SQL

Un analyste de données extrait des informations de différentes tables avec un stockage de données qui facilite l'analyse. SQL est une telle base de données qui est relationnelle et comprend des données structurées.

6. Entreposage de données

Les entrepôts de données sont utilisés avec des langages d'interrogation pour rechercher et gérer des données. Les analystes de données créent ces entrepôts de données à l'aide de plusieurs sources et travaillent généralement dans le service back-end.

Apprenez des cours de science des données en ligne dans les meilleures universités du monde. Gagnez des programmes Executive PG, des programmes de certificat avancés ou des programmes de maîtrise pour accélérer votre carrière.

7. Apprentissage automatique

Même si l'apprentissage automatique n'est pas une compétence attendue pour la plupart des emplois d'analyste de données, c'est une excellente compétence à avoir dans votre arsenal. Si un analyste de données est compétent en apprentissage automatique, il devient un professionnel très précieux.

8. Compétences en communication

Comment l'entreprise bénéficiera-t-elle de vos compétences si vous êtes excellent en programmation, en création de rapports et en analyse de données, mais que vous ne pouvez pas transmettre vos conclusions ? Par conséquent, une communication efficace et fluide est une compétence essentielle pour les analystes de données, car vous devez expliquer vos données.

9. Pensée critique et créative

Un analyste de données doit présenter des données et des faits et poser de nouvelles questions pour renforcer la compréhension d'une entreprise. Par conséquent, la pensée analytique et créative devient essentielle pour analyser les données et penser à des perspectives créatives.

Outils d'analyse de données

• Tableau : Cet outil est pratique pour agréger et analyser des données. Il assiste les analystes de données en créant différents tableaux de bord pour tout le monde, ainsi que votre création de visualisations.
• Github : Si vous ne faites pas partie d'un programme certifié et avez besoin d'une méthode valide pour prouver vos capacités. La création de quelques projets sur Github vous aidera à définir votre portefeuille, car il s'agit d'une plate-forme qui aide à créer et à partager des projets.
• AWS S3 : Les services de cloud computing se multiplient, et l'un d'entre eux est AWS (Amazon web service). Les analystes de données l'utilisent pour stocker et récupérer de grandes quantités de données.
• Google Analytics : GA ou Google Analytics est orienté client, où les analystes de données peuvent facilement comprendre les données client. Ces ensembles de données aident à améliorer l'appel à l'action (CTA) sur les pages de destination.
• Jupyter Network System : le bloc-notes Jupyter est utilisé pour tester et exécuter des codes par des analystes de données. Les personnes issues d'un milieu non technique préfèrent la version plus simple de Jupyter en raison de la fonction de démarquage.

Perspectives d'emploi

Le changement est la seule constante, et tous les analystes de données doivent être préparés à un changement car leurs rôles deviennent chaque jour plus avancés. Un analyste de données expérimenté passe d'un analyste de données à un scientifique de données.

Analyste d' études de marché et analyste de gestion sont deux professions qui connaîtront respectivement une croissance de 18 % et 11 %. Le rôle d'un analyste de données devient vital dans tous les secteurs industriels, ce qui en fait un élément indispensable des organisations. Alors que les entreprises et les particuliers continuent de produire des données, la demande d'analystes de données continuera de croître dans les années à venir. D'ici 2026, le marché mondial de l'analyse de données devrait croître à un TCAC de 28,9 % , générant un chiffre d'affaires de 132 903,8 millions de dollars.

Conclusion

L'analyste de données est l'un des emplois les mieux rémunérés aujourd'hui, avec une demande pour ces professionnels dans le monde entier. C'est le moment idéal pour devenir analyste de données, car les entreprises embauchent rigoureusement ces personnes pour augmenter leurs bénéfices. Une fois que vous avez toutes les compétences et qualifications nécessaires, vous n'aurez plus jamais à vous soucier de questions telles que "comment obtenir un emploi d'analyste de données?" ou "comment puis-je commencer à travailler en tant qu'analyste de données ?" car les offres viendront frapper à votre porte ! Après votre licence et votre entrée sur le marché du travail, vous devez vous inscrire à un cours MSc Data Science. Cela vous donnera un avantage sur vos contemporains et vous apportera de nouvelles opportunités. Une maîtrise en science des données de l'Université John Moore de Liverpool ou un programme de certificat professionnel en science des données pour la prise de décision commerciale sont deux excellents choix pour les aspirants qui souhaitent se perfectionner tout en poursuivant leurs engagements professionnels.