Les emplois les mieux rémunérés aux États-Unis en 2022 [Top Paying Jobs]

Voulez-vous gagner un salaire à six chiffres? Si oui, vous êtes au bon endroit !

La liste suivante partagera certains des emplois les mieux rémunérés aux États-Unis qui offrent des salaires à six chiffres et des opportunités de croissance spectaculaires. Nous discuterons des salaires moyens pour ces rôles, de leurs descriptions de poste et de la manière dont vous pouvez saisir ce champ.

Continuez à lire jusqu'à la fin et qui sait, vous pourriez trouver la carrière parfaite pour vous-même !

Scientifique principal des données

Le salaire moyen d'un data scientist principal est de 133 287 $ par an aux États-Unis. Leur salaire varie de 98 000 $ par année à 177 000 $ par année. Ils gagnent jusqu'à 30 000 $ en primes et 36 000 $ en bénéfices partagés.

Les principaux scientifiques des données ayant un à quatre ans d'expérience gagnent en moyenne 124 000 $ par an, tandis que ceux qui ont 10 à 19 ans d'expérience gagnent 149 000 $ par an en moyenne. Par conséquent, l'expérience joue un rôle essentiel dans la détermination de votre rémunération en tant que responsable de la science des données.

Que fait un Lead Data Scientist ?

Les scientifiques des données sont chargés de collecter et d'utiliser de grandes quantités de données pour trouver des informations exploitables pour leur organisation. Ils doivent identifier des modèles et des tendances dans de grandes quantités de données pour faciliter les processus décisionnels de leur entreprise. Les découvertes des scientifiques des données aident les entreprises à prévoir la croissance future, à atténuer les risques et à trouver les points faibles.

Un scientifique principal des données est responsable de la gestion de l'équipe de scientifiques des données et de la supervision de leurs progrès. Ce rôle nécessite que vous connaissiez bien les bases et les concepts avancés de la science des données. Vous devez également être doué pour la gestion, l'organisation et le leadership, car vous serez responsable de la performance de votre équipe.

Comment devenir un Lead Data Scientist ?

Pour devenir un leader de la science des données ou un scientifique principal des données, vous devez être compétent en science des données et en gestion. Vous pouvez consulter notre programme de certificat professionnel en science des données pour la prise de décision commerciale pour poursuivre une carrière dans ce domaine.

Le programme dure huit mois et offre plus de 200 heures de contenu d'apprentissage. Il s'agit d'un cours en ligne, vous permettant d'étudier de manière flexible auprès d'experts de l'industrie. Le programme est particulièrement adapté à ceux qui souhaitent poursuivre une carrière de gestion ou de leadership dans le domaine de la science des données. Le programme propose plus de 20 sessions d'apprentissage en direct et plus de 5 sessions de coaching d'experts pour rationaliser l'expérience d'apprentissage.

Ingénieur logiciel

Le génie logiciel fait partie des emplois les mieux rémunérés aux États-Unis depuis des décennies. Le salaire de base moyen d'un ingénieur logiciel dans ce pays est de 107 422 $ par an . Votre rémunération dans ce domaine dépend en grande partie de votre expérience et de l'organisation pour laquelle vous travaillez.

Les entreprises qui paient les salaires les plus lucratifs pour ce rôle sont Apple (le salaire moyen pour ce rôle est de 170 000 $) et Facebook (le revenu moyen pour ce rôle est de 157 226 $).

Que fait un ingénieur logiciel ?

Un ingénieur en logiciel conçoit et développe des logiciels de systèmes informatiques pour son organisation. Ils travaillent en équipe et doivent créer des solutions pour leur entreprise. Les ingénieurs en logiciel sont responsables de la recherche, de la conception et de l'écriture de nouveaux programmes logiciels. Ils écrivent des programmes pour les systèmes d'exploitation informatiques et les applications commerciales.

Le type d'application sur lequel ils travaillent dépend de l'organisation pour laquelle ils travaillent. Les compétences essentielles pour ce rôle comprennent la conception orientée objet (OOD), la programmation informatique, la pensée logique, les compétences en travail d'équipe, ainsi que les tests et le débogage de logiciels.

Comment devenir ingénieur logiciel ?

Pour devenir ingénieur logiciel, vous devez maîtriser la programmation dans plusieurs langages et avoir une connaissance approfondie des systèmes et technologies informatiques. Vous devrez également avoir les qualifications nécessaires pour ce rôle.

Vous pouvez suivre notre programme de maîtrise ès sciences en informatique . Nous proposons ce cours avec l'Université John Moores de Liverpool et l'Institut international des technologies de l'information de Bangalore.

Le programme vous propose six spécialisations au choix :

• Développement full-stack
• Cloud computing
• La cyber-sécurité
• Big Data
• Développement de la blockchain
• DevOps

Vous recevrez plus de 500 heures de matériel d'étude, plus de 10 sessions en direct et plus de 30 études de cas sur lesquelles travailler pendant ce cours. Il couvrira les concepts avancés de l'informatique et du développement de logiciels ainsi que les sujets de la spécialisation choisie.

Vous bénéficierez également d'un mentorat dédié d'un professionnel expert et recevrez des commentaires personnalisés.

Ingénieur en apprentissage automatique

Le salaire moyen d'un ingénieur en apprentissage automatique aux États-Unis est de 112 837 $ par an. Leur salaire commence à partir de 76 000 $ par an et monte jusqu'à 154 000 $ par an.

Les compétences qui vous aident à gagner un salaire plus élevé dans ce domaine sont Scala, Apache Spark, l'intelligence artificielle, PyTorch, l'analyse de données volumineuses et la modélisation de données.

Que fait un ingénieur en apprentissage automatique ?

Un ingénieur en apprentissage automatique est chargé d'utiliser des algorithmes d'apprentissage automatique pour créer des solutions automatisées pour son organisation. Ils sont également responsables de la maintenance des solutions basées sur le ML de leur organisation et de l'optimisation de leurs performances. Les ingénieurs en apprentissage automatique doivent rechercher les problèmes de leur entreprise et créer en conséquence des solutions basées sur le ML.

Les ingénieurs ML travaillent en équipe et doivent avoir de solides compétences en communication. Ils doivent savoir collaborer avec d'autres professionnels sur des projets pour fonctionner de manière optimale.

Comment devenir ingénieur en machine learning ?

Pour devenir ingénieur en apprentissage automatique, vous devrez vous familiariser avec l'intelligence artificielle, les algorithmes d'apprentissage automatique et les technologies associées. La meilleure façon de procéder est de suivre un cours d'apprentissage automatique qui vous aidera à devenir un expert certifié en ML.

Vous pouvez consulter notre programme Executive PG en apprentissage automatique et IA pour ce rôle. C'est un programme de 12 mois que nous offrons avec l'IIIT-B. Le programme propose plus de 40 sessions en direct, plus de 25 sessions d'experts et 14 devoirs ou projets pour vous aider à apprendre efficacement les sujets. Certaines des technologies que vous apprendrez au cours de ce programme sont Keras, Python, TensorFlow, NLTK, Scikit-learn et bien d'autres.

Ingénieur infonuagique

Le salaire moyen d'un ingénieur cloud aux États-Unis est de 119 129 $ par an. Leur salaire dépend en grande partie de leurs compétences et de leur expérience dans l'industrie, car leur salaire peut dépasser 200 000 $ par an.

Les entreprises qui offrent les salaires les plus élevés pour ce rôle incluent Stanford Health Care (le salaire moyen pour ce rôle est de 229 000 $) et Deloitte (le salaire moyen pour ce rôle est de 221 674 $).

Dublin et San Jose en Californie ont les salaires moyens les plus élevés pour les ingénieurs cloud.

Apprenez des cours d'analyse de données en ligne dans les meilleures universités du monde. Gagnez des programmes Executive PG, des programmes de certificat avancés ou des programmes de maîtrise pour accélérer votre carrière.

Que fait un ingénieur cloud ?

Un ingénieur cloud développe, exécute, teste et maintient des solutions basées sur le cloud pour son organisation. Ils gèrent principalement le back-end (le côté technique) des efforts de cloud computing au sein de leur organisation. Cela comprend la conception du logiciel cloud, son développement, sa mise en œuvre et son test. Les ingénieurs cloud peuvent également avoir à migrer des solutions sur site existantes vers le cloud et à déboguer les piles cloud.

Comment devenir ingénieur cloud ?

Les ingénieurs cloud doivent être familiarisés avec les principales applications cloud telles que Microsoft Azure et Amazon Web Services. Ils doivent également connaître les systèmes distribués, les bases de données cloud et le déploiement sans serveur.

Vous pouvez suivre notre programme de certificat avancé en informatique en nuage pour acquérir ces compétences et bien plus encore. Il s'agit d'un programme en ligne de 7,5 mois qui offre plus de 250 heures de matériel d'apprentissage et des séances de mentorat individuelles avec des experts de l'industrie. Le programme comporte plusieurs projets qui vous permettent de tester vos connaissances sur le cloud computing et de planifier vos études en conséquence.

Ingénieur Blockchain

Il y a beaucoup de demande d'ingénieurs blockchain partout aux États-Unis. Le salaire pour ce rôle commence à partir de 130 761 $ et monte jusqu'à 169 098 $ par an, selon le lieu et votre expertise.

Certaines villes importantes qui offrent les salaires les plus lucratifs pour ce rôle sont Seattle, SF Bay Area, New York, Dallas, Boston, Los Angeles et San Diego. La demande de professionnels qualifiés de la blockchain monte en flèche rapidement dans tous les secteurs, notamment la santé, la finance, les logiciels, le divertissement et la fabrication. Par conséquent, vous pouvez vous attendre à voir une augmentation du salaire moyen pour ce rôle dans les années à venir.

Que fait un Ingénieur Blockchain ?

Un ingénieur blockchain crée et gère des solutions basées sur la blockchain. Ils doivent concevoir des infrastructures documentaires et employer des procédures pour maintenir la fonctionnalité backend de leurs solutions. Ils analysent les artefacts de code, créent des algorithmes et surveillent leurs implémentations.

Les ingénieurs de la blockchain doivent bien connaître plusieurs langages de programmation pour créer des solutions Web. Ils doivent développer et utiliser des actifs, aider à mettre en place l'infrastructure et s'assurer que leurs solutions créées sont complètement sécurisées. Les ingénieurs de la blockchain doivent également consulter les autres membres de l'équipe sur les problèmes liés à la blockchain et former les nouvelles recrues.

Comment devenir ingénieur blockchain ?

Vous devez maîtriser les fondamentaux de la blockchain pour devenir ingénieur blockchain. Nous vous recommandons de suivre notre programme de certificat avancé en technologie Blockchain pour démarrer votre carrière dans Blockchain.

Ce cours vous offre plus de 200 heures de matériel d'étude avec un mentorat personnalisé 1: 1 par des experts de la blockchain. Vous découvrirez MongoDB, Ethereum, JavaScript, Solidity et une tonne d'autres technologies de blockchain au cours de ce programme.

Ce programme couvre les concepts de base et avancés de la blockchain, y compris les applications distribuées, l'hyper ledger, les applications DeFi, les frameworks de blockchain et bien plus encore. Vous travaillerez sur quatre études de cas et projets au cours du programme pour tester vos connaissances sur le sujet.

Conclusion

Vous avez atteint la fin de notre liste des emplois les mieux rémunérés aux États-Unis. Bien que nous vous ayons proposé cinq options de carrière excellentes et tendance, n'oubliez pas que le choix final dépend de vos objectifs et de vos intérêts professionnels. Choisir un rôle uniquement en raison de son salaire proposé n'est peut-être pas une bonne idée - vous devez être satisfait de ce que vous faites. Lorsque vous choisissez une carrière qui correspond à vos intérêts, vous serez passionné par l'apprentissage et la maîtrise du domaine. À long terme, vous deviendrez un véritable professionnel avec des connaissances et des compétences du monde réel.

Quel métier vous a le plus intrigué ? Faites-nous savoir dans la section commentaire ci-dessous.