L'avenir de l'apprentissage automatique dans l'éducation : liste d'applications inspirantes

L'apprentissage automatique est devenu une partie intégrante de plusieurs industries. Des véhicules autonomes aux magasins de commerce électronique, l'apprentissage automatique trouve des applications dans presque tous les aspects de notre vie quotidienne.

Cependant, lorsque nous parlons d'apprentissage automatique, une industrie qui vient rarement à l'esprit est l'éducation, ce qui soulève la question : « Existe-t-il des applications de l'apprentissage automatique dans le secteur de l'éducation ? »

Il s'avère qu'il existe de nombreuses applications de la technologie d'apprentissage automatique dans l'éducation. Cet article partagera certaines des applications les plus importantes de la technologie ML dans l'enseignement et l'éducation et montrera à quel point l'avenir de ces deux est prometteur.

Avant de commencer à parler de la relation entre l'apprentissage automatique et l'éducation, parlons d'abord de la technologie elle-même.

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Une brève introduction à l'apprentissage automatique

Dans l'apprentissage automatique, vous créez des machines capables d'exécuter des tâches et d'apprendre d'elles sans nécessiter aucune intervention humaine.

Qu'est-ce que ça veut dire?

Cela signifie que la machine ne vous oblige pas à entrer la tâche à chaque fois que vous l'utilisez ou que vous apportez des modifications à son fonctionnement. La machine apprendra à améliorer ses performances à chaque tâche et mettra en œuvre les modifications nécessaires lors de la prochaine itération.

Cela semble fascinant.

Le secteur de l'éducation n'est pas le seul domaine où nous utilisons l'apprentissage automatique. Il a une tonne d'applications dans notre vie quotidienne. Le verrou de reconnaissance faciale de votre iPhone utilise l'apprentissage automatique pour identifier votre visage.

De même, Google Assistant apprend chaque fois que vous l'utilisez pour vous offrir une meilleure expérience. Lorsqu'un spam est automatiquement filtré dans votre compte Gmail, vous pouvez en remercier l'apprentissage automatique.

Les autres industries importantes qui utilisent l'apprentissage automatique sont la fabrication, les transports, la finance, la santé et bien d'autres.

Applications de l'apprentissage automatique dans l'éducation

Les industries de l'éducation et de l'apprentissage en ligne peuvent grandement bénéficier de l'intégration de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle. Voici quelques-uns des principaux domaines de l'éducation qui peuvent bénéficier de l'utilisation de l'apprentissage automatique :

Biais réduit dans le classement

L'apprentissage automatique peut aider les enseignants à examiner les évaluations et les devoirs des élèves. Ils peuvent déterminer s'il y a du plagiat et trouver d'autres erreurs similaires. Les outils d'apprentissage automatique peuvent noter les élèves et fournir des suggestions pour améliorer la note, ce qui facilite grandement le travail de l'enseignant.

De plus, les implémentations d'apprentissage automatique peuvent réduire les biais dans la notation, ce qui peut être un défaut considérable. L'attitude d'un enseignant envers un élève ne devrait pas affecter les notes qu'il attribue aux élèves. Un cadre ML conçu pour évaluer les étudiants effectuerait une notation impartiale, uniquement basée sur leurs performances. Cependant, cela ne signifie pas qu'ils n'auraient pas besoin d'intervention humaine.

L'éducateur aurait toujours le dernier mot car il peut tenir compte d'autres facteurs, tels que le comportement de l'élève et sa participation en classe.

Les applications de notation/évaluation d'apprentissage automatique rendraient le processus de notation beaucoup plus efficace et plus facile à gérer. Cela permettrait aux éducateurs de se concentrer sur d'autres domaines cruciaux de l'enseignement, ce qui nous amène au point suivant.

Des opérations plus efficaces

L'une des principales raisons pour lesquelles l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont devenus si populaires est qu'ils permettent aux organisations d'automatiser les opérations. L'automatisation augmente considérablement l'efficacité des opérations.

Les entreprises d'apprentissage en ligne et les établissements d'enseignement peuvent utiliser le ML pour automatiser leurs tâches quotidiennes et optimiser leurs opérations. Ils peuvent utiliser des assistants virtuels pour aider les étudiants à trouver très rapidement des cours et du matériel d'étude pertinents. De même, ils peuvent automatiser les tâches quotidiennes telles que le stockage des données relatives aux étudiants et la planification à l'aide d'outils ML.

Selon le MIT (Massachusetts Institute of Technology), plus de 96% des étudiants MOC (Massive Online Courses) abandonnent leurs cours. L'utilisation du ML peut aider les organisations à améliorer leur expérience d'apprentissage et à résoudre ce problème.

Prédiction de cheminement de carrière

Une autre application importante de l'apprentissage automatique dans l'éducation est la prédiction de cheminement de carrière. L'analyse prédictive est un élément central de l'apprentissage automatique, où nous utilisons des algorithmes ML pour prédire un résultat avec précision.

Vous pouvez former des algorithmes ML pour recueillir les commentaires des étudiants et tracer des cheminements de carrière personnalisés pour eux. Ils peuvent étudier les données recueillies auprès des enseignants et des parents pour mieux comprendre les intérêts et les aspirations professionnelles d'un élève.

Ils peuvent utiliser des tests de personnalité et des tests de QI pour aider à générer des cheminements de carrière pour les étudiants, leur permettant de trouver des carrières dans lesquelles ils excelleront et qu'ils apprécieront. La technologie peut également prédire les problèmes des élèves et les aider, comme des cours supplémentaires ou des ateliers, à réussir professionnellement.

Une telle mise en œuvre de l'apprentissage automatique permettra aux étudiants de se débarrasser de la confusion liée à la carrière et de prendre des décisions plus éclairées concernant leur profession. Les étudiants seront en mesure d'identifier leurs points forts et de maximiser leur potentiel. De même, ils peuvent trouver leurs faiblesses tôt et renforcer ces domaines avec des performances optimales.

Expérience d'apprentissage améliorée

Chaque élève est unique en ce sens que chacun saisit les concepts différemment, à un rythme différent. L'intégration de l'apprentissage automatique peut aider les instituts et les fournisseurs d'apprentissage en ligne à offrir des expériences d'apprentissage meilleures et plus personnalisées à leurs étudiants.

ML peut vous permettre de développer des journaux détaillés pour chaque élève, en leur fournissant du matériel d'apprentissage en fonction de leurs intérêts et de leurs exigences spécifiques. Cela peut aider les éducateurs à comprendre dans quelle mesure chaque élève comprend différents concepts.

Ils peuvent utiliser ces informations pour personnaliser le matériel d'étude et les plans de chaque élève, leur permettant d'apprendre régulièrement et efficacement.

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique peuvent aider les étudiants à obtenir des cours personnalisés en fonction de leurs demandes exactes. Cela peut faire gagner beaucoup de temps et rendre l'expérience d'apprentissage très efficace.

Les systèmes de recommandation sont une application importante de l'apprentissage automatique et de l'IA. Ils se concentrent sur la fourniture de recommandations personnalisées à un utilisateur, en fonction de ses intérêts et de son historique. Les fournisseurs d'apprentissage en ligne peuvent utiliser des systèmes de recommandation pour suggérer des cours qui correspondent aux intérêts et aux exigences d'un utilisateur. De nombreuses grandes entreprises utilisent des systèmes de recommandation tels qu'Amazon et Netflix, qui leur permettent d'offrir une meilleure expérience utilisateur à leurs clients.

Les systèmes de recommandation dans l'apprentissage en ligne permettront aux gens de trouver plus facilement des cours correspondant à leurs aspirations professionnelles et à leurs intérêts.

Comment est l'avenir de l'apprentissage automatique dans l'éducation ?

L'apprentissage automatique peut résoudre de nombreux problèmes dans le secteur de l'éducation. Cela peut simplifier le travail d'un enseignant, réduire le stress et lui permettre d'offrir des expériences d'apprentissage plus personnalisées à ses élèves.

Certains établissements d'enseignement et entreprises ont déjà commencé à utiliser le ML. Par exemple, Cram101 est un service qui utilise ML pour créer des guides d'étude et des résumés de chapitres de manuels afin de les rendre faciles à comprendre.

Une autre solution importante est Netex Learning , qui permet aux établissements d'enseignement de créer des programmes et d'intégrer la vidéo et l'audio à leur matériel d'étude.

De nombreuses organisations ont commencé à mettre en œuvre des technologies ML de manière innovante. Ainsi, rassurez-vous, vous pouvez certainement vous attendre à une carrière pérenne dans l'apprentissage automatique.

De plus, le salaire moyen d' un ingénieur en apprentissage automatique est de 112 852 $, c'est donc sans aucun doute une carrière très lucrative. Si vous êtes intéressé par une carrière dans l'éducation, vous pouvez vous inscrire en tant qu'expert en ML.

Que pensez-vous de l'avenir de l'apprentissage automatique dans l'éducation ? Quels autres impacts peut-il avoir sur ce domaine ? En savoir plus sur le salaire de l'apprentissage automatique.

Avec toutes les compétences acquises, vous pouvez également être actif sur d'autres plates-formes compétitives pour tester vos compétences et obtenir encore plus de pratique. Si vous souhaitez en savoir plus sur le cours, consultez la page du programme Executive PG en Machine Learning & AI et parlez à notre conseiller en carrière pour plus d'informations.