L'avenir de la technologie de la science des données en Inde

La science des données est aujourd'hui le mot à la mode dans le monde de l'innovation scientifique et technologique. Les applications de la science des données sont vastes et variées, l'avenir s'attendant à une forte demande de spécialistes de la science des données dans divers aspects du monde informatique.

Selon le Forum économique mondial, on estime que près de 463 exaoctets de données seront créés chaque jour dans le monde d'ici 2025. Le volume de données générées équivaut presque à 212 765 957 DVD par jour. Avec ce volume massif de données qui s'accumule chaque jour, il devient impératif d'étudier et d'analyser les données brutes générées à partir de différentes sources ; c'est là que la science des données travaille pour simplifier la tâche.

Qu'est-ce que la science des données ?

Avant de comprendre la demande future en science des données , il est essentiel de comprendre en premier lieu ce qu'est la science des données.

La science des données est un processus de collecte de données, suivi du stockage, de la ségrégation et de l'analyse des données pour récupérer la valeur d'énormes données non structurées, aidant les entreprises et les organisations à prendre des décisions basées sur les données.

La science des données est également l'étude scientifique des données qui nécessite divers outils et modèles, notamment des outils d'apprentissage automatique, des modèles statistiques et mathématiques et l'intelligence artificielle. La science des données traite également de la manipulation et de la visualisation des données, ainsi que de l'exploration et de l'analyse des données.

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Faire carrière dans la science des données en Inde

Les candidats qui étudient la science des données et les sujets connexes savent bien comment la science des données et l'intelligence artificielle ont fait leur entrée dans divers secteurs comme la santé, les voyages, le commerce électronique, l'éducation, la bourse, etc.

Si vous travaillez en Inde en tant que data scientist, vous pouvez explorer de nombreux autres rôles différents, notamment :

• Analyste de données
• Architecte de données
• Administrateur de base de données
• Ingénieur de données
• Analyste en intelligence d'affaires

Certaines des principales entreprises à forte demande de scientifiques des données comprennent des géants comme Apple, Microsoft, Google, Amazon, IBM, Accenture, etc.

Devenir data scientist

Les professionnels de l'informatique et les étudiants qui aspirent à devenir des scientifiques des données ont suivi un cours d'informatique ou d'informatique. Certains ont également obtenu une maîtrise dans la matière et des cours approfondis de science des données pour améliorer leurs compétences.

Il est fascinant de noter que de nombreux professionnels et étudiants non informaticiens s'intéressent à l'apprentissage automatique, à l'analyse de données, au big data et à l'intelligence artificielle, percevant l'augmentation des opportunités.

Devenir data scientist n'est pas aussi simple qu'il n'y paraît. Voici quelques domaines que les experts en science des données sont censés approfondir :

• Analyse exploratoire des données (EDA)
• Cadres de données volumineuses
• Connaissance de Python et d'autres langages de programmation
• Statistiques
• Attitude de pensée statistique et logique
• Connaissance du traitement des données, de l'exploration des données, du chargement des données et de la transformation des données
• L'apprentissage en profondeur

Avoir de bonnes capacités de communication est un atout supplémentaire.

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La portée et l'avenir de la science des données en Inde

La mise en œuvre de la science et de l'analyse des données, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle a rendu la gestion des données très pratique, la plupart d'entre elles se dirigeant vers l'Inde. La science des données devrait se développer dans divers secteurs avec de meilleures opportunités. Avec autant d'industries impliquées et cherchant à l'intégrer, la demande future en science des données est inévitable.

Comment la science des données a-t-elle impacté divers secteurs indiens ?

De nombreux secteurs indiens ont volontiers accepté et mis en œuvre la science des données dans leurs activités quotidiennes, couvrant des aspects opérationnels importants et déterminant le comportement des clients.

Voici quelques secteurs indiens où la science des données a un impact énorme :

• Santé - L'adoption de la science des données par l'industrie de la santé remonte à loin en Inde. Les professionnels de la santé peuvent vérifier et surveiller les systèmes cliniques, la facturation et les antécédents médicaux, et plus encore, grâce à la dernière technologie de science des données, sans jongler avec d'innombrables enregistrements de données.

Grâce à la mise en œuvre de la science des données, les médecins et les professionnels de la santé peuvent guider leurs patients avec plus de précision en observant les modèles de données des patients, ce qui permet une récupération plus rapide. De nombreuses personnes ont maintenant recours à la télémédecine, où vous pouvez effectuer des rendez-vous et des consultations médicales en ligne. La télémédecine est une plate-forme technologique et orientée données offrant des performances fluides.

• Industrie de la vente au détail et du commerce électronique - C'est l'une des industries à la croissance la plus rapide et en plein essor qui utilise la science des données. Grâce à l'analyse prédictive, l'industrie du commerce électronique et de la vente au détail peut mener à bien l'acquisition et la fidélisation des clients. Les principaux géants du commerce électronique comme Flipkart et Amazon utilisent des méthodologies basées sur les données pour des campagnes commerciales réussies. Ces secteurs s'appuient fortement sur l'apprentissage automatique pour comprendre les préférences des clients et recibler les publicités.
• Finance et banque - La satisfaction du client est l'aspect le plus crucial de toute entreprise dans n'importe quel secteur, et la compréhension des modèles de transaction est une mesure essentielle pour assurer la satisfaction du client. Il est possible de développer des relations clients significatives avec la mise en œuvre de la science des données et de trouver des solutions adaptées aux problèmes des clients.

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Le secteur bancaire a accepté une technologie mise à jour pour déterminer les modèles de transactions de débit et de crédit afin de minimiser les risques de fraude, sécuriser les données bancaires sur Internet, etc. Il y a également une grande amélioration du mode de communication basé sur les préférences des clients.

• Agriculture - En plus de fournir de la nourriture à sa population de près de 1,3 milliard de personnes, de nombreux produits agricoles sont exportés vers des pays étrangers. La science des données et l'intelligence artificielle ont joué un rôle central dans la résolution de divers problèmes agricoles tels que la surveillance de la santé des cultures, la lutte contre les conditions météorologiques et la fourniture de suggestions pour améliorer les problèmes courants liés aux cultures.

Data Science offre également une aide et un soutien excellents aux agriculteurs avec une formation et un développement de compétences appropriés dans des domaines inexpérimentés.

• Éducation - Divers types de problèmes infligent le secteur de l'éducation en Inde. Les méthodes et outils basés sur l'intelligence artificielle et la science des données peuvent résoudre ces problèmes. L'un des meilleurs exemples est l'apprentissage en ligne. Même sans infrastructure scolaire de base, les élèves peuvent apprendre grâce à l'apprentissage en ligne. Selon le style d'apprentissage de l'enfant, il est possible de développer du matériel éducatif et pédagogique approprié grâce à l'intelligence artificielle.
• Énergie - Les habitants de l'Inde sont devenus plus conscients des ressources énergétiques - renouvelables et non renouvelables. Avec l'aide de l'intelligence artificielle, il est possible de stocker et de distribuer correctement les sources d'énergie renouvelables.
• Infrastructure urbaine - De nombreux projets de villes intelligentes fonctionnent avec succès en Inde. Vous serez surpris de savoir que la science des données et l'intelligence artificielle sont utilisées dans bon nombre de ces projets. Les principaux domaines de préoccupation de ces projets sont l'urbanisme, les cyberattaques, les services de livraison aux citoyens, la sécurité publique, etc. La science des données a été en mesure de résoudre bon nombre de ces problèmes.

Conclusion

Les experts qui considèrent la science des données comme l'avenir ont raison. Avec l'utilisation et la mise en œuvre de diverses innovations technologiques telles que l'intelligence artificielle, la science des données et l'apprentissage automatique, des changements massifs sont en cours et visent à transformer le monde entier.

La science des données est appliquée et mise en œuvre dans divers domaines. La science des données, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle contribuent à des niveaux plus élevés de prise de décision intelligente pour les entreprises et les organisations. En conséquence, la demande de data scientists et d'analystes de données compétents augmente dans divers secteurs.

Reprendre le programme de certificat professionnel d'upGrad en science des données pour la prise de décision commerciale

Les candidats intéressés à suivre un cours en science des données n'ont pas de meilleure alternative que de choisir le programme de certificat professionnel d'upGrad en science des données pour la prise de décision commerciale . Il s'agit d'un cours de base en science des données qui ne nécessite aucune expérience de codage. Pour suivre le cours, vous devrez être titulaire d'un baccalauréat avec un minimum de 50% et une expérience professionnelle d'un an.

Le cours couvre Excel, Python et Tableau. Les candidats peuvent assister à plus de cinq sessions de coaching d'experts, trois projets industriels et une pierre angulaire ! Des sessions de mentorat individuelles et un créateur de profil alimenté par l'IA. Un soutien aux étudiants 24 heures sur 24 est également disponible.