Programme Python pour la fonction Floor

Publié: 2023-01-18

La fonction math.floor Python est l'une des fonctions mathématiques contenues dans la bibliothèque mathématique de Python. La fonction math.floor en Python renvoie la plus petite valeur entière inférieure ou identique à l'expression ou à la valeur définie.

Table des matières

Syntaxe de la fonction Floor

La fonction floor de la bibliothèque mathématique Python a la syntaxe suivante :

math.FLOOR(Expression)

Découvrez les cours de science des données d'upGrad

Théorie des nombres de fonction de plancher

math.plancher(x)

Le plancher de x qui est le plus grand entier mais inférieur ou égal à x est renvoyé.

Syntaxe:

importer des mathématiques

math.plancher(x)

Paramètre:

expression numérique x.

Retour:

Un entier qui est le plus grand mais pas supérieur à x.

La fonction floor de Python renvoie une valeur entière proche de la valeur numérique donnée. Cependant, la valeur entière renvoyée doit être égale ou inférieure à la valeur numérique donnée. Permettez-moi de vous montrer un exemple simple d'une fonction de plancher qui renvoie la valeur la plus proche de trois nombres donnés ci-dessous.

La méthode floor() en Python est implémentée comme suit

# imprime le plafond en utilisant la méthode floor()

print “math.floor(-23.11) : “, math.floor(-23.11)

print "math.floor(300.16) : ", math.floor(300.16)

print "math.floor(300.72) : ", math.floor(300.72)

Explorez nos cours populaires en science des données

Programme exécutif de troisième cycle en science des données de l'IIITB Programme de certificat professionnel en science des données pour la prise de décision commerciale Master of Science en science des données de l'Université de l'Arizona
Programme de certificat avancé en science des données de l'IIITB Programme de certificat professionnel en science des données et analyse commerciale de l'Université du Maryland Cours de science des données

Sortir

math.plancher(-23.11) : -24.0

math.plancher(300.16) : 300.0

math.floor(300.72) : 300.0

Différence entre la fonction int et floor en Python

La fonction floor() de Python renvoie une valeur flottante. Int() renvoie un entier (et dans certains cas, une erreur de débordement). Il peut y avoir quelques explications pour lesquelles avoir floor() peut être utile.

  • floor() est la fonction mathématique floor et int() est équivalent à sgn(x) |x| en mathématiques
  • Lorsque des nombres négatifs sont utilisés, la distinction est claire.

Les meilleures compétences en science des données à apprendre en 2022

SL. Non Les meilleures compétences en science des données à apprendre en 2022
1 Cours d'analyse de données Cours de statistiques inférentielles
2 Programmes de tests d'hypothèses Cours de régression logistique
3 Cours de régression linéaire Algèbre linéaire pour l'analyse

Exemple:

faire entrer les maths

math.plancher(-3.5)

-4

entier (-3.5)

-3

Lisez nos articles populaires sur la science des données

Cheminement de carrière en science des données : un guide de carrière complet Croissance de carrière en science des données : l'avenir du travail est là Pourquoi la science des données est-elle importante ? 8 façons dont la science des données apporte de la valeur à l'entreprise
Pertinence de la science des données pour les managers La feuille de triche ultime de la science des données que tous les scientifiques des données devraient avoir Top 6 des raisons pour lesquelles vous devriez devenir Data Scientist
Une journée dans la vie d'un data scientist : que font-ils ? Mythe brisé : la science des données n'a pas besoin de codage Business Intelligence vs Data Science : quelles sont les différences ?

Les nombres négatifs sont arrondis pour se rapprocher de 0 tandis que les tronquer les rapproche de 0.

Pour le regarder d'une autre manière, le floor() serait toujours inférieur ou identique à l'original. Int() renverra une valeur plus proche de zéro ou égale.

Si vous êtes curieux d'en savoir plus sur le tableau, la science des données, consultez le programme Executive PG de IIIT-B & upGrad en science des données qui est créé pour les professionnels en activité et propose plus de 10 études de cas et projets, des ateliers pratiques, du mentorat avec des experts de l'industrie , 1-on-1 avec des mentors de l'industrie, plus de 400 heures d'apprentissage et d'aide à l'emploi avec les meilleures entreprises.

Vous souhaitez partager cet article?

Préparez-vous à une carrière d'avenir

Postuler pour un Master of Science en Data Science