Business Analytics Vs Data Analytics : Différence entre Business Analytics et Data Analytics

Les entreprises sont toujours à la recherche de nouvelles choses et technologies qui peuvent améliorer leur productivité ou les aider à obtenir de meilleurs résultats. L'un de ces domaines est l'analytique.

Analytics aide les entreprises à créer, mettre en œuvre et tester de nouvelles stratégies pour diverses sections, notamment l'acquisition de clients, l'expérience client, la croissance de l'entreprise, la gestion financière et bien plus encore.

Cependant, comme l'analyse est un domaine si vaste, ses subdivisions peuvent devenir assez déroutantes, en particulier lorsqu'il s'agit d'analyse commerciale par rapport à l'analyse de données. Même s'ils sont différents les uns des autres, les gens utilisent ces termes de manière interchangeable.

C'est pourquoi nous discuterons aujourd'hui de la différence entre l'analyse commerciale et l'analyse de données. Nous allons explorer les distinctions entre ces deux domaines et comprendre pourquoi ils sont différents l'un de l'autre :

Business Analytics vs Data Analytics : Définition

La première différence entre l'analyse commerciale et l'analyse de données réside dans leurs définitions. Les deux utilisent des données pour aider une entreprise à prendre des décisions plus éclairées, mais ils couvrent différentes sections d'une entreprise.

Qu'est-ce que l'analyse commerciale ?

L'analyse commerciale fait référence à l'exploration itérative des données d'une entreprise tout en utilisant des techniques d'analyse statistique pour obtenir des informations afin qu'elle puisse prendre des décisions intelligentes avec elles. Il s'agit d'une sous-catégorie de l'informatique décisionnelle qui se concentre sur l'utilisation d'outils d'analyse financière et de reporting, d'outils d'exploration de données et d'outils de visualisation de données pour déterminer comment utiliser correctement les données. L'objectif est de simplifier l'application des données pour les entreprises afin d'identifier les faiblesses, d'améliorer la valeur et d'optimiser les coûts des opérations en cours.

L'analyse commerciale aide une entreprise à résoudre ses problèmes uniques et se trouve donc généralement au début du pipeline. Il s'agit d'une distinction énorme, car l'analyse des données se concentre davantage sur le backend de l'utilisation des données par l'entreprise.

En termes simples, l'analyse commerciale utilise des données pour aider l'entreprise à prendre des décisions intelligentes sur ses différents aspects. Cela peut aider dans presque toutes les sections d'une entreprise, y compris les ventes, les finances, les ressources humaines, le développement de produits, le service client, etc.

Qu'est-ce que l'analyse de données ?

L'analyse de données se concentre sur la collecte et l'utilisation de grandes quantités de données brutes pour en tirer des conclusions et obtenir des informations précieuses.

L'analyse de données consiste en l'analyse et la catégorisation des données, y compris le tri, le nettoyage, le stockage des données tout en identifiant des modèles dans celles-ci. L'apprentissage automatique est l'un des aspects les plus populaires de l'analyse de données.

L'apprentissage automatique vous permet de traiter d'énormes quantités de données et de trouver des modèles qui vous permettent de faire des prédictions précises sur ce domaine. Il vous aide également à générer des informations qui résolvent des problèmes commerciaux complexes pour votre entreprise.

L'analyse de données est vitale pour les entreprises car elle les aide à devenir plus efficaces et à concevoir de nouvelles stratégies en faisant des prédictions.

Business Analytics vs Data Analytics : Salaire

Lorsque nous examinons le salaire moyen pour ces deux rôles, nous constatons qu'il y a une petite différence entre l'analyse commerciale et l'analyse de données.

Le salaire moyen d'un analyste de données en Inde est de 4,3 lakh INR par an. L'expérience compte beaucoup dans ce domaine, car un analyste de données débutant avec moins d'un an d'expérience obtient 3,44 lakh INR par an, y compris la prime moyenne, la rémunération des heures supplémentaires et les avantages supplémentaires.

Un analyste de données avec un à quatre ans d'expérience obtient environ 4,15 lakh INR par an, tandis qu'un professionnel dans ce domaine avec cinq à neuf ans d'expérience obtient en moyenne 6,73 lakh INR par an. D'autre part, un analyste de données expérimenté avec plus de 10 ans d'expérience peut obtenir plus de 10 lakh INR par an en moyenne.

Le salaire moyen d'un analyste commercial en Inde est de 6 lakh INR par an. Un débutant dans ce secteur gagne environ 3,5 lakh INR par an, tandis qu'un analyste commercial avec un à quatre ans d'expérience gagne en moyenne 5,28 lakh INR par an. Comme dans la plupart des secteurs, l'expérience compte beaucoup dans ce domaine, car les professionnels ayant cinq à neuf ans d'expérience obtiennent 8,3 lakh INR par an.

Cependant, un analyste commercial avec plus de 10 ans d'expérience reçoit 10 lakh INR par an, tandis qu'un analyste commercial avec plus de 20 ans d'expérience reçoit 20 lakh INR par an.

Comme vous pouvez le voir, la fourchette de rémunération pour ces domaines est assez similaire, mais l'analyse commerciale a une limite supérieure plus élevée par rapport à l'analyse de données.

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Business Analytics vs Data Analytics : Comment entrer

L'analyse commerciale et l'analyse de données vous obligent à développer différentes compétences sectorielles et vous aurez donc besoin de différentes certifications pour entrer dans ces industries.

Les métiers de l'analyse de données tels que l'analyste de données, l'analyste de produits et le data scientist exigent que vous soyez familiarisé avec divers sujets de science des données, notamment l'analyse prédictive, les statistiques, la visualisation de données et l'analyse de données volumineuses.

D'autre part, l'analyse commerciale nécessite que vous connaissiez le sens des affaires (le souci de résoudre les problèmes commerciaux), les fondamentaux des données, les outils statistiques et de modélisation, la capacité de suivre les dernières tendances de l'industrie et de prendre des décisions en conséquence.

Cours d'analyse de données

Chez upGrad, nous proposons plusieurs cours d'analyse de données. Vous pouvez vous inscrire à notre programme Master of Science in Data Science . Nous avons lancé ce programme en partenariat avec l'Université John Moores de Liverpool. Il dure 20 mois et est entièrement en ligne.

En dehors de ce programme, vous pouvez vous inscrire à notre programme de certification PG en science des données . Nous offrons ce programme avec IIIT-B et dure sept mois. Si vous souhaitez une expérience d'apprentissage plus détaillée de l'IIIT-B, vous pouvez vous inscrire au programme PG Diploma in Data Science . Il s'agit du premier programme de diplôme PG certifié NASSCOM en Inde en science des données.

Cours d'analyse commerciale

Si vous préférez poursuivre une carrière dans l'analyse commerciale, vous pouvez vous inscrire à notre programme de certification Business Analytics . Il ne dure que trois mois et est entièrement en ligne. Il y a aussi notre Executive Post-Graduate Program in Business Analytics . Ce programme dure onze mois et propose plus de 100 heures de sessions en direct et plus de 8 études de cas et missions.

Un autre excellent cours à court terme est le Global Master Certificate in Business Analytics qui dure six mois et vous donne une certification de la Michigan State University, la 32e université publique aux États-Unis.

Vous pouvez également consulter le cours IIT Delhi Business Analytics . IIT Delhi est l'un des meilleurs instituts en Inde et également l'un des plus anciens IIT et excelle toujours dans l'offre de cours très pertinents pour l'industrie. Maintenant, IIT Delhi s'est associé à upGrad pour mettre ces meilleurs cours IIT Delhi en ligne. Ils ont une variété d'autres programmes comme l'apprentissage automatique, le programme de gestion exécutive en innovation stratégique, le marketing numérique et l'analyse commerciale, etc.

Dernières pensées

Comprendre la différence entre l'analyse commerciale et l'analyse de données peut être difficile. Cependant, nous sommes certains que les points ci-dessus illustrent les distinctions notables entre ces deux secteurs.

L'analyse commerciale vous sera utile si vous souhaitez poursuivre une carrière en gestion, car elle se concentre sur la collecte d'informations pour la prise de décision. Avoir cette compétence rendra votre travail de chef d'entreprise beaucoup plus facile.

D'autre part, l'analyse de données vous sera utile si vous souhaitez poursuivre une carrière dans le secteur de la technologie. Il se concentre sur l'analyse et l'interprétation des données pour obtenir des informations. Habituellement, les professionnels de l'analyse de données traitent une énorme quantité de données et utilisent donc des outils avancés tels que l'apprentissage automatique.