Top 10 des projets DevOps passionnants pour les débutants [2022]
Publié: 2021-01-10DevOps est une nouvelle tendance dans le monde de l'informatique. C'est une méthodologie qui met l'accent sur la collaboration entre les développeurs de logiciels et les responsables des opérations de la plateforme. Cette pratique permet de raccourcir la durée du cycle de développement, de test et de déploiement sans aucun compromis sur la qualité. Jetons un coup d'œil à certains des projets DevOps qui orientent la méthodologie DevOps aujourd'hui.
Table des matières
Meilleurs projets DevOps
1. Gite
Git est l'un des meilleurs outils DevOps qui est un système de contrôle de version multi-utilisateurs distribué qui suit les modifications du code source à toutes les étapes du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Git a été initialement développé en 2005 par Linus Torvalds mais n'a été mis en lumière que récemment avec la croissance des concepts DevOps.
Git fonctionne sur un modèle client-serveur avec chaque répertoire Git sur chaque ordinateur client servant de référentiel complet de code avec un historique complet du code et la trace des versions. Le code est conservé sur les machines clientes indépendamment de la connectivité réseau. Les référentiels sont ensuite hébergés sur un serveur d'hébergement afin que le code source soit rendu accessible à tous au sein de l'équipe.
Au fur et à mesure que les membres de l'équipe développent un nouveau code, il peut être poussé vers le référentiel et peut être synchronisé avec le code des autres membres de l'équipe.
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2. Jenkins
Jenkins est un projet d'automatisation open source utilisé pour créer un pipeline d'automatisation pour la plupart des tâches liées à la création, au test et au déploiement de versions logicielles. De plus, Jenkins dispose de plusieurs plugins dans son référentiel pour prendre en charge la construction, le déploiement et l'automatisation de tout projet.
Jenkins est assez facile à installer et à configurer. Il peut être installé en tant que package natif ou affiché en tant qu'image docker ou exécuté à partir d'une installation portable sur une machine avec Java Runtime Environment (JRE). Jenkins est conçu et développé avec une architecture maître-esclave de sorte qu'il puisse répartir efficacement le travail sur plusieurs machines afin que vous puissiez travailler en équipe pour créer des applications, les tester rapidement et les déployer en production sur-le-champ.
3. Pile ELK
Elasticsearch, Logstash et Kibana empilés ensemble dans la pile ELK populaire sont la solution d'analyse de journaux open source la plus populaire. La pile ELK aide à collecter les journaux de différentes applications, serveurs de services, périphériques réseau pour les stocker dans un emplacement centralisé.
Ce stockage est fourni par le composant d'index Elasticsearch de la pile ELK. Une fois stocké, vous pouvez l'utiliser à des fins analytiques telles que l'informatique décisionnelle, le dépannage, la surveillance, la sécurité et l'audit, les performances des applications, etc. Les principaux composants sont
Elasticsearch : Elasticsearch est un moteur d'analyse hautement évolutif doté de capacités de recherche en texte intégral. Il s'agit d'une solution open source développée en Java avec des fonctionnalités standard de l'industrie. Avec l'interface Web RESTful, il fournit une architecture distribuée et multi-tenant afin que plusieurs utilisateurs puissent utiliser la plate-forme à la fois.
Logstash : ce composant est un système de journalisation centralisé qui aide également à l'enrichissement et à l'analyse des journaux. Vous pouvez analyser des champs spécifiques dans les journaux et les envoyer à l'index Elasticsearch pour enregistrer les enregistrements.
Kibana : Kibana est utilisé pour la visualisation des données et pour effectuer des analyses sur les données indexées sur l'index Elasticsearch. Vous pouvez rechercher et afficher les données stockées dans les index Elasticsearch. Vous pouvez créer des tableaux de bord interactifs pour afficher visuellement les données analysées sous différentes formes telles que des tableaux, des formulaires, des cartes et des graphiques.
4. Ansible
Ansible est une gestion de configuration open source qui peut fournir l'automatisation des tâches, l'orchestration de l'infrastructure. Il peut également aider dans les déploiements continus, également connus sous le nom de mises à jour continues sans temps d'arrêt. Ansible est sans agent, ce qui signifie qu'il ne nécessite l'installation d'aucun composant logiciel ou agent sur la machine cliente.
Ansible communique avec la machine cliente via le protocole Secure Socket Shell (SSH) ou le protocole Remote Procedure Call (RPC). Ansible est développé en Python. Il utilise les scripts YAML pour le codage du playbook.
5. Kubernetes
Kubernetes est un système d'orchestration de conteneurs conçu pour l'automatisation du déploiement, de la mise à l'échelle et de la gestion des conteneurs d'applications conteneurisées. La Cloud Native Computing Foundation le maintient maintenant bien que Google l'ait développé à l'origine. Kubernetes se classe parmi les meilleures compétences requises pour le cloud et DevOps. Consultez la liste des compétences requises pour devenir ingénieur DevOps.
6. Nagios
Nagios existe depuis un certain temps et il est populaire pour ses capacités de surveillance. Il continue de surveiller les applications et les serveurs, et en cas d'échec, Nagios enverrait automatiquement des alertes à l'équipe. Les équipes peuvent alors agir rapidement afin de minimiser les temps d'arrêt et de réduire l'impact sur l'activité.
Nagios peut également stocker les journaux d'un événement d'échec différent. Cela permet de prévoir les pannes dues aux erreurs et de détecter les menaces de sécurité. Nagios prend en charge les architectures sans agent et avec agent. Nagios a une communauté extrêmement favorable qui contribue à l'application. À l'heure actuelle, il existe des milliers de plugins et de modules complémentaires. Nagios permet aux utilisateurs de développer leurs propres services de surveillance en utilisant des langages de script comme Python, Perl, des scripts shell, etc.
7. Docker
Docker est une plate-forme de conteneurs de premier plan qui virtualise les systèmes d'exploitation afin de fournir des conteneurs légers pour l'hébergement d'applications et de services. Contrairement à la méthode traditionnelle de virtualisation, qui virtualise le matériel, la technologie de conteneurisation virtualise le système d'exploitation afin que différents conteneurs réutilisent les bibliothèques et les utilitaires du système d'exploitation. Donc, fondamentalement, les conteneurs partagent le noyau du système d'exploitation avec d'autres conteneurs de sorte que chaque conteneur s'exécute comme un processus isolé dans son espace utilisateur.
8. Graduation
Gradle est l'un des outils d'automatisation de build les plus populaires qui peut être utilisé pour automatiser les builds sur plusieurs langages et plates-formes. Les principaux langages pris en charge sont C, C++, Python, Java, Groovy, etc. Il prend en charge différents IDE (environnements de développement intégrés).
Gradle peut bien aller avec divers outils CI d'intégration continue comme Jenkins (discuté ci-dessus), IntelliJ et Eclipse. La façon dont Gradle est développé le rend extensible et personnalisable de différentes manières. Gradle réutilise les sorties des exécutions précédentes afin que seules les entrées modifiées doivent être traitées. Cette fonctionnalité, associée à la technologie d'exécution de tâches parallèles, rend Gradle considérablement plus rapide.
9. Marionnette
Puppet est un autre outil de gestion de configuration comme Ansible. Puppet automatise le processus de provisionnement de l'infrastructure, en mettant en œuvre la méthodologie Infrastructure as Code (IaC). Cela permet un déploiement sûr et rapide des applications sur la plate-forme ou l'infrastructure.
10. Sélénium
Selenium est un outil de test de logiciels open source pour les applications Web. Il se compose de Selenium IDE, qui est un module complémentaire de Firefox permettant de tester des applications Web à l'aide de l'enregistrement et de la lecture. Un composant WebDriver communique avec le navigateur Web pour automatiser les tests. Les autres composants Selenium sont Selenium Remote Control, Selenium Grid et l'API client Selenium.
Conclusion
Voici quelques-uns des projets DevOps utilisés par la plupart des entreprises et des ingénieurs pour mettre en œuvre la pratique DevOps. Nous espérons que cet article a apporté un éclairage précieux sur les outils et projets DevOps.
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