Tutoriel SGBD pour débutants : tout ce que vous devez savoir

Publié: 2022-09-07

Avant de commencer à explorer les systèmes de gestion de bases de données (SGBD) dans ce didacticiel sur les SGBD , il est nécessaire de bien maîtriser les bases de données.

Supposons que vous travailliez pour une entreprise multinationale comptant environ quelques milliers de travailleurs répartis dans le monde entier. Chaque employé se verra attribuer un identifiant d'employé unique, une fonction, un responsable, une date d'« embauche » et de « résiliation de l'accord », ainsi qu'un montant de rémunération spécifique. Comme il n'est pas possible de créer des tableaux, de catégoriser les données et d'écrire mille éléments sur une feuille de papier, les bases de données ont été créées dans les années 1960.

Continuons avec ce didacticiel sur le SGBD afin que vous puissiez saisir rapidement les concepts de base.

Table des matières

Qu'est-ce qu'un système de gestion de base de données (SGBD) ?

Peut-être avez-vous entendu parler de MongoDB, Cassandra, OracleSQL ou MySQL. Ce ne sont là que quelques-uns des nombreux SGBD disponibles. Ces programmes vous permettent de sauvegarder des données, de les récupérer et d'effectuer des recherches dans des bases de données.

Une base de données est une représentation numérique d'un « seul long morceau de papier ». Elle peut être segmentée, associée à une autre base de données, triée selon divers facteurs, voire comparée les unes aux autres.

Considérez le scénario suivant : vous souhaitez analyser les salaires d'individus occupant le même poste et les mêmes années d'expérience professionnelle. La seule distinction significative est qu'ils opèrent dans des pays différents. Vous pouvez effectuer cette analyse à l'aide du SGBD ou du système de gestion de base de données.

Explorez nos cours populaires en science des données

Programme exécutif de troisième cycle en science des données de l'IIITB Programme de certificat professionnel en science des données pour la prise de décision commerciale Master of Science en science des données de l'Université de l'Arizona
Programme de certificat avancé en science des données de l'IIITB Programme de certificat professionnel en science des données et analyse commerciale de l'Université du Maryland Cours de science des données

Types de systèmes de gestion de base de données

Les systèmes de gestion de base de données peuvent être classés en deux types :

  • Systèmes de gestion de bases de données relationnelles : une base de données relationnelle est un magasin de données qui organise les données dans des tables connectées, comme son nom l'indique. Le langage de requête structuré (SQL) est au cœur de ces systèmes puisqu'il est utilisé pour s'interfacer avec ces bases de données et les administrer, donnant lieu à leur deuxième surnom : les bases de données SQL.

Dans les bases de données relationnelles, les données sont stockées dans des lignes (enregistrements) et des colonnes (attributs) qui suivent un modèle spécifié (alias schéma), garantissant que les données sont organisées de manière logique. Généralement, il y a une valeur pour chaque propriété dans chaque enregistrement, créant des relations évidentes entre des points de données distincts.

  • Systèmes de gestion non relationnels : une base de données non relationnelle n'est pas tabulaire. Il utilise une variété de modèles de données pour enregistrer, organiser et obtenir des informations. Elles sont appelées bases de données NoSQL car elles ne sont pas limitées à une structure de table.

Ils permettent le stockage de matériel non structuré tel que des textes, des images et divers autres types de fichiers. Cependant, contrairement à une base de données relationnelle, les données ne sont pas nécessairement organisées en lignes et en colonnes, comme ce serait le cas dans un système de fichiers plats.

Que sont les clés dans le SGBD ?

Les clés sont utilisées pour identifier de manière unique des enregistrements individuels ou des lignes de données dans la table. Ils facilitent également l'établissement et l'identification des liens entre les lignes du tableau.

Différents types de clés :

  • Clé primaire : cette clé est utilisée pour identifier une seule instance d'un objet. Chaque schéma n'a qu'une seule clé primaire. Cette clé peut être une valeur ou une chaîne qui n'est pas répétée plus d'une fois dans l'ensemble du tableau. Par exemple, un ID d'employé est la clé primaire de la table des salaires ou du schéma des employés. L'ID d'employé est unique et deux employés n'auront pas le même ID d'employé.
  • Clé étrangère : les clés étrangères sont des colonnes d'une table utilisées pour faire référence à la clé primaire d'une autre table. Une clé étrangère peut également servir de clé primaire pour une autre table.
  • Clé composite : lorsqu'une clé primaire possède plusieurs attributs (plus d'un), on parle de clé composite.
  • Clé candidate : à l'exception de la clé primaire, toutes les autres propriétés sont considérées comme des clés candidates.
  • Super clé : une super clé est une collection d'attributs utilisés pour identifier un tuple de manière unique.

Consultez nos cours de science des données pour vous perfectionner.

Commandes SQL de base pour la gestion des bases de données

Les commandes SQL sont un ensemble de directives. Il est utilisé pour échanger des informations avec des bases de données. En dehors de cela, il est également utilisé pour effectuer certaines activités, procédures et recherches de données.

Les commandes SQL les plus utilisées sont expliquées ci-dessous :

  • Langage de définition de données (DDL) : le DDL est utilisé pour créer ou modifier des objets de base de données ou la structure de la base de données, ou en d'autres termes, pour "définir" les objets ou la structure de la base de données.
  • CREATE : Dans la base de données, la commande 'CREATE' crée de nouvelles tables.
  • ALTER : La commande 'ALTER' est utilisée pour ajouter de nouvelles colonnes ou attributs à une table, ou pour modifier les valeurs de celles déjà existantes.
  • TRUNCATE : la commande "TRUNCATE" est utilisée pour supprimer toutes les lignes d'une table et nettoyer l'espace disponible dans le schéma particulier avec lequel vous travaillez.
  • DROP : La commande 'DROP' est utilisée pour supprimer ou 'DROP' la structure et les enregistrements qui ont été stockés dans le schéma.
  • Data Manipulation Language (DML): Le DML est utilisé pour modifier les bases de données selon les souhaits de l'utilisateur en effectuant des requêtes dans la base de données. Ce sont les commandes les plus souvent utilisées lors de la gestion des bases de données. Les données peuvent être modifiées en ajoutant ou en supprimant des valeurs de la base de données et en modifiant des valeurs déjà présentes dans la base de données.
    • INSERT : cette commande est utilisée pour saisir ou 'INSERT' des données dans une ligne d'une table ou d'un schéma.
    • UPDATE : Cette commande est utilisée pour "METTRE À JOUR" la valeur de la colonne d'une table ou d'un schéma.
    • SUPPRIMER : cette commande supprime ou "SUPPRIME" des lignes d'une table. La commande DELETE peut être combinée avec la commande 'WHERE' pour supprimer plus d'une ligne.
  • Data Control Language (DCL): Le DCL détermine comment les utilisateurs peuvent accéder aux informations stockées dans une base de données. Par exemple, si une base de données compte 50 utilisateurs qui y travaillent, l'administrateur de la base de données peut accorder ou révoquer l'accès à certaines zones de la base de données aux ingénieurs.
    • GRANT : les droits d'accès permettent à l'utilisateur d'accéder à une base de données à l'aide de la commande "GRANT".
    • REVOKE : C'est fondamentalement l'opposé de la commande 'GRANT'. Il supprime les autorisations d'un utilisateur sur un ou plusieurs schémas ou tables.
  • Transaction Control Language (TCL): Le TCL est utilisé pour garantir la cohérence de la base de données et pour gérer les transactions initiées par les commandes du Data Manipulation Language (DML).
    • COMMIT : cette commande est utilisée pour enregistrer l'état actuel d'une base de données après l'exécution des requêtes requises.
    • ROLLBACK : cette commande est utilisée pour revenir au point de toutes les modifications non enregistrées dans le schéma.
    • SAVEPOINT : Cette commande est utilisée pour revenir en arrière à un certain point dans le temps sans avoir à restaurer l'ensemble de la transaction dans son intégralité.

Les meilleures compétences en science des données à apprendre en 2022

SL. Non Les meilleures compétences en science des données à apprendre en 2022
1 Cours d'analyse de données Cours de statistiques inférentielles
2 Programmes de tests d'hypothèses Cours de régression logistique
3 Cours de régression linéaire Algèbre linéaire pour l'analyse

Conclusion

Le besoin d'employés hautement qualifiés axés sur les données augmente avec la prolifération des avancées technologiques dans les entreprises. En raison de la demande accrue, la rivalité devient plus féroce. Les scientifiques et analystes de données ayant une base solide en science des données sont très demandés par les grandes et les petites entreprises. Ils doivent rester à jour avec les systèmes de gestion de données sur le marché.

Ce didacticiel de base de données n'est que le début de votre parcours d'apprentissage. Avec le Master of Science in Data Science d' upGrad , vous pouvez plonger profondément dans le monde de la science des données. Le cours est proposé en partenariat avec l'IIIT-B et l'Université John Moore de Liverpool, l'un des principaux instituts de recherche indiens.

Les étudiants ont la possibilité de se connecter avec des professionnels dans le domaine et d'acquérir des connaissances et des compétences dans les technologies de pointe et les tendances de l'industrie en participant à des activités d'apprentissage pratiques et à des sessions avec leurs enseignants.

Quels sont les critères d'éligibilité pour le programme Master of Data Science de upGrad ?

Un baccalauréat avec une moyenne pondérée cumulative d'au moins 50 pour cent est requis pour l'admission. Ce cours peut être suivi par n'importe qui, quel que soit son niveau d'expérience en codage.

Qu'est-ce qu'un SGBD ?

Un système de gestion de base de données (ou SGBD) est un système informatisé de stockage de données.

Combien de spécialisations le programme de maîtrise en science des données d'upGrad offre-t-il ?

Le programme propose six spécialisations au total.