Salaire de data scientist aux États-Unis en 2022 [du plus élevé à la moyenne]
Publié: 2021-07-14Au cours de la dernière décennie, le génie logiciel s'est largement tourné vers les données, et les domaines technologiques perturbateurs tels que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, le Big Data et la science des données ont connu une croissance phénoménale sur la plate-forme mondiale. En conséquence, la demande de scientifiques des données a considérablement augmenté et les entreprises paient le prix fort pour embaucher et retenir des professionnels de la science des données.
Selon le Bureau of Labor Statistics , le salaire médian des chercheurs en informatique et en information est de 126 830 $ par an. Le domaine devrait croître de 15% jusqu'en 2029, avec près de 5000 emplois créés dans le monde.
Compte tenu de la demande croissante de scientifiques des données et de l'augmentation des opportunités de travail à distance, les professionnels en début de carrière dans les logiciels et la technologie affluent vers la science des données et l'analyse. Si vous êtes débutant en python et en science des données, les programmes de science des données d'upGrad peuvent certainement vous aider à plonger plus profondément dans le monde des données et de l'analyse.
Voici un aperçu du salaire du data scientist et des différents facteurs qui l'affectent.
Table des matières
Que fait un Data Scientist ?
Pour le dire simplement, les scientifiques des données sont chargés d'analyser des ensembles de données structurés ou non structurés pour rechercher des modèles et des tendances afin d'extraire des informations exploitables. Plus généralement, les scientifiques des données peuvent interpréter les données pour obtenir des informations à l'aide d'outils, de technologies et de concepts de mathématiques, d'apprentissage automatique et de statistiques. Le profil nécessite une formation en génie logiciel et les compétences nécessaires pour collecter, nettoyer et identifier les biais dans les données.
Une partie intégrante de la science des données est l'analyse exploratoire des données, sur la base de laquelle les modèles et algorithmes d'apprentissage automatique sont construits - la plupart de ces algorithmes/modèles servent à transmettre une compréhension approfondie de l'utilisation des produits, contribuant à la prise de décision basée sur les données.
Salaire d'un data scientist : combien gagne un data scientist ?
Selon PayScale , les data scientists gagnent entre 96 000 $ et 135 000 $ par an, hors primes, options d'achat d'actions, RSU et participation aux bénéfices.
Source des images
Compte tenu de leurs salaires, des offres d'emploi sur le terrain et du taux de satisfaction au travail, le travail d' un scientifique des données a toujours été classé parmi les 3 premiers postes de la liste des meilleurs emplois en Amérique de Glassdoor , ayant été classé n ° 1 de 2016 à 2019.
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Facteurs affectant le salaire du Data Scientist
Compte tenu de la valeur incroyable que les data scientists apportent à la table, il existe une concurrence féroce entre les entreprises prêtes à payer les meilleurs salaires à des data scientists qualifiés. Cependant, vous devez savoir que plusieurs facteurs affectent le salaire des data scientists à l'échelle mondiale :
Niveau d'expérience
L'expérience joue un rôle crucial dans le montant du salaire que gagnera un data scientist. De manière générale, il y a une augmentation moyenne de 2 000 $ à 2 500 $ de la rémunération associée à chaque année d'expérience.
Selon une étude Burtch-Works de 2020 , les data scientists en début de carrière gagnent un salaire de base moyen de 95 000 $ par an. En revanche, les scientifiques de données de niveau intermédiaire gagnent 130 000 $ et les scientifiques de données de haut niveau sont payés 165 000 $ par an.
Éducation
Alors que leur demande sur le marché est énorme, les data scientists sont peu nombreux. Ils possèdent une combinaison rare de compétences dans l'industrie et ont une formation exceptionnelle. Selon les recherches de KDnuggets , près de 88 % des scientifiques des données sont titulaires d'une maîtrise, tandis qu'environ 46 % ont un doctorat.
Même les scientifiques de données débutants doivent avoir des capacités de codage par, une compétence qui augmente considérablement votre potentiel de gain - les scientifiques de données les mieux payés font également partie des programmeurs les plus qualifiés. Python et R sont parmi les deux langages de programmation les plus recherchés en science des données qui vous aident à concevoir des modèles et à écrire des algorithmes pour analyser et extraire des informations à partir de données volumineuses.
Selon le Bureau of Labor Statistics , les data scientists débutants possèdent généralement une maîtrise telle qu'une maîtrise ès sciences en science des données .
Rôle de l'emploi
Selon le titre de poste que les ingénieurs occupent en science des données et l'étendue de leurs responsabilités professionnelles, leurs salaires diffèrent. Les scientifiques des données qui passent à des rôles de direction obtiennent des salaires plus élevés. L' étude Burtch-Works de 2020 soutient que les data scientists expérimentés gagnent un salaire de base annuel de 250 000 $.
Les débutants ayant jusqu'à 5 ans d'expérience peuvent aspirer à des postes tels que Data Analyst, Business Analyst et Data Scientist, tandis que les managers de niveau intermédiaire avec 5 à 12 ans d'expérience peuvent décrocher des postes tels que Business Analyst, Sr. Data Architect, Sr. Analyste de données et cadres supérieurs.
Voici un aperçu du salaire des différents rôles que les data scientists peuvent exercer :
Analyste de données
Les analystes de données utilisent des outils d'analyse de données pour tirer des conclusions significatives à partir de données brutes. Ils aident les clients à prendre des décisions commerciales intelligentes basées sur des informations obtenues à partir de modèles informatisés avancés. Ils gagnent un salaire de base moyen de 61 469 $ par année. Aux niveaux supérieurs, ils peuvent gagner 82 471 $ en moyenne.
Analyste d'affaires
Les analystes commerciaux améliorent les opérations et les processus commerciaux à l'aide de l'analyse de données. Ils évaluent le modèle d'affaires d'une organisation et facilitent son intégration avec les technologies de la nouvelle ère. Le salaire de base des analystes commerciaux varie de 69 409 $ à 86 349 $ par année.
Architecte de données
Les architectes de données occupent généralement des postes de direction dans une organisation et aident les entreprises à adopter l'architecture de gestion des données d'entreprise en étudiant leurs normes de données et leurs exigences organisationnelles. Les architectes de données gagnent généralement un salaire de base moyen de 121 119 $ par an.
Niveaux
Les niveaux dans différentes entreprises indiquent l'expérience, l'étendue des responsabilités et l'impact global. Les scientifiques des données aux niveaux supérieurs se voient attribuer des tranches de salaire plus élevées que ceux des niveaux inférieurs.
Par exemple, selon Levels.fyi , alors qu'un data scientist de niveau 3 chez Google gagne un salaire de base de 124 000 $ par an, un data scientist de niveau 4 est payé 156 000 $ par an. Les scientifiques de données de niveau 6 peuvent gagner environ 212 000 $ par an.
Les data scientists débutants chez Amazon , quant à eux, gagnent un salaire de base de 131 000 dollars, tandis que les professionnels des données de niveau 7 gagnent 164 000 dollars par an.
Industrie
Le salaire des scientifiques des données varie considérablement en fonction de leur demande dans différentes industries. La finance et l'assurance, les services professionnels et les technologies de l'information figurent parmi les trois principaux secteurs où la demande de scientifiques des données est la plus élevée.
Il n'est pas surprenant que les salaires des scientifiques des données dans l'industrie technologique soient nettement plus élevés que ceux d'autres secteurs à forte demande.
Voici la liste des salaires des scientifiques des données dans certaines des meilleures entreprises technologiques au monde :
- Pomme : 152 954 $
- Facebook : 152 537 $
- Microsoft : 123 328 $
- Lyft : 157 798 $
Compétences
Le sens des affaires, de solides compétences en communication, des capacités d'analyse et des compétences en leadership ont un impact considérable sur le salaire du data scientist. En plus de cela, les scientifiques des données expérimentés dans l'utilisation des outils de big data et de cloud computing sont mieux placés pour exiger des salaires plus élevés. L'accent est mis sur l'exploitation de ces nouvelles technologies open source pour interpréter les données et améliorer les performances de l'entreprise.
Selon les offres d'emploi , 65 % des scientifiques des données devraient connaître Python et écrire des algorithmes d'apprentissage automatique. Près de 53% devraient maîtriser la programmation R et 50% devraient posséder des compétences en SQL. Cela peut augmenter votre commercialisation et vous aider à décrocher des rôles bien rémunérés en tant que data scientists.
Portée future de la science des données
Alors que les entreprises réalisent l'immense pouvoir de la science des données, elles investissent massivement dans les technologies de mégadonnées, d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique pour favoriser une prise de décision intelligente et garder une longueur d'avance sur la concurrence. Cependant, le manque de talents dans l'industrie garantit que les scientifiques de données débutants - en particulier ceux qui possèdent des diplômes avancés - gagnent nettement au-dessus de la moyenne du marché.
Une formation dans des disciplines quantitatives telles que les mathématiques appliquées, la recherche informatique et informatique, les statistiques ou la science des données peut augmenter considérablement votre potentiel de revenus et améliorer les opportunités d'avancement dans ce domaine en constante évolution. Étant donné que les entreprises adoptent également de plus en plus de plates-formes de cloud computing pour faciliter le travail à distance, une expérience dans le cloud computing peut augmenter votre commercialisation et stimuler la croissance des salaires.
De plus, une maîtrise peut vous fournir la bonne combinaison de compétences et d'éducation pour démarrer une carrière en science des données. Cependant, si vous n'êtes pas prêt pour une maîtrise, vous pouvez opter pour un programme de troisième cycle avec des spécialisations personnalisées.
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