Emplois en science des données aux États-Unis : guide complet [avec profils d'emploi]

La science des données est un domaine technologique multidisciplinaire qui utilise des techniques, des systèmes et des algorithmes scientifiques pour extraire des informations pertinentes à partir de données structurées et non structurées. Les informations extraites sont ensuite appliquées dans un large éventail de domaines.

Les scientifiques des données sont chargés d'analyser les données et de les convertir en informations pertinentes et utilisables. Ils utilisent des modèles d'apprentissage automatique sophistiqués pour étudier les tendances passées et prédire les résultats futurs du marché. Compte tenu de sa conception futuriste, la science des données est l'un des aspects les plus fiables pour les entreprises qui cherchent à prendre des décisions commerciales révolutionnaires et à rester compétitives. Alors naturellement, la demande de professionnels en science des données est florissante. Si vous êtes débutant en python et en science des données, la certification en science des données d'upGrad peut certainement vous aider à plonger plus profondément dans le monde des données et de l'analyse.

Selon une étude de LinkedIn , les rôles en science des données ont connu une croissance constante au fil des ans - il y a eu une croissance de 74 % enregistrée entre 2015 et 2019 seulement. À l'heure actuelle, les spécialistes des données sont très demandés aux États-Unis et dans le monde entier.

Pourquoi avons-nous exactement besoin de la science des données ?

Quelles sont les qualifications nécessaires requises?

Qu'en est-il du domaine qui a attiré les étudiants et les professionnels vers la science des données ces derniers temps ?

Continuez à faire défiler pour le savoir!

Pourquoi la science des données ?

La science des données est un amalgame de programmation, de mathématiques et de statistiques qui génère des informations et des interprétations significatives à partir des données disponibles. C'est le domaine technologique le plus recherché, car les données numériques ont complètement repensé les entreprises en aidant les entreprises à prendre des décisions plus pertinentes et centrées sur le client. Pourquoi?

• La compréhension et l'analyse des données réduisent l'incertitude dans les affaires en aidant à comprendre les exigences et les attentes des clients grâce à la puissance de l'apprentissage automatique.
• L'apprentissage automatique aide à créer des produits qui ne manqueront pas de plaire aux clients.
• L'objectif principal de la science des données est d'étudier les modèles à l'intérieur des données en utilisant une combinaison de méthodes statistiques. Les Data Scientists mènent une étude détaillée des données en extrayant des informations, en les discutant et en les traitant pour obtenir le résultat souhaité. Enfin, ils arrivent à des conclusions vitales à partir des données, qui sont ensuite utilisées pour prendre des décisions commerciales cruciales.
• La science des données a donné naissance à de nombreux nouveaux domaines dans l'industrie informatique. La science des données étant une combinaison de statistiques et d'informatique, son champ d'application est vaste.
• Les industries et les entreprises dépendent désormais uniquement des scientifiques des données pour maximiser leurs profits, car ils aident les entreprises à mieux comprendre les demandes des clients cibles. Ces données comprennent l'observation du modèle d'achat, de la fréquence d'achat et des commentaires des clients.
• Des spécialistes des données qualifiés sont un atout pour une entreprise car ils peuvent extraire des informations cruciales de tout type de données et guider l'entreprise dans la bonne direction.

Qualifications nécessaires pour les aspirants scientifiques des données

L'éducation formelle est obligatoire pour avoir un pied dans l'industrie de la science des données. Un baccalauréat en informatique, en physique, en statistiques ou en mathématiques est une condition préalable fondamentale. Le rôle d'un data scientist exige beaucoup plus que des qualifications académiques. Voici une liste des compétences essentielles qu'un data scientist doit posséder :

• Bonne maîtrise des bases de la science des données
• Compétences statistiques
• Connaissances approfondies en programmation
• Capacités d'analyse et de manipulation des données
• Compétences en visualisation de données
• Big Data, Machine Learning et Deep Learning
• Génie logiciel
• Compétences efficaces en communication et en narration
• Capacités de réflexion analytique et approche systématique et structurée de la résolution de problèmes
• La passion d'apprendre

Carrières en science des données : liste des emplois en science des données aux États-Unis

Examinons maintenant certains des emplois les plus recherchés en science des données aux États-Unis et leur rémunération :

1. Gestionnaire de base de données

Salaire moyen : 58 727 $ par année

Les gestionnaires de base de données sont responsables de la maintenance de la base de données de l'entreprise, de l'analyse et de la résolution des problèmes, de la collecte et de la communication des informations. Ils rationalisent également les informations pertinentes pour une utilisation future et configurent les systèmes matériels/logiciels en fonction des besoins de l'entreprise. Ils génèrent des systèmes appropriés pour stocker et récupérer des données et mettent en œuvre les procédures de récupération de données et les mesures de sécurité pour assurer la sécurité des données. Les gestionnaires de base de données supervisent quotidiennement les performances de l'équipe de base de données.

2. Analystes de données

Salaire moyen : 61 682 $ par année

Les analystes de données jouent le rôle essentiel d'analyser et d'identifier les données pertinentes à partir d'un ensemble de sources. Ils automatisent le processus de collecte de données pour le rendre plus rapide et pratique. De grandes quantités d'informations structurées et non structurées sont prétraitées, traitées, puis étudiées par des analystes de données pour déterminer des modèles et des tendances significatifs. Ceci est crucial car les analystes de données tirent des conclusions vitales basées sur ces tendances pour prendre des décisions commerciales intelligentes.

Les analystes de données génèrent également des modèles commerciaux basés sur l'apprentissage automatique et les fusionnent à l'aide de techniques de modélisation d'ensemble pour prédire les résultats.

Si vous cherchez à démarrer une carrière en science des données et en apprentissage automatique, le programme de certificat avancé de 7 mois en science des données d'upGrad est le mieux adapté à vos intérêts. Avec ses opportunités convoitées d'apprentissage entre pairs et son programme de classe mondiale qui comprend des projets industriels pratiques, les étudiants ont une chance de transformer leur carrière avec ce programme de certification avancé de l'IIIT-B.

3. Gestionnaire d'entrepôt de données

Salaire moyen : 123 855 $ par année

Les principaux rôles d'un gestionnaire d'entrepôt de données comprennent la supervision des systèmes de stockage de données, la maintenance des machines, le signalement des erreurs, la sécurisation de la sécurité des données et la garantie d'une efficacité optimale des opérations. Ils sont également chargés de rationaliser et de superviser la gestion de la base de données.

Un gestionnaire d'entrepôt de données remplit le double rôle d'administration de données et d'administration de base de données, ce qui nécessite généralement une expérience de 5 ans dans un domaine connexe.

4. Développeur de base de données

Salaire moyen : 75 774 $

Les développeurs de bases de données génèrent des programmes pour automatiser la collecte et le stockage des données, maintenir les bases de données, rationaliser et optimiser le matériel et les logiciels du système en fonction des exigences, et les mettre à jour pour suivre les tendances actuelles. Leur objectif principal est d'augmenter la capacité de stockage des données et de résoudre les problèmes liés à la base de données. En bref, ils sont chargés de concevoir, programmer, construire, générer de nouvelles bases de données et transformer les bases de données existantes selon les demandes de l'entreprise.

5. Analyste en intelligence d'affaires

Salaire moyen : 69 695 $ par année

Les analystes de Business Intelligence examinent les données de l'entreprise pour découvrir les tendances et les anomalies. Ils enregistrent leurs observations et les transmettent aux dirigeants d'entreprise et aux parties prenantes pour planifier des stratégies innovantes. Ils recueillent et examinent également les commentaires des clients et supervisent le transfert des données vers l'entrepôt. L'élaboration de politiques et la création de nouvelles techniques de traitement des données et d'approvisionnement font également partie de leur profil de poste.

Les étudiants intéressés par un rôle d'analyste en intelligence d'affaires peuvent rejoindre le programme exécutif PG de 12 mois d'upGrad en science des données de l'IIIT-B. C'est le premier programme PG de l'Inde qui adhère aux normes développées par NASSCOM.

6. Ingénieur en infrastructures

Salaire moyen : 79 480 $ par année

Également connus sous le nom d'ingénieurs cloud, les ingénieurs d'infrastructure installent, entretiennent et déboguent des serveurs, des réseaux et des modules de cloud computing. De plus, ils développent et maintiennent des réseaux privés virtuels (VPN) sécurisés et sont spécialisés dans les technologies de virtualisation de serveurs, VMWare, Red Hat Virtualization, Oracle VM, etc.

7. Modeleur de données

Salaire moyen : 84 426 $ par année

Les modélisateurs de données utilisent l'analyse de données et les statistiques pour étudier les tendances commerciales et prédire les résultats futurs. Ils développent et conçoivent des modèles prédictifs pour l'entreprise et génèrent des rapports pour les parties prenantes. Ils conçoivent, calculent et documentent l'architecture des données et les modèles de données à l'aide de bases de données NoSQL, dimensionnelles et relatives. Les résultats prédits par les modélisateurs de données sont essentiels dans l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle, la gestion d'entreprise et la science des données.

8. Architecte de données

Salaire moyen : 121 239 $

Les architectes de données sont parmi les professionnels les mieux payés dans le domaine de la science des données. Leur rôle principal est de générer et de maintenir la base de données de l'entreprise en concevant les meilleures solutions pour installer la structure de la base de données. Ils se coordonnent avec les analystes de données et les administrateurs de bases de données pour sécuriser les données de l'entreprise en bloquant les entrées malveillantes. Ils développent des solutions aux problèmes de base de données, identifient les exigences actuelles et génèrent des rapports de conception. Ce sont généralement des employés de haut niveau et relèvent du PDG, du directeur financier et des directeurs de l'exploitation.

Les architectes de données sont hautement qualifiés en mathématiques, statistiques, visualisation de données, migration de données, RDBMS (système de gestion de base de données relationnelle) et cloud computing.

Si cette carrière en science des données correspond à vos intérêts, nous vous recommandons d'acquérir une maîtrise ès sciences en science des données de 18 mois pour décrocher des opportunités d'emploi sur la plate-forme mondiale. upGrad vous offre la possibilité de poursuivre vos études en ligne à la célèbre université John Moores de Liverpool tout en poursuivant vos engagements professionnels. Le cours complet est conçu pour les étudiants intéressés par le traitement du langage naturel, l'apprentissage en profondeur, l'analyse commerciale, l'intelligence d'affaires/l'analyse de données, l'ingénierie des données et le généraliste en science des données.

Vous pouvez également poursuivre votre maîtrise ès sciences en science des données à la réputée université de Chandigarh.

Maintenant que vous connaissez les options de carrière les plus enrichissantes en science des données, il est temps de perfectionner vos compétences et de décrocher l'emploi de vos rêves !