La science des données dans le marketing numérique : l'analytique en première ligne en 2022

L'analyse des données de marketing numérique et le marketing numérique sont sans aucun doute les mots à la mode des demandeurs d'emploi du monde entier. On peut penser que les deux sont mutuellement exclusifs - l'un pour les mathématiciens et l'autre pour les esprits créatifs. C'est la version contemporaine de l'interminable débat « Arts vs Science ». Si vous êtes dans le marasme à essayer de déterminer quelle voie choisir, ou même si vous voulez complètement changer de style, il y a de bonnes nouvelles pour vous !

C'est l'avenir du marketing à mesure que le temps passe et que de plus en plus de personnes se connectent à Internet, vous devez donc vous perfectionner avec les programmes de marketing numérique et si vous êtes intéressé à apprendre la science des données, consultez nos cours de science des données des meilleures institutions.

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Le marketing numérique consiste à créer le bon contenu et à le promouvoir ; La science des données consiste à tirer parti du contenu. Que se passe-t-il lorsque vous combinez les deux forces ? La méthode la plus simple et la plus pragmatique pour répondre à cette question est de jeter un œil à des exemples du monde réel.

Coca-Cola : le témoignage de la science des données dans le marketing numérique

Comment mettre en œuvre une stratégie de marketing numérique personnalisée et personnalisée pour une entreprise qui sert chaque jour 1,5 milliard de boissons à ses clients ? Coca-Cola a choisi la voie de la campagne de fidélisation axée sur le numérique et y est parvenu précisément.

En collaboration avec la société d'intelligence artificielle FICO, la société a mis en œuvre le programme My Coke Rewards pour ses marques Coke, Diet Coke et Coke Zero. La campagne était une entreprise massive qui a fourni du contenu directement aux consommateurs par courrier, site Web et canaux mobiles. Avec plus de 11 millions d'utilisateurs, elle est rapidement devenue la campagne de marketing la plus étendue sur laquelle l'entreprise ait jamais travaillé.

Les récompenses allaient de cartes-cadeaux simples et simples et d'abonnements à des magazines à des choses originales comme des mises à niveau de voitures de location et un brunch avec les Broncos. Mais qu'est-ce que Coca-Cola pouvait gagner d'un simple programme de récompenses ? Données.

Grâce à une participation directe à des sondages, à des quiz, etc., Coca-Cola a pu comprendre clairement la perception de la marque directement par les consommateurs eux-mêmes. Le trafic vers le site a été enregistré à 8,6 millions de visiteurs au troisième trimestre 2007, une augmentation de 13 000 % par rapport à l'année précédente.

Qu'a fait Coca-Cola avec les données que vous demandez ? La réponse directe est tout. Qu'il s'agisse d'aider les restaurants à s'approvisionner en articles appropriés ou de créer des publicités ciblées pour des groupes démographiques variés à travers le monde, Coca Cola utilise désormais leurs précieuses données à chaque étape du marketing.

Il n'y a pas de meilleurs mots pour résumer cette success story que ceux de Justin De Graaf, directeur de la stratégie de données et du marketing de précision de l'entreprise - "Nous parlons souvent de la raison pour laquelle nous avons deux oreilles et une bouche - il vaut mieux écouter plus que parler . Cela tient à notre approche de la contribution des consommateurs. »

Une success story des années 2000 ? Quelle est la pertinence aujourd'hui ?

La meilleure partie de la collaboration entre le marketing numérique et l'analyse de données est qu'ils créent un beau cycle vertueux, comme l'illustre l'exemple ci-dessus. Une campagne marketing collecte des données, les données sont interprétées, de meilleurs produits sont livrés et des campagnes marketing plus ciblées sont à nouveau créées, davantage de données sont collectées et le spectacle continue !

Consultez : Idées de projets de marketing numérique

Comment la science des données dans le marketing numérique profite-t-elle aux organisations et aux consommateurs aujourd'hui ?

Avec plus de 2,5 quintillions d'octets de données générés pour chaque donnée, la science des données dans le marketing numérique est plus que jamais primordiale.

Voici deux manières d'utiliser l'analyse de données pour optimiser les stratégies de marketing numérique :

SEO et SEM

Selon HubSpot, 89 % des internautes américains effectuent une recherche en ligne avant d'effectuer un achat, même s'ils finissent par acheter localement. La clé pour générer du trafic organique vers un site Web est d'avoir une stratégie SEO et SEM solide. SEO signifie Search Engine Optimization et SEM pour Search Engine Marketing.

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Le marketing sur les moteurs de recherche consiste à utiliser des stratégies de publicité payante pour améliorer le trafic du site Web via les moteurs de recherche.

L'optimisation des moteurs de recherche implique la mise en œuvre de stratégies pour se classer naturellement parmi les premiers résultats d'une recherche Google de produits/services pertinents.

Compte tenu du nombre de sites Web à venir et de la concurrence croissante, il n'est pas surprenant qu'apparaître sur la première page de recherche ne soit pas une tâche simple. L'analyse de données dans le référencement et le SEM fait partie des stratégies de marketing numérique que des entreprises comme Airbnb utilisent aujourd'hui pour améliorer leurs conversions.

À l' aide de l'analyse de données et de l'apprentissage automatique, les entreprises analysent les tendances, les valeurs et les caractéristiques des consommateurs pour améliorer leur classement sur Google. De plus, l'analyse des données est un moyen sûr de comprendre ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, permettant essentiellement à l'équipe marketing de prendre des décisions fondées sur des données.

Publicité par e-mail

Il peut sembler que le courrier électronique appartient au passé, étant donné la prolifération des médias sociaux dans tous les groupes démographiques, mais la recherche dit le contraire. 9 spécialistes du marketing sur 10 utilisent encore le courrier électronique pour le marketing, et cela fonctionne. Un nombre inouï, le marketing par e-mail offre un retour sur investissement de 42 $ pour chaque 1 $ dépensé !

Mais comment le marketing par e-mail utilise-t-il l'analyse de données ?

En utilisant la science des données dans le marketing numérique pour les e-mails, les organisations à tous les niveaux peuvent fournir des e-mails personnalisés qui cliquent – ​​littéralement ! Les e-mails personnalisés permettent aux spécialistes du marketing d'inclure des informations individuelles précieuses avec des choses simples comme adresser le nom du destinataire. Et bien sûr, les e-mails personnalisés voient des taux d'ouverture 29% plus élevés selon les données de Salesforce.

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Des entreprises comme Amazon utilisent l'analyse de données dans les campagnes de marketing par e-mail pour envoyer des rappels de paniers abandonnés, des suggestions de produits complémentaires à l'historique des achats, proposer des offres et des promotions pour les éléments que les utilisateurs ont recherchés en ligne, etc.

Pour en revenir au cercle vertueux, l'email marketing est également un excellent point de départ pour les entreprises pour collecter des données. Les entreprises en ligne envoient généralement des e-mails de bienvenue, des messages promotionnels et des e-mails de nouveaux arrivants aux clients. Grâce à l'analyse de données , les entreprises peuvent déchiffrer le nombre de personnes et les données démographiques qui ont cliqué sur un e-mail, le nombre de personnes et les données démographiques qui ont visité le site Web après avoir ouvert l'e-mail, et bien plus encore.

Ces données peuvent répondre à des questions critiques comme qui aime quels produits, qui est intéressé par TG mais qui n'a pas encore franchi le pas pour faire un achat, qui promouvoir davantage les e-mails pour la prochaine saison, quels e-mails fonctionnent et ce qui ne fonctionne pas pour quel public et ainsi de suite. Grâce à ces données, les entreprises peuvent créer des campagnes plus ciblées qui génèrent de meilleures conversions.

Bien qu'il ne s'agisse que de deux petits exemples de science des données dans le marketing numérique , il reste encore beaucoup à explorer. L'analyse dans le segment du marketing n'est pas nouvelle et les progrès ont été stupéfiants. Avec l'avènement d'outils d'analyse sans code faciles à utiliser, la science des données dans le marketing numérique est devenue la norme plutôt que la tendance.

Les entreprises suivent même désormais les mouvements du globe oculaire et les clics de souris pour concevoir des applications et des sites Web ! Dans l'ensemble, l'heureux duo développe avec succès de nouveaux produits, services, stratégies et campagnes qui apprennent les uns des autres - à chaque fois.

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Vous voulez entrer dans l'action?

Que vous souhaitiez commencer une carrière dans le marketing numérique ou la science des données, ou même que vous vouliez un jour emprunter la voie de l'entrepreneuriat et posséder votre propre entreprise, avoir à la fois "Arts" et "Science" dans votre cagnotte de réalisations peut être indéniablement bénéfique.

En tirant parti de la science des données dans le marketing numérique , les organisations peuvent rassembler des forces qui étaient traditionnellement incommunicado, pour atteindre l'objectif commun : améliorer l'expérience client pour obtenir des résultats tangibles plus significatifs.

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