Top 7 des cours en ligne gratuits sur la science des données [Pour les débutants et les expérimentés]

La demande d'experts en science des données est en hausse. IBM a récemment prédit une augmentation de 28 % du nombre de data scientists employés dans les années à venir. Dans le monde actuel axé sur les données, chaque organisation a rejoint la course à la collecte de données pour extraire des informations précieuses.

Ces informations sont fondamentales pour les entreprises car elles les aident à créer des solutions pertinentes, à concevoir des stratégies marketing ciblées et à prendre des décisions commerciales axées sur les données. Il n'est donc pas étonnant que les organisations de tous les secteurs investissent de plus en plus dans les technologies de la science des données.

En plus d'être un domaine florissant, la science des données accueille également des étudiants d'horizons différents - de l'informatique à l'économie et des statistiques aux sciences cognitives. Ainsi, même si vous n'êtes pas issu de la science des données, vous n'avez pas besoin de vous sentir exclu. Avec quelques cours, certifications et projets de science des données, vous serez au courant de tout ce qui est nécessaire pour bâtir une carrière réussie en science des données.

Heureusement pour vous, il existe divers cours et didacticiels gratuits en ligne sur la science des données qui peuvent vous aider non seulement à établir vos bases, mais également à acquérir une expérience pratique du travail avec les nouvelles technologies.

Pourquoi suivre un cours gratuit de science des données ?

Comme nous l'avons mentionné précédemment, les employeurs du monde entier reconnaissent désormais l'importance d'embaucher des candidats qualifiés pour traiter de gros volumes de données pour l'extraction d'informations. Les défis modernes nécessitent des solutions innovantes et, par conséquent, il est crucial pour les professionnels d'acquérir des compétences sectorielles à la mode telles que la science des données et l'analyse des données.

Aujourd'hui, avec divers outils et technologies automatisés pour gérer des tâches banales et répétitives comme le nettoyage, la préparation, l'analyse des données, de nombreux éléments de la science des données sont devenus beaucoup plus accessibles. Ainsi, les gens peuvent effectuer des opérations basées sur les données (comme la modélisation prédictive) sans avoir besoin de se salir les mains avec du codage ou des algorithmes. Cependant, c'est une approche très mécanique des choses.

Si vous avez une compréhension claire des principes fondamentaux de ces outils automatisés, vous serez en bien meilleure position pour utiliser ces outils de manière plus productive. Vous développerez une perspective différente de ces outils une fois que vous aurez compris leur fonctionnement interne. En outre, vous pourrez peut-être créer des techniques plus optimisées pour résoudre des problèmes commerciaux complexes.

Pour cette raison, nous vous recommandons de vous inscrire à un cours en ligne gratuit sur la science des données. En suivant un cours en ligne, vous pouvez apprendre dans la sécurité et le confort de votre maison. Alors que certains cours de science des données en ligne offrent des certificats d'achèvement, d'autres non. Assurez-vous donc de consulter la page Web du cours pour les détails du cours.

Meilleurs cours en ligne gratuits sur la science des données

upGrad - Cours gratuits de certification en science des données

upStart - une initiative upGrad - vise à aider les étudiants et les professionnels à découvrir gratuitement les dernières technologies et avancées. Ces cours sont conçus pour initier les débutants aux problèmes pratiques du monde réel.

1. Programmation avec Python - Introduction pour les débutants

Si vous souhaitez en savoir plus sur les nuances de la programmation à l'aide de Python et sur la manière dont cela vous aide dans votre carrière en science des données, ce cours est précisément pour vous. Tout, depuis les structures de données, les paradigmes de programmation, les structures de contrôle, la programmation orientée objet jusqu'à la création de solutions du monde réel à l'aide de Python, est couvert dans ce cours complet pour débutants. Il dure 17 heures et vous donne une présentation complète de la programmation Python.

2. Apprenez la programmation Python de base

Découvrez les listes, les tuples, les chaînes et d'autres constructions de programmation importantes du point de vue du langage de programmation Python dans ce cours de 15 heures destiné aux débutants. Préparez-vous à apprendre des concepts et des techniques de programmation avancés et à plonger plus profondément dans le monde de la science des données en suivant ce cours.

3. Apprenez les bibliothèques Python : NumPy, Matplotlib et Pandas

Convivial pour les débutants mais complet - ce cours sur les bibliothèques Python vous familiarise avec les différentes bibliothèques dont vous aurez besoin tout au long de votre carrière en science des données. Numpy, Matplotlib et Pandas sont parmi les bibliothèques Python les plus utiles pour travailler avec de gros volumes de données et en tirer des informations. Ce cours d'introduction vous aidera à relever les défis fondamentaux de la science des données à l'aide des bibliothèques Python.

4. Introduction au traitement automatique du langage naturel

Le traitement du langage naturel consiste à comprendre la linguistique humaine et à la modéliser pour que les machines informatiques la comprennent. Cela a des implications dans différents secteurs, du divertissement aux soins de santé en passant par le service client. Suivez ce cours de 11 heures pour comprendre les bases du traitement du langage naturel et utilisez regex pour créer des outils de correction orthographique, de hachage phonétique et de détection de spam.

5. Principes fondamentaux de l'apprentissage en profondeur des réseaux de neurones

Si vous êtes fasciné par l'apprentissage en profondeur et que vous souhaitez comprendre comment la structure neuronale de notre cerveau est reproduite pour rendre les machines plus intelligentes, ce cours est pour vous. Suivez ce cours pour en savoir plus sur les réseaux de neurones, l'apprentissage dans les réseaux de neurones, les réseaux récurrents, les mécanismes d'apprentissage par rétroaction et par anticipation, et certains concepts d'apprentissage en profondeur qui impliquent des applications supérieures des réseaux de neurones. D'une durée de 28 heures, ce cours est votre point d'entrée idéal dans le monde des réseaux de neurones et de l'apprentissage en profondeur.

6. Bases des statistiques inférentielles

Les statistiques sont une composante importante de l'ensemble du spectre de la science des données - et plus encore les statistiques inférentielles. Après tout, la science des données consiste davantage à comprendre et à donner un sens aux données qu'à la simple collecte de données. Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser les bons outils et techniques pour effectuer des statistiques inférentielles sur des ensembles de données. Découvrez les probabilités et les statistiques, les distributions de probabilités continues-discrètes, les méthodes d'échantillonnage et leur quantification des erreurs, ainsi que le théorème central limite dans ce cours de 15 heures !

7. Science des données dans le commerce électronique

Le commerce électronique est une industrie en pleine croissance. Ce cours vous présentera toute la science des données et l'analyse qui se déroulent dans le back-end de toute entreprise de commerce électronique. Suivez ce cours de 13 heures pour mieux comprendre comment les décisions basées sur les données sont prises dans le commerce électronique et découvrez les outils et techniques importants.

Conclusion

La science des données n'est plus un mot à la mode - c'est le besoin de l'heure pour chaque organisation qui cherche à améliorer ses services en recueillant des informations commerciales précieuses. En conséquence, les entreprises récompensent les professionnels de la science des données avec de lourds forfaits annuels.

Donc, si vous êtes fasciné par le monde des données et que vous souhaitez ajouter de la valeur en résolvant des problèmes réels de science des données, les cours mentionnés ci-dessus sont parfaits pour briser la glace. Vous pouvez choisir un ou plusieurs cours, en fonction de votre bande passante et de votre capacité. L'idée est de suivre le ou les cours que vous choisissez tout en travaillant sur des projets réels. Il vous permet d'approfondir les connaissances théoriques que vous avez acquises.

Si vous êtes curieux d'en savoir plus sur la science des données, consultez le programme Executive PG en science des données de IIIT-B & upGrad qui est créé pour les professionnels en activité et propose plus de 10 études de cas et projets, des ateliers pratiques, un mentorat avec des experts de l'industrie, 1-on-1 avec des mentors de l'industrie, plus de 400 heures d'apprentissage et d'aide à l'emploi avec les meilleures entreprises.

Les étudiants de première année, les gestionnaires de niveau intermédiaire et les cadres supérieurs peuvent également opter pour le programme de certificat avancé en apprentissage automatique d'upGrad, qui est un cours de 7 mois conçu pour apprendre aux aspirants à devenir des leaders de l'industrie. Le cours ML est proposé en collaboration avec l'IIT Delhi et oblige les étudiants à passer un test d'entrée de 40 minutes sur la programmation et les mathématiques, sur la base duquel leurs candidatures sont présélectionnées. En tant qu'institut d'enseignement réputé en Inde, l'IITD vise à accélérer la croissance de votre carrière en donnant accès à des professeurs et à des mentors de classe mondiale qui aident les étudiants à développer des capacités de ML et à diriger des équipes fonctionnelles. Il y a 20 sessions en direct incluses dans ce programme de certificat avancé qui couvrent 14 sujets de science des données.

Voici une opportunité à ne pas manquer.

Nous espérons que cet article vous a présenté un, sinon plusieurs, cours utiles que vous pouvez suivre !