Salaire d'exploration de données en Inde: pour les débutants et les expérimentés [2022]

Le marché mondial des outils d'exploration de données devrait croître à un TCAC de 11,9 % et atteindre 1 431,5 millions de dollars en 2023, contre 546,2 millions de dollars en 2018. Cette croissance substantielle du marché des outils d'exploration de données devrait être tirée par deux facteurs importants : une augmentation de le volume de données et la sensibilisation des entreprises à tirer le meilleur parti des actifs de données à leur disposition.

Entre 2019 et 2026, la région APAC devrait connaître une croissance de 17,3 % en raison de l'adoption d'outils d'exploration de données. Ce taux de croissance est encore meilleur que l'Amérique du Nord et l'Europe qui sont les leaders en ce qui concerne la part de marché mondiale de l'exploration de données. Les petites et moyennes entreprises devraient connaître une croissance de 14,4 % au cours de la période de prévision.

Ainsi, comme vous pouvez le voir clairement, le marché de l'exploration de données va s'agrandir dans les temps à venir. Cela conduirait à la création d'encore plus d'opportunités que nous avons maintenant sur le terrain. C'est une excellente occasion pour les gens de se perfectionner dans l'exploration de données et de tirer le meilleur parti de la croissance que l'industrie devrait connaître au cours des prochaines années.

Les analystes d'exploration de données peuvent être trouvés partout. Différentes entreprises appartenant à différents secteurs doivent mieux utiliser leurs données. Un analyste de données fait ce travail pour eux. Ces professionnels analysent toutes les données et aident leurs employeurs à prendre de meilleures décisions d'investissement, à évaluer les risques, à cibler les clients et à déterminer les allocations de capital.

Comprenons d'abord ce qu'est l'exploration de données avant de passer à ce que font réellement les analystes de données, le salaire qu'ils gagnent et les compétences dont ils ont besoin pour bien faire dans l'industrie.

Qu'est-ce que l'exploration de données ?

L'exploration de données peut être simplement définie comme les techniques et les outils qui sont utilisés pour extraire des informations dans l'identification des tendances, des modèles et des informations utiles à partir de toutes les données disponibles pour une entreprise sous différentes formes. L'exploration de données aide les entreprises à prendre des décisions fondées sur des données. On peut également dire que le data mining est le processus de recherche d'informations cachées dans les données dans le but de les mettre dans la catégorie des données utiles.

Cette catégorisation est effectuée pour collecter et organiser des données à différentes fins, telles que l'analyse de données, le stockage dans des entrepôts de données ou pour une utilisation dans des algorithmes d'exploration de données. L'objectif ultime de la catégorisation des données ou de l'analyse des données ou de l'exploration des données est de permettre aux entreprises de prendre des décisions qui peuvent les aider à générer plus de revenus et à réduire les coûts.

L'exploration de données n'est pas l'analyse habituelle que nous effectuons sur les données. Il s'agit d'une recherche automatique de données qui conduit à l'extraction puis à l'identification des tendances et des modèles. Cela se fait en mettant en œuvre des algorithmes mathématiques complexes pour évaluer les possibilités d'occurrence d'événements futurs sur la base de données. L'exploration de données est également connue sous le nom de découverte de connaissances de données ou KDD.

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L'exploration de données peut également être appelée science des données qui est effectuée par un professionnel, sur un ensemble de données donné, dans une situation particulière, pour remplir un objectif prédéfini. L'exploration de données peut être de différents types en fonction des données qui sont extraites - l'exploration de texte, l'exploration d'images, l'exploration de sites Web, l'exploration de médias sociaux, l'extraction d'audio et l'exploration de vidéos. Des logiciels spécifiques ou simples sont utilisés à cette fin.

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Salaire de Data Mining en Inde

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Le salaire d'un analyste de data mining dépend de plusieurs facteurs différents. Et comme nous l'avons évoqué un peu plus tôt dans le blog, la demande d'analystes en data mining est bien supérieure à l'offre. Donc, si vous vous demandez s'il y a suffisamment d'emplois disponibles, il n'y a pas de quoi s'inquiéter.

Il n'y a pas assez d'analystes qualifiés en exploration de données pour pourvoir les postes vacants disponibles. Venons-en maintenant à la partie rémunération, vous pouvez gagner un salaire assez décent ainsi que d'autres avantages. Votre expérience aura un impact majeur sur votre rémunération. De plus, votre emplacement et l'entreprise avec laquelle vous travaillez affecteront également votre salaire.

Le salaire de base moyen d'un analyste de data mining en Inde est d'environ 4,96,000 par an, dont environ 50,000 en primes et 4,000 en participation aux bénéfices. Ce chiffre peut aller jusqu'à 9 98 000 par an en fonction de votre expérience, de vos compétences supplémentaires, de votre localisation et de votre employeur. En revanche, il peut même descendre jusqu'à 2,33 000 par an, si ces conditions ne sont pas remplies.

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Data Mining Analyst Salaire basé sur l' expérience

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Si vous débutez en tant qu'analyste d'exploration de données ou si vous avez moins d'un an d'expérience dans le domaine, vous pouvez vous attendre à gagner environ 3,50 000 par an. Si vous avez environ 1 à 4 ans d'expérience, vous pouvez vous attendre à gagner 4 83 000 par an. Pour les analystes de data mining ayant 5 à 9 ans d'expérience, la rémunération se situe autour de 7,20,000 par an. Les candidats expérimentés avec 10 à 19 ans d'expérience sont payés environ 1 275 000 par an.

Alors, quel impact votre expérience a-t-elle vraiment sur votre salaire ? Si vous êtes un analyste expérimenté en data mining, vous gagnerez un salaire supérieur d'environ 157 % à celui des candidats inexpérimentés. Les détenteurs d'expérience de niveau intermédiaire peuvent également gagner 45% de plus que les autres ayant moins d'expérience.

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Salaire d'analyste en exploration de données basé sur les compétences

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Toutes les compétences supplémentaires ou celles qui ne vous sont pas enseignées lors de votre certification peuvent contribuer à un salaire plus élevé. Si vous êtes doué en analyse de données, vous pouvez gagner environ 4,32 000 par an. Si vous pouvez travailler avec SQL, vous pouvez obtenir un salaire d'environ 4,92 000 par an. La maîtrise de l'analyse statistique est également un atout supplémentaire.

Vous pouvez gagner environ 4 80 000 par an avec cette compétence. Avec la connaissance de Microsoft Excel, votre salaire sera d'environ 3,89,000 par an. Parmi toutes ces compétences, la plus populaire est l'analyse de données, suivie de Microsoft Excel et de SQL. L'analyse statistique est la moins populaire. Cependant, toutes ces compétences vous rapportent moins que le taux du marché.

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Compétences populaires pour les analystes de données

L'analyse des données

432 282 ₹

Microsoft Excel

389 142 ₹

SQL

492 055 ₹

Microsoft Office

357 379 ₹

Analyses statistiques

480 402 ₹

Voyons maintenant quelques compétences qui peuvent aider à gagner plus. Si vous êtes compétent en modélisation de données, vous pouvez gagner 15 % de plus que les autres analystes d'exploration de données qui n'ont pas cette compétence. Si vous savez comment fonctionne Tableau Software, vous pouvez gagner 3 % de plus que les autres. De même, des compétences telles que l'analyse de données volumineuses et le langage de programmation R peuvent vous aider à contribuer 1 % de plus à votre salaire.

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Salaire d'analyste en exploration de données basé sur l'emplacement

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Dans cette section, nous examinerons la différence que votre emplacement peut faire sur votre salaire en tant qu'analyste de data mining. Certains endroits paient leurs analystes d'exploration de données plus cher que d'autres endroits. Parmi ceux-ci, New Delhi occupe la première place. La capitale nationale verse un salaire 21 % plus élevé aux analystes de l'exploration de données que les autres villes. Chennai et Bangaluru occupent les trois premières places avec des salaires 3% et 2% plus élevés. Aujourd'hui, Mumbai est en tête de liste des endroits qui paient des salaires inférieurs à ses analystes d'exploration de données. Il paie un salaire inférieur de 10% à la moyenne. Hyderabad n'est pas trop loin derrière avec 9%. Les autres noms de cette liste incluent Pune (7%) et Gurgaon (4%).

Jetons maintenant un coup d'œil à quelques salaires d'emploi connexes. Un ingénieur logiciel gagne environ 2 56 000 à 1 000 000 par an en fonction de son expérience, de son emplacement et de son employeur. Un data scientist est payé entre 3,42,000 et 2,000,000 par an. Un analyste commercial perçoit un salaire d'environ 2,78,000-1,000,000 par an. Un consultant en informatique gagne une rémunération d'environ 3 90 000 à 2 000 000 par an.

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Qu'est-ce qu'un analyste en exploration de données ?

Les entreprises reçoivent quotidiennement d'énormes quantités de données provenant de différentes sources. Toutes ces données peuvent faire des merveilles pour eux s'ils les utilisent pour optimiser leurs stratégies et leurs processus de travail. C'est là qu'un analyste d'exploration de données entre en scène. Ce professionnel aide les entreprises à obtenir des informations précieuses à partir de ces données massives. Un analyste de données doit travailler sur des données liées aux clients, aux performances de l'entreprise et aux produits. Le travail consiste à proposer des indicateurs qui peuvent aider les décideurs d'une entreprise à prendre les bons appels, au bon moment.

L'analyste de données fournit aux entreprises des informations précieuses qu'elles peuvent utiliser pour déterminer leur stratégie de marché, le produit qu'elles doivent proposer en fonction des besoins des clients et les améliorations que le processus de production doit subir.

Les analystes d'exploration de données ont accès à trois formes de données : les métadonnées, les données transactionnelles et les données non opérationnelles. Les données non opérationnelles sont principalement des prévisions de l'industrie sur lesquelles on peut travailler pour obtenir des informations précieuses pour une entreprise particulière. Les données transactionnelles comprennent toutes les données qui proviennent régulièrement des ventes, des stocks, des coûts d'exploitation, des visites des clients et d'autres domaines.

Les métadonnées impliquent de travailler avec la base de données qui stocke les autres formes de données. Les analystes d'exploration de données doivent être à l'aise avec toutes ces formes de données et doivent savoir comment l'exploration de ces formes de données peut aider leurs employeurs. Parlons maintenant du salaire d'un analyste de data mining en Inde.

Que fait un Data Mining Analyst ?

Voici quelques responsabilités qu'un analyste en exploration de données doit remplir :

• Gérer et stocker des données dans des bases de données
• Recueillir des données provenant de différentes sources pour identifier les modèles, les tendances, la signification et les résumés
• Découvrez les raisons du succès ou de l'échec passé d'une entreprise grâce à l'analyse des données
• Prédire les tendances futures d'une entreprise ou d'un secteur
• Trouvez des informations commerciales exploitables
• Aider les entreprises à trouver de nouveaux marchés et des techniques pour apporter des améliorations

Compétences nécessaires pour devenir analyste en exploration de données

• En tant qu'analyste en exploration de données, vous devrez posséder une combinaison de compétences interpersonnelles, technologiques et commerciales. Certaines des compétences techniques dont vous aurez besoin incluent une expérience de travail avec différents systèmes d'exploitation, une connaissance pratique des outils d'analyse de données tels que Hadoop, SQL, SAS et NoSQL, entre autres, et la maîtrise d'un langage de programmation, notamment Python, Java, et Perle.
• Un analyste de données doit savoir comment les entreprises fonctionnent pour identifier et utiliser les modèles qu'ils trouvent dans les données d'entreprise. Pour qu'un analyste de données s'épanouisse, il doit avoir une idée claire du modèle commercial de son employeur et de ses objectifs futurs. La connaissance des meilleures pratiques et des tendances de l'industrie est également très importante.
• Une autre compétence importante que les analystes de l'exploration de données doivent posséder est la capacité de présenter leurs conclusions techniques d'une manière que même leurs collègues non techniques peuvent facilement comprendre.

Si vous êtes un analyste qualifié en exploration de données, vous êtes l'un des professionnels les plus recherchés au monde à l'heure actuelle. La demande d'analystes d'exploration de données augmente de jour en jour, mais il n'y a pas assez de personnes qualifiées et expérimentées disponibles pour pourvoir tous ces postes vacants. Si vous songez à un choix de carrière ou envisagez de changer de carrière, vous devriez certainement penser à une carrière dans l'exploration de données.

La disponibilité limitée de professionnels qualifiés dans le domaine peut être une bénédiction déguisée pour ceux qui sont prêts à franchir le pas. Vous n'avez pas à vous soucier du salaire de l'exploration de données en Inde, car les analystes de l'exploration de données bénéficient également de nombreux autres avantages en plus d'un bon salaire.

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Conclusion

La demande d'analystes d'exploration de données va augmenter considérablement dans un avenir proche, car de plus en plus d'entreprises se tournent désormais vers les données pour les aider à limiter les inefficacités, à augmenter les ventes et à être compétitives dans ce monde technologiquement avancé. Le poste d'analyste en data mining sera davantage valorisé dans les années à venir.

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