Cacher des données dans Python : qu'est-ce que c'est, avantages et inconvénients [avec exemple de codage]

Qu'est-ce que le masquage de données ?

C'est une méthode utilisée dans la programmation orientée objet (POO) pour cacher avec l'intention de cacher des informations/données dans un code informatique. Les détails internes de l'objet, tels que les membres de données, sont masqués dans une classe. Il garantit un accès restreint aux données aux membres de la classe tout en maintenant l'intégrité de l'objet. Le masquage des données comprend un processus de combinaison des données et des fonctions en une seule unité pour dissimuler les données au sein d'une classe en limitant l'accès direct aux données depuis l'extérieur de la classe. Si vous êtes débutant en science des données et que vous souhaitez acquérir une expertise, consultez nos cours de science des données dispensés par les meilleures universités.

Le masquage des données aide les programmeurs informatiques à créer des classes avec des ensembles de données et des fonctions uniques en évitant l'entrée inutile d'autres classes dans le programme. En tant que technique de développement logiciel en POO, elle garantit un accès exclusif aux données et empêche les modifications intentionnelles ou non des données. Ces interdépendances limitées dans les composants logiciels aident à réduire la complexité du système et à augmenter la robustesse du programme.

Le masquage de données est également appelé masquage d'informations ou encapsulation de données. L'encapsulation des données est effectuée pour masquer les détails de mise en œuvre de l'application à ses utilisateurs. Comme l'intention derrière les deux est la même, l'encapsulation est également connue sous le nom de masquage de données. Lorsqu'une donnée membre est mentionnée comme privée dans la classe, elle n'est accessible qu'au sein de la même classe et inaccessible en dehors de cette classe.

Masquage de données en Python

Python devient un langage de programmation populaire car il s'applique à tous les secteurs et dispose d'outils et de bibliothèques d'implémentation de programme faciles. Le document Python définit le masquage des données comme isolant le client d'une partie de l'implémentation du programme. Certains objets du module sont conservés en interne, invisibles et inaccessibles à l'utilisateur.

Les modules du programme sont suffisamment ouverts pour comprendre comment utiliser l'application, mais les utilisateurs ne peuvent pas savoir comment l'application fonctionne. Ainsi, la dissimulation des données offre une sécurité tout en évitant la dépendance. Le masquage des données dans Python est la méthode pour empêcher l'accès à des utilisateurs spécifiques dans l'application.

Le masquage des données dans Python se fait en utilisant un double trait de soulignement avant (préfixe) le nom de l'attribut. Cela rend l'attribut privé/inaccessible et les masque aux utilisateurs. Python n'a rien de secret au sens propre du terme. Pourtant, les noms des méthodes et des attributs privés sont mutilés en interne et non mutilés à la volée, ce qui les rend inaccessibles par leurs prénoms.

Exemple de masquage de données en Python

#!/usr/bin/python

classe JustCounter :

__secretCount = 0

def count ( self ):

soi . __secretCount += 1

imprimer soi -même . __secretCount

compteur = JustCounter ()

compteur . compter ()

compteur . compter ()

compteur d'impression . __secretCount

Sortir

1

2

Traceback (dernier appel le plus récent) :

Fichier « test.py », ligne 12, dans <module>

compteur d'impression.__secretCount

AttributeError : l'instance JustCounter n'a pas d'attribut '__secretCount'

Python modifie en interne les noms des membres de la classe accessible par object._className__attrName.

Si la dernière ligne est modifiée comme suit :

……………………….

compteur d'impression._JustCounter__secretCount

Ensuite, cela fonctionne et le résultat est :

1

2

2

Avantages du masquage des données

• Les objets de la classe sont déconnectés des données non pertinentes.
• Il renforce la sécurité contre les pirates qui ne peuvent pas accéder aux données confidentielles.
• Il empêche les programmeurs d'établir un lien accidentel avec des données incorrectes. Si le programmeur relie ces données dans le code, il ne renverra une erreur qu'en indiquant des corrections dans l'erreur.
• Il isole les objets comme concept de base de la POO.
• Il permet d'éviter d'endommager les données volatiles en les cachant du public .

Inconvénients du masquage des données

• Cela peut parfois forcer le programmeur à utiliser un codage supplémentaire.
• Le lien entre les données visibles et invisibles accélère le fonctionnement des objets, mais le masquage des données empêche ce lien.
• Le masquage des données peut compliquer la tâche d'un programmeur et nécessiter l'écriture de codes longs pour créer des effets dans les données cachées.

Ainsi, le masquage des données est utile dans Python en ce qui concerne la confidentialité et la sécurité d'informations spécifiques au sein de l'application. Cela augmente le travail des programmeurs tout en reliant les données cachées dans le code. Mais, les avantages qu'il offre sont vraiment incontournables.

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