5 meilleurs cours et certifications d'ingénierie de données en ligne [2022]

Publié: 2021-02-10

L'ingénierie des données fait partie des secteurs à la croissance la plus rapide ces dernières années. Grâce aux grandes quantités de données que nous générons chaque jour et à l'utilité de ces données, la demande de professionnels de l'ingénierie des données a augmenté de façon exponentielle. La meilleure façon d'entrer dans ce secteur très en demande est de suivre le cours requis.

Pour vous aider dans votre quête, nous avons dressé la liste suivante des meilleurs cours d'ingénierie de données que vous devriez rechercher en 2022 !

Table des matières

Meilleurs cours d'ingénierie de données en ligne

La meilleure façon d'acquérir des compétences avancées comme l'ingénierie des données est de suivre des cours. Les cours peuvent vous aider à comprendre les concepts fondamentaux ainsi que les concepts avancés sans tracas. Ils vous fournissent un programme structuré que vous pouvez étudier à votre propre rythme, facilitant ainsi votre expérience d'apprentissage.

Voici les meilleurs cours d'ingénierie de données en ligne. Vous pouvez choisir l'un des éléments suivants en fonction de vos intérêts et de vos besoins :

1. Diplôme PG en science des données

En partenariat avec l'IIITB, notre programme PG Diploma in Data Science est un excellent moyen d'entrer dans le secteur de l'ingénierie des données. C'est le premier programme certifié NASSCOM, qui garantit que vous vous démarquez de la foule.

Ce cours vous permet de choisir parmi cinq spécialisations uniques :

  • Ingénierie des données
  • Intelligence d'affaires / Analyse de données
  • Analytique commerciale
  • L'apprentissage en profondeur
  • Traitement du langage naturel

Vous pouvez choisir la spécialisation Data Engineering pour personnaliser votre programme d'apprentissage en conséquence. Ce cours vous enseigne certaines des compétences les plus demandées, notamment l'analyse prédictive à l'aide de Python, le traitement du langage naturel, l'apprentissage automatique, le Big Data et la visualisation de données.

Avec la spécialisation en ingénierie des données, vous découvrirez l'analyse des séries chronologiques, la régression avancée, la reconnaissance des gestes, l'affectation des réseaux de neurones et bien d'autres sujets. Ce cours couvre divers outils de science des données tels qu'Excel, Python et TensorFlow pour vous donner les compétences professionnelles requises.

Outre le programme personnalisé, vous pouvez tester des compétences sur plusieurs projets industriels avec ce cours. Les différents projets vous aident à explorer vos forces et vos faiblesses afin que vous puissiez réviser et mesurer vos progrès. Un autre grand point fort de ce cours est qu'il ne dure que 12 mois. Cela signifie que vous serez un professionnel prêt pour l'industrie dans l'année suivant l'obtention de votre diplôme.

Les perspectives de carrière

Après avoir terminé ce cours, vous pouvez poursuivre des carrières en science des données et en ingénierie des données dans diverses industries. Vous pouvez postuler pour Decision Scientist, Machine Learning Engineer, Data Analyst, Data Engineer, Product Analyst et de nombreux rôles similaires après avoir terminé ce cours. C'est certainement l'un des meilleurs cours d'ingénierie de données pour démarrer votre carrière dans ce domaine.

Admissibilité minimale

Vous devez avoir un baccalauréat avec un minimum de 50% ou des notes équivalentes pour être éligible à ce cours. L'une des meilleures choses à propos de ce cours d'ingénierie des données est qu'il ne vous oblige pas à avoir une expérience de codage. Le cours vous apprendra les compétences de codage nécessaires pour que vous puissiez entrer confortablement dans le secteur.

2. Master of Science en science des données

Vous pouvez obtenir un M.Sc. en science des données et apprenez toutes les compétences requises pour ce domaine. Il s'agit d'une maîtrise mondialement reconnue de l'Université John Moores de Liverpool. Le programme ne dure que 20 mois et après son achèvement, vous auriez une maîtrise en science des données. Ce programme couvre tous les langages de programmation et outils nécessaires à la science des données, notamment Python, MongoDB, MS Excel, TensorFlow, Tableau, MySQL, Keras, etc.

Outre les outils et les langages nécessaires, ce cours couvre divers sujets que vous devez connaître pour devenir ingénieur de données. Certains de ces sujets incluent les statistiques, l'analyse du Big Data, l'apprentissage automatique, l'analyse prédictive et la visualisation des données, entre autres.

Comme ce programme est conçu pour les personnes poursuivant une carrière dans l'ingénierie, la science des données, la vente et l'informatique, vous en bénéficierez grandement. Un des points forts de ce programme est qu'il vous permet d'apprendre numériquement et sans aller nulle part.

Les perspectives de carrière

Après avoir terminé le cours de Master of Science in Data Science, vous pouvez postuler à des postes tels que Data Analyst, Product Analyst, Business Analyst, Machine Learning Engineer, ainsi qu'à de nombreux postes d'ingénierie de données. Il fait partie des meilleurs cours d'ingénierie de données en ligne pour poursuivre une carrière dans ce secteur.

Admissibilité minimale

Vous devez avoir un baccalauréat avec 50% ou des notes équivalentes pour être éligible à ce programme. Ce cours ne nécessite aucune expérience en codage. Donc, si vous n'avez pas acquis de compétences en codage, vous n'avez pas à vous inquiéter car le cours couvrira tous les sujets et vous enseignera les compétences requises.

3. Certificat mondial de maîtrise en analyse commerciale

Si vous souhaitez une certification mondialement reconnue dans le secteur de la science des données, notre Global Master Certificate in Business Analytics est certainement la meilleure option pour vous.

Vous obtenez un certificat de la Michigan State University, qui se classe au 32e rang des meilleures universités publiques des États-Unis. Ce cours dure huit semaines et couvre certains des aspects les plus cruciaux de l'ingénierie des données, de la gestion d'entreprise et des sciences naturelles.

Il vous familiarise avec les bases essentielles des données et vous enseigne les principaux outils analytiques, statistiques et de modélisation tels que Microsoft Access, R et Tableau. Ce cours vous aide à comprendre les tendances récentes de l'industrie telles que la façon dont vous pouvez exploiter les données géographiques à partir du mobile et vous familiarise avec l'importance de la valeur vie client. Si vous souhaitez entrer dans le domaine de l'analyse et souhaitez une certification mondialement reconnue, c'est certainement le bon choix pour vous.

Les perspectives de carrière

Après avoir terminé ce cours, vous pouvez postuler pour un consultant commercial, un analyste commercial, un processeur de données et des rôles similaires.

Admissibilité minimale

Il n'y a pas de barrière à l'entrée pour ce cours. Vous pouvez vous y inscrire immédiatement et commencer votre parcours d'apprentissage.

4. Diplôme PG en développement de logiciels (spécialisation en Big Data)

Notre diplôme PG en développement de logiciels (spécialisation en Big Data ) est un cours spécialisé pour ceux qui souhaitent faire carrière dans le Big Data. Ce cours ne dure que 13 mois et vous prépare à l'emploi pour l'une des compétences recherchées dans le secteur de la technologie.

Le Big Data est devenu l'un des domaines les plus importants pour les entreprises car la quantité de données que nous générons a augmenté de façon exponentielle. La demande de professionnels du Big Data a considérablement augmenté au cours des dernières années et ce cours peut vous aider à tirer parti de cette opportunité.

Ce cours couvre de nombreux sujets cruciaux, notamment le traitement des données, le traitement en temps réel, le traitement du Big Data sur le cloud, MapReduce, Big Data Analytics, l'entreposage de données, etc. Certains des principaux outils et langages de programmation que vous apprendrez dans ce cours sont Java, Python, Git, Kafka, Hadoop, Spark et AWS.

Pour vous aider à tester vos forces et vos faiblesses, ce cours vous propose plus de sept projets industriels. Vous pouvez travailler sur ces projets pour appliquer ce que vous apprenez et mesurer vos progrès.

Les perspectives de carrière

Après avoir terminé notre diplôme PG en développement de logiciels spécialisé dans le cours Big Data, vous pouvez poursuivre divers rôles Big Data tels que Big Data Engineer, Big Data Analyst, Software Developer et Big Data Architect.

Admissibilité minimale

Vous devrez avoir un baccalauréat avec 50% ou plus pour être admissible à ce cours. Ce cours ne vous oblige pas à avoir une expérience de codage car il vous enseigne toutes les compétences nécessaires pour devenir un professionnel à part entière.

5. Programme de certification en analyse commerciale

Il s'agit du programme le plus vendu en Inde et a une note de 4,5/5 étoiles de la part de ses critiques. Vous pouvez donc comprendre à quel point ce cours doit être puissant et utile. De telles critiques sont la preuve qu'il fait partie des meilleurs cours d'ingénierie de données en ligne. Avec notre programme de certification Business Analytics , vous pouvez démarrer votre carrière dans le secteur de l'ingénierie des données rapidement et facilement.

Ce cours dure trois mois et vous familiarise avec toutes les bases de l'analyse commerciale. Comme il s'agit d'un cours entièrement en ligne, vous n'aurez pas à vous soucier de manquer des cours en raison de votre emploi du temps. Vous pouvez suivre ce cours à votre rythme dans le confort de votre maison.

Ce cours vous apprend la modélisation prédictive, la résolution de problèmes commerciaux, les statistiques et l'optimisation, l'analyse exploratoire des données et de nombreux sujets pertinents. Après son achèvement, vous seriez prêt à entrer dans le secteur de la science des données et à acquérir l'expérience requise pour aller de l'avant.

Vous travaillerez sur trois projets industriels au cours de ce cours pour tester vos compétences et mesurer vos progrès. upGrad offre un soutien à l'apprentissage aux étudiants grâce à un accès exclusif à des mentors de l'industrie pour garantir que votre expérience d'apprentissage reste sans tracas.

Les perspectives de carrière

Après avoir terminé ce cours, vous pouvez postuler pour des rôles d'analyste de données, d'analyste commercial et de leadership.

Admissibilité minimale

Vous devez être titulaire d'un baccalauréat ou d'un diplôme d'études supérieures pour être admissible à ce cours.

Commencez votre parcours d'apprentissage dès aujourd'hui !

Vous pouvez choisir l'un des cours ci-dessus pour commencer votre parcours d'apprentissage. N'hésitez pas à les consulter via les liens fournis. En revanche, si vous connaissez quelqu'un qui pourrait être intéressé par ce domaine, vous pouvez lui partager cet article !

Nous espérons que vous avez trouvé utile notre collection des meilleurs cours d'ingénierie de données en ligne. Si vous avez des questions ou des suggestions concernant cet article, veuillez nous en informer via la section des commentaires. Nous aimerions recevoir de vos nouvelles.

Conclusion

Lorsque vous essayez de bâtir une carrière dans la science des données, choisir la prochaine bonne étape peut être difficile. Il existe plusieurs cours de science des données, ce qui peut compliquer votre processus de prise de décision. Alors, évaluez vos options en considérant tous les avantages et les limites avant de vous lancer !

Quelles sont les compétences nécessaires pour être ingénieur de données ?

Ces 5 meilleures compétences en ingénierie des données feront de vous un ingénieur de données étonnant et vous placeront loin devant les autres :
1. Entreposage de données - C'est l'une des compétences essentielles requises pour l'ingénierie des données. Il vous permet de stocker de gros volumes de données à des fins d'analyse. Amazon Web Services et Microsoft Azure font partie des outils populaires d'entreposage de données.
2. Machine Learning - C'est une autre compétence importante où nous formons les machines et les modèles pour prédire la probabilité de futurs scénarios de cas en utilisant les données qui leur sont fournies.
3. Structures de données - Si vous connaissez les bases des structures de données, ce serait un plus pour votre CV. Les piles, les files d'attente, les listes chaînées, les arbres et les graphiques sont les structures de données importantes.
4. Outils ETL - Extrayez les données, transformez-les dans un format spécifique et chargez-les dans un entrepôt de données. C'est ce que ETL désigne - Extract Transform Load.
5. Langage de programmation - Vous devez choisir un langage de programmation dans lequel vous coderiez. Il existe de nombreux langages de programmation, mais Python est le plus préféré.

À quoi servent SQL et NoSQL pour l'ingénierie des données ?

SQL et NoSQL sont cruciaux pour l'ingénierie des données. SQL est le langage principal utilisé pour les bases de données relationnelles où tous les ensembles de données sont connectés. D'autre part, NoSQL est une base de données non relationnelle populaire qui est vitale pour les ingénieurs de données.

Quel est le rôle et les responsabilités d'un ingénieur de données ?

Comme chaque processus et la croissance d'une entreprise tournent autour des données, le rôle d'un ingénieur de données devient ici crucial. Voici quelques-unes des principales responsabilités attendues d'un ingénieur de données :
1. La tâche ultime d'un ingénieur de données est de préparer les données brutes pour une utilisation, une analyse et une évaluation ultérieures.
2. En tant qu'acteur essentiel de l'équipe d'analyse, les ingénieurs de données doivent exécuter des processus tels que l'analyse des tendances historiques, comprendre les exigences de l'entreprise et développer des algorithmes capables de transformer les données et de les aligner sur les objectifs commerciaux.
3. Outre les tâches techniques, un ingénieur de données est également censé bien communiquer et avoir des idées orientées métier pour comprendre les exigences et les objectifs de l'organisation.