Salaire d'un ingénieur de données aux États-Unis en 2022: basé sur l'expérience, le rôle, les compétences et l'éducation

Les données sont omniprésentes et sont créées et traitées à la seconde dans presque tous les secteurs. Cette grande quantité de données nécessite des data scientists et des ingénieurs pour interpréter des informations significatives et stimuler les performances de l'entreprise.

Selon le rapport d'entretien sur la science des données, l'ingénierie des données a été le poste à la croissance la plus rapide dans le domaine de la science des données en 2020. Les entretiens pour le poste ont augmenté de 40 % dans différentes industries, en particulier dans les entreprises FAANG. Selon IDG Cloud Survey , près de 38 % de tous les environnements informatiques sont actuellement sur le cloud et devraient atteindre 59 % dans 1,5 ans. Cette montée en puissance du cloud computing devrait ouvrir un large éventail de possibilités aux ingénieurs de données et propulser leurs demandes.

Les données ont été les pionnières dans les secteurs de la nouvelle ère comme l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et le Big Data et devraient avoir un impact énorme sur la façon dont les entreprises font des affaires. Si vous améliorez vos compétences et devenez un expert en science des données, les programmes de science des données en ligne d'upGrad peuvent certainement vous aider à plonger plus profondément dans le monde des données et de l'analyse.

Compte tenu de cette croissance rapide de la demande, les ingénieurs de données sont largement rémunérés dans tous les secteurs. Cependant, plusieurs autres facteurs influencent le salaire de l'ingénieur de données. Entrons plus en détail sur les ingénieurs de données et leur rémunération.

Que fait un Data Engineer ?

Les ingénieurs de données sont essentiels pour une entreprise pour collecter, traiter et développer des algorithmes pour les données brutes afin de les rendre ingénieuses. Ils optimisent la manière dont les données sont collectées et traitées. Ils gèrent également le processus de récupération des données, de création de tableaux de bord, de génération de rapports et d'autres documents pertinents.

Les principales responsabilités des ingénieurs de données incluent :

• Concevoir une infrastructure de données
• Données du bâtiment
• Organiser des pipelines de données pour les Data Scientists.
• Accumuler et séparer les données pour les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles.

Les ingénieurs de données doivent posséder un large éventail de compétences techniques telles que la programmation, l'automatisation et la conception de bases de données pour un traitement efficace des données. Dans certaines organisations, on s'attend à ce qu'ils communiquent les tendances des données.

Leurs rôles sont axés sur trois intérêts spécifiques :

1. Généraliste : le rôle d'un généraliste est observé dans les petites entreprises où les ingénieurs de données doivent jouer plusieurs rôles. Les généralistes s'occupent de chaque étape du traitement des données, de la gestion à l'analyse.
2. Centrée sur le pipeline : ce rôle est observé dans les entreprises de taille moyenne où les ingénieurs de données s'associent à des scientifiques de données pour interpréter les données collectées de manière significative. Les professionnels des données centrés sur les pipelines doivent maîtriser l'informatique et les systèmes distribués.
3. Centré sur la base de données : dans les grandes entreprises où il y a un flux constant de données, les ingénieurs de données passent aux systèmes de base de données analytiques. Les ingénieurs de données centrés sur les bases de données travaillent sur plusieurs bases de données et génèrent des schémas de table pour le développement.

Salaire Data Engineer : Combien gagne un Data Engineer ?

Selon l'échelle de rémunération, le salaire moyen d'un ingénieur de données est de 92 496 $ par an . La rémunération varie entre 65 000 $ et 132 000 $ en fonction de l'emplacement, de l'expérience, des niveaux et des compétences de l'ingénieur de données. Par exemple, les ingénieurs de données aux niveaux supérieurs se voient offrir 1 48 216 $ , et ceux de niveau intermédiaire ou de niveau 2 sont payés 116 591 $ par an.

Une étude suggère que la demande d'ingénieurs de données augmente depuis 2016. En tant que l'un des domaines à la croissance la plus rapide de la science des données, l'ingénierie des données connaît une croissance d'environ 50 % chaque année des opportunités d'emploi. Il y a eu une augmentation de 88,3 % des offres d'emploi rien qu'en 2019.

Facteurs affectant le salaire des Data Engineers

Bien qu'il ne fasse aucun doute que la plupart des organisations - grandes, moyennes, petites et startups - sont disposées à offrir des packages de rémunération compétitifs aux ingénieurs de données, ces professionnels peuvent améliorer leur potentiel de revenus de plusieurs autres manières :

• Expérience

Les années d'expérience qu'un ingénieur de données apporte à un travail jouent un rôle clé dans la détermination de sa rémunération. Un ingénieur de données débutant se voit offrir un salaire de départ de 90 615 $ par an aux États-Unis alors qu'en moyenne, il gagne environ 108 291 $ par an. Les ingénieurs de données de niveau supérieur, en revanche, peuvent gagner en moyenne 124 564 $ par an, le salaire de base atteignant près de 179 000 $ dans certaines entreprises, en fonction de leurs compétences et de leurs certifications.

• Éducation

Les ingénieurs de données possèdent généralement un diplôme en informatique, en génie électrique et ont des études commerciales comme spécialité. Selon les rapports, 61 % des ingénieurs de données possèdent un baccalauréat tandis que 21 % ont une maîtrise.

Les ingénieurs de données titulaires d'une maîtrise d'institutions renommées ont plus de préférence et se voient offrir des rémunérations plus élevées. Un programme Executive PG en science des données peut également augmenter votre potentiel de revenus et vous rendre éligible à des postes recherchés.

De nombreuses entreprises recherchent des ingénieurs de données titulaires d'un diplôme dans des cours d'ingénierie de données certifiés tels que Cloudera, la certification Google Cloud, le CPEE (certificat d'excellence en ingénierie) et la certification IBM. Les ingénieurs de données ayant des connaissances en SQL, Python, Big Data, Apache Hadoop et ETL ont une forte demande sur le marché.

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• Rôles d'emploi

Les packages de rémunération des ingénieurs de données varient également en fonction de leurs rôles et positions dans une organisation. Examinons les différents rôles que vous pouvez exercer en tant qu'ingénieur de données :

• • Analyste de données : Les rôles principaux des analystes de données comprennent l'approvisionnement, l'analyse et l'interprétation des données pour les rendre ingénieux. Ils aident également les clients à prendre des décisions commerciales mineures à l'aide de modèles informatisés avancés qui aident à comparer les données et à prédire les résultats. Le salaire de base d'un analyste de données débutant est de 67 492 $ par an par rapport à ses homologues seniors, qui gagnent 84 295 $ par an.

• • Analyste commercial : Les analystes commerciaux aident les entreprises à améliorer et à faire évoluer leurs opérations en étudiant en détail leurs modèles commerciaux et en les mettant à niveau avec de nouvelles technologies pour rester en phase avec les tendances et les attentes actuelles du marché. Le forfait offert à un analyste d'affaires peut varier entre 69 536 $ et 86 509 $ par année en fonction des années d'expérience. Les entretiens avec les analystes commerciaux ont connu une augmentation de 20 % en 2020, justifiant ainsi leur demande croissante.

• • Architecte de données : les architectes de données génèrent des brouillons pour la gestion des données. Ils élaborent un plan pour collaborer, centraliser, sauvegarder et maintenir les sources de données d'une entreprise après une analyse détaillée. Les architectes de données sont payés en moyenne 121 198 $ par an. Naturellement, les architectes de données au niveau d'entrée sont moins bien payés que ceux au sommet de la hiérarchie.

• Niveaux

Différents niveaux d'ingénierie des données correspondent à leur expérience, leurs rôles et leur maîtrise globale sur le lieu de travail. Les ingénieurs de données aux niveaux supérieurs de leur carrière gagnent beaucoup plus que ceux aux niveaux d'entrée.

• Ingénieur de données I : 109 000 $
• Ingénieur de données II : 121 000 $
• Ingénieur de données III : 127 000 $
• Ingénieur de données principal : 151 886 $

(Source du salaire – Glassdoor)

Dans les entreprises où un ingénieur de données remplit le rôle supplémentaire de manager, c'est-à-dire s'il passe à la voie managériale, une rémunération plus élevée lui est proposée.

• Industrie

Le salaire des ingénieurs de données varie également en fonction de leur demande dans différentes industries. Les secteurs de la vente au détail, des médias et de la technologie sont des industries de pointe où les ingénieurs de données sont les plus demandés et sont rémunérés en conséquence. Viennent ensuite les sociétés de financement et de services professionnels.

La liste suivante fournit les détails des industries et les forfaits moyens correspondants proposés aux ingénieurs de données :

1. Vente au détail : 114 152 $ par an
2. Médias : 112 864 $ par an
3. Technologie : 105 173 $ par an
4. Services professionnels : 98 633 $ par an
5. Financement : 82 262 $ par an

Voici la liste des meilleures entreprises et leurs packages proposés aux ingénieurs de données.

1. Amazon : 123 736 $ par an
2. Hewlett-Packard : 86 164 $ par an
3. Facebook : 134 331 $ par an
4. Google : 161 544 $ par an
5. IBM : 107 951 $ par an

Différentes villes proposent également des packages lucratifs aux ingénieurs de données en fonction de leur demande et de leur potentiel de revenus. On estime que des villes comme la Californie, Washington, New York, le New Hampshire et le Massachusetts offrent les salaires les plus élevés aux ingénieurs de données. Selon le rapport 2019 de Hired sur l'état des ingénieurs logiciels , le nombre moyen d'ingénieurs de données a augmenté de 7 % à New York et de 6 % dans la Bay Area.

• Compétences

L'ingénierie des données est une fusion de l'ingénierie logicielle et de la science des données. Un ingénieur de données possédant de solides connaissances dans chacune de ces disciplines est embauché par des entreprises de premier plan. En plus de ces deux, les ingénieurs de données doivent également bien connaître les langages de programmation tels que PHP, Scala, R, Go et d'autres langages pertinents.

Ces compétences offrent un levier aux ingénieurs de données pour les négociations salariales et peuvent rapporter 10 à 15 % supplémentaires dans le package salarial. Selon PayScale, les compétences suivantes apportent un coup de pouce considérable au package :

1. Échelle : 17 %
2. Apache Étincelle : 16 %
3. Entrepôt de données : 14 %
4. Java : 13 %
5. Modélisation des données : 12 %
6. Apache Hadoop : 11 %
7. Linux : 11 %
8. ETL : 7 %
9. Amazon Web Services (AWS) : 10 %
10. Analyse des mégadonnées : 6 %

Portée future de l'ingénierie des données

Selon le rapport technique sur les emplois 2020 de DICE , l'ingénierie des données est le secteur qui connaît la croissance la plus rapide, ayant connu une augmentation de 50 % d'une année sur l'autre des opportunités d'emploi entre 2019 et 2020. En plus de cela, le potentiel de gain des ingénieurs de données est devrait encore augmenter puisque la plupart des entreprises se tournent vers le cloud. Sans oublier que l'ingénierie des données a dépassé les rôles de scientifiques des données de 2: 1, et les entreprises les paient désormais 20 à 30% de plus, ce qui rapproche les ingénieurs des données d'être étiquetés comme les professionnels les mieux payés du secteur technologique.

Les statistiques suivantes par plates-formes technologiques populaires révèlent une croissance constante de l'ingénierie des données :

• Le rapport Hired State of Software Engineers indique une croissance de 45 % d'une année sur l'autre dans le domaine.
• Le rapport sur les emplois émergents de LinkedIn a enregistré une croissance de l'emploi de 33 % d'une année sur l'autre.
• La plate-forme Burning Glass Nova fait état d'une croissance de 88 % d'une année sur l'autre des emplois en ingénierie des données.

Ceux-ci sont révélateurs du rythme rapide auquel l'ingénierie des données dépasse le secteur de la science des données.

Suite à l'afflux massif de scientifiques des données dans les industries, les entreprises ont réalisé l'importance d'une infrastructure de données réglementée pour fournir une analyse efficace des données. Ainsi, les entreprises consacrent désormais du temps et des efforts à embaucher des ingénieurs de données qui ont une bonne compréhension de l'infrastructure cloud systématique et de l'architecture des données.

Les services d'ingénierie du Big Data dans des entreprises comme Accenture et Cognizant ont entraîné une croissance annuelle de 18 % sur le marché et devraient atteindre 31 % d'ici 2025.

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