Salaire d'un ingénieur de données en Inde 2022 [Moyen au plus élevé]

Le profil d'emploi d'un ingénieur de données est l'un des rôles les plus demandés dans l'industrie. Ils sont très appréciés par les entreprises de tous les secteurs et perçoivent des salaires élevés pour offrir leurs compétences et leur talent.

Alors que de plus en plus d'entreprises rejoignent le mouvement Big Data et l'extraction de données pour générer des informations précieuses, la demande d'emplois liés aux données augmente de jour en jour. Les ingénieurs de données ne font pas exception. Les entreprises sont toujours à la recherche d'ingénieurs de données qualifiés capables de travailler avec de gros volumes de données complexes et de les analyser pour en extraire des informations significatives pour l'entreprise. Et comme le poste nécessite un haut niveau de compétence et d'expertise en Big Data, le salaire de Data Engineer n'a fait qu'augmenter. Découvrez comment devenir un ingénieur Big Data.

Selon les données récentes fournies par la plate-forme Nova de Burning Glass , les emplois d'ingénieur de données se classent au premier rang des emplois dans le domaine technologique, enregistrant une augmentation de 88,3 % des offres d'emploi en l'espace de douze mois.

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Que faut-il pour être Data Engineer ?

Le travail principal d'un ingénieur de données est de concevoir et de concevoir une infrastructure fiable pour transformer les données dans des formats pouvant être utilisés par les scientifiques des données. Outre la création de pipelines évolutifs pour convertir les données semi-structurées et non structurées en formats utilisables, les ingénieurs de données doivent également identifier les tendances significatives dans les grands ensembles de données. Essentiellement, les ingénieurs de données travaillent pour préparer et rendre les données brutes plus utiles à des fins analytiques ou opérationnelles. Il existe de nombreux mythes sur les ingénieurs de données et la plupart d'entre eux sont loin de la réalité. En savoir plus sur les mythes et la réalité des ingénieurs de données.

Dans une organisation, le poste de Data Engineer est aussi vital que celui de Data Scientist. La seule raison pour laquelle les ingénieurs de données restent à l'écart des projecteurs est qu'ils n'ont aucun lien direct avec le produit final de l'analyse. Consultez nos cours de science des données pour devenir ingénieur de données.

Bien que les tâches spécifiques d'un ingénieur de données puissent varier d'une entreprise à l'autre, ils partagent certaines responsabilités communes, notamment :

• Intégrez, consolidez et nettoyez les données collectées à partir de plusieurs sources.
• Préparer les données brutes pour la manipulation et la modélisation prédictive/prescriptive par les Data Scientists.
• Développez l'infrastructure nécessaire pour optimiser l'extraction, la transformation et le chargement de données provenant de sources disparates à l'aide de SQL, d'AWS et d'autres technologies Big Data.
• Déployez des programmes d'analyse sophistiqués, des algorithmes d'apprentissage automatique et des techniques statistiques pour créer des pipelines de données.
• Assemblez des ensembles de données vastes et complexes pour répondre aux besoins fonctionnels et non fonctionnels de l'entreprise.
• Identifier et développer des moyens innovants pour améliorer la fiabilité, l'efficacité et la qualité des données.
• Développer, construire, tester et maintenir des architectures de données.
• Repenser et reconcevoir les frameworks existants pour optimiser leur fonctionnement.
• Alignez l'architecture des données pour qu'elle corresponde parfaitement aux besoins de l'entreprise.
• Effectuez des recherches sur l'industrie pour vous tenir au courant des dernières tendances du marché.
• Collaborer avec les collègues et les clients pour déterminer les exigences des projets.

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Compétences requises pour être Data Engineer

• Gestion de projet active et sens de l'organisation.
• Solides compétences analytiques pour gérer et travailler avec de grands ensembles de données non structurés.
• Excellent sens de la programmation dans les langages à la mode, notamment Python, Java, C++, Scala, Ruby, etc.
• Connaissance pratique avancée de SQL, ainsi qu'une expérience de travail avec des bases de données relationnelles.
• Capacité à travailler avec une grande variété de bases de données.
• Expérience dans la construction et l'optimisation de pipelines et d'architectures Big Data.
• Expérience dans l'analyse des causes profondes des données et processus internes/externes pour trouver des solutions à des problèmes commerciaux spécifiques et identifier les opportunités d'amélioration.
• Expérience de travail avec des plateformes Big Data comme Hadoop, Spark, Kafka, Flume, Pig, Hive, etc.
• Expérience dans la gestion des pipelines de données et des outils de gestion des flux de travail comme Azkaban, Luigi, Airflow, etc.
• Expérience dans la gestion de systèmes de traitement de flux tels que Storm et Spark-Streaming.

Salaire d'ingénieur de données

Selon Glassdoor , le salaire moyen d'un ingénieur de données en Inde est de Rs.8,56,643 LPA. Mais bien sûr, le salaire d'un ingénieur de données dépend de plusieurs facteurs, notamment la taille et la réputation de l'entreprise, sa situation géographique, ses diplômes, son poste et son expérience professionnelle. Les entreprises réputées et les grands acteurs de l'industrie du Big Data comme Amazon, Airbnb, Spotify, Netflix, IBM, Accenture, Deloitte et Capgemini, pour n'en nommer que quelques-uns, versent généralement une rémunération élevée aux ingénieurs de données. De plus, plus votre expérience de travail passée dans le Big Data est importante, plus votre valeur marchande sera élevée.

Malgré le paradoxe mondial de l'offre et de la demande (la demande d'ingénieurs de données dépasse de loin leur offre), les perspectives de carrière des ingénieurs de données semblent prometteuses en Inde . Selon le rapport du magazine Analytics India ,

"Alors que les entreprises informatiques ont montré une tendance négative, la demande de professionnels de l'ingénierie des données a augmenté dans toutes les entreprises, ce qui a entraîné une augmentation significative de leur structure salariale. Alors que pour les salaires dans les compétences analytiques, les rôles d'analyse avancée et les professionnels de la modélisation prédictive ont attiré l'attention par rapport aux autres rôles.

En raison de la pénurie de talents adéquats dans le domaine, les entreprises sont prêtes à payer une rémunération énorme aux débutants et aux ingénieurs de données de niveau intermédiaire également. Selon les statistiques PayScale , un ingénieur de données débutant avec moins d'un an d'expérience peut gagner un salaire annuel moyen de Rs.4,00,676 LPA.

Quant aux ingénieurs de données en début de carrière (1 à 4 ans d'expérience), ils gagnent environ 7 37 257 Rs LPA. Au fur et à mesure qu'ils passent au niveau intermédiaire (avec 5 à 9 ans d'expérience), le salaire d'un ingénieur de données devient Rs.1,218,983 LPA. Les ingénieurs de données ayant plus de 15 ans d'expérience professionnelle peuvent gagner plus de Rs.1,579,282 LPA.

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Un autre progrès substantiel sur le terrain de la rémunération est que le pourcentage de professionnels de l'analyse avec un package salarial inférieur à Rs. 6 LPA a considérablement diminué. À l'heure actuelle, 37,6 % des professionnels de l'analyse en Inde gagnent moins de Rs.6 LPA , ce qui est inférieur à ce qu'il était en 2017 (39 %) et 2016 (42 %).

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Conclusion

Compte tenu de l'augmentation constante des emplois dans l'analyse de données et le Big Data en Inde et à l'étranger, c'est le moment idéal pour envisager de devenir ingénieur de données. Il existe de nombreuses possibilités d'emploi dans le domaine de la science des données, et il est prévu qu'elles augmentent encore à l'avenir.

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