CV d'analyste de données : guide complet et exemples [2022]

Selon le rapport sur l'avenir de l'emploi du Forum économique mondial (2018 ), les profils d'emploi des analystes de données et des scientifiques de données devraient tous connaître une augmentation de la demande jusqu'en 2022. Bien qu'il s'agisse d'une excellente nouvelle pour les aspirants analystes de données, il est également vrai que la concurrence pour décrocher ces postes de haut niveau en science des données est exceptionnellement élevée.

Vous devez convaincre les employeurs potentiels que vous êtes le meilleur candidat pour le profil d'emploi d'un analyste de données. Vous devez vous démarquer des autres. La première tentative pour créer cette impression est votre CV Data Analyst. Après tout, c'est votre CV d'analyste de données qui mettra en évidence vos principaux atouts, qualifications, compétences et expérience de travail qui font de vous un candidat digne pour le poste d'analyste de données.

Si vous pouvez créer un CV d'analyste de données bien conçu, détaillé et concis - quelque chose auquel les responsables du recrutement sont tenus de s'accrocher - vos chances d'obtenir des entretiens augmentent considérablement.

Aujourd'hui, nous allons vous guider tout au long du processus de création d'un CV d'analyste de données convaincant qui vous aidera à décrocher l'emploi de vos rêves !

Mais, tout d'abord -

Qu'est-ce qu'un analyste de données ?

Un analyste de données collecte, stocke et interprète les données pour les transformer en informations commerciales précieuses qui peuvent être utilisées pour améliorer les opérations commerciales et favoriser la prise de décision basée sur les données. Étant donné que ce rôle consiste à analyser des données, à les analyser et à les interpréter, il est principalement analytique.

Une fois que les analystes de données sont capables d'interpréter les informations cachées à partir de grands ensembles de données, ils doivent être capables de communiquer efficacement ces informations à toutes les parties prenantes impliquées - collègues, équipes commerciales et de direction, clients, partenaires de l'entreprise, etc.

en savoir plus sur- Salaire, description de poste et compétences requises pour devenir analyste Big Data

En termes simples, les analystes de données sont des experts techniques qui valident la qualité et l'exactitude des données, les traitent et les analysent pour interpréter les informations stockées afin d'aider les organisations à prendre des décisions commerciales éclairées. Devenez analyste de données avec le programme de certificat PG en Big Data et analytique par upGrad.

Responsabilités d'un analyste de données :

Avant de parler des responsabilités d'un analyste de données, examinons des exemples de CV d'analyste de données des meilleures entreprises informatiques.

IBM–

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Oracle-

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Voici une liste complète des tâches principales d'un analyste de données

• Acquisition de données à partir de sources de données primaires/secondaires et maintenance de bases de données.
• Interpréter les données et analyser les résultats en appliquant différentes techniques statistiques.
• Développer et mettre en œuvre des analyses de données, des systèmes de collecte de données et créer des stratégies pour optimiser l'efficacité et la qualité des statistiques.
• Fournir une expertise technique dans les structures de stockage de données, l'exploration de données et le nettoyage des données aux membres de l'équipe.
• Collaborer avec les analystes QA, les développeurs de bases de données et les équipes commerciales et de gestion pour définir les besoins de l'entreprise.
• Fournir une assurance qualité des données importées.
• Identifier les modèles et les tendances dans les ensembles de données et développer des rapports d'analyse pour ceux-ci.
• Rapporter les résultats de l'analyse à toutes les parties prenantes concernées d'un projet d'entreprise.
• Gestion et conception de l'environnement de reporting, y compris les sources de données, les métadonnées, etc.
• Dépannage de tout problème dans les systèmes de base de données et préparation de rapports pour le même.
• Soutenir les initiatives d'intégrité et de normalisation des données.
• Intégrer les changements et les mises à jour aux systèmes de production sources.
• Formation des utilisateurs finaux sur les nouveaux tableaux de bord, mises à niveau et autres modifications des systèmes.
• Définir les processus de collecte et d'analyse des données pour l'acquisition de données à partir de nouvelles sources.

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Compétences requises pour le profil d'un Data Analyst :

• Expérience dans les modèles de données et les packages de rapports.
• Expérience dans les plates-formes d'entreposage de données et d'intelligence d'affaires.
• Expérience de travail avec les bases de données SQL et les langages d'interrogation des bases de données.
• Solides compétences en codage dans plusieurs langages de programmation (Java, Python, R, etc.) et frameworks (XML, ETL, etc.).
• Maîtrise des méthodes et progiciels statistiques.
• Maîtrise des techniques de visualisation de données et de reporting.
• Maîtrise de l'exploration de données, du nettoyage et du munging.
• Bonne connaissance de la conception et de l'architecture des bases de données.
• Capacité à analyser de grands ensembles de données.
• Capacité à rédiger des rapports complets.
• Excellentes capacités de communication verbales et écrites
• Compétences en gestion du temps et en résolution de problèmes.
• Un penchant analytique de l'esprit.

Avoir une idée de la question fréquemment posée à un analyste de données aiderait mieux, le blog sur « Top 18 Business Analyst Interview Questions & Answers » vous aiderait à mieux comprendre.

Création de CV d'analyste de données

– Si vous vous demandez comment créer un CV accrocheur, voici comment !

1. Présentez bien vos coordonnées
   

   Auparavant, les CV incluraient l'adresse complète d'un candidat. Cependant, les temps ont changé. L'ajout de votre adresse dans les CV est désormais facultatif. Il suffit de mettre uniquement votre numéro de téléphone, votre adresse e-mail, un emplacement unique et peut-être votre profil LinkedIn/GitHub.

Cependant, n'incluez pas votre identifiant de messagerie professionnel.

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Rédigez un bon résumé

L'objectif principal d'un résumé est de mettre en évidence vos compétences, votre expérience, vos intérêts et vos réalisations. C'est une partie cruciale de votre CV - considérez-la comme votre "argumentaire de vente". Habituellement, c'est la partie que les responsables du recrutement lisent en premier et sur laquelle ils se concentrent. Alors, rédigez un résumé qui non seulement met en évidence vos compétences et votre expérience clés, mais qui est également créatif, court et net.

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3. Donnez un compte rendu détaillé de vos diplômes

Lors de la rédaction de la section sur l'éducation, assurez-vous d'énumérer les éléments suivants :

• Type de diplôme
• Majeure (le sujet d'étude)
• Université et emplacement
• Honneurs, récompenses et autres réalisations académiques.

Commencez par mentionner votre diplôme le plus élevé et tracez la section de l'éducation d'une manière qui correspond à la description du poste et aux exigences.

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4. Mettez en valeur vos compétences

Le travail d'un analyste de données exige un ensemble de compétences spécifiques qui doivent être clairement décrites sur votre CV. Les compétences les plus demandées pour un analyste de données comprennent les compétences mathématiques et statistiques, les compétences analytiques, les compétences techniques, les compétences en résolution de problèmes, les compétences en communication, la capacité de réflexion créative et le souci du détail.

Voici comment vous devez présenter votre CV en compétences d'analyste de données -

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5. Mettez en valeur vos réalisations

En tant que professionnel, vous devez avoir eu des réalisations remarquables jusqu'à présent dans votre vie professionnelle. Inclure ces réalisations dans votre CV. Vous pouvez également mentionner les certifications que vous avez obtenues ainsi que les projets académiques sur lesquels vous avez travaillé (le cas échéant).

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6. Rédiger une lettre de motivation

Si vous pensez qu'il suffit d'avoir un bon CV d'analyste de données axé sur les détails pour impressionner les responsables du recrutement, vous vous trompez. Vous devez également étayer votre CV avec une lettre de motivation convaincante. Les responsables du recrutement apprécient tellement les lettres de motivation que près de 45 % d'entre eux jettent des CV sans lettres de motivation.

Lorsque vous écrivez votre lettre de motivation, faites d'abord des recherches sur le terrain (ne soyez pas paresseux et utilisez la lettre de motivation de votre emploi précédent). Les lettres de motivation sur mesure créées exclusivement pour correspondre à la description de poste à portée de main fonctionnent mieux. De plus, c'est bien si vous pouvez adresser la lettre de motivation directement au responsable du recrutement (c'est pourquoi la recherche est essentielle). Dans votre lettre de motivation, incluez quelques caractéristiques de l'entreprise (à laquelle vous postulez) qui vous intéressent.

Points clés à garder à l'esprit lors de la création de votre CV d'analyste de données

Bien que les points mentionnés ci-dessus montrent la structure de base de la conception de votre CV d'analyste de données, voici quelques éléments à prendre en compte :

• Gardez votre CV simple, court et concis. Réalisez quel message vous souhaitez transmettre aux employeurs potentiels et assurez-vous que votre CV communique clairement cette vision.
• Gardez la conception de votre CV correctement structurée, alignée et équilibrée.
• Assurez-vous de décrire vos intérêts, votre passion et votre volonté d'améliorer vos compétences.
• Mettez en évidence votre expérience de travail dans l'ordre chronologique inverse.
• N'incluez pas tous les détails mineurs de tous vos emplois antérieurs - votre CV ne doit attirer l'attention que sur les aspects de votre carrière professionnelle qui sont pertinents pour la description de poste à portée de main.
• Limitez votre CV à une page et, si nécessaire, à deux pages maximum. Personne n'aime lire de longs CV.
• Mettez toujours à jour votre CV pour inclure toutes les compétences/certifications/emplois que vous avez obtenus récemment.

Eh bien, voilà, tout ce que vous devez savoir sur la création d'un CV d'analyste de données. Vous pouvez maintenant continuer et commencer à rédiger le CV qui vous aidera à décrocher le poste d'analyste de données que vous attendiez !

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