Tutoriel SQL complet pour les débutants en 2023

SQL (Structured Query Language) existe depuis des décennies et est un langage puissant utilisé pour gérer et manipuler des données. Si vous avez voulu apprendre SQL mais ne savez pas par où commencer, vous êtes au bon endroit ! Ce guide ultime de SQL est le didacticiel SQL étape par étape parfait pour les débutants en 2022. Vous apprendrez les bases de SQL , comment écrire des requêtes et des sujets plus avancés tels que la gestion de bases de données, la création de tables et l'utilisation de vues via ce SQL. tutoriel serveur. Avec l'aide de ce guide, vous pourrez utiliser SQL en toute confiance pour stocker et récupérer des données pour vos projets. Alors, commençons!

Quelle est la différence entre SQL et NoSQL ?

SQL (Structured Query Language) est un langage serveur utilisé pour stocker et gérer des données. Il est souvent utilisé en conjonction avec des bases de données relationnelles, qui stockent des données dans des tables avec des colonnes et des lignes.

SQL est un type de langage de gestion de base de données (DBML) qui est structuré, ce qui signifie qu'il suit un format et des règles définis. Il existe plusieurs types de DBML, notamment SQL, NoSQL et NewSQL. NoSQL est un type de DBML qui n'inclut pas SQL. C'est un langage plus ouvert, ce qui signifie qu'il peut être appliqué à divers modèles de données, contrairement à SQL, qui est plus structuré et fonctionne mieux avec des modèles de données relationnels. NewSQL, en revanche, est une version plus moderne de SQL qui inclut certaines mises à jour, telles que de nouveaux types de données.

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Créer une base de données pour votre projet

La première étape de tout didacticiel SQL consiste à apprendre à configurer une base de données pour votre projet. Si vous utilisez un service de base de données cloud tel que Firebase, vous n'avez pas besoin de configurer votre propre base de données. Mais si vous travaillez sur un projet qui nécessite une base de données locale, il y a quelques choses que vous devez faire.

• Tout d'abord, ouvrez votre ligne de commande et accédez au répertoire de votre projet à l'aide de la commande « cd » (par exemple, cd Desktop/myProject/).
• Créez une base de données à l'aide de la requête SQL suivante : CREATE DATABASE 'myDatabaseName'.
• Vous pouvez ensuite fermer la ligne de commande et ouvrir votre éditeur SQL préféré, tel que Visual Studio Code ou SQL Server Management Studio.

Une fois que vous avez configuré votre base de données, vous pouvez maintenant vous familiariser avec les bases de SQL et essayer différentes requêtes et commandes pour les voir en action en temps réel.

Comment écrire des requêtes SQL

Voyons maintenant comment écrire des requêtes SQL de base.

Chaque requête SQL comporte trois parties de base : la clauseSELECT , la clause FROMet la clauseWHERE.

La clause SELECT est l'endroit où vous spécifiez les données que vous souhaitez récupérer. La clause FROM spécifie les tables à partir desquelles vous pouvez récupérer les données. La clause WHERE spécifie les conditions que les données doivent remplir pour être incluses dans les résultats.

Voici un exemple de requêteSELECT simple :

SELECT * FROM 'clients' ;

Cette requête extraira tous les clients de la table 'clients'. Voici un autre exemple :

SELECT 'firstName', 'lastName' FROM 'clients' WHERE 'clients'. 'état' = 'Texas';

Cette requête sélectionnera les champs firstName et lastName de la table 'customers' et n'inclura que les clients qui vivent au Texas.

Vous pouvez vous appuyer sur ces requêtes de base et exécuter également des commandes plus complexes et interconnectées, en fonction de ce que vous souhaitez réaliser. Cependant, la structure de base de toutes ces requêtes SQL sera également la même que celle décrite ci-dessus. La syntaxe reste la même !

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Les bases de la création de tables, de vues et d'index

Maintenant que nous avons brièvement abordé certaines bases de SQL , en particulier l'exécution de requêtes, passons à un niveau supérieur de ce didacticiel SQL et parlons des tables, des vues et des index. A commencer par les tableaux.

Créer des tables en SQL est facile - il vous suffit d'utiliser la requête CREATE TABLE et de spécifier le nom de la table et ses colonnes.Par exemple:

CREATE TABLE 'customers' ( 'id' INT PRIMARY KEY, 'firstName' VARCHAR(40) NOT NULL, 'lastName' VARCHAR(40) NOT NULL, 'state' VARCHAR(40) NOT NULL, 'emailAddress' VARCHAR(40) NON NULL )

Voici une ventilation de la requête mentionnée ci-dessus :

• À l'aide de la requête, nous créons une table nommée "clients".
• Le tableau a les attributs (ou colonnes) suivants :

1. Id – avec le type de données 'int'.Cet attribut est également une clé primaire, ce qui signifie qu'on ne peut pas laisser ce détail vide lors du remplissage de la table et aussi que cet attribut sera utilisé lors du référencement de cette table à partir d'une autre table.

2.firstName - avec le type de données 'varchar' avec une longueur maximale de 40 caractères.Cet attribut est défini sur Not Null, ce qui implique que ce champ ne peut pas non plus être laissé vide.

3. De même, lastName, state et emailAddress sont trois autres attributs avec les mêmes propriétés que l'attribut firstName.

Une fois que vous avez créé la table, vous pouvez y insérer des données à l'aide de la requête INSERT INTO , comme

INSERT INTO 'customers' ('id', 'firstName', 'lastName', 'state', 'emailAddress') VALUES (1, 'John', 'Doe', 'Texas', '[email protected] ');

Vous pouvez également supprimer des tables en utilisant la requête DROP TABLE comme ceci : DROP TABLE 'customers';

Parlons maintenant des vues. Les vues sont essentiellement des tables qui n'existent que dans la mémoire SQL. Les vues sont utiles car elles peuvent être utilisées pour manipuler des données sans réellement modifier les données d'origine.

Supposons que vous disposiez d'un tableau contenant des informations sur les clients appelé "clients" et que vous souhaitiez connaître l'âge moyen de tous les clients. Pour ce faire, vous pouvez créer une vue appelée "averageAge" qui résume les âges de tous les clients et divise le total par le nombre de clients.

De même, vous pouvez également créer des index. Les index peuvent être considérés comme un outil permettant de récupérer plus rapidement les données de la base de données. Les utilisateurs ne peuvent pas voir les index, c'est juste pour accélérer les recherches/requêtes. Vous pouvez le faire en utilisant la syntaxe suivante :

CREATE INDEX nom_index ON nom_table (colonne1, colonne2, …) ;

Rubriques avancées dans SQL : Utilisation des transactions et des procédures stockées

Les transactions vous permettent de regrouper plusieurs requêtes SQL afin qu'elles réussissent ou échouent uniquement dans leur ensemble. Ceci est utile si vous devez exécuter plusieurs requêtes car elles peuvent interagir les unes avec les autres et causer des problèmes si elles ne sont pas regroupées.

Vous pouvez démarrer une transaction à l'aide de la requête BEGIN TRANSACTION et la terminer à l'aide de la requête COMMIT TRANSACTION. Vous pouvez également utiliser la requêteROLLBACK TRANSACTION pour mettre fin à la transaction et annuler toute modification.

Vous pouvez utiliser une procédure stockée si vous devez regrouper plusieurs requêtes. Tout comme vous utiliseriez une fonction dans d'autres langages de programmation, une procédure stockée est un morceau de code que vous pouvez utiliser en SQL. Vous pouvez créer une procédure stockée à l'aide de la requête CREATE PROCEDURE et la terminer à l'aide de la requête DROP PROCEDURE.

Comment optimiser vos requêtes SQL pour de meilleures performances

Maintenant que vous connaissez les bases de SQL et comment écrire des requêtes, parlons de la façon d'optimiser vos requêtes SQL pour de meilleures performances.

• Assurez-vous que vos données sont organisées et que vos tableaux ne sont pas trop volumineux. Les tables volumineuses peuvent ralentir l'exécution de vos requêtes et entraîner des problèmes potentiels avec votre base de données.
• Assurez-vous que vos index sont créés correctement. Si vos données sont relationnelles, les index peuvent aider à accélérer vos requêtes.
• Étant donné que le moteur de base de données traite les requêtes SQL, assurez-vous que votre moteur de base de données est optimisé et rapide. Optimisez votre moteur de base de données en ajustant ses paramètres, tels que le nombre de connexions simultanées, les paramètres de thread et les processeurs.

Ressources SQL pour les débutants

Maintenant que vous avez atteint la fin de ce guide SQL, vous êtes sur la bonne voie pour devenir un pro de SQL ! Si vous souhaitez continuer à apprendre, vous pouvez consulter quelques ressources. Le premier est nommé "Apprendre SQL à la dure". Cette ressource est un guide complet étape par étape qui vous apprend tout ce dont vous avez besoin sur SQL. Il comprend même des exercices à la fin de chaque chapitre pour vous aider à mettre en pratique ce que vous avez appris. Une autre excellente ressource est le « Tutoriel SQL W3Schools ». Ce site Web propose également un didacticiel SQL complet , facile à comprendre et à suivre.

En conclusion

Nous vous avons donné un aperçu complet mais bref de SQL dans cet article. L'idée est de vous aider à démarrer dans votre parcours SQL afin que vous soyez à l'aise avec la gestion des projets. Après tout, SQL (ou la gestion de base de données, en général) est au cœur de tout projet de développement logiciel. Cela est particulièrement vrai si vous aspirez à devenir un développeur full stack - car alors, vous devriez savoir et être à l'aise pour travailler sur le front-end et le back-end, ainsi que pour effectuer des activités de gestion de base de données.

Chez upGrad, nous comprenons l'importance du développement full-stack à l'heure actuelle et pensons également qu'un développeur full-stack complet a besoin d'une formation et d'une pratique appropriées sur tous les fronts importants. Dans cette optique, nous avons lancé un programme d'études supérieures de 13 mois en développement de logiciels - Développement Full Stack . Le cours vous emmène à travers le monde du développement full-stack, accompagné d'experts et de leaders de l'industrie.

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