Carrière en Python : Prérequis, Compétences, Opportunités

Python est un langage très polyvalent, puissant et facile à utiliser qui s'est développé dans un sens véritablement polyvalent au cours des deux dernières décennies. À ce jour, il peut être utilisé dans une variété d'applications. Des applications Web aux logiciels de bureau, de la gestion de serveur aux outils d'IA - vous l'appelez, et Python vous aidera !

Pour ajouter à cela, Python est également extrêmement facile à apprendre car il est principalement écrit dans un format anglais simple. De plus, contrairement à Java, qui utilise des lignes et des lignes de code, Python fait l'affaire en seulement deux lignes et est également plus facile à apprendre. Pour ces raisons, il y a eu une augmentation de la popularité de Python parmi les débutants et les débutants qui cherchent à maîtriser un langage de programmation. De plus, en raison de la facilité d'utilisation du langage, les opportunités d'emploi ne manquent pas pour ceux qui maîtrisent Python.

Dans cet article, aidons à comprendre les différents prérequis pour apprendre Python, les compétences requises et les opportunités de carrière en Python que vous pouvez rechercher !

Prérequis pour Python

Si vous ne faites que commencer votre parcours de programmation Python, vous ne savez peut-être pas s'il y a des prérequis à connaître. Une condition préalable essentielle est la curiosité d'apprendre et de comprendre de nouvelles choses et la volonté de continuer à essayer jusqu'à ce que vous compreniez.

Alors, laissez-nous vous aider avec quelques prérequis supplémentaires nécessaires avant de commencer à explorer le monde de la programmation Python :

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Comprendre la différence entre le front-end et le back-end

Vous avez probablement entendu plusieurs fois les termes « front-end » et « back-end ». Mais, connaissez-vous la différence entre ces deux? Avant de plonger tête première dans l'apprentissage de Python, il est essentiel de comprendre ces nuances. Alors, laissez-nous vous aider à comprendre la différence afin que vous puissiez en tirer le meilleur parti !

Lorsque vous visitez un site Web ou une application Web, ce que vous voyez en premier lieu est le frontal. Cela inclut tous les formulaires, les boutons, le texte de la page, les animations et tout. Le plus souvent, HTML, CSS et JavaScript constituent le front-end. En revanche, le back-end concerne davantage ce qui se passe dans les coulisses. Vous ne voyez pas le fonctionnement du back-end. Il indique au site Web quoi faire, quelle page afficher, quelle action effectuer, etc. De plus, il envoie également des données de la base de données à afficher sur le site Web. Le back-end est l'endroit où des langages comme Python, PHP, Ruby, etc., sont utiles.

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Connaître les capacités de Python

Python est un langage polyvalent - il peut être utilisé dans différents cas d'utilisation. Ce sera donc une bonne idée de déterminer votre domaine d'intérêt précis avant de commencer à apprendre Python. Python est capable de créer le back-end des sites Web, d'effectuer des analyses de données, d'accéder aux données de l'API, de créer des modèles ML et d'effectuer l'automatisation. Comme condition préalable, il serait bon de déterminer votre domaine d'intérêt afin de pouvoir vous diversifier dans cette direction pendant que vous apprenez Python.

Python 2 ou Python 3 ?

Python 2 est hérité et est toujours utilisé par de nombreuses organisations car leurs sites Web sont principalement construits à l'aide de Python 2. Python 3, d'autre part, est une version plus récente, et la plupart des sites Web modernes sont construits à l'aide de Python 3. Ce sera une bonne idée de commencer par apprendre Python 3, mais vous devriez rechercher d'autres cas d'utilisation de Python 2 pour rendre le choix correct.

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Compétences pour une carrière en Python

Pour une carrière en Python, vous avez besoin des compétences essentielles suivantes :

• Expertise en Python de base : vous devez avoir maîtrisé les concepts de base de Python avant de passer aux frameworks et bibliothèques Python. Cela inclut des termes et des idées comme :

• • • Structures de données
    • Types de données et variables
    • Exceptions et gestion des exceptions
    • Programmation orientée objet
    • Gestion des fichiers, et plus encore.

• Frameworks Python : Connaître le cœur de Python est nécessaire mais pas suffisant pour vous aider dans votre carrière Python. Selon votre domaine d'intérêt, vous devez avoir les compétences nécessaires pour travailler avec des outils Python, tels que Flask, Django, Bottle, Web2Py, etc.

• Bibliothèques Python : vous devez également être habile à travailler avec les différentes bibliothèques disponibles avec Python. Quoi que vous travailliez, vous aurez besoin d'une expertise dans la gestion des bibliothèques Python.

Contrôle de version : Chaque fois que vous travaillez sur un projet logiciel, vous et votre équipe apportez de nombreuses modifications et mises à jour. Le contrôle de version devient extrêmement important dans ce cas. Vous devriez être qualifié à GitHub, à tout le moins.

Opportunités de carrière en Python

Voici quelques opportunités de carrière que vous pouvez rechercher dans le monde de la programmation Python :

Développeur Python

C'est l'un des emplois les plus directs que vous puissiez obtenir après avoir amélioré vos compétences en Python. Certains rôles et responsabilités dans ce poste comprennent :

• Écrire du code Python efficace
• Collaboration avec différentes équipes
• Optimisation des algorithmes
• Résolution de problèmes logiques
• Tester, déboguer et corriger les bogues.

En tant que développeur Python, vous créerez principalement des applications de bureau.

Développeur Full-Stack ou Back-End

Ces deux rôles nécessitent des programmeurs Python. Cependant, alors que les développeurs Python back-end travaillent entièrement sur le back-end, en utilisant d'autres langages comme SQL et autres, les développeurs full-stack travaillent sur l'ensemble de l'application Web de bout en bout - cela inclut la connaissance de HTML, CSS et JavaScript pour le frontal.

Analyste de données

Les analystes de données du monde entier utilisent Python pour gérer et créer rapidement des structures de données. Python propose différentes bibliothèques, y compris Pandas, qui fournissent des outils pour travailler avec des ensembles de données complexes et en tirer des informations. Le rôle d'un analyste de données nécessite la maîtrise de Python pour l'analyse des données. Certains rôles et responsabilités comprennent :

• Interprétation des résultats
• Informations sur les rapports
• Identifier les tendances et les modèles
• Collaboration avec différentes équipes
• Améliorer et affiner les processus de collecte et d'analyse des données

Scientifique des données

Les Data Scientists sont actuellement très demandés et devraient le rester dans un avenir prévisible. La raison en est que les entreprises d'aujourd'hui ont des tas de données avec elles. Ces données contiennent toutes les informations nécessaires pour améliorer l'entreprise et atteindre les objectifs commerciaux. Tirer des enseignements de ces données est ce que fait un data scientist. Un scientifique des données travaille en étroite collaboration avec les parties prenantes pour comprendre les différents plans et élaborer une feuille de route pour atteindre les objectifs. Les Data Scientists utilisent Python et ses diverses bibliothèques et frameworks pour collecter et analyser ces données et même rapporter les résultats d'une manière facile à comprendre.

Ingénieur en apprentissage automatique

Les offres d'emploi pour les ingénieurs en apprentissage automatique ont connu une forte augmentation au cours des deux dernières années. Si vous maîtrisez Python, vous avez de meilleures chances d'être sélectionné pour ces rôles. En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique, vous formerez des machines et les construirez pour utiliser des données et faire des prédictions éclairées. La capacité de Python à fonctionner de manière transparente avec l'automatisation et les algorithmes ML en fait l'outil idéal pour travailler sur l'apprentissage automatique.

Cette liste d'opportunités n'est en aucun cas exhaustive. Les cas d'utilisation de Python ne font qu'augmenter avec le temps, tout comme les opportunités !

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En conclusion

Python est vraiment un langage pour tous les usages. En dehors de cela, il est également open source soutenu par une communauté active de développeurs Python intelligents. Python restera longtemps un outil essentiel pour les entreprises pour construire, évaluer, former et modifier des systèmes, des programmes et des algorithmes.

L'analyse de données est l'un des cas d'utilisation les plus critiques de Python à l'heure actuelle. Les capacités fournies par le langage sont inégalées et, étant facile à apprendre, il offre une plate-forme pour que tout le monde puisse commencer. Il y a aussi beaucoup d'emplois! Tout ce dont vous avez besoin est de commencer votre voyage Python, et avant que vous ne le sachiez, vous profiterez de l'une des opportunités mentionnées ci-dessus. Chez upGrad, nous avons guidé les étudiants depuis les bases et les avons aidés à trouver leur emploi de rêve Python grâce à notre assistance à 360 degrés. Découvrez notre programme de certificat professionnel en science des données et analyse commerciale de l'Université du Maryland et apprenez-en plus sur le cours !