8 conseils d'analyse commerciale : ce qui aide à gérer une entreprise avec succès
Publié: 2021-02-16L'analyse commerciale est le processus d'extraction d'informations et d'idées par le biais d'une analyse statistique des tendances du marché, des réactions des clients et des performances passées afin d'améliorer les pratiques de prise de décision et d'aider les entreprises à atteindre leurs objectifs.
Dans n'importe quel secteur, l'analyse des données, l'intelligence et les informations jouent un rôle clé dans la réussite d'une entreprise. Il existe des outils et des technologies pour mener des recherches itératives et extraire des informations précieuses qui peuvent aboutir à une planification stratégique et à une prise de décision exploitable. Cela n'influence pas seulement les aspects financiers d'une entreprise et rationalise l'expérience client, mais amène également les professionnels de la gestion à contribuer efficacement au succès d'une organisation.
Dans cet article, nous explorerons le rôle de l'analyse commerciale dans la prise de décision commerciale pour obtenir un avantage sur le marché concurrentiel.
Table des matières
Quel est l'impact de l'analyse commerciale sur le succès de l'entreprise ?
L'analyse et les informations commerciales ne se limitent pas à la mise en œuvre d'initiatives qui maximisent l'efficacité des facteurs externes ayant un impact sur une entreprise. Il vise également à améliorer la performance interne et la qualité en acquérant une compréhension globale du système de gestion. Cela garantit une disponibilité rapide des ressources, une meilleure coordination, une évaluation et une gestion des risques et une expérience client améliorée.
Voici comment l'analyse commerciale aide les entreprises à devenir plus stratégiques et à atteindre leurs objectifs :
1. Visualisez les objectifs commerciaux à long terme
Des faits statistiques basés sur l'évaluation des performances passées d'une entreprise, les tendances de l'industrie et les projections futures peuvent aider une entreprise à visualiser ses objectifs à long terme. Ceci est essentiel pour assurer la croissance et conserver un avantage concurrentiel sur le marché.
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Lorsque les directeurs financiers, les managers, les cadres et les équipes commerciales de l'entreprise ont un accès direct à l'intelligence d'affaires et à « une vision unique de la vérité », cela accélère le processus de prise de décision.
2. Améliorer les performances de l'entreprise
Avec une analyse de données rationalisée en place, les entreprises ont une vue complète du côté humain de l'équation qui traite de la façon dont les gens traitent l'information et l'utilisent pour mettre en œuvre une tâche donnée. Grâce à cela, les entreprises peuvent mieux répartir leurs ressources en fonction des compétences, des forces et des faiblesses des employés et travailler sur les aspects qui nécessitent une amélioration afin de maximiser la performance interne.
En gardant le contrôle sur les opérations des employés, les entreprises peuvent reconnaître les incohérences dans la gestion et s'efforcer de les rationaliser et d'améliorer la productivité. Cela aurait également un impact sur les recrutements et réduirait le coût de l'embauche.
3. Améliorer la gestion des risques
L'analyse commerciale dans la prise de décision commerciale aide à prévoir les aspects de la gestion qui peuvent mal tourner dans le temps. Cela permet aux entreprises de mettre en œuvre des pratiques pour se préparer à d'éventuels problèmes structurés et non structurés en rationalisant la communication entre les services et en configurant des modèles de gestion des risques améliorés. Sur cette base, les entreprises peuvent alors prévoir les risques avec encore plus de précision à l'avenir et éradiquer les crises potentielles en déployant les outils nécessaires.
4. Identifiez les opportunités de vente
Grâce à l'analyse de données, les entreprises peuvent mener des études itératives sur le comportement des clients, leurs habitudes d'achat et leurs réactions favorables, afin d'identifier les opportunités de vente. Ils peuvent découvrir les opportunités de vente croisée et de vente incitative les plus efficaces et les utiliser pour améliorer leurs décisions de vente.
L'analyse des données fournit également un aperçu complet du type de clients qu'une entreprise doit cibler. Cela peut aider les équipes de vente à recalibrer leurs stratégies de vente et à adapter leurs plans d'acquisition et de conversion en conséquence.
5. Identifier de nouvelles opportunités commerciales
Les professionnels peuvent reconnaître les tendances à court terme, mais la durabilité d'une entreprise dépend de l'identification de nouvelles opportunités commerciales et de l'élaboration de stratégies en conséquence pour assurer la longévité. L'analyse commerciale donne un aperçu clair des changements sur les marchés et permet aux entreprises de déterminer quels produits doivent être mis à jour.
De telles décisions fondées sur l'intelligence se traduisent par des résultats rentables et améliorent le potentiel de croissance d'une entreprise. Ils aident également à prévoir les risques futurs, de sorte que les principaux domaines de préoccupation peuvent être améliorés pour augmenter les chances de succès d'une entreprise.
6. Améliorer les stratégies de marketing
En surveillant les réactions des clients aux promotions et aux campagnes marketing, une entreprise peut déterminer les campagnes à prioriser et concevoir des stratégies pour capitaliser sur les produits et services les plus performants.
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Selon une étude de McKinsey & Company, les informations et les analyses de données ont un impact positif sur les décisions marketing et contribuent à augmenter la productivité de 15 à 20 %. Prenez par exemple le "score de prédiction de grossesse" de Target, qui analyse les habitudes d'achat d'un client pour déterminer sa probabilité d'être enceinte. Sur cette base, les détaillants décident des coupons promotionnels et des remises qui seront envoyés au client.
L'analyse prédictive est une pratique courante des entreprises pour améliorer l'expérience client et favoriser la fiabilité et la fidélité vis-à-vis de leurs marques dans l'esprit du client. Cela nécessite de mener des recherches en temps réel, de surveiller les habitudes d'achat, les recherches sur Internet et de déduire des conclusions factuelles pour affiner les décisions marketing. Sur la base de ces informations, les équipes commerciales peuvent également collaborer avec les services marketing pour prendre des décisions rapides et efficaces.
7. Rationaliser le service client
Les informations sur les données ont un rôle clé à jouer dans les décisions qui ont un impact direct sur l'expérience client. En identifiant les modèles de réactions des clients et en étudiant les interactions entre vos employés et vos clients, une entreprise peut aligner ses stratégies marketing pour générer des résultats rentables. Ces simulations de données peuvent aider à la fois les équipes marketing et le service informatique à restructurer les budgets et à concevoir des campagnes qui améliorent l'interaction avec les clients ainsi que les objectifs commerciaux.
8. Améliorer la situation financière
Lorsque les entreprises ont une connaissance approfondie de leurs marges bénéficiaires et de leurs pertes, des transactions entrantes et sortantes et des bilans financiers, elles sont bien placées pour évaluer le potentiel de leurs produits et services. Cela permet d'éliminer les problèmes de coûts et d'identifier les flux de revenus pour améliorer la situation financière de l'entreprise.
Les incohérences dans la gestion des stocks affectent également les marges bénéficiaires d'une entreprise. Une vue exhaustive des modèles de commande, des quantités et des prix peut aider à réduire les coûts d'inventaire et à prendre le contrôle des finances de l'entreprise.
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Business Analytics dans les décisions commerciales
L'analytique commerciale permet aux entreprises de rationaliser les processus internes, qu'il s'agisse des ressources humaines, du marketing/des ventes ou de la chaîne d'approvisionnement, et d'aider à améliorer la pertinence de leurs offres de produits. Cela leur permet d'utiliser la prise de décision stratégique à tous les niveaux pour influencer les opérations commerciales.
Les entreprises du monde entier s'appuient sur l'analyse et l'intelligence des données pour conserver un avantage concurrentiel sur le marché. C'est le besoin de l'heure pour les entreprises d'investir dans des pratiques d'exploration de données pour rester pertinentes et en demande.
La bonne nouvelle est qu'il existe des cours en ligne sur l'analyse commerciale que tout le monde peut suivre et mettre à niveau ses compétences de manière à devenir indispensables à une organisation.
Conclusion
Le Global Master Certificate in Business Analytics de upGrad de la Michigan State University avec des cours distincts sur « Data Mining and Management Strategies » et « Applying Business Analytics » peut vous aider à améliorer les performances de votre entreprise et à stimuler la croissance. Étant donné que le cours est dispensé à 100% en ligne, il ne vous oblige pas à vous concentrer sur les opérations commerciales. Alors, réservez votre place dès maintenant et profitez de l'apprentissage auprès de professeurs de classe mondiale et d'experts de l'industrie au cours des six prochains mois!
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Qu'est-ce qu'une chaîne d'approvisionnement ?
Un réseau qui existe entre une entreprise qui fabrique un certain produit et ses fournisseurs pour distribuer le produit à l'acheteur final est une chaîne d'approvisionnement. Ce réseau comprend des ressources, des informations, des entités, des personnes et d'autres activités.
Les différentes étapes qu'un produit ou service traverse depuis son lancement ou sa conception jusqu'à ce qu'il atteigne le consommateur final relèvent également de la gamme de la chaîne d'approvisionnement.
Les chaînes d'approvisionnement sont développées par les entreprises pour rester compétitives et réduire leurs coûts dans le paysage commercial.
Une chaîne d'approvisionnement optimisée se traduit par un cycle de production plus rapide.
Quelles sont les opportunités de vente croisée ?
L'offre de produits complémentaires ou connexes à un client est connue sous le nom de vente croisée. En tant que forme de marketing, il est très efficace.
Un exemple de vente croisée consiste à offrir divers types de produits ou d'investissements aux investisseurs du secteur des services financiers. De même, la vente de services de préparation de déclarations de revenus à des clients qui planifient leur retraite est un autre exemple de vente croisée.
Une équipe de vente bancaire peut essayer de vendre un produit d'épargne tel qu'un certificat de dépôt (CD) ou une ligne de crédit personnelle à un client qui a une hypothèque.
Qu'est-ce que la gestion des stocks ?
Le processus d'utilisation, de stockage, de commande et de vente des stocks d'une entreprise est connu sous le nom de gestion des stocks. Cela inclut la gestion des composants, des matières premières et des produits finis. Il comprend également le traitement et l'entreposage des articles.
L'ensemble du processus de gestion des étapes qui convertissent la matière première en produit fini est connu sous le nom de gestion des stocks. Son objectif est de rationaliser efficacement les stocks pour éviter à la fois les pénuries et les surabondances.
La planification des besoins en matériaux (MRP) et le juste-à-temps (JIT) sont deux grands modèles de gestion des stocks.