Syllabus du cours d'analyse commerciale

Publié: 2021-04-01

Qu'étudiez-vous dans un cours d'analyse commerciale ?

Qu'est-ce qu'un programme de cours d'analyse commerciale ?

Si vous cherchez une réponse à ces questions, vous êtes au bon endroit. Cet article mettra en lumière notre programme d'analyse commerciale et vous découvrirez ce que vous pouvez vous attendre à apprendre de celui-ci.

Nous offrons le programme certifié en Business Analytics avec IIT Bombay, et cet article discutera du programme de ce cours. Ce programme vous enseigne les compétences nécessaires pour devenir un professionnel de l'analyse commerciale. IIT Bombay est un institut d'éminence (IoE) reconnu et, selon ( QS) World University Rankings 2020 , il est classé 1er en Inde.

Table des matières

Notre programme de cours d'analyse commerciale

Notre cours d'analyse commerciale vous enseigne les compétences de base dont vous avez besoin pour devenir un professionnel dans cette industrie. Vous découvrirez toutes les technologies et tous les sujets utilisés par les professionnels de ce secteur à travers des vidéos et des conférences en direct. Notre cours propose des conférences hebdomadaires en direct tous les dimanches où vous pouvez résoudre les doutes et interagir avec les instructeurs.

Même si notre programme d'analyse commerciale est très détaillé, le cours ne dure que 7 mois. De plus, il est entièrement en ligne, ce qui vous permet de suivre le programme de n'importe où dans le monde. Vous n'avez pas besoin d'interrompre votre vie professionnelle pour apprendre l'analyse commerciale, car vous pouvez apprendre dans le confort de votre maison ou de tout autre endroit que vous aimez.

Certaines des principales compétences que vous apprendrez dans ce programme sont SQL, Tableau et Python. Après avoir terminé notre programme de certificat en analyse commerciale, vous recevrez un certificat d'achèvement de l'IIT Bombay CE et QIP (programmes de formation continue et d'amélioration de la qualité).

Nous avons partagé un aperçu de notre programme de cours d'analyse commerciale ci-dessous afin que vous puissiez comprendre à quoi vous attendre de ce programme :

introduction

La première section de nos analyses commerciales vous donne un aperçu du cours avec des exemples intéressants du domaine de l'analyse commerciale. Vous découvrirez les différents modules disponibles dans le programme et comprendrez les opportunités disponibles dans cette industrie.

Python

Python est l'un des langages de programmation les plus populaires au monde. C'est un langage très polyvalent avec des applications en science des données, en apprentissage automatique et en analyse commerciale. La grande popularité de Python s'explique par ses diverses bibliothèques.

Dans cette section de notre cours, vous vous familiariserez avec Python et apprendrez à manipuler des ensembles de données dans ce langage en utilisant Pandas. Pandas est une bibliothèque open-source et la plus robuste pour la préparation et l'analyse des données.

Statistiques descriptives

Cette section mettra en lumière les statistiques descriptives, le processus d'analyse d'une statistique récapitulative qui décrit ou résume quantitativement les caractéristiques d'un groupe d'informations. Ce module mettra également en lumière certains des concepts de la prochaine section de notre cours, Prelim Stats Concepts.

Concepts de statistiques préliminaires

Cette section expliquera plus en détail les statistiques descriptives et plusieurs autres concepts fondamentaux, notamment la probabilité conditionnelle, les variables aléatoires et les distributions. L'apprentissage de ces concepts vous aidera à passer à des sujets plus avancés dans la seconde moitié du programme.

L'analyse exploratoire des données

Après avoir étudié les bases, le cours couvrira l'analyse exploratoire des données, que nous utilisons pour trouver et analyser des modèles dans les données afin de générer des informations exploitables. L'analyse exploratoire des données est également une compétence essentielle pour les professionnels des données, et elle utilise principalement des graphiques statistiques et d'autres techniques de visualisation de données.

Inférence statistique

Cette section de notre programme de certificat en Business Analytics vous familiarisera avec l'inférence statistique. Vous découvrirez comment déduire des informations pour une vaste population à l'aide d'un petit échantillon. C'est aussi le premier module qui dure deux semaines.

ANOVA et échantillonnage

Vous en apprendrez plus sur l'exploitation des concepts statistiques et vos idées générées pour résoudre des problèmes dans ce module. Le cours vous apprendra à formuler et à valider des hypothèses pour une population afin de résoudre des problèmes d'entreprise.

Des séries chronologiques

Il s'agit d'un autre module de 2 semaines où vous apprendrez à analyser et à prévoir une série qui varie dans le temps. Une série chronologique fait référence à une séquence de points de données enregistrés dans l'ordre temporel pris à des points successifs équidistants dans le temps. Il peut être annuel, mensuel, hebdomadaire ou même à la minute.

APC

Vous comprendrez les concepts cruciaux liés à la réduction de la dimensionnalité, les principes fondamentaux de l'ACP et comment vous pouvez les utiliser sur des problèmes supervisés et non supervisés.

K-Means et K-NN

K-means est l'un des algorithmes de classification les plus populaires et les plus puissants en apprentissage automatique. Cette section vous familiarisera avec le clustering K-means et comment vous pouvez l'utiliser pour classer les données. Nous utilisons le clustering K-means pour classer les données dans différents clusters lorsque nous n'avons pas d'étiquettes prédéfinies.

Les réseaux de neurones

Les réseaux de neurones sont des systèmes informatiques axés sur la ressemblance aux fonctions d'un cerveau humain. Ils sont une branche avancée de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. Ce module vous apprendra les bases des réseaux de neurones artificiels (également appelés ANN) et comment nous les utilisons dans l'analyse commerciale.

Optimisation

Cette section de notre cours d'analyse commerciale vous apprendra les bases de l'optimisation linéaire et non linéaire pour atteindre une solution optimale sous différentes contraintes de décision.

Simulation

Ici, vous apprendrez comment vous pouvez exécuter des simulations pour comprendre la prise de décision dans des circonstances incertaines.

Applications de l'analyse métier Partie I

À présent, vous auriez appris tous les concepts fondamentaux et avancés de l'analyse commerciale. Par conséquent, nous verrons comment vous pouvez appliquer l'analyse commerciale dans différentes avenues d'une organisation. Cette section couvrira les applications d'analyse commerciale dans le Big Data, la résolution de problèmes commerciaux et l'analyse marketing.

Applications de l'analyse commerciale, partie II

Comme la dernière section de notre programme d'analyse commerciale, celui-ci vous apprendra comment vous pouvez aborder des problèmes ouverts à l'aide de données pour générer des informations précieuses. Certains domaines que nous couvrirons dans ce module sont l'analyse financière, l'analyse des ressources humaines et l'analyse opérationnelle.

Commencez à apprendre aujourd'hui !

Nous espérons que vous avez trouvé cet article sur notre programme de cours d'analyse commerciale utile. Si vous souhaitez en savoir plus sur notre cours d'analyse commerciale, vous pouvez directement consulter la page du cours : Programme de certificat en analyse commerciale .

Le certificat upGrad en analyse commerciale de l'IITB sur «l'application de l'analyse commerciale» peut vous aider à améliorer les performances de votre entreprise et à stimuler la croissance. Étant donné que le cours est dispensé à 100% en ligne, il ne vous oblige pas à vous concentrer sur les opérations commerciales. Alors, réservez votre place maintenant et profitez de l'apprentissage auprès de professeurs et d'experts de l'industrie de classe mondiale pendant les sept prochains mois!

Vous pouvez également consulter le programme de gestion exécutive de l'IIT Delhi dans Business Analytics . IIT Delhi est l'un des meilleurs instituts en Inde et également l'un des plus anciens IIT et excelle toujours dans l'offre de cours très pertinents pour l'industrie. Maintenant, IIT Delhi s'est associé à upGrad pour mettre ces meilleurs cours IIT Delhi en ligne. Ils ont une variété d'autres programmes comme l'apprentissage automatique, le programme de gestion exécutive en innovation stratégique, le marketing numérique et l'analyse commerciale, etc.

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Quel est le salaire d'entrée de gamme d'un analyste d'affaires?

En général, les analystes commerciaux débutants gagnent entre Rs. 3,00,000 à Rs. 5,00,000. Le salaire annuel moyen d'un analyste commercial avec moins d'un an d'expérience est de Rs. 3,59,807. Les analystes commerciaux avec 1 à 4 ans d'expérience professionnelle gagnent Rs. 5,27,712 en moyenne. Au fur et à mesure que vous gagnez en expérience, votre salaire moyen augmente également. Avec plus de 10 ans d'expérience, vous pouvez vous attendre à gagner entre Rs. 10-20L par an.

Quelles sont les principales entreprises qui embauchent des analystes commerciaux ?

Certaines des meilleures entreprises qui offrent de bons packages salariaux aux analystes commerciaux sont Tata Consultancy Services (TCS), Accenture, Computer Sciences Corporation (CSC), Capgemini, etc. Le salaire moyen qu'elles offrent est d'environ Rs. 7L par an. D'autres entreprises comme HCL et Wipro ont également des postes ouverts pour les analystes commerciaux avec un salaire annuel moyen entre Rs. 5-6L. Amazon, la société de commerce électronique, paie n'importe où entre Rs. 3-17L par an selon leur niveau d'ancienneté.

Quels sont les 3 types d'analyse commerciale ?

Les 3 principaux types d'analyse commerciale sont l'analyse descriptive, l'analyse prédictive et l'analyse prescriptive. L'analyse descriptive traite des données historiques de l'entreprise en utilisant l'agrégation de données et l'exploration de données pour découvrir différentes tendances et modèles. L'analyse prédictive est une technique peu avancée d'analyse de données qui fait des prédictions pour l'avenir de l'entreprise. L'analyse prédictive ne nous donne que les résultats bruts. L'analyse prescriptive fait alors le travail de prescrire le meilleur choix parmi ceux disponibles. Selon le problème à résoudre, le type d'analyse est choisi pour travailler sur le même.