Guide des salaires Big Data 2022 - Qui gagne combien

Publié: 2021-01-08

Saviez-vous qu'à l'heure actuelle, l'Inde est l'un des 10 premiers marchés d'analyse de données volumineuses au monde ? Selon un rapport intitulé "Big Data Analytics Market - Future Scope in India", le marché de l'analyse de Big Data en Inde s'élève actuellement à 2 milliards de dollars. Il devrait croître à un TCAC de 26 % d'ici 2025 (atteignant environ 16 milliards de dollars), faisant ainsi de l'Inde un actionnaire à 32 % du marché mondial de l'analyse des mégadonnées.

Que peut-on alors en déduire ?

La réponse est simple : le marché du travail du Big Data en Inde se développe également à pas de géant. Le rapport Quant Crunch affirme que d'ici 2020, il y aura plus de 2,7 millions d'emplois dans le domaine du Big Data et de l'analyse ouverts aux personnes qualifiées, soit près de 400 000 postes de plus qu'aujourd'hui !

Mais il y a un hic : alors que la demande de professionnels du Big Data augmente de jour en jour, leur offre est loin d'être suffisante pour combler tous les postes vacants. En fait, sur les deux tiers des compétences requises en matière de Big Data, seul un tiers est atteint.

En raison du paradoxe de l'offre et de la demande, la plupart des postes dans le Big Data offrent de beaux packages salariaux. Presque tous les postes dans ce domaine exigent à la fois des diplômes supérieurs et un certain niveau d'expertise. Et dans le scénario actuel, cette combinaison est assez difficile à trouver. C'est précisément la raison pour laquelle les entreprises sont prêtes à payer des salaires élevés à des candidats possédant les bonnes compétences. La plupart des emplois dans le Big Data sont rémunérés dans une fourchette à six chiffres et bien au-dessus de l'échelle salariale moyenne du marché.

Avant de nous plonger dans les salaires du Big Data, examinons les dix postes les mieux rémunérés dans le Big Data.

  1. Ingénieur Big Data

Les ingénieurs Big Data traitent et analysent de vastes volumes de données et les transforment en informations commerciales significatives qui peuvent bénéficier aux organisations de multiples façons. Ils récupèrent également les données d'une entreprise recueillies auprès de plusieurs sources et les analysent, les interprètent et en font rapport pour prendre des décisions commerciales plus intelligentes.

Le salaire moyen en Inde : Rs. 7,24,280

Le salaire moyen aux USA : 1 16 590 $

  1. Architecte de données

Les architectes de données se concentrent sur la conception, la structuration et la maintenance des données dans les bases de données relationnelles. En outre, ils développent des stratégies exploitables pour les modèles de données d'entreprise et communiquent les plans de projet et leur statut aux cadres dirigeants de l'entreprise.

Le salaire moyen en Inde : Rs. 17,32,690

Le salaire moyen aux USA : 1 23 680 $

  1. Gestionnaire d'entrepôt de données

Les gestionnaires d'entrepôt de données sont chargés de la responsabilité du stockage et de l'analyse des données dans les entrepôts de données. Ils utilisent une combinaison de mesures de performance et d'utilisation pour évaluer les données, surveiller l'utilisation des données, analyser la charge des données, etc. Ils doivent également identifier et atténuer les risques potentiels pour les données stockées dans les entrepôts de temps à autre.

Le salaire moyen en Inde : Rs. 5,90,000

Le salaire moyen aux USA : 1 34 270 $

  1. Gestionnaire de base de données

Les gestionnaires de bases de données s'occupent principalement du diagnostic, de la maintenance et de la réparation des bases de données. En dehors de cela, ils assistent également les développeurs de bases de données dans la conception et la mise en œuvre physique du matériel de stockage.

Le salaire moyen en Inde : Rs. 4,90,500

Le salaire moyen aux USA : 72 550 $

  1. Analyste en intelligence d'affaires

Les analystes de Business Intelligence possèdent une solide expérience analytique et aident les organisations à transformer leurs données brutes en informations commerciales précieuses qui peuvent être utilisées dans la prise de décision stratégique. Non seulement ils examinent et analysent des ensembles de données massifs pour découvrir les modèles cachés, mais ils traitent également les demandes d'informations spécifiques de l'équipe de direction.

Le salaire moyen en Inde : Rs. 7,07,331

Le salaire moyen aux USA : 90 920 $

  1. Scientifique des données

Non seulement les Data Scientists collectent, traitent et analysent des données brutes, mais ils conçoivent et construisent également de nouvelles méthodes pour l'exploration de données, la modélisation de données, la modélisation prédictive, l'analyse personnalisée, le développement d'algorithmes, et bien plus encore. Leur travail exige un haut niveau d'expertise dans les compétences mathématiques, statistiques, analytiques et ML.

Le salaire moyen en Inde : Rs. 10,10,110

Le salaire moyen aux USA : 1 17 350 $

En savoir plus sur le salaire de Data Scientist en Inde

  1. Modélisateur de données

Les modélisateurs de données sont des professionnels compétents en sciences de l'information et en analyse statistique avec un flair en programmation. Ils sont responsables de créer et de mettre en œuvre des stratégies de données solides, de développer des flux de données, de développer des modèles de données conceptuels, etc., en utilisant les meilleures pratiques de l'industrie pour assurer une qualité élevée des données et minimiser la redondance.

Le salaire moyen en Inde : Rs. 10,64,230

Le salaire moyen aux USA : 97 920 $

  1. Développeur de base de données

Les développeurs de bases de données sont chargés d'analyser les procédures de base de données actuelles pour éliminer le codage inefficace et redondant, et également de les moderniser. Ils doivent effectuer des tâches telles que la surveillance, le dépannage et le débogage pour résoudre les problèmes liés aux performances des bases de données.

Le salaire moyen en Inde : Rs. 6,00,000

Le salaire moyen aux USA : 83 980 $

  1. Administrateur de base de données

Les administrateurs de bases de données se concentrent sur les processus de planification et de développement des bases de données. Ils surveillent et optimisent en permanence les performances de la base de données pour éviter les effets néfastes dus au trafic élevé, à l'accessibilité, etc., et résolvent également les problèmes de base de données pour des performances sans décalage.

Le salaire moyen en Inde : Rs. 5,82,440

Le salaire moyen aux USA : 80 690 $

  1. Analyste de données

Les analystes de données recueillent et stockent des données (chiffres de ventes, études de marché, logistique, linguistique, etc.) provenant de diverses sources et les interprètent en de telles informations qui peuvent changer les entreprises pour le mieux. Ils effectuent des tests d'assurance qualité pour garantir la qualité et l'exactitude des données et trouvent des moyens d'aider les entrepreneurs individuels, les sociétés et d'autres organisations.

Le salaire moyen en Inde : Rs. 4,97,540

Le salaire moyen aux USA : 67 380 $

Salaires Big Data

En ce qui concerne le salaire, le Big Data est une option de carrière très lucrative en Inde. Les étudiants de première année dans le domaine avec une maîtrise peuvent aller chercher n'importe où entre Rs. 4,5 – 10 LPA. Quant aux professionnels expérimentés, ceux qui ont 6 à 10 ans d'expérience peuvent gagner entre Rs. 7,5 à 15 LPA et ceux qui ont plus de 15 ans d'expérience peuvent facilement gagner environ Rs. 20 – 30 LPA.

Bien que cela puisse paraître surprenant, mais en Inde, les salaires du Big Data sont environ 50 % supérieurs à ceux des informaticiens. Donc, si un débutant en informatique gagne Rs. 3,5 LPA, un Big Data plus frais, recevraient environ Rs. 6.5 LPA. De plus, l'échelle salariale des managers et des non-managers diffère dans une large mesure - alors qu'un Big Data Manager gagnerait environ Rs. 16 LPA, un personnel non cadre dans le Big Data gagnerait près de Rs. 8,5 – 9 LPA.

Si vous regardez la structure salariale du Big Data relative aux compétences, vous verrez que les candidats ayant des compétences et des compétences spécialisées ont tendance à gagner plus que leurs homologues moyennement qualifiés. Par exemple, un débutant ayant une expertise dans l'architecture Hadoop peut gagner environ Rs. 9 à 14 LPA, alors qu'un Big Data Manager avec le même ensemble de compétences (mais avec plus d'années d'expérience) gagnera près d'environ Rs. 15 – 18 LPA.

Tant en Inde qu'aux États-Unis, de grands noms (comme Google, IBM, Fractal Analytics, Amazon, Oracle, etc.) et des startups sont toujours à la recherche de candidats talentueux et compétents dans les technologies Big Data. Sachez également que lorsque les grands acteurs du domaine trouvent les bons candidats ayant les compétences requises, ils peuvent augmenter le package salarial jusqu'à 250 % !

Ainsi, il est évident qu'une carrière dans le Big Data, que ce soit en Inde ou aux États-Unis, est très brillante et prometteuse. Les beaux salaires et les incitations sont ce qui attire les jeunes aspirants à choisir ce cheminement de carrière. De plus, les professionnels de la technologie en milieu de carrière se perfectionnent également pour passer au Big Data. Après tout, qui raterait l'opportunité de travailler avec certains des plus grands noms de l'industrie tout en gagnant des tonnes d'argent !

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