Salaire d'un ingénieur Big Data aux États-Unis : basé sur les compétences, l'expérience, etc.

Publié: 2021-08-20

Table des matières

Vous vous demandez quelle est la fourchette de salaire d'un Big Data Engineer aux États-Unis ?

Avant de parler du salaire d'un Big Data Engineer, il est pertinent de faire la lumière sur ce qu'est le Big Data et le profil de poste d'un Big Data Engineer.

Le Big Data fait référence aux grands ensembles de données qui sont trop compliqués pour les méthodes et applications traditionnelles d'analyse de données. Les caractéristiques typiques du Big Data incluent un volume élevé, une grande variété et/ou une vitesse élevée. Par conséquent, l'exploitation du Big Data nécessite une forte dépendance à de solides compétences analytiques ainsi qu'à une puissance de stockage et de traitement brute. De plus, la quantité toujours croissante de trafic généré par les données mobiles, le cloud computing et les technologies en évolution telles que l'intelligence artificielle (IA) et l'Internet des objets (IoT) augmentent le volume et la complexité du Big Data.

La valeur du Big Data croît rapidement et son utilisation correcte est un facteur crucial pour décider du succès ou de l'échec d'une entreprise. Par conséquent, la demande d'ingénieurs Big Data et de postes connexes est à un niveau record.

Qu'est-ce qu'un ingénieur Big Data ?

L'ingénierie des données est une branche de la science des données qui se concentre sur l'application de la science des données dans le monde réel. Il s'agit des applications pratiques de la collecte de données, de l'analyse et du développement de systèmes pour une meilleure circulation et un meilleur accès à l'information.

Un ingénieur Big Data est responsable du développement, des tests et de la maintenance de l'infrastructure et des outils Big Data d'une organisation. Leur tâche principale consiste à collecter de grandes quantités de données à partir de plusieurs sources et à s'assurer que les utilisateurs en aval peuvent facilement accéder aux données. En d'autres termes, le travail d'un ingénieur Big Data consiste à s'assurer que les pipelines de données de l'entreprise sont sécurisés, évolutifs et capables de répondre à plusieurs utilisateurs.

Salaire d'ingénieur Big Data aux États-Unis

Le domaine de l'ingénierie des données est en pleine croissance. Chaque organisation, grande ou petite, start-up ou établie, souhaite tirer des enseignements de vastes volumes de données et conduire son entreprise vers le succès. Cela signifie que presque toutes les organisations sont prêtes à payer des packages salariaux attractifs et des opportunités de croissance aux ingénieurs de données.

Cependant, certains facteurs entrent toujours en jeu pour décider du salaire d'un ingénieur Big Data. Ces facteurs comprennent :

  • Compétences
  • Expérience
  • Industrie
  • Type et taille de l'organisation
  • Lieu/Pays
  • Qualification pour l'éducation
  • Certificats

Le salaire moyen d'un ingénieur Big Data aux États-Unis est de 89 838 USD par an.

Voici une ventilation détaillée du salaire d'un ingénieur Big Data :

Répartition des salaires

Un salaire

Salaire de base *

66 000 USD – 131 000 USD

Prime

1 000 $ US – 24 000 $ US

Partage des profits

0 $ US – 5 000 $ US

Paiement total #

67 000 à 145 000 dollars des États-Unis

Source : Échelle salariale

*Le salaire de base représente le revenu brut avant impôts et déductions. Il n'inclut pas les rémunérations supplémentaires telles que les primes, les avantages, les commissions ou la participation aux bénéfices.

#Le salaire total comprend le salaire horaire ou le salaire annuel de base, les primes, les pourboires, la participation aux bénéfices, la rémunération des heures supplémentaires, les gains en espèces et d'autres formes de rémunération supplémentaires applicables à ce poste. Il exclut les avantages non monétaires (par exemple, les soins de santé), les prestations de retraite ou la rémunération en actions.

Compétences affectant le salaire d'un ingénieur Big Data

Le domaine de l'ingénierie des données exige des compétences en Big Data Analytics, y compris divers outils et technologies Big Data. En fait, le salaire Big Data est fortement corrélé aux compétences du futur employé. Ainsi, un candidat qui coche la plupart des cases remporte un salaire plus élevé que quelqu'un qui n'est pas aussi qualifié.

Vous trouverez ci-dessous une liste des compétences populaires en ingénierie des données et le salaire moyen correspondant auquel une personne possédant cette compétence peut s'attendre :

Compétence

Salaire moyen

SQL

91 405 USD

Python

93 135 USD

ETL (Extraire, Transformer, Charger)

95 671 USD

Apache Étincelle

99 664 USD

L'analyse des données

86 987 USD

Source : Échelle salariale

Le tableau suivant répertorie quelques compétences supplémentaires et leur impact sur le salaire d'un Data Engineer :

Compétence

Effet

Rubis

25%

Apache Kafka

9%

CarteRéduire

20%

Apache Sqoop

7%

Javascript

16%

Redshift d'Amazon

15%

Apache Cassandre

12%

Apache HBase

4%

Analyses statistiques

5%

Qualité des données

6%

Source : Échelle salariale

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Data Engineer Parcours de carrière et salaires populaires

Le domaine de l'Ingénierie des données peut ouvrir plusieurs perspectives de carrière. Vous trouverez ci-dessous une liste de certains des titres d'emploi les plus recherchés parmi les ingénieurs de données.

Titre d'emploi

Salaire moyen (par an)

Ingénieur principal des données

124 762 USD

Responsable Ingénierie des données

134 366 USD

Scientifique des données

96 528 USD

Ingénieur logiciel principal

119 737 USD

Source : Échelle salariale

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Faits saillants du cours

1. Programme de certificat avancé en Big Data (7,5 mois)

  • Reconnaissance prestigieuse de l'IIIT Bangalore
  • Cursus de pointe couvrant les connaissances théoriques et les compétences pratiques
  • Couverture complète de plusieurs outils et technologies tels que Python, Hadoop, Apache Spark, Hive, Kafka, Apache HBase et bien d'autres.
  • Plus de 250 heures de contenu, 4+ études de cas et projets pratiques, et 10+ sessions en direct.
  • Opportunités de réseautage et de collaboration avec des pairs et des experts de l'industrie du Big Data, mentorat personnalisé par des experts de l'industrie et assistance professionnelle à 360 degrés.

2. Programme exécutif PG en science des données (12 mois)

  • Reconnaissance prestigieuse de l'IIIT Bangalore et un certificat spécialisé supplémentaire pour l'obtention d'une MPC de 3+ dans le programme
  • Couverture complète des langages et outils de programmation essentiels (Python, Tableau, MySQL, Excel)
  • Modules optionnels pour l'ingénierie des données, le généraliste des données, l'apprentissage en profondeur et le traitement du langage naturel pour une amélioration des compétences.
  • Plus de 400 heures de contenu de premier ordre sous la forme de plus de 60 projets et études de cas de l'industrie et de plus de 40 sessions d'apprentissage en direct et de coaching d'experts
  • Projets collaboratifs grâce à une interaction étudiant-mentor, des commentaires d'experts personnalisés, des forums de questions-réponses et des opportunités de réseautage avec des experts de l'industrie.

En conclusion

La popularité du Big Data est à son apogée glorieuse et ne montre aucun signe de déclin de sitôt. Selon les rapports de Statista, le marché mondial du Big Data devrait atteindre 103 milliards de dollars américains d'ici 2027 , soit une augmentation de plus du double de la taille du marché prévue en 2018. En outre, le marché mondial du Big Data et de l'analyse commerciale devrait toucher la barre des 274,3 milliards de dollars américains d'ici 2022 . En gardant toutes ces statistiques à l'esprit, il n'est pas faux de dire que le Big Data est l'avenir et qu'il est là pour le dire. De plus, chaque jour qui passe ne fera qu'augmenter le besoin et la demande de professionnels du Big Data qui peuvent aider les organisations à exploiter le potentiel d'énormes quantités de données et amener l'entreprise à prendre des décisions éclairées et fondées sur les données. En un mot, une carrière dans le Big Data a une portée immense, tant en termes d'échelle salariale que d'évolution professionnelle. Avec upGrad, vous pouvez commencer votre parcours d'apprentissage avec certains des meilleurs éducateurs et valider vos compétences avec des certifications prestigieuses d'universités et d'institutions éminentes.

Quelle est la différence entre un Data Scientist et un Data Engineer ?

La principale différence entre un Data Scientist et un Data Engineer est que, tandis que le premier s'occupe d'analyses mathématiques et statistiques avancées des données générées, le second est responsable de la construction de l'infrastructure et des outils de génération de données.

Comment saurai-je si je suis payé équitablement en tant qu'ingénieur Big Data ?

Si vous n'êtes pas sûr de la fourchette de salaire appropriée d'un ingénieur Big Data, le calculateur de salaire en ligne gratuit de Payscale vous donnera une fourchette de salaire personnalisée en fonction de votre titre et de votre lieu de travail.

De quelles compétences ai-je besoin pour devenir Ingénieur Big Data ?

Les compétences essentielles pour décrocher un emploi Big Data comprennent des compétences analytiques, des compétences en visualisation de données, des compétences en programmation (Python, C, Scala, Java, etc.), une connaissance du domaine métier et des outils et technologies Big Data tels que Matlab, Hadoop, SPSS, etc., SQL (Structured Query Language), compétences en exploration de données, compétences en résolution de problèmes et connaissance des clouds publics et hybrides.