Salaire d'un ingénieur Big Data aux États-Unis : basé sur les compétences, l'expérience, etc.
Publié: 2021-08-20Table des matières
Vous vous demandez quelle est la fourchette de salaire d'un Big Data Engineer aux États-Unis ?
Avant de parler du salaire d'un Big Data Engineer, il est pertinent de faire la lumière sur ce qu'est le Big Data et le profil de poste d'un Big Data Engineer.
Le Big Data fait référence aux grands ensembles de données qui sont trop compliqués pour les méthodes et applications traditionnelles d'analyse de données. Les caractéristiques typiques du Big Data incluent un volume élevé, une grande variété et/ou une vitesse élevée. Par conséquent, l'exploitation du Big Data nécessite une forte dépendance à de solides compétences analytiques ainsi qu'à une puissance de stockage et de traitement brute. De plus, la quantité toujours croissante de trafic généré par les données mobiles, le cloud computing et les technologies en évolution telles que l'intelligence artificielle (IA) et l'Internet des objets (IoT) augmentent le volume et la complexité du Big Data.
La valeur du Big Data croît rapidement et son utilisation correcte est un facteur crucial pour décider du succès ou de l'échec d'une entreprise. Par conséquent, la demande d'ingénieurs Big Data et de postes connexes est à un niveau record.
Qu'est-ce qu'un ingénieur Big Data ?
L'ingénierie des données est une branche de la science des données qui se concentre sur l'application de la science des données dans le monde réel. Il s'agit des applications pratiques de la collecte de données, de l'analyse et du développement de systèmes pour une meilleure circulation et un meilleur accès à l'information.
Un ingénieur Big Data est responsable du développement, des tests et de la maintenance de l'infrastructure et des outils Big Data d'une organisation. Leur tâche principale consiste à collecter de grandes quantités de données à partir de plusieurs sources et à s'assurer que les utilisateurs en aval peuvent facilement accéder aux données. En d'autres termes, le travail d'un ingénieur Big Data consiste à s'assurer que les pipelines de données de l'entreprise sont sécurisés, évolutifs et capables de répondre à plusieurs utilisateurs.
Salaire d'ingénieur Big Data aux États-Unis
Le domaine de l'ingénierie des données est en pleine croissance. Chaque organisation, grande ou petite, start-up ou établie, souhaite tirer des enseignements de vastes volumes de données et conduire son entreprise vers le succès. Cela signifie que presque toutes les organisations sont prêtes à payer des packages salariaux attractifs et des opportunités de croissance aux ingénieurs de données.
Cependant, certains facteurs entrent toujours en jeu pour décider du salaire d'un ingénieur Big Data. Ces facteurs comprennent :
- Compétences
- Expérience
- Industrie
- Type et taille de l'organisation
- Lieu/Pays
- Qualification pour l'éducation
- Certificats
Le salaire moyen d'un ingénieur Big Data aux États-Unis est de 89 838 USD par an.
Voici une ventilation détaillée du salaire d'un ingénieur Big Data :
Répartition des salaires | Un salaire |
Salaire de base * | 66 000 USD – 131 000 USD |
Prime | 1 000 $ US – 24 000 $ US |
Partage des profits | 0 $ US – 5 000 $ US |
Paiement total # | 67 000 à 145 000 dollars des États-Unis |
Source : Échelle salariale
*Le salaire de base représente le revenu brut avant impôts et déductions. Il n'inclut pas les rémunérations supplémentaires telles que les primes, les avantages, les commissions ou la participation aux bénéfices.
#Le salaire total comprend le salaire horaire ou le salaire annuel de base, les primes, les pourboires, la participation aux bénéfices, la rémunération des heures supplémentaires, les gains en espèces et d'autres formes de rémunération supplémentaires applicables à ce poste. Il exclut les avantages non monétaires (par exemple, les soins de santé), les prestations de retraite ou la rémunération en actions.
Compétences affectant le salaire d'un ingénieur Big Data
Le domaine de l'ingénierie des données exige des compétences en Big Data Analytics, y compris divers outils et technologies Big Data. En fait, le salaire Big Data est fortement corrélé aux compétences du futur employé. Ainsi, un candidat qui coche la plupart des cases remporte un salaire plus élevé que quelqu'un qui n'est pas aussi qualifié.
Vous trouverez ci-dessous une liste des compétences populaires en ingénierie des données et le salaire moyen correspondant auquel une personne possédant cette compétence peut s'attendre :
Compétence | Salaire moyen |
SQL | 91 405 USD |
Python | 93 135 USD |
ETL (Extraire, Transformer, Charger) | 95 671 USD |
Apache Étincelle | 99 664 USD |
L'analyse des données | 86 987 USD |
Source : Échelle salariale
Le tableau suivant répertorie quelques compétences supplémentaires et leur impact sur le salaire d'un Data Engineer :
Compétence | Effet |
Rubis | 25% |
Apache Kafka | 9% |
CarteRéduire | 20% |
Apache Sqoop | 7% |
Javascript | 16% |
Redshift d'Amazon | 15% |
Apache Cassandre | 12% |
Apache HBase | 4% |
Analyses statistiques | 5% |
Qualité des données | 6% |
Source : Échelle salariale
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Data Engineer Parcours de carrière et salaires populaires
Le domaine de l'Ingénierie des données peut ouvrir plusieurs perspectives de carrière. Vous trouverez ci-dessous une liste de certains des titres d'emploi les plus recherchés parmi les ingénieurs de données.
Titre d'emploi | Salaire moyen (par an) |
Ingénieur principal des données | 124 762 USD |
Responsable Ingénierie des données | 134 366 USD |
Scientifique des données | 96 528 USD |
Ingénieur logiciel principal | 119 737 USD |
Source : Échelle salariale
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En conclusion
La popularité du Big Data est à son apogée glorieuse et ne montre aucun signe de déclin de sitôt. Selon les rapports de Statista, le marché mondial du Big Data devrait atteindre 103 milliards de dollars américains d'ici 2027 , soit une augmentation de plus du double de la taille du marché prévue en 2018. En outre, le marché mondial du Big Data et de l'analyse commerciale devrait toucher la barre des 274,3 milliards de dollars américains d'ici 2022 . En gardant toutes ces statistiques à l'esprit, il n'est pas faux de dire que le Big Data est l'avenir et qu'il est là pour le dire. De plus, chaque jour qui passe ne fera qu'augmenter le besoin et la demande de professionnels du Big Data qui peuvent aider les organisations à exploiter le potentiel d'énormes quantités de données et amener l'entreprise à prendre des décisions éclairées et fondées sur les données. En un mot, une carrière dans le Big Data a une portée immense, tant en termes d'échelle salariale que d'évolution professionnelle. Avec upGrad, vous pouvez commencer votre parcours d'apprentissage avec certains des meilleurs éducateurs et valider vos compétences avec des certifications prestigieuses d'universités et d'institutions éminentes.
La principale différence entre un Data Scientist et un Data Engineer est que, tandis que le premier s'occupe d'analyses mathématiques et statistiques avancées des données générées, le second est responsable de la construction de l'infrastructure et des outils de génération de données. Si vous n'êtes pas sûr de la fourchette de salaire appropriée d'un ingénieur Big Data, le calculateur de salaire en ligne gratuit de Payscale vous donnera une fourchette de salaire personnalisée en fonction de votre titre et de votre lieu de travail. Les compétences essentielles pour décrocher un emploi Big Data comprennent des compétences analytiques, des compétences en visualisation de données, des compétences en programmation (Python, C, Scala, Java, etc.), une connaissance du domaine métier et des outils et technologies Big Data tels que Matlab, Hadoop, SPSS, etc., SQL (Structured Query Language), compétences en exploration de données, compétences en résolution de problèmes et connaissance des clouds publics et hybrides.Quelle est la différence entre un Data Scientist et un Data Engineer ?
Comment saurai-je si je suis payé équitablement en tant qu'ingénieur Big Data ?
De quelles compétences ai-je besoin pour devenir Ingénieur Big Data ?