Python est l'un des langages de programmation les plus utilisés dans le monde moderne de la technologie. En raison de sa large utilisation dans divers domaines, les développeurs Python sont recherchés dans presque tous les secteurs et sont largement rémunérés. Salaire de base moyen du développeur Python de 108 602 $ par an.

Naturellement, sa popularité et sa demande attirent de nombreux passionnés pour acquérir une expertise dans le langage de programmation. Mais quelle est la meilleure façon de maîtriser Python ? Existe-t-il des sites Web ou des ressources d'apprentissage que vous pouvez utiliser pour maîtriser la langue ?

Il s'agit d'un problème courant auquel sont confrontés les apprenants. La plupart des cours Python disponibles en ligne couvrent les bases ou prennent du temps et manquent d'un guide approprié pour recevoir la meilleure expérience d'apprentissage.

Par conséquent, dans ce guide ultime, nous énumérerons les ressources les plus précieuses pour aider les gens à déterminer la meilleure façon d'apprendre Python.

Pourquoi Python ?

Il existe de nombreuses fonctionnalités dans Python qui le rendent unique et populaire parmi les autres langages de programmation. Voici quelques-uns des principaux points forts de Python :

1. Il a des modules de support qui sont faciles à lire et à comprendre.
2. Les codes sont réutilisables.
3. C'est un langage multiplateforme qui peut être utilisé sous Windows Linux, etc.
4. Débogage facile car l'utilisateur peut exécuter chaque ligne de code séparément.
5. Comme Python est open-source, il peut être appris à tout moment.
6. Les bibliothèques standard de Python sont dynamiques et peuvent être fusionnées avec n'importe quel langage comme Java, c++, etc.
7. Il soutient des programmes qui peuvent être orientés objet.

Comment apprendre Python ?

Un problème commun auquel sont confrontés de nombreux aspirants Python est le manque de ressources d'apprentissage qui peuvent fournir le meilleur mode d'apprentissage. La plupart des ressources sont générales et chronophages.

Une compétence essentielle requise pour apprendre la programmation informatique est de savoir comment apprendre. Les étapes suivantes vous donneront un aperçu de la façon d'apprendre Python :

• Pratique de codage persistant

La pratique constante des codes avec persévérance est la clé pour apprendre Python de la meilleure façon. Il est conseillé de pratiquer chaque jour des codes pour renforcer la mémoire musculaire qui est cruciale dans la programmation. Bien que la pratique quotidienne puisse sembler écrasante, commencer par une pratique d'une demi-heure chaque jour et augmenter progressivement le temps ne se traduira pas par une pratique efficace, mais rendra également le processus passionnant.

• Une prise ferme sur la syntaxe de base

Tremper avant de plonger est la règle d'or de l'apprentissage. Avoir une bonne maîtrise de toutes les bases de la syntaxe Python est obligatoire avant de plonger plus profondément dans un domaine choisi de Python. Cette base solide vous aidera à trouver une issue lorsque vous êtes coincé avec des programmes complexes.

• Construire des projets structurés

Une connaissance approfondie de la syntaxe de base est la seule exigence pour commencer à travailler sur des projets auto-construits. Ces projets auto-construits aideront à l'apprentissage pratique car les connaissances acquises sont mises à l'épreuve. Ils aident également à briser les frontières et à pousser les talents plus loin. Travailler sur des projets auto-construits peut être bloqué et confus. Pour pallier à cela, mieux vaut construire un projet structuré jusqu'à l'obtention d'une connaissance complète. Cela aide à construire des projets dans la zone souhaitée sans tracas ni confusion.

• Faire des erreurs pour mieux apprendre

Il est naturel de faire des erreurs dans la phase initiale de développement de projets. La confusion et la rencontre avec des bogues dans le programme sont inévitables. Cela rend le processus d'apprentissage plus rapide et efficace. Plus on fait d'erreurs, plus on apprend. Il est essentiel d'aborder les questions techniques de manière méthodologique. Cela permet d'identifier plus rapidement et plus facilement les erreurs.

• Construire ses propres projets

Après avoir pris confiance dans la construction de projets structurés, il est maintenant temps de procéder à des projets de construction. Cela aide à mieux comprendre le fonctionnement de Python.

Les prérequis pour construire ses propres projets sont de solides compétences en débogage et en résolution de problèmes. Les trois ressources essentielles qui sont extrêmement utiles dans la création d'un projet sont :

• Stack Overflow : Un site communautaire où les problèmes de programmation peuvent être discutés et partagés. De nombreuses requêtes liées à Python peuvent être trouvées ici.
• Google : C'est un atout pour tous les programmeurs car c'est fondamental dans la résolution des erreurs.
• Documentation Python : une bibliothèque où de nombreuses sources de référence sur Python peuvent être trouvées.

• Repoussez vos limites

Il est maintenant temps de passer à l'apprentissage pratique avancé. Cela peut être fait en augmentant la portée et la complexité des projets. Les problèmes rencontrés lors de la création de projets complexes vous aideront à comprendre les différents cas d'utilisation de Python

• Prendre une pause

Le processus d'apprentissage de Python est mentalement épuisant. Il est crucial de faire une pause pour s'assurer que les concepts sont bien assimilés. Ceci est particulièrement important dans la phase initiale, où l'esprit est continuellement nourri d'idées. La méthode très populaire utilisée dans l'équilibre du travail est la technique Pomodoro, qui suggère de travailler pendant 25 minutes, de faire une courte pause et de répéter le processus. Prendre une pause est particulièrement important lorsque vous rencontrez un bogue dans le projet ou le code. Le peu de temps libre vous aidera à mieux réfléchir et à vous rafraîchir l'esprit.

Le codage nécessite une adhésion dédiée aux règles et à la logique, et toute légère différence cassera les codes. Des yeux frais et énergiques et un esprit rajeuni feront une énorme différence.

• Collaborer

Les connaissances peuvent être renforcées par le partage. Collaborer avec les gens et partager des idées est essentiel pour l'amélioration et l'expansion des connaissances.

La collaboration peut être réalisée des manières suivantes.

1. Être parmi les apprenants : Le codage en Python ne peut jamais être perfectionné dans la solitude. Il est appris efficacement en discutant et en pratiquant avec les co-apprenants. Cela élargit également le processus d'apprentissage.
2. Enseignement : C'est le meilleur moyen de rester en contact avec les bases. L'enseignement peut se faire en participant à des interactions sur tableau blanc avec des amateurs de Python, en publiant des vidéos partageant d'importantes astuces de codage Python ou en écrivant des blogs.
3. Programmation en binôme : Il s'agit d'une stratégie dans laquelle deux personnes travaillent au même endroit sur une même tâche. Les deux personnes échangent les tâches de conduite et de navigation. Conduire signifie écrire des codes, et optimiser la navigation implique de résoudre les problèmes et de vérifier les codes au fur et à mesure qu'ils sont écrits. La programmation en binôme présente le double avantage de partager les compétences de codage ainsi que les méthodologies de résolution de problèmes.

• Travailler sur des projets Python open-source

Python a un modèle open-source où les codes logiciels sont librement accessibles au public. De nombreuses bibliothèques Python peuvent être utilisées comme des projets ouverts ouverts à la contribution. En plus de cela, il existe de nombreuses entreprises qui publient des projets open source. Cela donne une expérience de travail sur des codes développés par des professionnels expérimentés travaillant dans l'entreprise

Les projets open source sont un excellent moyen d'apprentissage pratique car ils sont examinés par des chefs de projet qui partagent leurs suggestions et commentaires. Cela permet également d'interagir avec d'autres développeurs Python

• Inscrivez-vous à un cours de programmation Python

Python domine l'industrie de la technologie car il est largement utilisé dans de nombreux secteurs comme l'automatisation, la science des données, l'apprentissage automatique, etc. Pour suivre la tendance actuelle et acquérir des connaissances auprès d'une source fiable, il est fortement recommandé de s'inscrire à un Python cours de programmation.

upGrad propose un programme exécutif PG complet de 12 mois en science des données qui peut vous aider à maîtriser Python et à tirer parti de son applicabilité en science des données. Le cours est conçu pour les étudiants de première année ainsi que pour les ingénieurs, les professionnels du marketing et des ventes, les experts du domaine, les professionnels des logiciels et de l'informatique. Comme il est offert en ligne, les étudiants peuvent bénéficier d'un coaching individuel d'experts de l'industrie et accéder à des heures de contenu d'apprentissage sans avoir à quitter leur emploi. Voici quelques autres avantages de suivre un cours Python en ligne d'upGrad :

• Le contenu du cours est organisé par des professionnels pour offrir la meilleure expérience d'apprentissage.
• Des conférences en direct ont lieu chaque semaine pour clarifier les doutes et optimiser le processus d'apprentissage.
• Tous les candidats obtiennent une attestation de réussite. C'est un ajout précieux au CV.
• Les étudiants bénéficient d'un accompagnement de carrière à 360° par des conseillers et experts en orientation professionnelle.
• La base d'apprenants d'upGrad comprend plus de 40 000 étudiants à travers le monde, ce qui représente une excellente opportunité de réseauter et d'apprendre de ses pairs.

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Est-il facile d'apprendre Python ?

• Python est étiqueté comme un langage pour débutant. Puisqu'il s'agit d'un langage de haut niveau, il est plus facile à comprendre et n'a pas une courbe d'apprentissage abrupte. Ainsi, c'est l'une des langues les plus faciles à apprendre pour les débutants.
• Python a une forte ressemblance avec l'anglais, et par conséquent, comprendre et implémenter sa syntaxe est beaucoup plus facile par rapport à d'autres langages de programmation. Puisqu'il est proche du langage humain, il est également plus facile de se souvenir de la syntaxe de base utilisée en Python.
• Comme il s'agit d'un langage de haut niveau, les développeurs ont une meilleure idée de son fonctionnement de base et sont capables de développer des programmes efficaces.
• Si vous avez une formation en PHP, Python peut être encore plus facile à maîtriser.
• La plupart des tâches courantes en programmation sont prises en charge par Python.

Bien que cela puisse vous prendre un mois ou plus pour apprendre Python, le maîtriser est une toute autre histoire. Vous pouvez couvrir les bases et développer une compréhension des instructions if-else, des variables, des fonctions, etc., en quelques semaines, mais si vous cherchez à travailler avec Python à plein temps, un cours en ligne est un moyen idéal aller.

Peu importe la complexité ou l'épuisement du processus d'apprentissage de Python, soyez assuré que cela en vaut certainement la peine.

Portée de Python dans le futur

Python est une compétence essentielle placée au-dessus de toutes les autres compétences techniques sur le marché du travail. En analyse de données, il est considéré comme la deuxième compétence la plus importante positionnée après SQL.

Selon l' indice TIOBE , Python est sur le point de surpasser C pour devenir le langage de programmation n°1 en 2021, avec un écart de seulement 0,7 % entre les deux langages actuellement. Si cela se produit, ce sera la première fois dans l'histoire des 20 ans de l'indice TIOBE qu'un langage autre que Java ou C sera placé en position 1.

Les compétences en données Python sont pertinentes dans de nombreux autres secteurs en plus de la science des données. La programmation Python a un avenir prometteur et viable, de nombreuses grandes entreprises préférant les développeurs Python.

De conclure,

Python est sans aucun doute mis à jour et évolue à un rythme rapide. La langue est facile à comprendre mais nécessite une pratique constante sur le développement de projets avec dévouement et passion - c'est la seule façon de maîtriser la langue

Apprendre Python peut être une expérience passionnante si vous êtes motivé par une forte motivation. En adhérant aux étapes mentionnées ci-dessus, la complexité et l'épuisement mental dans le processus d'apprentissage peuvent être atténués. Le grand avantage d'apprendre Python est qu'il ne nécessite aucune expérience de codage préalable.

Tirer parti des bonnes ressources est essentiel pour avoir la meilleure expérience d'apprentissage. De cette façon, vous pouvez assurer les conseils et la motivation appropriés nécessaires à un apprentissage efficace.

Le mentorat d'experts de l'industrie et l'exposition aux projets de l'industrie vous aident à appliquer des connaissances pratiques à des scénarios du monde réel et à mettre à jour les demandes et les tendances actuelles de l'industrie !

Faites-nous savoir si vous êtes prêt à commencer votre parcours d'apprentissage de Python dès aujourd'hui !