Meilleurs cours de science des données en ligne en 2022

La science des données fait partie des professions les plus recherchées aux États-Unis depuis quelques années, et il existe de nombreuses raisons pour lesquelles il serait préférable de poursuivre une carrière dans ce domaine.

Cependant, pour entrer dans ce domaine, vous devrez avoir des qualifications hautement spécialisées et avancées. Cet article mettra en lumière certains des meilleurs cours de science des données disponibles que vous pouvez rejoindre et lancer votre carrière en science des données.

Pourquoi apprendre la science des données ?

Voici quelques-unes des principales raisons pour lesquelles vous devriez vous inscrire à des cours de science des données en ligne :

Il fait partie des 3 meilleurs emplois en Amérique

Le scientifique des données est resté en tête de la liste annuelle de Glassdoor des 50 meilleurs emplois aux États-Unis pendant quatre ans jusqu'en 2020, où il est tombé à la troisième place, passant en dessous de l'ingénieur et du développeur Java.

Cependant, vous devez noter que même après avoir chuté à la 3e place, le rôle du data scientist offre un salaire et une satisfaction au travail plus élevés que les deux autres. Considérant qu'il est resté au sommet pendant quatre années consécutives et qu'il figure toujours parmi les trois meilleurs emplois aux États-Unis, le rôle d'un scientifique des données est fantastique pour les aspirants à la technologie. En savoir plus sur le salaire des data scientists aux États-Unis.

En 2022, le profil du data scientist arrive en deuxième position à côté de celui de Java Developer. Cela indique que les data scientists resteront certainement en demande dans les années à venir.

Une forte demande du marché le soutient

La demande de spécialistes des données est également en hausse, même s'il s'agit d'une industrie de niche. Selon Peter Bailis , PDG de Sisu, les perspectives d'emploi des data scientists sont solides et la demande a également augmenté.

Étant donné que nous disposons de meilleurs outils d'apprentissage automatique et d'analyse, la barrière d'entrée pour les rôles en science des données a considérablement diminué. Ces solutions ont rendu le travail des data scientists beaucoup plus efficace et rapide.

Il propose de beaux forfaits annuels

Le salaire moyen d'un data scientist aux États-Unis est de 96 420 $ par an, y compris les primes, les bénéfices partagés et les commissions.

Un débutant avec moins d'un an d'expérience gagne environ 85 000 $ par an en moyenne dans ce domaine. De même, un data scientist avec un à quatre ans d'expérience gagne en moyenne 95 000 $ par an, tandis qu'un avec cinq à neuf ans d'expérience gagne 109 000 $ par an.

L'expérience et l'expertise comptent beaucoup dans cette industrie, car les data scientists avec plus de 20 ans d'expérience dans l'industrie gagnent en moyenne 136 000 $ par an.

Meilleurs cours de science des données en ligne

Les raisons dont nous avons discuté dans la section précédente ont mis en évidence à quel point la science des données est parmi les meilleures industries à entrer en ce moment. Cependant, pour entrer dans cette industrie en tant que professionnel qualifié, vous devrez rejoindre l'un des meilleurs cours de science des données en ligne.

Rejoindre un cours de science des données vous assurera d'acquérir toutes les compétences requises grâce à un programme bien structuré. Chez upGrad, nous proposons certains des meilleurs cours de science des données en ligne disponibles aux États-Unis :

1. Programme de certificat avancé en science des données

Notre programme de certification avancée en science des données est un cours de 7 mois conçu en collaboration avec l'IIIT-B (International Institution of Information Technology Bangalore). La base d'apprenants de ce cours se trouve dans plus de 50 pays du monde et couvre plus de 300 heures de matériel d'apprentissage.

Nous offrons un Bootcamp de programmation Python gratuit avec ce cours afin que vous puissiez facilement passer d'un travail non technique à un rôle technique comme un scientifique des données. Ce cours offre plus de 20 heures de sessions en direct où vous pouvez résoudre vos doutes et obtenir des réponses à vos questions.

Il y aura également des sessions de coaching de groupe vous offrant une expérience d'apprentissage complète. Vous auriez la possibilité de passer au programme de diplôme d'études supérieures en science des données tout en suivant ce cours (nous avons couvert le cours plus loin dans cet article).

Ce que vous apprendrez

Le programme de notre cours de diplôme PG en science des données est :

Contenu préparatoire pré-programme

Dans la première section de ce cours, vous étudierez les bases de MS Excel, MySQL et Python. Tous les trois sont des incontournables de l'industrie pour les rôles en science des données. Vous découvrirez également la résolution de problèmes d'analyse et l'analyse de données dans Excel.

Boîte à outils de données

Cette section du cours dure 12 semaines et se compose de deux devoirs pour tester vos connaissances. Nous vous présenterons Python, la programmation Python et comment vous utilisez Python en science des données. Cette section vous apprendra également sur la visualisation des données, les tests d'hypothèses, les statistiques inférentielles et l'analyse exploratoire des données.

Apprentissage automatique

De nombreux concepts d'apprentissage automatique trouvent une application dans la science des données, et cette section vous présentera la même chose. Vous en apprendrez plus sur la régression linéaire, le clustering et la régression logistique, entre autres.

Section finale

La dernière section de notre cours vous présente les concepts avancés de la science des données et couvre des sujets tels que l'intelligence d'affaires, le traitement du langage naturel, l'ingénierie des données, etc.

Admissibilité minimale

Pour rejoindre ce programme, vous devez être titulaire d'un baccalauréat avec un score final de 50 %. Aucune expérience préalable en codage n'est requise pour s'inscrire à ce cours, car nous vous apprendrons les outils de programmation et les compétences nécessaires pour devenir un professionnel de la science des données.

Apprenez des cours d'analyse de données en ligne dans les meilleures universités du monde. Gagnez des programmes Executive PG, des programmes de certificat avancés ou des programmes de maîtrise pour accélérer votre carrière.

2. Programme exécutif PG en science des données

Le programme Executive PG en science des données est un programme de 12 mois que nous proposons avec l'IIIT-B. Comme le cours précédent, la base d'apprenants de ce programme est répartie dans 50 pays à travers le monde.

Ce programme propose six spécialisations uniques, et vous pouvez choisir l'une d'entre elles en fonction de vos antécédents et de vos aspirations professionnelles. Vous travaillerez sur plus de 60 projets industriels et un diplôme PG validé par le NASSCOM.

Les six spécialisations que nous offrons avec ce programme sont :

• Généraliste en science des données
• L'apprentissage en profondeur
• Traitement de l'apprentissage naturel
• Intelligence d'affaires / Analyse de données
• Analytique commerciale
• Ingénierie des données

Il fait partie des meilleurs cours de science des données pour les professionnels en activité, car il est entièrement en ligne et ne vous oblige pas à quitter votre emploi pour poursuivre vos études. Vous recevrez 25 séances de coaching d'experts pour la résolution des doutes et les commentaires sur les progrès.

Ce cours offre plus de 400 heures de contenu et plus de 20 sessions d'apprentissage en direct pour offrir une expérience d'apprentissage efficace et efficiente.

Ce que vous apprendrez

Notre cours de diplôme PG en science des données a le programme suivant:

Contenu préparatoire

Le cours couvrira les bases de MS Excel en science des données, telles que l'analyse de données dans Excel et la résolution de problèmes d'analyse. Il vous donnera les bases nécessaires pour apprendre des concepts plus avancés.

Boîte à outils de données + apprentissage automatique

Cette section vous apprendra les bases et les applications de Python en science des données. Vous découvrirez également l'apprentissage automatique et ses applications en science des données.

Cours de spécialisation

La majorité du cours dépendra de la spécialisation que vous choisissez. Cette section durera de 22 à 27 semaines, selon la spécialisation.

Admissibilité minimale

Il vous suffit d'être titulaire d'un baccalauréat pour être admissible à ce programme. Comme le cours précédent, ce programme ne vous oblige pas non plus à avoir une expérience de codage.

2. Master of Science en science des données - LJMU & IIITB

La maîtrise ès sciences en science des données fait partie des meilleurs cours de science des données en ligne pour ceux qui souhaitent occuper des postes de direction dans l'industrie de la science des données. Ce programme dure 18 mois et a responsabilisé plus de 34 500 étudiants.

Notre Master of Science en Data Science est le seul programme MSc en ligne en science des données. Nous proposons ce programme avec l'IIIT-B et l'Université John Moores de Liverpool. Vous travaillerez sur plus de 60 études de cas et projets au cours de ce programme et obtiendrez plus de 500 heures d'apprentissage.

Vous obtiendrez plus de 20 sessions en direct et 25 sessions de coaching avec des experts de l'industrie. Comme le cours précédent, notre Master of Science in Data Science propose également six spécialisations parmi lesquelles vous pouvez choisir:

• Généraliste en science des données
• L'apprentissage en profondeur
• Traitement de l'apprentissage naturel
• Intelligence d'affaires / Analyse de données
• Analytique commerciale
• Ingénierie des données

Nous proposons également un Bootcamp de programmation Python gratuit et un programme de compétences non techniques essentielles à la carrière avec ce cours.

Ce que vous apprendrez

Le programme détaillé de ce programme en fait l'un des meilleurs cours de science des données en ligne. Un aperçu du programme de ce cours est ci-dessous:

Contenu préparatoire

Ici, nous vous familiariserons avec les bases de la science des données, MS Excel et d'autres concepts pertinents.

Boîte à outils de données + apprentissage automatique

Cette section se concentrera sur l'enseignement des compétences de programmation et des concepts de science des données nécessaires. Il vous permettra de comprendre les cours spécialisés à venir.

Cours de spécialisation + mémoire de maîtrise

Cette section dépendra de la spécialisation que vous avez choisie. Une fois que vous aurez appris les concepts avancés, vous appliquerez ce que vous avez appris dans le module Mémoire de maîtrise.

Admissibilité minimale

Il vous suffit d'être titulaire d'un baccalauréat pour être admissible à ce programme. Vous n'avez pas besoin d'avoir une expérience de codage pour rejoindre ce cours.

4. Programme de certificat avancé en apprentissage automatique

Le cours de 7 mois d'upGrad est conçu pour les étudiants de première année et les gestionnaires de niveau intermédiaire. Les cadres supérieurs peuvent également postuler pour le cours et le niveau supérieur dans leur carrière.

Ce que vous apprendrez

Le cours comprend 20 sessions en direct, 92 heures d'apprentissage et 3 études de cas et missions pertinentes pour l'industrie, conçues pour améliorer les compétences pratiques en apprentissage automatique et développer les connaissances sur :

• Mathématiques sous-jacentes à l'apprentissage automatique
• Techniques d'optimisation
• Métriques d'évaluation
• Apprentissage non supervisé
• Enseignement supervisé
• Apprentissage automatique à grande échelle
• Interrogation et indexation
• Flux de données
• Introduction à l'apprentissage en profondeur.

Admissibilité minimale

Les candidats doivent être titulaires au minimum d'un baccalauréat avec 50 % de notes de passage en ingénierie, en sciences ou en commerce pour postuler dans l'un des principaux établissements d'enseignement en Inde.

Réservez votre place dans notre cours d'apprentissage automatique dès aujourd'hui !

Dernières pensées

Tous les cours dont nous avons parlé ci-dessus sont disponibles en ligne et vous permettent d'étudier sans interrompre votre vie professionnelle. Si vous êtes intéressé à rejoindre ces programmes, vous pouvez nous contacter ou consulter les cours de notre site Web.