Fondamentaux de base des statistiques sur les entreprises
Publié: 2023-02-25Lorsque l'on parle desprincipes de base des statistiques sur les entreprises, il est essentiel de comprendre d'abord ce que représentent les statistiques et leur évolution vers leur format actuel où elles peuvent être utilisées pour les entreprises.
Table des matières
Statistiques et ses caractéristiques
L'étymologie du mot statistique vient du latin status via le mot italien Statista. Semblables au mot anglais, ces mots signifient «État», à savoir le genre géopolitique. Étant donné que la première forme de collecte de données concernait des personnes et était utilisée à des fins administratives et politiques, le nom est resté. La définition actuelle du dictionnaire du mot fait référence à des faits qui peuvent être exprimés numériquement et souvent tabulés. Sur la base de cette définition, il existe des caractéristiques spécifiques que les statistiques suivent.
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C'estune agrégation de faits.Cela signifie que les chiffres isolés ne peuvent prendre aucune forme statistique. Nous ne pouvons ni les comparer ni en tirer aucune inférence significative. Seul un ensemble de faits permettant d'arriver à une conclusion logique peut être considéré comme une donnée statistique. Toutes les statistiques impliquent des données numériques, mais tous les nombres ne constituent pas des statistiques.
Une autre caractéristique essentielle est lareprésentation numériquedes statistiques. Si les données ne peuvent pas être exprimées numériquement, ce ne sont pas des statistiques. Les faits objectifs sont donc souvent qualifiés, alors que les attributs subjectifs comme la cupidité, l'honnêteté, la corruption, pour n'en nommer que quelques-uns, ne peuvent être exprimés qu'en pourcentage de personnes ayant une opinion sur ce sentiment.
En outre, les statistiques doivent êtremutuellement liées.Cela signifie que les données d'un ensemble statistique peuvent être comparées entre elles. Si les données ne sont pas liées, nous ne pouvons pas les appeler des statistiques.
Les statistiques doivent êtrecollectées méthodiquement dans un but précis.Avant de collecter les données, les statistiques exigent que le plan de travail soit défini ainsi que la portée. Les statisticiens doivent s'y conformer. Parallèlement à cela, il doit y avoir un objectif prédéfini pour commencer le processus. Sans en préciser aucune, nous ne pouvons recueillir de données statistiques.
Les statistiques sontvariables et réactives.Les données chiffrées collectées ne sont souvent pas indépendantes et dépendent de divers facteurs et variables extérieurs qui les influencent.
La dernière caractéristique des statistiques est qu'il devrait y avoir uneattente raisonnable d'exactitude dans la collecte des statistiques.Les statistiques, par définition, traitent d'un grand nombre de données. Par conséquent, lors de l'élaboration d'inférences, il n'est souvent pas possible de traiter l'ensemble des données. À ces moments-là, le processus utilisé par les statisticiens s'appelle l'échantillonnage. Ils prélèvent un échantillon et en tirent leurs conclusions. Ils l'appliquent ensuite à l'ensemble de données réel que la sélection est censée représenter. L'exactitude de l'échantillon dépend du type d'enquête et de son objectif. Si cette précision n'est pas maintenue, l'extrapolation à l'ensemble des données peut donner des résultats erronés.
Que signifient les statistiques sur les entreprises ?
Une enquête très récente dans une source d'informations sur l'investissement a révélé que presque toutes les entreprises sont confrontées au besoin de gérer des données non structurées. Près de la moitié des répondants ont déclaré qu'ils avaient besoin que cela soit fait fréquemment. Ces statistiques soulignent la nécessité de disposer de statistiques sur les entreprises en milieu de travail. De nos jours, les organisations dépendent de plus en plus de professionnels capables de prendre des données statistiques et de les analyser pour tirer des conclusions logiques sur la croissance de la productivité des entreprises. Dans l'environnement commercial acharné d'aujourd'hui, l'utilisation et la non-utilisation des statistiques sur les entreprises peuvent faire la différence entre la croissance, la compétitivité, la stabilité financière et l'effondrement croissant. Les professionnels qualifiés dans ce domaine interprètent les données de l'entreprise et peuvent faire des suggestions à la direction pour améliorer la santé et la croissance de l'entreprise.
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Lorsque nous définissons les statistiques d'entreprise, cela signifie les méthodes utilisées pour analyser, délimiter, interpréter et compiler les données. Le personnel ayant les qualifications ou l'expérience requises en statistiques d'entreprises peut tirer des conclusions de ces tableaux numériques sur divers paramètres. Ils peuvent inclure des produits, des services, un public cible, des concurrents et des consommateurs, qui peuvent tous aider l'entreprise à prendre les bonnes décisions pour développer son activité. Les statisticiens et les analystes peuvent créer plusieurs modèles à partir du même ensemble de données pour observer les courbes de tendance et les projections.
L'une des principales raisons d'interpréter les données statistiques est de connaître la santé actuelle de l'entreprise et pas seulement les projections futures. Comprendre la santé actuelle de l'entreprise peut aider à créer de meilleures politiques en temps réel. D'autre part, ils peuvent utiliser des statistiques pour déduire la croissance future possible de l'entreprise. Ce concept est connu sous le nom de statistiques inférentielles.
En étudiant divers modèles statistiques, le personnel des statistiques d'entreprise d'une entreprise peut faire la distinction entre les différentes tendances de l'offre et de la demande qui agitent actuellement le marché et aider l'entreprise à s'adapter à la situation. Les experts qui peuvent identifier la signification de ces données statistiques sont souvent en mesure de donner un avantage concurrentiel à leurs propres entreprises en leur permettant d'ajuster leurs stratégies dans des scénarios réels. L'un des éléments les plus importants de ces données est de mener une réflexion à long terme dans une organisation. Cela permet d'établir des objectifs commerciaux, qui à leur tour dictent les indicateurs de performance clés (KPI) de tous les employés de cette entreprise.
Concepts de statistiques d'entreprise
Dans les statistiques sur les entreprises, comme dans le domaine plus large, il existe deux volets. L'un est descriptif, l'autre inférentiel. Les statistiques descriptives fonctionnent en tenant compte de diverses mesures de tendance centrale et en calculant les variabilités, les écarts et les écarts par rapport à ceux-ci. D'autre part, les statistiques inférentielles consistent à tirer une inférence à partir d'un échantillon de données en l'extrapolant à l'ensemble de données. Il implique des fonctions mathématiques complexes et les professionnels de l'entreprise l'utilisent généralement.
Détaillant plus,la statistique descriptiveutilise son interprétation sur un ensemble de données fini avec un nombre fixe d'éléments. Les professionnels de ce domaine utilisent cette discipline des statistiques lors de l'analyse d'un ensemble de données distinct. Les experts peuvent utiliser cet ensemble de données pour évaluer une idée de la moyenne, de la médiane et du mode. À partir de ces informations, ils peuvent ensuite établir des modèles sur l'ensemble de la population. Cela aide une organisation à évaluer les tendances actuelles des données, telles qu'un volume moyen d'abonnements par mois et à le comparer au coût de génération de contenu.
Les statistiques inférentielles,au contraire, traitent des projections à partir de l'ensemble de données actuel. Il examine le lien entre l'ensemble de données échantillonnées et la population au sens large. Comme mentionné précédemment, il n'est pas possible d'étudier souvent l'ensemble de la population. Les statisticiens inférentiels envoient, par exemple, des sondages de rétroaction à un sous-ensemble de l'ensemble total de clients, qu'ils jugent représentatifs. Sur la base des commentaires et de l'analyse de la taille de l'échantillon, des inférences peuvent être tirées sur les commentaires potentiels de tous les clients.
Ces professionnels de cette ligne doivent avoir une solide compréhension des concepts de mesure. Divers de ces concepts concernent à la fois les statistiques descriptives et inférentielles. L'un de ces concepts est la distribution d'échantillonnage, qui fait référence à la distribution de probabilité dans un ensemble de données statistiques en considérant de nombreux échantillons au sein de la même population. Cela aide les experts à désigner plusieurs échantillons aléatoires d'une population. Un exemple de ce concept en action peut être trouvé dans la probabilité que deux clients différents d'âges différents achètent le même produit à des intervalles différents. Cela peut aider à dériver la distribution du temps sans avoir à demander physiquement ou par e-mail. Les statistiques inférentielles utilisent également la distribution d'échantillonnage pour dériver des informations sur une population. Un autre concept de mesure de ce type est la variable aléatoire normale.
Les statistiques commerciales et leur valeur
Après avoir appris quelques-uns des principes de base des statistiques sur les entreprises, nous devons maintenant comprendre sa valeur pour l'entreprise.En d'autres termes, pourquoi une organisation a-t-elle besoin de professionnels qualifiés dans ce domaine ? La réponse directe à cette question est que nous pouvons rationaliser les opérations dans le présent et la rentabilité dans le futur grâce aux statistiques sur les entreprises. En alignant les KPI, il peut également garantir que les ressources humaines travaillent avec une efficacité maximale.
En matière de gestion efficace des ressources humaines, les professionnels peuvent utiliser les statistiques d'entreprise en interne pour augmenter la productivité des employés. Par exemple, les données statistiques montrent qu'un employé en particulier a du mal à atteindre régulièrement ses objectifs à la fin de la semaine. Pourtant, au début et au milieu, ils sont plutôt en avance sur la courbe. Les statisticiens peuvent tirer de telles conclusions à partir des données et faire rapport à la direction. À son tour, la direction pourrait décider qu'au lieu de fixer des objectifs pour ces employés particuliers juste avant le week-end, une meilleure option pourrait être de les fixer au milieu de la semaine.
Une autre valeur directe des statistiques commerciales est qu'elles peuvent être utilisées pour sécuriser la position financière de l'entreprise sur le marché. Cela nécessite souvent que des statisticiens et des analystes d'entreprise travaillent en collaboration avec l'équipe comptable. Ils peuvent utiliser des méthodes statistiques pour noter les flux de bénéfices possibles et ils peuvent utiliser les mêmes techniques pour créer régulièrement des budgets afin de s'assurer que l'entreprise reste financièrement viable à court terme. Ces experts peuvent également discerner diverses tendances du marché, notamment en ce qui concerne les habitudes de consommation. Sur la base de données annuelles, ils peuvent projeter la demande de produits en fonction d'un moment particulier.
De nos jours, les statistiques d'entreprise ont complètement changé la façon dont les organisations collectent et interprètent les données. La plupart des organisations, dans tous les secteurs, s'appuient désormais sur les données pour analyser les tendances qu'elles utilisent ensuite pour prendre des décisions vitales pour les affaires internes et les problèmes externes liés au marché.
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