8 projets d'intelligence artificielle intéressants en Python pour les débutants [2022]

Étudier l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique peut être assez intimidant. Pour vous aider, nous avons préparé l'article suivant sur les projets d'intelligence artificielle en Python.

Après avoir lu ceci, vous auriez plein d'idées de projets d'intelligence artificielle en Python. Commençons

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Projets d'intelligence artificielle en Python

1. Détecteur de faux avis

Tout le monde lit les critiques en ligne. Yelp, Trustpilot, Gripeo et même Google My Business sont des sites d'avis bien connus où les consommateurs viennent consulter les avis des autres sur les entreprises. Cependant, certaines entreprises essaient de tromper les clients en ajoutant de fausses critiques positives. Vous pouvez créer un classificateur capable de reconnaître les faux avis et de vous assurer qu'aucun faux avis n'est autorisé sur le site.

Les fausses critiques ont tendance à avoir des tons et des mots spécifiques que vous pouvez entraîner votre modèle à identifier.

C'est un projet de niveau débutant, donc si vous n'avez jamais travaillé sur des idées de projets d'intelligence artificielle en Python auparavant, vous pouvez commencer par celui-ci.

2. Reconnaissance d'écriture manuscrite

La vision par ordinateur est une section centrale de l'intelligence artificielle. Si vous êtes intéressé par l'utilisation de la vision par ordinateur, vous pouvez commencer par ce projet. Ici, vous devez créer une solution qui reconnaît le contenu manuscrit. Vous devez être familiarisé avec les bases de la vision par ordinateur pour travailler sur ce projet.

Cependant, c'est aussi une tâche conviviale pour les débutants. Vous devriez commencer à former votre solution avec des symboles simples tels que 0 et 1, puis passer à des caractères plus compliqués.

3. Bloqueur de spoiler

Dans ce projet, vous devez créer un outil qui identifie le spam et le bloque automatiquement. Cela peut être pratique pour les forums de discussion et les plateformes telles que Reddit et Tumblr. Nous détestons tous les spoilers, et si vous êtes intéressé par la création d'un outil lié aux médias et au divertissement, alors c'est le bon projet pour vous.

Vous pouvez ajouter le nom de votre émission ou de votre film, donc s'il est mentionné quelque part, l'outil le couvrira d'une image de votre choix.

Travailler sur ce projet vous aidera à en apprendre davantage sur le traitement du langage naturel, qui est une section assez importante de l'IA et du ML.

4. Identificateur de spam

Nous avons un autre projet de traitement du langage naturel pour vous. Dans celui-ci, vous devez créer un outil qui identifie le contenu du spam. Les identifiants de spam sont monnaie courante de nos jours. De Gmail à Truecaller, de nombreux appareils utilisent des identifiants de spam pour rationaliser leur expérience utilisateur.

Vous pouvez en créer un avec le traitement du langage naturel. Comme le projet de faux examen, vous devrez identifier les tonalités et les mots spécifiques répandus dans les spams.

Ensuite, vous devrez utiliser ces données pour former votre modèle.

5. Analyseur de trafic

Dans ce projet, vous devez créer un outil d'analyse du trafic qui suggère le chemin optimal pour atteindre une destination spécifique. L'outil doit vérifier les différents facteurs tels que la densité du trafic, la longueur d'un chemin et le mode de déplacement tout en suggérant le bon chemin à emprunter.

Vous pouvez vous inspirer de Google Maps pour ce projet. Outre Google Maps, des sociétés de taxis en ligne telles que Uber et Ola utilisent également cette technologie.

C'est pourquoi travailler sur ce projet vous serait très bénéfique.

6. Opinion Mining pour le site Web

L'analyse des sentiments est l'une des utilisations les plus populaires de l'intelligence artificielle. Dans ce projet, vous allez créer une solution qui analyse les commentaires des utilisateurs sur un site Web pour voir quelle est l'opinion générale sur ce site Web.

7. Détection et localisation d'incendie par caméra

Vous pouvez créer une solution qui détecte les incendies et les localise grâce aux flux des caméras de surveillance. C'est un projet de niveau intermédiaire, et vous devrez utiliser CNN ici.

Au début, vous devez commencer par un identificateur d'incendie, puis ajouter la possibilité de localiser l'incendie afin que les personnes puissent s'échapper en toute sécurité.

8. Automate de jeu (T-rex Dino)

Presque tous les internautes ont joué au jeu Dino de Google Chrome. C'est le jeu où vous contrôlez un dino qui court continuellement et doit éviter les obstacles en sautant ou en se prosternant. Vous pouvez créer une solution d'apprentissage automatique qui automatise le Dino et apprend de ses erreurs.

Pour travailler sur ce projet, vous devez être familiarisé avec les algorithmes d'apprentissage par renforcement. Ce projet est un excellent moyen d'obtenir un score élevé fantastique.

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Pourquoi devriez-vous utiliser Python pour ces projets

L'utilisation de Python pour l'IA présente de nombreux avantages. Lorsque vous commencez à apprendre l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, vous vous demandez peut-être pourquoi Python est si répandu dans ce domaine.

La principale raison de l'immense popularité de Python réside dans ses diverses bibliothèques. Vous pouvez dire qu'il a une bibliothèque pour presque toutes les tâches imaginables. Python a scikit-learn, NumPy, TensorFlow et de nombreuses autres bibliothèques qui facilitent le ML.

Les tâches d'IA et de ML nécessitent beaucoup de codage. Les packages prédéfinis de Python rendent ce processus beaucoup plus simple car ils réduisent la quantité de code que vous auriez besoin d'écrire.

Python est l'un des langages de programmation les plus faciles à apprendre. Sa syntaxe est très simple, ce qui la rend accessible à tous. Cela a joué un rôle énorme en en faisant un choix populaire pour les professionnels de l'IA et du ML.

Une autre raison majeure de la popularité généralisée de Python est sa compatibilité. Vous pouvez utiliser Python avec tous les principaux systèmes, y compris Windows, macOS, Linux.

Parce que Python existe depuis longtemps et présente de nombreux avantages, il a construit une communauté florissante. Sa communauté est très utile et solidaire. Cela le rend très approprié pour les débutants en IA et ML.

Pourquoi l'IA est en demande

L'IA est apparue dans les années 1950, et depuis son arrivée, elle a connu une croissance exponentielle. Cependant, vous avez peut-être remarqué que la demande de professionnels de l'IA a considérablement augmenté ces dernières années. Vous vous demandez peut-être : « Si l'IA existe depuis plus de six décennies, pourquoi est-elle devenue si populaire récemment ?

Nos avancées technologiques ont joué un rôle important pour rendre l'IA accessible. Les implémentations d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique exigent beaucoup de puissance de calcul, qui n'était pas disponible auparavant. Depuis les années 1950, notre puissance de calcul a été multipliée par mille milliards, ce qui nous permet d'effectuer plus facilement des processus d'IA.

Grâce aux smartphones et à Internet, la quantité de données que nous générons chaque jour a augmenté de façon exponentielle. Nous partageons des publications sur les réseaux sociaux, lisons des articles de presse, achetons en ligne et faisons beaucoup de choses, qui génèrent toutes des données. Le moyen le plus efficace de gérer toutes ces données est d'utiliser l'IA et le ML.

La montée en puissance de géants de la technologie tels qu'IBM, Microsoft et Tesla a considérablement contribué à la popularité de l'IA. Ils ont pris les engagements financiers nécessaires à la recherche sur le terrain dans ce secteur.

Maintenant que nous avons expliqué pourquoi nous recommandons de réaliser des projets d'intelligence artificielle en Python et pourquoi cette technologie est devenue si populaire, commençons à discuter de quelques idées de projets d'intelligence artificielle en Python.

Commencez à travailler sur des idées de projets d'intelligence artificielle en Python

Nous espérons que cet article sur les projets d'intelligence artificielle en Python a levé vos doutes et questions concernant ce sujet. Il ne vous reste plus qu'à commencer à travailler sur un projet et à explorer vos connaissances. Si vous avez des questions ou des suggestions concernant ces idées de projets, veuillez nous en informer en laissant un commentaire ci-dessous. Nous aimerions recevoir de vos nouvelles. D'autre part, si vous souhaitez une expérience d'apprentissage individualisée, vous pouvez suivre un cours d'IA.

Comme vous pouvez le voir, l'IA est un outil incroyablement puissant et a surpris le monde à plusieurs reprises, que nous pouvons vous utiliser dans de nombreuses industries. De la finance aux médias sociaux, il est déjà devenu un élément crucial de nombreuses entreprises.

De plus, si vous souhaitez en savoir plus sur l'apprentissage automatique, consultez le programme Executive PG d'IIIT-B & upGrad en apprentissage automatique et IA, conçu pour les professionnels en activité et offrant plus de 450 heures de formation rigoureuse, plus de 30 études de cas et missions. , statut IIIT-B Alumni, plus de 5 projets de synthèse pratiques et aide à l'emploi avec les meilleures entreprises.