Intelligence artificielle dans les RH : 8 applications passionnantes en 2022

Publié: 2021-01-07

Depuis son arrivée, l'IA a pris d'assaut le monde. Il se développe rapidement et de nombreuses entreprises l'utilisent pour améliorer leur croissance. Des ventes à la gestion, les organisations développent des solutions basées sur l'IA pour chaque problème.

On voit l'intelligence artificielle partout dans une entreprise, mais qu'en est-il des ressources humaines ? Le service RH peut-il également utiliser cette technologie ?

Beaucoup de gens ont cette question, et dans cet article, nous trouverons une réponse à la même chose. Dans les points suivants, nous examinerons toutes les principales applications d'IA axées sur les RH afin que vous puissiez comprendre l'impact que cette technologie peut avoir sur ce secteur.

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Table des matières

L'intelligence artificielle dans l'industrie des RH

1. Automatisation des tâches répétitives

De nombreuses activités commerciales consistent en des tâches répétitives, et le service des ressources humaines ne fait pas exception. En utilisant l'IA dans les applications RH, vous pouvez automatiser la plupart de ces tâches répétitives, permettant à votre organisation d'économiser du temps et des ressources. L'IA est meilleure que les autres machines car elle est capable de prendre des décisions intelligentes, ce qu'elles ne peuvent pas.

Par exemple, vous pouvez utiliser l'IA pour automatiser la gestion des avantages sociaux des employés. Ou, vous pouvez l'utiliser pour gérer les requêtes générales de votre équipe. Un autre excellent exemple d'automatisation avec l'IA est lors de l'intégration d'un nouvel employé. Les équipes RH n'ont pas à se soucier de l'approvisionnement d'un appareil, de l'allocation de l'espace et d'autres tâches pertinentes lorsqu'une solution d'IA peut fonctionner.

Les applications d'IA basées sur les RH ont beaucoup de portée et de potentiel. Une organisation peut utiliser son temps et ses ressources économisés pour se concentrer sur d'autres domaines plus critiques de son entreprise et augmenter son efficacité et sa productivité.

Après tout, la performance de l'entreprise est l'une des principales priorités des équipes RH. Et l'IA peut les aider considérablement à cet égard.

2. Meilleure expérience employé

L'expérience des employés est nécessaire à leur engagement. Une organisation où les employés ne sont pas engagés est exposée à de nombreux risques coûteux. Par exemple, il en coûte à une entreprise environ 4 000 $ (aux États-Unis) pour recruter de nouveaux talents et 1 000 $ supplémentaires pour l'intégration. Les entreprises avec un fort engagement des employés ont une rentabilité supérieure de 21 %. C'est une différence considérable. Pour ces raisons et bien d'autres, les organisations essaient plusieurs méthodes pour améliorer l'expérience de leurs employés.

AI les aide également à cet égard. Avec l'IA, les entreprises peuvent simplifier le service RH de leurs employés et leur permettre d'obtenir les informations nécessaires avec le moins de tracas. Plusieurs entreprises visent à mettre en place des assistants vocaux pour aider leurs employés dans leurs requêtes professionnelles. Amazon Alexa et Siri d'Apple sont d'excellents exemples d'assistants vocaux qui nous assistent dans notre vie quotidienne. Les entreprises tentent d'imiter une expérience similaire sur le lieu de travail.

Un autre domaine dans lequel l'IA dans les RH peut aider les entreprises est l'apprentissage et le développement. Les organisations peuvent automatiser la formation du personnel grâce à l'IA. Avec l'aide de l'intelligence artificielle, ils peuvent concevoir des parcours d'apprentissage précis pour leur équipe. L'IA peut également les aider à gérer la formation de leur personnel. Il existe de nombreuses autres façons dont les applications d'IA basées sur les RH peuvent améliorer l'expérience des employés au sein d'une organisation.

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3. Réduire les biais

Vous ne pouvez pas éliminer les préjugés des humains. C'est presque impossible. C'est pourquoi de nombreux recruteurs se tournent désormais vers l'IA pour recruter des individus pour leurs entreprises. L'IA n'a pas de biais. Il travaille sur la logique et le raisonnement, et cette qualité le rend parfait pour le recrutement.

Il existe plusieurs types de biais. Par exemple, les recruteurs pourraient avoir un biais linguistique où ils préfèrent les candidats qui parlent un dialecte différent. Le préjugé peut être inconscient, mais c'est quand même un préjugé et il nuit au processus de recrutement. Il existe de nombreux types de préjugés, tels que les préjugés raciaux ou les préjugés sexistes. Et ils sont tous préjudiciables à la croissance d'une entreprise car ils doivent embaucher des personnes au mérite.

Les systèmes d'IA peuvent résoudre ce problème. Vous pouvez créer des algorithmes qui identifient et éliminent ces préjugés chez les employeurs. Les recruteurs peuvent également utiliser cet algorithme pour vérifier les candidats rejetés, qui pourraient avoir perdu leur chance en raison d'un parti pris. Avec l'aide d'un tel algorithme, l'organisation serait en mesure d'embaucher un groupe de candidats plus diversifié. L'IA permet aux responsables RH de s'engager sur la base de données et non sur la base d'émotions.

4. L'IA dans la prise de décision

Comme tous les grands départements d'une entreprise, le service RH doit également prendre des décisions cruciales. Et les décisions basées sur les données donnent les meilleurs résultats. C'est un autre domaine dans lequel l'IA peut aider les organisations. L'agilité des RH dépend en grande partie d'une prise de décision rapide et judicieuse.

Les technologies modernes fournissent aux responsables RH des données en temps réel afin qu'ils puissent prendre de meilleures décisions. Cependant, traiter autant de données est délicat et les méthodes conventionnelles sont assez lentes par rapport à l'IA. De plus, la collecte de données, l'analyse et l'extraction d'informations à partir de celles-ci est un processus qui prend du temps. Cela entraîne un retard dans les décisions, ce qui peut annuler la productivité de l'ensemble de l'organisation.

L'intelligence artificielle peut résoudre ce problème rapidement. En utilisant des algorithmes d'IA et un logiciel NLG, vous pouvez convertir les données en texte et tirer des informations plus rapidement que les méthodes conventionnelles. Il existe de nombreux logiciels de visualisation disponibles qui s'appuient sur l'IA pour donner des résultats rapides et précis. Une prise de décision plus rapide aidera sûrement les entreprises à améliorer leur efficacité.

En savoir plus : Applications d'Intelligence Artificielle

5. Offrir des avantages sociaux aux employés

L'IA est excellente pour la gestion. Ainsi, nous pouvons l'utiliser pour gérer les avantages sociaux et mieux les mettre en œuvre. De nombreuses entreprises essaient d'utiliser l'IA pour une meilleure administration des avantages sociaux des employés, et c'est l'une des applications d'IA les plus populaires basées sur les RH.

Un défi important des avantages sociaux est la communication. Dans de nombreux cas, les employés ne savent pas grand-chose de leurs intérêts, et dans d'autres cas, ils ont des doutes auxquels ils ne peuvent pas obtenir de réponses. Les entreprises utilisent l'IA pour lutter contre ce problème. Les chatbots sont un excellent moyen de faciliter la communication, et vous pouvez alimenter les chatbots avec les questions les plus fréquemment posées et leurs réponses. Ainsi, si un employé a un doute ou une confusion à ce sujet, il peut utiliser le chatbot et obtenir des réponses rapides.

De plus, ces chatbots sont ouverts aux commentaires, donc si un employé rencontre des difficultés pour utiliser un chatbot, il peut mentionner ce problème dans les commentaires et le résoudre. Les entreprises peuvent également utiliser l'IA dans les RH pour analyser les avantages des employés et les améliorer en conséquence.

6. Analyse intelligente

L'IA est un outil populaire pour trouver les bons clients. Grâce à une combinaison d'analyse de données et d'apprentissage automatique, les entreprises ont réussi à cibler des segments précis de clients et à accroître la précision de leurs promotions. Les plateformes de médias sociaux tirent également parti de l'IA à cette fin.

L'IA réussit à cibler les bons clients en les segmentant en fonction de leurs caractéristiques et de leurs comportements passés. Les entreprises peuvent utiliser cette capacité de l'intelligence artificielle pour trouver de nouveaux talents.

Le recrutement est un aspect important de l'entreprise. Selon une étude, les personnes talentueuses très performantes sont 400 % plus productives que la moyenne de leurs pairs. C'est une différence stupéfiante. De plus, cette différence augmente encore à mesure que le rôle devient plus complexe, comme le développement de logiciels ou la gestion de projet. Dans les rôles de grande valeur, cette différence double à 800 %.

C'est pourquoi l'embauche de personnes talentueuses est essentielle pour toute entreprise. L'IA peut aider dans ce processus en analysant les curriculum vitae et les CV pour déterminer quels candidats conviennent à l'employeur. Comme nous l'avons mentionné précédemment, comment l'IA peut aider au recrutement, cette mise en œuvre va encore plus loin.

Les entreprises ont des tonnes de données sur leurs employés. L'IA peut les aider à analyser la même chose et les aider à comprendre quels problèmes dissuadent les employés de rester productifs à 100 %.

En savoir plus : Système Expert en Intelligence Artificielle

7. Un employé quitte-t-il ? L'IA peut dire

Perdre un employé est difficile pour une entreprise. L'IA peut aider les entreprises à se préparer aux départs d'employés en leur fournissant des informations sur le départ ou non d'un employé. Veriato est une entreprise qui utilise l'IA pour aider les entreprises à trouver des employés qui envisagent de partir.

Il suit l'activité des ordinateurs de ces employés (recherches sur Internet, e-mails, etc.) pendant un mois et enregistre la même chose. Ensuite, il utilise l'IA pour analyser ces données et repérer les valeurs aberrantes. Si un collaborateur a un comportement anormal (vocabulaire différent, changement de ton, etc.), il le met en évidence et alerte le manager.

L'IA de Veriato offre de multiples avantages aux employeurs. Il peut fonctionner à la fois au bureau et à distance, ce qui le rend adapté à toutes les organisations. Ce service est particulièrement avantageux pour les entreprises travaillant sur des produits et des conceptions haut de gamme. La perte d'un employé dans de tels cas pourrait entraîner une perte substantielle de propriété intellectuelle ou d'idées.

Son IA fournit également aux responsables des rapports de productivité, des enregistrements riches en contexte et des analyses du comportement des utilisateurs. L'IA est également utile pour lancer des enquêtes au cas où quelque chose de terrible se produirait.

Dernières pensées

Comme vous pouvez le voir, l'IA dans les RH est assez importante. Il peut résoudre une pléthore de problèmes, et sa portée est très brillante. De nombreuses startups et entreprises développent des solutions basées sur l'IA pour les problèmes RH.

Si vous souhaitez en savoir plus sur l'apprentissage automatique, consultez le diplôme PG en apprentissage automatique et IA de IIIT-B & upGrad, conçu pour les professionnels en activité et offrant plus de 450 heures de formation rigoureuse, plus de 30 études de cas et missions, IIIT- Statut B Alumni, plus de 5 projets de synthèse pratiques et aide à l'emploi avec les meilleures entreprises.

Pouvez-vous étudier l'IA après avoir terminé l'examen de classe 12 ?

L'étude de l'intelligence artificielle a principalement été considérée comme faisant partie des programmes post-diplôme. Cependant, avec la demande phénoménale pour cette technologie, il y a eu un déclenchement ultérieur de la demande de professionnels formés à l'IA et à la science des données. Et à son tour, cela a suscité un intérêt significatif parmi les aspirants à commencer tôt. Donc, oui, de nos jours, vous pouvez trouver différents programmes de premier cycle en science des données et en IA proposés par diverses universités et écoles techniques. Une fois que vous avez passé vos examens de fin d'études, vous pouvez vous inscrire à des cours d'IA pour construire une carrière dans ce domaine dès le début. À long terme, un baccalauréat en IA ou en science des données peut même vous ouvrir des opportunités de carrière lucratives.

Quelles sont les meilleures options de carrière en Intelligence Artificielle ?

L'IA a ouvert un monde d'opportunités dont personne n'avait imaginé l'existence auparavant. Au fur et à mesure que les applications de l'IA prennent de l'ampleur, cela laisse de plus en plus de place à de nouvelles perspectives pour ceux qui aspirent à en faire leur carrière. Des études suggèrent que d'ici la fin de 2022, il y aura environ 58 millions d'emplois dans l'IA. Pour ceux qui possèdent la bonne combinaison de compétences, les meilleures options de carrière en IA incluent le développement d'applications d'IA basées sur la PNL, l'ingénierie logicielle Ai, la recherche en IA, l'analyse de données et les spécialistes de l'expérience utilisateur en IA, entre autres.

Quels sont quelques exemples d'utilisation de l'IA dans les RH ?

Contrairement aux idées reçues, le service RH est en réalité fortement piloté par les données et pas seulement les soft skills et les émotions ! Lorsque l'IA est utilisée efficacement pour récolter ces données et extraire des informations significatives, elle peut aider les entreprises à développer un avantage concurrentiel saisissant même avec les ressources humaines qu'elles recrutent et pas seulement avec la technologie. L'IA peut être utilisée par le service des ressources humaines pour accomplir des tâches incroyables telles que la numérisation automatique des CV, la gestion des talents en temps réel, la réduction des taux de désabonnement des employés, l'agrégation des données et la promotion de l'égalité et de l'inclusion.